AI時代の生存戦略

情報科学学部無料 3 章有料 0 章

AI、特にLLMが普及する時代において、ITエンジニアやその他の専門家がどのように価値を発揮し続けるべきかを考察する。

想定読者: 社会人（非専門家・エンジニア）

目次

1. 第 1 章AI時代のITエンジニアの生存戦略無料LLMによるコード生成が開発工程のどこを速くし、どこを速くしないのかを、アムダール則・生成検証サイクル・仕様の情報量下界・ライスの定理を使って定量的に分析し、何を学ぶべきかを導きます。
2. 第 2 章LLMとプログラミング無料LLMを設計・実装・テスト・レビューに組み込む判断を、成功率と検証コストの比という一つの不等式に還元して整理する。得意・不得意が分かれる理由、タスク分割が効く理由、AIのもっともらしい誤りを検出する手順を数値例とともに示す。
3. 第 3 章数学を学び直す意義無料LLM の内部で何が起きているかを、線形代数（埋め込みと低ランク近似）、微分積分（勾配降下法の収束と学習率）、確率統計（交差エントロピーとベイズ更新）の三つの言語で読み解き、学び直しの到達点と順序を示す。