ふつうの積分は「数」を値とする関数を足し合わせるものですが、この記事では「関数」や「作用素」を値とする関数を足し合わせる方法を作ります。たとえば、時刻ごとに作用素が決まっているとき、それを時刻について積分したら何になるのか、という問いです。これができると、行列の e A e^A e A や A \sqrt A A を、無限次元の作用素にまで広げて定義できるようになります。
Banach 空間に値をとる関数の積分(Bochner 積分 )を、単関数 の L 1 L^1 L 1 近似で定義します。可積分性は ∫ ∥ f ∥ d μ < ∞ \int\|f\|\,d\mu<\infty ∫ ∥ f ∥ d μ < ∞ と同値で、有界作用素とも閉作用素 (Hille の定理)とも可換です。可測性は「弱可測かつ本質的に可分値」と同値です(Pettis の定理)。
連続関数のリーマン積分は Bochner 積分の特別な場合で、微積分の基本定理と平均値の不等式は汎関数を通して Banach 空間値に持ち上がります。
汎関数(ベクトルに数を対応させる線形な写像)を作用させるたびに正則 になる関数は、ノルムで正則です(Dunford の定理 )。これで作用素値の Cauchy 積分が自由に使えます。
有界作用素 A A A と σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) の近傍で正則な f f f に対し、f ( A ) = 1 2 π i ∮ f ( z ) ( z − A ) − 1 d z f(A)=\frac1{2\pi i}\oint f(z)(z-A)^{-1}dz f ( A ) = 2 π i 1 ∮ f ( z ) ( z − A ) − 1 d z は環準同型で、σ ( f ( A ) ) = f ( σ ( A ) ) \sigma(f(A))=f(\sigma(A)) σ ( f ( A )) = f ( σ ( A )) が成り立ちます(Riesz–Dunford の関数計算 )。閉作用素でも、スペクトルの孤立した部分を切り出す Riesz 射影 (リース射影 )が作れ、T T T はその値域と核に分解されます。自己共役性はいりません。
自己共役作用素 には、レゾルベント(( A − z ) − 1 (A-z)^{-1} ( A − z ) − 1 のこと)の面積分による Helffer–Sjöstrand 公式 f ( A ) = 1 π ∫ ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y f(A)=\frac1\pi\int\bar\partial\tilde f(z)(A-z)^{-1}dx\,dy f ( A ) = π 1 ∫ ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y があり、∥ f ( A ) − f ( B ) ∥ ≤ C f ∥ A − B ∥ \|f(A)-f(B)\|\le C_f\|A-B\| ∥ f ( A ) − f ( B ) ∥ ≤ C f ∥ A − B ∥ のような評価がすぐに出ます。最後に閉作用素の極分解 T = U ∣ T ∣ T=U|T| T = U ∣ T ∣ を証明します。
この記事で使う事前知識
可分 : 可算個の点からなる稠密な部分集合をもつ、という性質。→ 可分性
閉作用素 : グラフが閉じている(x n → x x_n\to x x n → x かつ T x n → y Tx_n\to y T x n → y なら x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) , T x = y Tx=y T x = y )ような作用素。→ 閉作用素
レゾルベント : 作用素 T T T に対して ( T − z ) − 1 (T-z)^{-1} ( T − z ) − 1 が有界作用素として定まる z z z での、その逆作用素。→ スペクトル定理と関数計算
一様有界性原理 : Banach 空間上の有界作用素の族が各点で有界なら、ノルムでも有界になるという定理。→ Banach 空間の基本定理
正則関数 : 複素変数の関数で、各点で複素微分可能なもの。→ 正則関数
自己共役作用素 : 作用素と、その共役作用素が(定義域も込めて)一致するもの。→ 自己共役作用素
この章までに、ベクトル値や作用素値の積分をいくつも使ってきました。1 径数ユニタリ群と強連続半群 のレゾルベントの Laplace 表示 ( λ − L ) − 1 x = ∫ 0 ∞ e − λ t T ( t ) x d t (\lambda-L)^{-1}x=\int_0^\infty e^{-\lambda t}T(t)x\,dt ( λ − L ) − 1 x = ∫ 0 ∞ e − λ t T ( t ) x d t 、作用素の収束と摂動 のリース射影 − 1 2 π i ∮ ( T − z ) − 1 d z -\frac1{2\pi i}\oint(T-z)^{-1}dz − 2 π i 1 ∮ ( T − z ) − 1 d z がそうです。そこでは「連続関数のリーマン積分」として済ませ、積分と作用素の交換や、閉作用素を積分の中に入れる操作は個別に確かめていました。
この記事の前半では、そうした操作を 1 回で正当化する道具をそろえます。測度空間上のベクトル値関数の積分(Bochner 積分)、微積分の基本定理、ベクトル値正則関数です。後半ではそれを使って、行列の関数 e A e^A e A , log A \log A log A , A \sqrt A A を Banach 空間上の有界作用素や閉作用素に広げます。自己共役作用素ならスペクトル定理がすべてを与えますが、散逸のある系や共鳴(複素スケーリングした作用素)、冨田–竹崎理論のモジュラー作用素の極分解など、自己共役でない作用素は研究水準の話題で頻繁に現れます。そこで頼りになるのが Cauchy 積分による関数計算です。
X X X , Y Y Y は Banach 空間、係数体は K = R \mathbb{K}=\mathbb{R} K = R または C \mathbb{C} C で、§5 以降は C \mathbb{C} C とします。( Ω , Σ , μ ) (\Omega,\Sigma,\mu) ( Ω , Σ , μ ) は測度空間で、零集合の部分集合は可測とします(完備性)。スカラー値関数のルベーグ積分と優収束定理は ルベーグ積分 のもの(定理 7.3[ルベーグ積分の定義と収束定理] )を使います。
Hahn–Banach の定理の帰結として、x ∈ X x\in X x ∈ X について ∥ x ∥ = sup ∥ φ ∥ ≤ 1 ∣ φ ( x ) ∣ \|x\|=\sup_{\|\varphi\|\le1}|\varphi(x)| ∥ x ∥ = sup ∥ φ ∥ ≤ 1 ∣ φ ( x ) ∣ で、すべての φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ で φ ( x ) = φ ( y ) \varphi(x)=\varphi(y) φ ( x ) = φ ( y ) なら x = y x=y x = y です(系 3.4[Banach 空間の基本定理] )。以下ではこれを「汎関数で比べる」と呼び、ベクトル値の等式や不等式をスカラーの場合に帰着させる基本手段にします。
スカラー値の関数では「可測」は一種類ですが、無限次元の値をとる関数では、単関数で近似できること、どの汎関数を通して見ても可測であること、値が可分 な範囲に収まること、の 3 つを区別する必要があります。積分は単関数の極限として定義するので、必要なのは最初の性質(強可測)で、次の Pettis の定理は、それが後ろの 2 つを合わせたものと同じであることを述べています。
定義 3.1 (強可測・弱可測 ) ↗
s = ∑ i = 1 n 1 E i x i s=\sum_{i=1}^n\mathbf{1}_{E_i}x_i s = ∑ i = 1 n 1 E i x i (E i ∈ Σ E_i\in\Sigma E i ∈ Σ , x i ∈ X x_i\in X x i ∈ X )の形の関数を単関数 という。f : Ω → X f:\Omega\to X f : Ω → X が
強可測 であるとは、単関数の列 s n s_n s n で、ほとんどすべての ω \omega ω について ∥ s n ( ω ) − f ( ω ) ∥ → 0 \|s_n(\omega)-f(\omega)\|\to0 ∥ s n ( ω ) − f ( ω ) ∥ → 0 となるものがあることをいう。
弱可測 であるとは、すべての φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ について φ ∘ f \varphi\circ f φ ∘ f が可測であることをいう。
本質的に可分値 であるとは、零集合 N N N があって f ( Ω ∖ N ) f(\Omega\setminus N) f ( Ω ∖ N ) が X X X の可分な部分集合であることをいう。
定理 3.2 (Pettis の可測性定理 ) ✓
f : Ω → X f:\Omega\to X f : Ω → X が強可測であることと、弱可測かつ本質的に可分値であることは同値である。
証明(定理 3.2) (⇒ \Rightarrow ⇒ )s n → f s_n\to f s n → f (a.e.)なら φ ∘ s n → φ ∘ f \varphi\circ s_n\to\varphi\circ f φ ∘ s n → φ ∘ f (a.e.)で、可測関数の a.e. 極限は可測です。各 s n s_n s n の値域は有限集合なので、f ( Ω ∖ N ) f(\Omega\setminus N) f ( Ω ∖ N ) は可算集合 ⋃ n s n ( Ω ) \bigcup_ns_n(\Omega) ⋃ n s n ( Ω ) の閉包に含まれ、可分です。
