タグ: 連鎖律

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• ニューラルネットワークと逆伝播：連鎖律を計算グラフの上で逆向きに走らせる本ニューラルネットワークを線形変換と活性化関数の合成として定式化し、多変数の連鎖律から逆伝播を導出する。計算グラフ上の随伴変数の漸化式を証明し、勾配計算が順伝播の定数倍で済む理由を計算量と数値例で確かめる。情報科学機械学習の数学学部ニューラルネットワーク逆伝播連鎖律計算グラフ自動微分約 30 分
• 導関数の定義と基本的な微分法：差分商の極限から連鎖律まで微分係数を差分商の極限として定義し、微分可能性が一次近似の存在と同値であることを示す。x^n・sin x・e^x の導関数を定義から導出し、線形性・積・商の法則、連鎖律、逆関数の微分法を証明する。数学微分積分学学部微分導関数連鎖律積の法則一次近似約 29 分