タグ: 正則化

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• 確率論とベイズ統計：最尤推定・MAP 推定と正則化の正体本ベイズの定理から最尤推定と MAP 推定の違いを導き、L2 正則化がガウス事前分布、L1 がラプラス事前分布に対応することを証明し、ベイズ線形回帰で予測の不確実性を定量化する。情報科学機械学習の数学学部ベイズ統計最尤推定MAP推定正則化不確実性約 49 分
• くりこみ理論入門：ループ発散の正則化から、くりこみ群の流れまで本φ⁴ 理論の 1 ループ計算で紫外発散を具体的に取り出し、裸のパラメータへの吸収とくりこみ条件で有限化する手順、表面的発散次数によるくりこみ可能性の判定、そしてくりこみ群方程式とベータ関数までを導きます。物理学場の量子論修士くりこみ正則化くりこみ群ベータ関数有効場の理論約 41 分