(⇐ \Leftarrow ⇐ )零集合上で f f f を 0 0 0 に取り替えて、f ( Ω ) f(\Omega) f ( Ω ) が可分な閉部分空間 X 0 X_0 X 0 に含まれるとしてよいです。{ d k } \{d_k\} { d k } を X 0 X_0 X 0 の稠密な列とし、系 3.4[Banach 空間の基本定理] で ∥ φ k ∥ = 1 \|\varphi_k\|=1 ∥ φ k ∥ = 1 , φ k ( d k ) = ∥ d k ∥ \varphi_k(d_k)=\|d_k\| φ k ( d k ) = ∥ d k ∥ となる φ k \varphi_k φ k を取ります。x ∈ X 0 x\in X_0 x ∈ X 0 , ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について ∥ x − d k ∥ < ε \|x-d_k\|<\varepsilon ∥ x − d k ∥ < ε となる k k k を選べば ∣ φ k ( x ) ∣ ≥ ∥ d k ∥ − ε ≥ ∥ x ∥ − 2 ε |\varphi_k(x)|\ge\|d_k\|-\varepsilon\ge\|x\|-2\varepsilon ∣ φ k ( x ) ∣ ≥ ∥ d k ∥ − ε ≥ ∥ x ∥ − 2 ε なので、∥ x ∥ = sup k ∣ φ k ( x ) ∣ \|x\|=\sup_k|\varphi_k(x)| ∥ x ∥ = sup k ∣ φ k ( x ) ∣ です。よって各 x ∈ X 0 x\in X_0 x ∈ X 0 について
ω ↦ ∥ f ( ω ) − x ∥ = sup k ∣ φ k ( f ( ω ) ) − φ k ( x ) ∣ \omega\mapsto\|f(\omega)-x\|=\sup_k|\varphi_k(f(\omega))-\varphi_k(x)| ω ↦ ∥ f ( ω ) − x ∥ = k sup ∣ φ k ( f ( ω )) − φ k ( x ) ∣ は可測です。f n ( ω ) f_n(\omega) f n ( ω ) を、∥ f ( ω ) − d k ∥ \|f(\omega)-d_k\| ∥ f ( ω ) − d k ∥ (k ≤ n k\le n k ≤ n )を最小にする k k k のうち最小のものに対する d k d_k d k と定めます。{ ω : f n ( ω ) = d k } \{\omega:f_n(\omega)=d_k\} { ω : f n ( ω ) = d k } は有限個の可測関数の大小比較で書けるので可測で、f n f_n f n は単関数です。稠密性から ∥ f n ( ω ) − f ( ω ) ∥ = min k ≤ n ∥ f ( ω ) − d k ∥ → 0 \|f_n(\omega)-f(\omega)\|=\min_{k\le n}\|f(\omega)-d_k\|\to0 ∥ f n ( ω ) − f ( ω ) ∥ = min k ≤ n ∥ f ( ω ) − d k ∥ → 0 です。
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系 3.3
強可測関数の列 f n f_n f n がほとんどいたるところで f f f に収束すれば、f f f も強可測である。とくに ∥ f ( ⋅ ) ∥ \|f(\cdot)\| ∥ f ( ⋅ ) ∥ は可測である。
証明(系 3.3) φ ∘ f = lim φ ∘ f n \varphi\circ f=\lim\varphi\circ f_n φ ∘ f = lim φ ∘ f n (a.e.)は可測で、f f f の値は(零集合を除いて)可分集合 ⋃ n f n ( Ω ∖ N n ) \bigcup_n f_n(\Omega\setminus N_n) ⋃ n f n ( Ω ∖ N n ) の閉包に入ります。定理 3.2 を使います。∥ f ∥ \|f\| ∥ f ∥ は ∥ s n ∥ \|s_n\| ∥ s n ∥ (単関数なので可測)の a.e. 極限です。
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定義 3.4 (Bochner 積分 ) ↗
単関数 s = ∑ i 1 E i x i s=\sum_i\mathbf{1}_{E_i}x_i s = ∑ i 1 E i x i で x i ≠ 0 x_i\ne0 x i = 0 となる E i E_i E i の測度がすべて有限なものを可積分単関数 といい、∫ s d μ = ∑ i μ ( E i ) x i \int s\,d\mu=\sum_i\mu(E_i)x_i ∫ s d μ = ∑ i μ ( E i ) x i と置く。強可測な f f f が Bochner 可積分 であるとは、可積分単関数の列 s n s_n s n で ∫ ∥ s n − f ∥ d μ → 0 \int\|s_n-f\|\,d\mu\to0 ∫ ∥ s n − f ∥ d μ → 0 となるものがあることをいい、そのとき
∫ Ω f d μ = lim n → ∞ ∫ Ω s n d μ \int_\Omega f\,d\mu=\lim_{n\to\infty}\int_\Omega s_n\,d\mu ∫ Ω f d μ = n → ∞ lim ∫ Ω s n d μ と定める。
単関数の積分が表示によらないこと、線形であること、∥ ∫ s ∥ ≤ ∫ ∥ s ∥ \|\int s\|\le\int\|s\| ∥ ∫ s ∥ ≤ ∫ ∥ s ∥ は、有限個の集合を共通細分すればスカラーの場合と同じです。すると ∥ ∫ s n − ∫ s m ∥ ≤ ∫ ∥ s n − f ∥ + ∫ ∥ f − s m ∥ \|\int s_n-\int s_m\|\le\int\|s_n-f\|+\int\|f-s_m\| ∥ ∫ s n − ∫ s m ∥ ≤ ∫ ∥ s n − f ∥ + ∫ ∥ f − s m ∥ から極限が存在し、別の近似列 s n ′ s'_n s n ′ を混ぜた列を考えれば極限は近似列によりません。
定理 3.5 (Bochner の定理 ) ✓
強可測な f : Ω → X f:\Omega\to X f : Ω → X が Bochner 可積分であるための必要十分条件は、∫ Ω ∥ f ∥ d μ < ∞ \int_\Omega\|f\|\,d\mu<\infty ∫ Ω ∥ f ∥ d μ < ∞ である。
証明(定理 3.5) 必要性は ∥ f ∥ ≤ ∥ f − s n ∥ + ∥ s n ∥ \|f\|\le\|f-s_n\|+\|s_n\| ∥ f ∥ ≤ ∥ f − s n ∥ + ∥ s n ∥ からです。十分性: 単関数 g n → f g_n\to f g n → f (a.e.)を取り、s n = g n 1 { ∥ g n ∥ ≤ 2 ∥ f ∥ } s_n=g_n\mathbf{1}_{\{\|g_n\|\le2\|f\|\}} s n = g n 1 { ∥ g n ∥ ≤ 2∥ f ∥ } と置きます。s n s_n s n は単関数で、値 x ≠ 0 x\ne0 x = 0 をとる集合は { ∥ f ∥ ≥ ∥ x ∥ / 2 } \{\|f\|\ge\|x\|/2\} { ∥ f ∥ ≥ ∥ x ∥/2 } に含まれ、Chebyshev の不等式から測度有限なので、可積分単関数です。f ( ω ) ≠ 0 f(\omega)\ne0 f ( ω ) = 0 なら十分大きな n n n で ∥ g n ( ω ) ∥ ≤ 2 ∥ f ( ω ) ∥ \|g_n(\omega)\|\le2\|f(\omega)\| ∥ g n ( ω ) ∥ ≤ 2∥ f ( ω ) ∥ なので s n ( ω ) → f ( ω ) s_n(\omega)\to f(\omega) s n ( ω ) → f ( ω ) 、f ( ω ) = 0 f(\omega)=0 f ( ω ) = 0 なら s n ( ω ) = 0 s_n(\omega)=0 s n ( ω ) = 0 です。∥ s n − f ∥ ≤ 3 ∥ f ∥ \|s_n-f\|\le3\|f\| ∥ s n − f ∥ ≤ 3∥ f ∥ は可積分なので、優収束定理から ∫ ∥ s n − f ∥ → 0 \int\|s_n-f\|\to0 ∫ ∥ s n − f ∥ → 0 です。
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命題 3.6 (Bochner 積分の基本性質 ) ✓
f , g f,g f , g を Bochner 可積分とする。
∫ ( α f + β g ) = α ∫ f + β ∫ g \int(\alpha f+\beta g)=\alpha\int f+\beta\int g ∫ ( α f + β g ) = α ∫ f + β ∫ g 、∥ ∫ f ∥ ≤ ∫ ∥ f ∥ \bigl\|\int f\bigr\|\le\int\|f\| ∫ f ≤ ∫ ∥ f ∥ 。
T ∈ B ( X , Y ) T\in\mathcal{B}(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) なら T f Tf T f は Bochner 可積分で T ∫ f = ∫ T f T\int f=\int Tf T ∫ f = ∫ T f 。とくに φ ( ∫ f ) = ∫ φ ∘ f \varphi(\int f)=\int\varphi\circ f φ ( ∫ f ) = ∫ φ ∘ f (φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ )。
(優収束定理)f n f_n f n が強可測で a.e. に f f f に収束し、可積分なスカラー関数 h h h で ∥ f n ∥ ≤ h \|f_n\|\le h ∥ f n ∥ ≤ h ならば、f f f は Bochner 可積分で ∥ ∫ f n − ∫ f ∥ ≤ ∫ ∥ f n − f ∥ → 0 \bigl\|\int f_n-\int f\bigr\|\le\int\|f_n-f\|\to0 ∫ f n − ∫ f ≤ ∫ ∥ f n − f ∥ → 0 。
f f f がほとんどいたるところで閉部分空間 M M M に値をとるなら ∫ f ∈ M \int f\in M ∫ f ∈ M 。
証明(命題 3.6) 1, 2 は単関数で成り立ち、∥ T s n − T f ∥ ≤ ∥ T ∥ ∥ s n − f ∥ \|Ts_n-Tf\|\le\|T\|\|s_n-f\| ∥ T s n − T f ∥ ≤ ∥ T ∥∥ s n − f ∥ から極限に移ります。3: 系 3.3 で f f f は強可測、∥ f ∥ ≤ h \|f\|\le h ∥ f ∥ ≤ h なので 定理 3.5 により可積分で、1 とスカラーの優収束定理を ∥ f n − f ∥ ≤ 2 h \|f_n-f\|\le2h ∥ f n − f ∥ ≤ 2 h に使います。4: ∫ f ∉ M \int f\notin M ∫ f ∈ / M なら Hahn–Banach(定理 4.3[局所凸空間と弱位相] を { ∫ f } \{\int f\} { ∫ f } と M M M に適用し、部分空間上で有界な線形汎関数は 0 0 0 であることを使う)で φ ∣ M = 0 \varphi|_M=0 φ ∣ M = 0 , φ ( ∫ f ) ≠ 0 \varphi(\int f)\ne0 φ ( ∫ f ) = 0 となる φ \varphi φ があり、2 の φ ( ∫ f ) = ∫ φ ∘ f = 0 \varphi(\int f)=\int\varphi\circ f=0 φ ( ∫ f ) = ∫ φ ∘ f = 0 に反します。
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定理 3.7 (Hille の定理(閉作用素と積分の交換) ) ✓
A A A を X X X における閉作用素とする。f f f が Bochner 可積分で、ほとんどいたるところ f ( ω ) ∈ D ( A ) f(\omega)\in D(A) f ( ω ) ∈ D ( A ) 、かつ A f Af A f も Bochner 可積分ならば、∫ f ∈ D ( A ) \int f\in D(A) ∫ f ∈ D ( A ) で A ∫ f = ∫ A f A\int f=\int Af A ∫ f = ∫ A f である。
証明(定理 3.7) X × X X\times X X × X にノルム ∥ ( x , y ) ∥ = ∥ x ∥ + ∥ y ∥ \|(x,y)\|=\|x\|+\|y\| ∥ ( x , y ) ∥ = ∥ x ∥ + ∥ y ∥ を入れると Banach 空間で、A A A のグラフ G ( A ) G(A) G ( A ) は閉部分空間です。g = ( f , A f ) g=(f,Af) g = ( f , A f ) は、f f f と A f Af A f を近似する単関数の組で近似できるので強可測で、∫ ∥ g ∥ = ∫ ∥ f ∥ + ∫ ∥ A f ∥ < ∞ \int\|g\|=\int\|f\|+\int\|Af\|<\infty ∫ ∥ g ∥ = ∫ ∥ f ∥ + ∫ ∥ A f ∥ < ∞ から Bochner 可積分です。座標射影は有界なので 命題 3.6 の 2 から ∫ g = ( ∫ f , ∫ A f ) \int g=(\int f,\int Af) ∫ g = ( ∫ f , ∫ A f ) 、4 から ∫ g ∈ G ( A ) \int g\in G(A) ∫ g ∈ G ( A ) です。
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命題 3.8 (リーマン積分との一致 ) ✓
f : [ a , b ] → X f:[a,b]\to X f : [ a , b ] → X が連続なら、f f f は Lebesgue 測度について Bochner 可積分で、∫ a b f d t \int_a^bf\,dt ∫ a b f d t はリーマン和 ∑ k f ( ξ k ) ( t k − t k − 1 ) \sum_kf(\xi_k)(t_k-t_{k-1}) ∑ k f ( ξ k ) ( t k − t k − 1 ) の(分割の幅 → 0 \to0 → 0 での)極限に等しい。
証明(命題 3.8) 分割 a = t 0 < ⋯ < t m = b a=t_0<\cdots<t_m=b a = t 0 < ⋯ < t m = b と代表点 ξ k ∈ [ t k − 1 , t k ] \xi_k\in[t_{k-1},t_k] ξ k ∈ [ t k − 1 , t k ] に対し s = ∑ k 1 [ t k − 1 , t k ) f ( ξ k ) s=\sum_k\mathbf{1}_{[t_{k-1},t_k)}f(\xi_k) s = ∑ k 1 [ t k − 1 , t k ) f ( ξ k ) は可積分単関数で、∫ s \int s ∫ s はリーマン和そのものです。f f f はコンパクト区間上で一様連続なので、分割の幅が δ \delta δ 以下なら ∥ s − f ∥ ≤ ε \|s-f\|\le\varepsilon ∥ s − f ∥ ≤ ε が [ a , b ) [a,b) [ a , b ) 上で成り立ち、∫ ∥ s − f ∥ ≤ ε ( b − a ) \int\|s-f\|\le\varepsilon(b-a) ∫ ∥ s − f ∥ ≤ ε ( b − a ) です。
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これで、これまでの章で使った ∫ 0 t T ( s ) x d s \int_0^tT(s)x\,ds ∫ 0 t T ( s ) x d s などの積分はすべて Bochner 積分であり、有界作用素・閉作用素・汎関数と交換できることが保証されました。
例 3.9 (弱可測だが強可測でない関数 )
X = ℓ 2 ( [ 0 , 1 ] ) X=\ell^2([0,1]) X = ℓ 2 ([ 0 , 1 ]) ([ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] を添字集合とする非可分 Hilbert 空間、正規直交基底 { e t } t ∈ [ 0 , 1 ] \{e_t\}_{t\in[0,1]} { e t } t ∈ [ 0 , 1 ] )とし、f ( t ) = e t f(t)=e_t f ( t ) = e t と置きます。各 φ = ⟨ y , ⋅ ⟩ \varphi=\langle y,\cdot\rangle φ = ⟨ y , ⋅ ⟩ について、⟨ y , e t ⟩ ≠ 0 \langle y,e_t\rangle\ne0 ⟨ y , e t ⟩ = 0 となる t t t は高々可算個なので φ ∘ f = 0 \varphi\circ f=0 φ ∘ f = 0 (a.e.)で、f f f は弱可測です。一方 ∥ e t − e s ∥ = 2 \|e_t-e_s\|=\sqrt2 ∥ e t − e s ∥ = 2 (t ≠ s t\ne s t = s )なので、零集合を除いても値域は非可算な離散集合で可分ではなく、定理 3.2 により強可測ではありません。「汎関数ごとの積分」は 0 0 0 ですが、∥ f ∥ = 1 \|f\|=1 ∥ f ∥ = 1 なので Bochner 積分は定義できません。可分性が本質的であることを示す例です。
区間 I I I 上の F : I → X F:I\to X F : I → X が t t t で微分可能 とは、lim h → 0 h − 1 ( F ( t + h ) − F ( t ) ) \lim_{h\to0}h^{-1}(F(t+h)-F(t)) lim h → 0 h − 1 ( F ( t + h ) − F ( t )) が X X X のノルムで存在することとします。
定理 4.1 (微積分の基本定理と平均値の不等式 ) ✓
f : [ a , b ] → X f:[a,b]\to X f : [ a , b ] → X が連続なら、F ( t ) = ∫ a t f ( s ) d s F(t)=\int_a^tf(s)\,ds F ( t ) = ∫ a t f ( s ) d s は微分可能で F ′ = f F'=f F ′ = f 。
F : [ a , b ] → X F:[a,b]\to X F : [ a , b ] → X が微分可能で F ′ F' F ′ が連続なら、F ( b ) − F ( a ) = ∫ a b F ′ ( t ) d t F(b)-F(a)=\int_a^bF'(t)\,dt F ( b ) − F ( a ) = ∫ a b F ′ ( t ) d t 。
F : [ a , b ] → X F:[a,b]\to X F : [ a , b ] → X が連続で ( a , b ) (a,b) ( a , b ) 上微分可能なら、∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ ≤ ( b − a ) sup a < t < b ∥ F ′ ( t ) ∥ \|F(b)-F(a)\|\le(b-a)\sup_{a<t<b}\|F'(t)\| ∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ ≤ ( b − a ) sup a < t < b ∥ F ′ ( t ) ∥ 。とくに F ′ = 0 F'=0 F ′ = 0 なら F F F は定数。
証明(定理 4.1) 1: ∥ h − 1 ( F ( t + h ) − F ( t ) ) − f ( t ) ∥ = ∥ h − 1 ∫ t t + h ( f ( s ) − f ( t ) ) d s ∥ ≤ sup ∣ s − t ∣ ≤ ∣ h ∣ ∥ f ( s ) − f ( t ) ∥ → 0 \bigl\|h^{-1}(F(t+h)-F(t))-f(t)\bigr\|=\bigl\|h^{-1}\int_t^{t+h}(f(s)-f(t))\,ds\bigr\|\le\sup_{|s-t|\le|h|}\|f(s)-f(t)\|\to0 h − 1 ( F ( t + h ) − F ( t )) − f ( t ) = h − 1 ∫ t t + h ( f ( s ) − f ( t )) d s ≤ sup ∣ s − t ∣ ≤ ∣ h ∣ ∥ f ( s ) − f ( t ) ∥ → 0 です。2: φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ について φ ∘ F \varphi\circ F φ ∘ F はスカラーの C 1 C^1 C 1 関数で ( φ ∘ F ) ′ = φ ∘ F ′ (\varphi\circ F)'=\varphi\circ F' ( φ ∘ F ) ′ = φ ∘ F ′ なので、スカラーの基本定理と 命題 3.6 の 2 から φ ( F ( b ) − F ( a ) ) = φ ( ∫ F ′ ) \varphi(F(b)-F(a))=\varphi(\int F') φ ( F ( b ) − F ( a )) = φ ( ∫ F ′ ) 。汎関数で比べて等式を得ます。3: ∥ φ ∥ = 1 \|\varphi\|=1 ∥ φ ∥ = 1 , φ ( F ( b ) − F ( a ) ) = ∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ \varphi(F(b)-F(a))=\|F(b)-F(a)\| φ ( F ( b ) − F ( a )) = ∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ となる φ \varphi φ を取り、実数値関数 R e φ ∘ F \mathrm{Re}\,\varphi\circ F Re φ ∘ F に平均値の定理を使えば、ある ξ \xi ξ で ∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ = ( b − a ) R e φ ( F ′ ( ξ ) ) ≤ ( b − a ) ∥ F ′ ( ξ ) ∥ \|F(b)-F(a)\|=(b-a)\mathrm{Re}\,\varphi(F'(\xi))\le(b-a)\|F'(\xi)\| ∥ F ( b ) − F ( a ) ∥ = ( b − a ) Re φ ( F ′ ( ξ )) ≤ ( b − a ) ∥ F ′ ( ξ ) ∥ です。
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例 4.2 (半群の積分公式 )
T ( t ) T(t) T ( t ) を強連続半群、L L L をその生成子とすると、t ↦ T ( t ) x t\mapsto T(t)x t ↦ T ( t ) x は連続なので 定理 4.1 の 1 が使えて、x ∈ D ( L ) x\in D(L) x ∈ D ( L ) では d d t T ( t ) x = T ( t ) L x \frac{d}{dt}T(t)x=T(t)Lx d t d T ( t ) x = T ( t ) Lx (命題 4.2[1 径数ユニタリ群と強連続半群] )と 2 から T ( t ) x − x = ∫ 0 t T ( s ) L x d s T(t)x-x=\int_0^tT(s)Lx\,ds T ( t ) x − x = ∫ 0 t T ( s ) Lx d s です。また任意の x x x について y = ∫ 0 t T ( s ) x d s y=\int_0^tT(s)x\,ds y = ∫ 0 t T ( s ) x d s は D ( L ) D(L) D ( L ) に属し L y = T ( t ) x − x Ly=T(t)x-x L y = T ( t ) x − x です(演習 10.1 )。
以下 K = C \mathbb{K}=\mathbb{C} K = C とします。
定義 5.1 (強正則・弱正則 ) ↗
D ⊂ C D\subset\mathbb{C} D ⊂ C を開集合とする。f : D → X f:D\to X f : D → X が**(強)正則とは、各 z ∈ D z\in D z ∈ D で lim w → z ( f ( w ) − f ( z ) ) / ( w − z ) \lim_{w\to z}(f(w)-f(z))/(w-z) lim w → z ( f ( w ) − f ( z )) / ( w − z ) が X X X のノルムで存在することをいう。すべての φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ について φ ∘ f \varphi\circ f φ ∘ f が正則であるとき 弱正則**という。作用素値 T : D → B ( X , Y ) T:D\to\mathcal{B}(X,Y) T : D → B ( X , Y ) では、B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B ( X , Y ) をノルム空間とみて同じように定める。
定理 5.2 (Dunford の定理(弱正則なら強正則) ) ✓
f : D → X f:D\to X f : D → X が弱正則なら強正則である。さらに閉円板 { ∣ ζ − z 0 ∣ ≤ r } ⊂ D \{|\zeta-z_0|\le r\}\subset D { ∣ ζ − z 0 ∣ ≤ r } ⊂ D と円周 C = { ∣ ζ − z 0 ∣ = r } C=\{|\zeta-z_0|=r\} C = { ∣ ζ − z 0 ∣ = r } について、∣ z − z 0 ∣ < r |z-z_0|<r ∣ z − z 0 ∣ < r で
f ( z ) = 1 2 π i ∮ C f ( ζ ) ζ − z d ζ = ∑ n = 0 ∞ a n ( z − z 0 ) n , a n = 1 2 π i ∮ C f ( ζ ) ( ζ − z 0 ) n + 1 d ζ f(z)=\frac1{2\pi i}\oint_C\frac{f(\zeta)}{\zeta-z}\,d\zeta=\sum_{n=0}^\infty a_n(z-z_0)^n,\qquad a_n=\frac1{2\pi i}\oint_C\frac{f(\zeta)}{(\zeta-z_0)^{n+1}}\,d\zeta f ( z ) = 2 π i 1 ∮ C ζ − z f ( ζ ) d ζ = n = 0 ∑ ∞ a n ( z − z 0 ) n , a n = 2 π i 1 ∮ C ( ζ − z 0 ) n + 1 f ( ζ ) d ζ がノルム収束で成り立ち、∥ a n ∥ ≤ r − n max C ∥ f ∥ \|a_n\|\le r^{-n}\max_C\|f\| ∥ a n ∥ ≤ r − n max C ∥ f ∥ である。
証明(定理 5.2) 各 φ \varphi φ について φ ∘ f \varphi\circ f φ ∘ f は C C C 上連続なので有界です。系 5.4[Banach 空間の基本定理] を集合 f ( C ) f(C) f ( C ) に使うと M = sup ζ ∈ C ∥ f ( ζ ) ∥ < ∞ M=\sup_{\zeta\in C}\|f(\zeta)\|<\infty M = sup ζ ∈ C ∥ f ( ζ ) ∥ < ∞ です。0 < ∣ z − z 0 ∣ < r / 2 0<|z-z_0|<r/2 0 < ∣ z − z 0 ∣ < r /2 について Q ( z ) = ( f ( z ) − f ( z 0 ) ) / ( z − z 0 ) Q(z)=(f(z)-f(z_0))/(z-z_0) Q ( z ) = ( f ( z ) − f ( z 0 )) / ( z − z 0 ) と置きます。スカラーの Cauchy の積分公式(定理 6.1[コーシーの積分定理と積分公式] )を φ ∘ f \varphi\circ f φ ∘ f に使って整理すると
φ ( Q ( z ) − Q ( w ) ) = z − w 2 π i ∮ C φ ( f ( ζ ) ) ( ζ − z ) ( ζ − w ) ( ζ − z 0 ) d ζ \varphi\bigl(Q(z)-Q(w)\bigr)=\frac{z-w}{2\pi i}\oint_C\frac{\varphi(f(\zeta))}{(\zeta-z)(\zeta-w)(\zeta-z_0)}\,d\zeta φ ( Q ( z ) − Q ( w ) ) = 2 π i z − w ∮ C ( ζ − z ) ( ζ − w ) ( ζ − z 0 ) φ ( f ( ζ )) d ζ で、∣ ζ − z ∣ , ∣ ζ − w ∣ ≥ r / 2 |\zeta-z|,|\zeta-w|\ge r/2 ∣ ζ − z ∣ , ∣ ζ − w ∣ ≥ r /2 から右辺の絶対値は 4 M ∥ φ ∥ ∣ z − w ∣ / r 2 4M\|\varphi\||z-w|/r^2 4 M ∥ φ ∥∣ z − w ∣/ r 2 以下です。∥ φ ∥ ≤ 1 \|\varphi\|\le1 ∥ φ ∥ ≤ 1 について上限を取ると ∥ Q ( z ) − Q ( w ) ∥ ≤ 4 M ∣ z − w ∣ / r 2 \|Q(z)-Q(w)\|\le4M|z-w|/r^2 ∥ Q ( z ) − Q ( w ) ∥ ≤ 4 M ∣ z − w ∣/ r 2 。よって z → z 0 z\to z_0 z → z 0 で Q ( z ) Q(z) Q ( z ) はコーシーで、X X X の完備性から極限が存在します。
f f f は強正則なので連続で、積分 ∮ C f ( ζ ) ( ζ − z ) − 1 d ζ \oint_Cf(\zeta)(\zeta-z)^{-1}d\zeta ∮ C f ( ζ ) ( ζ − z ) − 1 d ζ は連続関数の積分として定義され(命題 3.8 )、汎関数で比べて Cauchy の積分公式が成り立ちます。∣ z − z 0 ∣ < r |z-z_0|<r ∣ z − z 0 ∣ < r なら ( ζ − z ) − 1 = ∑ n ( z − z 0 ) n ( ζ − z 0 ) − n − 1 (\zeta-z)^{-1}=\sum_n(z-z_0)^n(\zeta-z_0)^{-n-1} ( ζ − z ) − 1 = ∑ n ( z − z 0 ) n ( ζ − z 0 ) − n − 1 は ζ ∈ C \zeta\in C ζ ∈ C について一様収束するので、項別に積分して級数表示を得ます。係数の評価は積分の評価 ∥ a n ∥ ≤ 2 π r 2 π M r − n − 1 \|a_n\|\le\frac{2\pi r}{2\pi}Mr^{-n-1} ∥ a n ∥ ≤ 2 π 2 π r M r − n − 1 です。
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系 5.3 (作用素値の場合 ) ✓
T : D → B ( X , Y ) T:D\to\mathcal{B}(X,Y) T : D → B ( X , Y ) が、すべての x ∈ X x\in X x ∈ X , ψ ∈ Y ∗ \psi\in Y^* ψ ∈ Y ∗ について z ↦ ψ ( T ( z ) x ) z\mapsto\psi(T(z)x) z ↦ ψ ( T ( z ) x ) が正則という意味で弱正則なら、T T T は B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B ( X , Y ) のノルムで正則である。
証明(系 5.3) 定理 5.2 から各 x x x について z ↦ T ( z ) x z\mapsto T(z)x z ↦ T ( z ) x は強正則、とくに C C C 上で sup ζ ∥ T ( ζ ) x ∥ < ∞ \sup_\zeta\|T(\zeta)x\|<\infty sup ζ ∥ T ( ζ ) x ∥ < ∞ です。X X X は Banach 空間なので一様有界性原理(定理 5.1[Banach 空間の基本定理] )から M = sup ζ ∈ C ∥ T ( ζ ) ∥ < ∞ M=\sup_{\zeta\in C}\|T(\zeta)\|<\infty M = sup ζ ∈ C ∥ T ( ζ ) ∥ < ∞ 。あとは 定理 5.2 の証明の評価を ∥ x ∥ ≤ 1 \|x\|\le1 ∥ x ∥ ≤ 1 , ∥ ψ ∥ ≤ 1 \|\psi\|\le1 ∥ ψ ∥ ≤ 1 で上限を取って行えば、差分商が作用素ノルムでコーシーになります。
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有界作用素のレゾルベント z ↦ ( A − z ) − 1 z\mapsto(A-z)^{-1} z ↦ ( A − z ) − 1 は 命題 6.5[有界作用素と共役作用素] によりノルム収束する冪級数で表されるので、ノルムで正則です。閉作用素でも同じです(補題 7.1 )。
複雑な形のスペクトルを囲むには、円周だけでなく有限個の閉曲線の和を使います。以下の「回転数」は、閉曲線が点のまわりを正の向きに何周するかを数える整数です。たとえば反時計回りに 1 周する円周なら、内側の点では 1 1 1 、外側の点では 0 0 0 になります。区分的に C 1 C^1 C 1 な閉曲線の有限個の形式和 Γ = γ 1 + ⋯ + γ m \Gamma=\gamma_1+\cdots+\gamma_m Γ = γ 1 + ⋯ + γ m をサイクル といい、∮ Γ = ∑ j ∮ γ j \oint_\Gamma=\sum_j\oint_{\gamma_j} ∮ Γ = ∑ j ∮ γ j 、Γ ∗ = ⋃ j γ j ( [ 0 , 1 ] ) \Gamma^*=\bigcup_j\gamma_j([0,1]) Γ ∗ = ⋃ j γ j ([ 0 , 1 ]) と書きます。z ∉ Γ ∗ z\notin\Gamma^* z ∈ / Γ ∗ に対する回転数 を I n d Γ ( z ) = 1 2 π i ∮ Γ d w w − z \mathrm{Ind}_\Gamma(z)=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma\frac{dw}{w-z} Ind Γ ( z ) = 2 π i 1 ∮ Γ w − z d w と置きます。以下の 3 つは複素解析の標準的な結果ですが、関数計算の土台なので証明をつけておきます。
補題 5.4 (回転数の性質 ) ✓
Γ \Gamma Γ をサイクルとする。I n d Γ \mathrm{Ind}_\Gamma Ind Γ は C ∖ Γ ∗ \mathbb{C}\setminus\Gamma^* C ∖ Γ ∗ 上で整数値をとり、各連結成分の上で定数で、非有界な連結成分の上では 0 0 0 である。
証明(補題 5.4) 1 本の閉曲線 γ : [ 0 , 1 ] → C \gamma:[0,1]\to\mathbb{C} γ : [ 0 , 1 ] → C について示せば十分です。z ∉ γ ∗ z\notin\gamma^* z ∈ / γ ∗ を固定し ϕ ( t ) = exp ∫ 0 t γ ′ ( s ) γ ( s ) − z d s \phi(t)=\exp\int_0^t\frac{\gamma'(s)}{\gamma(s)-z}ds ϕ ( t ) = exp ∫ 0 t γ ( s ) − z γ ′ ( s ) d s と置くと、有限個の点を除いて ϕ ′ = ϕ γ ′ / ( γ − z ) \phi'=\phi\gamma'/(\gamma-z) ϕ ′ = ϕ γ ′ / ( γ − z ) なので ( ϕ / ( γ − z ) ) ′ = 0 \bigl(\phi/(\gamma-z)\bigr)'=0 ( ϕ / ( γ − z ) ) ′ = 0 で、連続関数 ϕ / ( γ − z ) \phi/(\gamma-z) ϕ / ( γ − z ) は定数です。γ ( 1 ) = γ ( 0 ) \gamma(1)=\gamma(0) γ ( 1 ) = γ ( 0 ) から ϕ ( 1 ) = ϕ ( 0 ) = 1 \phi(1)=\phi(0)=1 ϕ ( 1 ) = ϕ ( 0 ) = 1 、すなわち ∮ γ d w w − z ∈ 2 π i Z \oint_\gamma\frac{dw}{w-z}\in2\pi i\mathbb{Z} ∮ γ w − z d w ∈ 2 π i Z です。被積分関数は z z z について(γ ∗ \gamma^* γ ∗ から離れた範囲で)一様に連続なので I n d γ \mathrm{Ind}_\gamma Ind γ は連続、整数値の連続関数は連結成分上で定数です。最後に ∣ I n d γ ( z ) ∣ ≤ 長さ ( γ ) 2 π d i s t ( z , γ ∗ ) → 0 |\mathrm{Ind}_\gamma(z)|\le\frac{\mathrm{長さ}(\gamma)}{2\pi\,\mathrm{dist}(z,\gamma^*)}\to0 ∣ Ind γ ( z ) ∣ ≤ 2 π dist ( z , γ ∗ ) 長さ ( γ ) → 0 (∣ z ∣ → ∞ |z|\to\infty ∣ z ∣ → ∞ )なので、非有界成分では 0 0 0 です。
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定理 5.5 (大域的 Cauchy の定理 ) ✓
U ⊂ C U\subset\mathbb{C} U ⊂ C を開集合、Γ \Gamma Γ を U U U 内のサイクルで、U U U の外の全点 α \alpha α で I n d Γ ( α ) = 0 \mathrm{Ind}_\Gamma(\alpha)=0 Ind Γ ( α ) = 0 となるものとする。g : U → X g:U\to X g : U → X が正則なら、∮ Γ g ( w ) d w = 0 \oint_\Gamma g(w)\,dw=0 ∮ Γ g ( w ) d w = 0 であり、z ∈ U ∖ Γ ∗ z\in U\setminus\Gamma^* z ∈ U ∖ Γ ∗ で
g ( z ) I n d Γ ( z ) = 1 2 π i ∮ Γ g ( w ) w − z d w . g(z)\,\mathrm{Ind}_\Gamma(z)=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma\frac{g(w)}{w-z}\,dw . g ( z ) Ind Γ ( z ) = 2 π i 1 ∮ Γ w − z g ( w ) d w .
補題 5.6 (囲むサイクルの存在 ) ✓
U ⊂ C U\subset\mathbb{C} U ⊂ C を開集合、K ⊂ U K\subset U K ⊂ U を空でないコンパクト集合とする。U ∖ K U\setminus K U ∖ K 内のサイクル Γ \Gamma Γ で、z ∈ K z\in K z ∈ K では I n d Γ ( z ) = 1 \mathrm{Ind}_\Gamma(z)=1 Ind Γ ( z ) = 1 、z ∉ U z\notin U z ∈ / U では I n d Γ ( z ) = 0 \mathrm{Ind}_\Gamma(z)=0 Ind Γ ( z ) = 0 となるものが存在する。このような Γ \Gamma Γ を「U U U の中で K K K を囲むサイクル」と呼ぶ。
証明(定理 5.5) φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ を作用させて汎関数で比べれば(命題 3.6 の 2)、X = C X=\mathbb{C} X = C の場合に帰着します。U × U U\times U U × U 上で G ( z , w ) = ( g ( w ) − g ( z ) ) / ( w − z ) G(z,w)=(g(w)-g(z))/(w-z) G ( z , w ) = ( g ( w ) − g ( z )) / ( w − z ) (w ≠ z w\ne z w = z )、G ( z , z ) = g ′ ( z ) G(z,z)=g'(z) G ( z , z ) = g ′ ( z ) と置きます。z 0 z_0 z 0 を中心とする U U U 内の円板上では G ( z , w ) = ∫ 0 1 g ′ ( z + s ( w − z ) ) d s G(z,w)=\int_0^1g'(z+s(w-z))\,ds G ( z , w ) = ∫ 0 1 g ′ ( z + s ( w − z )) d s で、g ′ g' g ′ は連続(系 3.3[正則関数の強力な性質] )なので G G G は U × U U\times U U × U 上連続です。h ( z ) = 1 2 π i ∮ Γ G ( z , w ) d w h(z)=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma G(z,w)\,dw h ( z ) = 2 π i 1 ∮ Γ G ( z , w ) d w は U U U 上連続です。各 w w w について z ↦ G ( z , w ) z\mapsto G(z,w) z ↦ G ( z , w ) は U ∖ { w } U\setminus\{w\} U ∖ { w } で正則かつ w w w で連続なので U U U 全体で正則です(命題 6.3[正則関数の強力な性質] )。U U U 内の閉三角形 Δ \Delta Δ について、連続関数の累次積分の交換(系 4.3[重積分と累次積分] )と Goursat の定理(定理 4.5[コーシーの積分定理と積分公式] )から ∮ ∂ Δ h d z = 1 2 π i ∮ Γ ∮ ∂ Δ G ( z , w ) d z d w = 0 \oint_{\partial\Delta}h\,dz=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma\oint_{\partial\Delta}G(z,w)\,dz\,dw=0 ∮ ∂ Δ h d z = 2 π i 1 ∮ Γ ∮ ∂ Δ G ( z , w ) d z d w = 0 なので、Morera の定理(定理 3.6[正則関数の強力な性質] )により h h h は U U U 上正則です。
U 1 = { z ∉ Γ ∗ : I n d Γ ( z ) = 0 } U_1=\{z\notin\Gamma^*:\mathrm{Ind}_\Gamma(z)=0\} U 1 = { z ∈ / Γ ∗ : Ind Γ ( z ) = 0 } は 補題 5.4 から開集合で、仮定から U ∪ U 1 = C U\cup U_1=\mathbb{C} U ∪ U 1 = C です。h 1 ( z ) = 1 2 π i ∮ Γ g ( w ) w − z d w h_1(z)=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma\frac{g(w)}{w-z}dw h 1 ( z ) = 2 π i 1 ∮ Γ w − z g ( w ) d w は同じ議論で U 1 U_1 U 1 上正則で、U ∩ U 1 U\cap U_1 U ∩ U 1 上では h ( z ) = h 1 ( z ) − g ( z ) I n d Γ ( z ) = h 1 ( z ) h(z)=h_1(z)-g(z)\mathrm{Ind}_\Gamma(z)=h_1(z) h ( z ) = h 1 ( z ) − g ( z ) Ind Γ ( z ) = h 1 ( z ) です。よって U U U 上 h h h 、U 1 U_1 U 1 上 h 1 h_1 h 1 と定めた関数は整関数です。Γ ∗ ⊂ { ∣ z ∣ < R } \Gamma^*\subset\{|z|<R\} Γ ∗ ⊂ { ∣ z ∣ < R } とすると { ∣ z ∣ > R } \{|z|>R\} { ∣ z ∣ > R } は非有界成分に含まれ U 1 U_1 U 1 の部分集合で、そこで ∣ h 1 ( z ) ∣ ≤ 長さ ( Γ ) max Γ ∗ ∣ g ∣ 2 π ( ∣ z ∣ − R ) → 0 |h_1(z)|\le\frac{\mathrm{長さ}(\Gamma)\max_{\Gamma^*}|g|}{2\pi(|z|-R)}\to0 ∣ h 1 ( z ) ∣ ≤ 2 π ( ∣ z ∣ − R ) 長さ ( Γ ) m a x Γ ∗ ∣ g ∣ → 0 。Liouville の定理(定理 4.2[正則関数の強力な性質] )からこの整関数は 0 0 0 で、z ∈ U ∖ Γ ∗ z\in U\setminus\Gamma^* z ∈ U ∖ Γ ∗ では 0 = h ( z ) = h 1 ( z ) − g ( z ) I n d Γ ( z ) 0=h(z)=h_1(z)-g(z)\mathrm{Ind}_\Gamma(z) 0 = h ( z ) = h 1 ( z ) − g ( z ) Ind Γ ( z ) が求める公式です。∮ Γ g = 0 \oint_\Gamma g=0 ∮ Γ g = 0 は、z ∈ U ∖ Γ ∗ z\in U\setminus\Gamma^* z ∈ U ∖ Γ ∗ を 1 つ固定して公式を w ↦ ( w − z ) g ( w ) w\mapsto(w-z)g(w) w ↦ ( w − z ) g ( w ) に使えば出ます。
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証明(補題 5.6) δ > 0 \delta>0 δ > 0 を、δ 2 < d i s t ( K , C ∖ U ) \delta\sqrt2<\mathrm{dist}(K,\mathbb{C}\setminus U) δ 2 < dist ( K , C ∖ U ) となるように取ります(U = C U=\mathbb{C} U = C なら δ = 1 \delta=1 δ = 1 )。辺の長さ δ \delta δ の閉正方形からなる平面の格子のうち、K K K と交わるものを Q 1 , … , Q m Q_1,\ldots,Q_m Q 1 , … , Q m とすると(K K K は有界なので有限個)、各 Q j ⊂ U Q_j\subset U Q j ⊂ U です。各 ∂ Q j \partial Q_j ∂ Q j を正の向きの 4 辺の和とみて全部を足し、隣り合う 2 つの Q j Q_j Q j に共有されて逆向きに現れる辺の組を取り除いたものを Γ \Gamma Γ とします。取り除いた組の積分は打ち消し合うので、連続関数 F F F について ∮ Γ F = ∑ j ∮ ∂ Q j F \oint_\Gamma F=\sum_j\oint_{\partial Q_j}F ∮ Γ F = ∑ j ∮ ∂ Q j F です。
K K K と交わる辺は、それを共有する 2 つの正方形がどちらも K K K と交わるので取り除かれており、Γ ∗ ∩ K = ∅ \Gamma^*\cap K=\emptyset Γ ∗ ∩ K = ∅ です。もとの和では各頂点で入る辺と出る辺の数が等しく、逆向きの組を除いてもこれは保たれるので、残った辺は有限個の閉折れ線に分けられ、Γ \Gamma Γ はサイクルです。正方形 Q Q Q の内部の点 z z z では I n d ∂ Q ( z ) = 1 \mathrm{Ind}_{\partial Q}(z)=1 Ind ∂ Q ( z ) = 1 (定理 6.1[コーシーの積分定理と積分公式] を f = 1 f=1 f = 1 で)、Q Q Q の外の点では Q Q Q を含み z z z を含まない凸開集合上で 1 / ( w − z ) 1/(w-z) 1/ ( w − z ) が正則なので I n d ∂ Q ( z ) = 0 \mathrm{Ind}_{\partial Q}(z)=0 Ind ∂ Q ( z ) = 0 です(定理 4.3[コーシーの積分定理と積分公式] )。よって z z z がある Q j Q_j Q j の内部にあれば I n d Γ ( z ) = 1 \mathrm{Ind}_\Gamma(z)=1 Ind Γ ( z ) = 1 、どの Q j Q_j Q j にも属さなければ(とくに z ∉ U z\notin U z ∈ / U なら)0 0 0 です。z ∈ K z\in K z ∈ K が正方形の辺の上にある場合は、z ∉ Γ ∗ z\notin\Gamma^* z ∈ / Γ ∗ なので z z z の小さな円板は Γ ∗ \Gamma^* Γ ∗ と交わらず、その中に z z z を含む Q j Q_j Q j の内点があり、補題 5.4 から I n d Γ ( z ) = 1 \mathrm{Ind}_\Gamma(z)=1 Ind Γ ( z ) = 1 です。
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ねらいは、Cauchy の積分公式 f ( a ) = 1 2 π i ∮ f ( z ) z − a d z f(a)=\frac1{2\pi i}\oint\frac{f(z)}{z-a}\,dz f ( a ) = 2 π i 1 ∮ z − a f ( z ) d z の数 a a a を作用素 A A A に置き換えて、f ( A ) f(A) f ( A ) を定義することです。積が積になること(乗法性)の証明は、レゾルベント恒等式で二重の周回積分を 2 つの一重積分に分け、回転数を使って整理する、という流れです。
この節では A ∈ B ( X ) A\in\mathcal{B}(X) A ∈ B ( X ) とし、U U U を σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を含む開集合、O ( U ) \mathcal{O}(U) O ( U ) を U U U 上の正則関数全体とします。Γ \Gamma Γ を U U U の中で σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を囲むサイクル(補題 5.6 )とすると Γ ∗ ⊂ U ∖ σ ( A ) ⊂ ρ ( A ) \Gamma^*\subset U\setminus\sigma(A)\subset\rho(A) Γ ∗ ⊂ U ∖ σ ( A ) ⊂ ρ ( A ) です。
定義 6.1 (正則関数計算 ) ↗
f ∈ O ( U ) f\in\mathcal{O}(U) f ∈ O ( U ) に対し
f ( A ) = 1 2 π i ∮ Γ f ( z ) ( z − A ) − 1 d z f(A)=\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma f(z)(z-A)^{-1}\,dz f ( A ) = 2 π i 1 ∮ Γ f ( z ) ( z − A ) − 1 d z と定める。被積分関数は Γ ∗ \Gamma^* Γ ∗ 上でノルム連続なので、積分は連続関数の積分として定まる。
定理 6.2 (Riesz–Dunford の関数計算 ) ✓
f ( A ) f(A) f ( A ) は Γ \Gamma Γ の取り方によらない。
f ↦ f ( A ) f\mapsto f(A) f ↦ f ( A ) は線形かつ乗法的で(( f g ) ( A ) = f ( A ) g ( A ) (fg)(A)=f(A)g(A) ( f g ) ( A ) = f ( A ) g ( A ) )、1 ( A ) = 1 1(A)=1 1 ( A ) = 1 、i d ( A ) = A \mathrm{id}(A)=A id ( A ) = A である。とくに多項式 p p p について p ( A ) p(A) p ( A ) は通常の意味のものと一致する。
f n ∈ O ( U ) f_n\in\mathcal{O}(U) f n ∈ O ( U ) が U U U の各コンパクト集合上で f f f に一様収束すれば、∥ f n ( A ) − f ( A ) ∥ → 0 \|f_n(A)-f(A)\|\to0 ∥ f n ( A ) − f ( A ) ∥ → 0 。
(スペクトル写像定理)σ ( f ( A ) ) = f ( σ ( A ) ) \sigma(f(A))=f(\sigma(A)) σ ( f ( A )) = f ( σ ( A )) 。
B ∈ B ( X ) B\in\mathcal{B}(X) B ∈ B ( X ) が A A A と可換なら、B B B は f ( A ) f(A) f ( A ) と可換である。
証明(定理 6.2) R ( z ) = ( z − A ) − 1 R(z)=(z-A)^{-1} R ( z ) = ( z − A ) − 1 と書きます。定理 6.4[有界作用素と共役作用素] を書き直すと R ( z ) − R ( w ) = ( w − z ) R ( z ) R ( w ) R(z)-R(w)=(w-z)R(z)R(w) R ( z ) − R ( w ) = ( w − z ) R ( z ) R ( w ) です。
1. Γ , Γ ′ \Gamma,\Gamma' Γ , Γ ′ をどちらも U U U の中で σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を囲むサイクルとします。F ( z ) = f ( z ) R ( z ) F(z)=f(z)R(z) F ( z ) = f ( z ) R ( z ) は U ∖ σ ( A ) U\setminus\sigma(A) U ∖ σ ( A ) 上で正則で、サイクル Γ − Γ ′ \Gamma-\Gamma' Γ − Γ ′ の回転数は σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) 上で 1 − 1 = 0 1-1=0 1 − 1 = 0 、U U U の外で 0 − 0 = 0 0-0=0 0 − 0 = 0 です。定理 5.5 を開集合 U ∖ σ ( A ) U\setminus\sigma(A) U ∖ σ ( A ) で使うと ∮ Γ F = ∮ Γ ′ F \oint_\Gamma F=\oint_{\Gamma'}F ∮ Γ F = ∮ Γ ′ F です。同じ理由で、f f f を σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を含むより小さな開集合に制限しても f ( A ) f(A) f ( A ) は変わりません。
2. 線形性は明らかです。Γ 2 \Gamma_2 Γ 2 を U U U の中で σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を囲むサイクルとし、V = { z ∉ Γ 2 ∗ : I n d Γ 2 ( z ) = 1 } V=\{z\notin\Gamma_2^*:\mathrm{Ind}_{\Gamma_2}(z)=1\} V = { z ∈ / Γ 2 ∗ : Ind Γ 2 ( z ) = 1 } と置くと、V V V は σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を含む開集合で V ⊂ U V\subset U V ⊂ U です。Γ 1 \Gamma_1 Γ 1 を V V V の中で σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を囲むサイクルとすると、Γ 1 ∗ ⊂ V \Gamma_1^*\subset V Γ 1 ∗ ⊂ V 上で I n d Γ 2 = 1 \mathrm{Ind}_{\Gamma_2}=1 Ind Γ 2 = 1 、Γ 2 ∗ ∩ V = ∅ \Gamma_2^*\cap V=\emptyset Γ 2 ∗ ∩ V = ∅ なので Γ 2 ∗ \Gamma_2^* Γ 2 ∗ 上で I n d Γ 1 = 0 \mathrm{Ind}_{\Gamma_1}=0 Ind Γ 1 = 0 です。1 から f ( A ) f(A) f ( A ) を Γ 1 \Gamma_1 Γ 1 、g ( A ) g(A) g ( A ) を Γ 2 \Gamma_2 Γ 2 で計算し、Fubini と R ( z ) R ( w ) = ( R ( z ) − R ( w ) ) / ( w − z ) R(z)R(w)=(R(z)-R(w))/(w-z) R ( z ) R ( w ) = ( R ( z ) − R ( w )) / ( w − z ) を使うと
f ( A ) g ( A ) = 1 ( 2 π i ) 2 ∮ Γ 1 f ( z ) R ( z ) [ ∮ Γ 2 g ( w ) w − z d w ] d z − 1 ( 2 π i ) 2 ∮ Γ 2 g ( w ) R ( w ) [ ∮ Γ 1 f ( z ) w − z d z ] d w . f(A)g(A)=\frac{1}{(2\pi i)^2}\oint_{\Gamma_1}f(z)R(z)\Bigl[\oint_{\Gamma_2}\frac{g(w)}{w-z}dw\Bigr]dz-\frac{1}{(2\pi i)^2}\oint_{\Gamma_2}g(w)R(w)\Bigl[\oint_{\Gamma_1}\frac{f(z)}{w-z}dz\Bigr]dw . f ( A ) g ( A ) = ( 2 π i ) 2 1 ∮ Γ 1 f ( z ) R ( z ) [ ∮ Γ 2 w − z g ( w ) d w ] d z − ( 2 π i ) 2 1 ∮ Γ 2 g ( w ) R ( w ) [ ∮ Γ 1 w − z f ( z ) d z ] d w . 定理 5.5 から、最初の括弧は 2 π i g ( z ) I n d Γ 2 ( z ) = 2 π i g ( z ) 2\pi i\,g(z)\mathrm{Ind}_{\Gamma_2}(z)=2\pi i\,g(z) 2 π i g ( z ) Ind Γ 2 ( z ) = 2 π i g ( z ) 、2 番目の括弧は(z ↦ f ( z ) / ( w − z ) z\mapsto f(z)/(w-z) z ↦ f ( z ) / ( w − z ) が V V V 上正則なので)0 0 0 です。よって f ( A ) g ( A ) = ( f g ) ( A ) f(A)g(A)=(fg)(A) f ( A ) g ( A ) = ( f g ) ( A ) 。1 ( A ) 1(A) 1 ( A ) と i d ( A ) \mathrm{id}(A) id ( A ) は、1 により Γ \Gamma Γ を半径 r > ∥ A ∥ r>\|A\| r > ∥ A ∥ の円周に取り、そこで一様収束する展開 R ( z ) = ∑ n A n z − n − 1 R(z)=\sum_nA^nz^{-n-1} R ( z ) = ∑ n A n z − n − 1 (命題 6.5[有界作用素と共役作用素] )を項別に積分すれば 1 1 1 と A A A です(ここでは U = C U=\mathbb{C} U = C として計算し、1 の後半を使います)。
3. ∥ f n ( A ) − f ( A ) ∥ ≤ 長さ ( Γ ) 2 π max Γ ∗ ∥ R ∥ max Γ ∗ ∣ f n − f ∣ \|f_n(A)-f(A)\|\le\frac{\mathrm{長さ}(\Gamma)}{2\pi}\max_{\Gamma^*}\|R\|\max_{\Gamma^*}|f_n-f| ∥ f n ( A ) − f ( A ) ∥ ≤ 2 π 長さ ( Γ ) max Γ ∗ ∥ R ∥ max Γ ∗ ∣ f n − f ∣ です。
4. λ ∈ σ ( A ) \lambda\in\sigma(A) λ ∈ σ ( A ) とし、g ( z ) = ( f ( z ) − f ( λ ) ) / ( z − λ ) g(z)=(f(z)-f(\lambda))/(z-\lambda) g ( z ) = ( f ( z ) − f ( λ )) / ( z − λ ) (g ( λ ) = f ′ ( λ ) g(\lambda)=f'(\lambda) g ( λ ) = f ′ ( λ ) )と置くと g ∈ O ( U ) g\in\mathcal{O}(U) g ∈ O ( U ) で、2 から f ( A ) − f ( λ ) = ( A − λ ) g ( A ) = g ( A ) ( A − λ ) f(A)-f(\lambda)=(A-\lambda)g(A)=g(A)(A-\lambda) f ( A ) − f ( λ ) = ( A − λ ) g ( A ) = g ( A ) ( A − λ ) 。f ( A ) − f ( λ ) f(A)-f(\lambda) f ( A ) − f ( λ ) が逆 B B B をもてば、A − λ A-\lambda A − λ は右逆 g ( A ) B g(A)B g ( A ) B と左逆 B g ( A ) Bg(A) B g ( A ) をもち、可逆になって矛盾します。よって f ( σ ( A ) ) ⊂ σ ( f ( A ) ) f(\sigma(A))\subset\sigma(f(A)) f ( σ ( A )) ⊂ σ ( f ( A )) 。逆に μ ∉ f ( σ ( A ) ) \mu\notin f(\sigma(A)) μ ∈ / f ( σ ( A )) なら h = 1 / ( f − μ ) h=1/(f-\mu) h = 1/ ( f − μ ) は σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を含む開集合 { z ∈ U : f ( z ) ≠ μ } \{z\in U:f(z)\ne\mu\} { z ∈ U : f ( z ) = μ } 上で正則で、2 と 1 から h ( A ) ( f ( A ) − μ ) = ( f ( A ) − μ ) h ( A ) = 1 h(A)(f(A)-\mu)=(f(A)-\mu)h(A)=1 h ( A ) ( f ( A ) − μ ) = ( f ( A ) − μ ) h ( A ) = 1 、すなわち μ ∈ ρ ( f ( A ) ) \mu\in\rho(f(A)) μ ∈ ρ ( f ( A )) です。
5. B B B は ( z − A ) − 1 (z-A)^{-1} ( z − A ) − 1 と可換なので、命題 3.6 の 2 で積分と交換できます。
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例 6.3 (指数関数と平方根 )
(1) e z e^z e z の Taylor 多項式は C \mathbb{C} C 上で広義一様に収束するので、定理 6.2 の 2, 3 から e A = ∑ n A n / n ! e^A=\sum_nA^n/n! e A = ∑ n A n / n ! (ノルム収束)で、スペクトル写像定理から σ ( e A ) = e σ ( A ) \sigma(e^A)=e^{\sigma(A)} σ ( e A ) = e σ ( A ) 。
(2) σ ( A ) ∩ ( − ∞ , 0 ] = ∅ \sigma(A)\cap(-\infty,0]=\emptyset σ ( A ) ∩ ( − ∞ , 0 ] = ∅ なら、主枝の平方根 s ( z ) = z s(z)=\sqrt z s ( z ) = z は σ ( A ) \sigma(A) σ ( A ) を含む開集合 C ∖ ( − ∞ , 0 ] \mathbb{C}\setminus(-\infty,0] C ∖ ( − ∞ , 0 ] 上で正則で、乗法性から s ( A ) 2 = ( s 2 ) ( A ) = A s(A)^2=(s^2)(A)=A s ( A ) 2 = ( s 2 ) ( A ) = A 、かつ σ ( s ( A ) ) ⊂ { R e z > 0 } \sigma(s(A))\subset\{\mathrm{Re}\,z>0\} σ ( s ( A )) ⊂ { Re z > 0 } です。自己共役性や正値性を仮定しなくても、スペクトルが負の実軸を避けていれば平方根が作れます。
(3) 有界作用素 の Volterra 作用素 V V V (例 6.13[有界作用素と共役作用素] )は σ ( V ) = { 0 } \sigma(V)=\{0\} σ ( V ) = { 0 } なので σ ( e V ) = { 1 } \sigma(e^V)=\{1\} σ ( e V ) = { 1 } ですが、e V ≠ 1 e^V\ne1 e V = 1 です(演習 10.4 )。スペクトルが 1 点でも作用素は決まりません。
X X X における閉作用素 T : D ( T ) → X T:D(T)\to X T : D ( T ) → X (グラフが閉)について、T − z : D ( T ) → X T-z:D(T)\to X T − z : D ( T ) → X が全単射で逆が有界になる z z z の集合を ρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) 、σ ( T ) = C ∖ ρ ( T ) \sigma(T)=\mathbb{C}\setminus\rho(T) σ ( T ) = C ∖ ρ ( T ) 、R ( z ) = ( T − z ) − 1 R(z)=(T-z)^{-1} R ( z ) = ( T − z ) − 1 とします。これは Hilbert 空間での 定義 8.1[非有界作用素] と同じ定義です。
補題 7.1 (閉作用素のレゾルベント ) ✓
T T T を閉作用素とする。z ∈ ρ ( T ) z\in\rho(T) z ∈ ρ ( T ) , ∣ w − z ∣ < ∥ R ( z ) ∥ − 1 |w-z|<\|R(z)\|^{-1} ∣ w − z ∣ < ∥ R ( z ) ∥ − 1 なら w ∈ ρ ( T ) w\in\rho(T) w ∈ ρ ( T ) で R ( w ) = ∑ n ≥ 0 ( w − z ) n R ( z ) n + 1 R(w)=\sum_{n\ge0}(w-z)^nR(z)^{n+1} R ( w ) = ∑ n ≥ 0 ( w − z ) n R ( z ) n + 1 。したがって ρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) は開で、R R R は ρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) 上ノルムで正則である。さらに R ( z ) − R ( w ) = ( z − w ) R ( z ) R ( w ) R(z)-R(w)=(z-w)R(z)R(w) R ( z ) − R ( w ) = ( z − w ) R ( z ) R ( w ) 、R ( z ) R ( w ) = R ( w ) R ( z ) R(z)R(w)=R(w)R(z) R ( z ) R ( w ) = R ( w ) R ( z ) 、T R ( z ) = 1 + z R ( z ) TR(z)=1+zR(z) T R ( z ) = 1 + z R ( z ) が成り立つ。
証明(補題 7.1) D ( T ) D(T) D ( T ) 上で T − w = ( 1 − ( w − z ) R ( z ) ) ( T − z ) T-w=\bigl(1-(w-z)R(z)\bigr)(T-z) T − w = ( 1 − ( w − z ) R ( z ) ) ( T − z ) で、∥ ( w − z ) R ( z ) ∥ < 1 \|(w-z)R(z)\|<1 ∥ ( w − z ) R ( z ) ∥ < 1 なので括弧はノイマン級数(定理 6.1[有界作用素と共役作用素] )で可逆です。よって T − w T-w T − w は全単射で逆は R ( z ) ( 1 − ( w − z ) R ( z ) ) − 1 = ∑ n ( w − z ) n R ( z ) n + 1 R(z)\bigl(1-(w-z)R(z)\bigr)^{-1}=\sum_n(w-z)^nR(z)^{n+1} R ( z ) ( 1 − ( w − z ) R ( z ) ) − 1 = ∑ n ( w − z ) n R ( z ) n + 1 。レゾルベント恒等式は R ( z ) [ ( T − w ) − ( T − z ) ] R ( w ) R(z)\bigl[(T-w)-(T-z)\bigr]R(w) R ( z ) [ ( T − w ) − ( T − z ) ] R ( w ) を 2 通りに計算すれば出て、z , w z,w z , w を入れ替えて比べれば可換性が出ます。T R ( z ) = ( T − z ) R ( z ) + z R ( z ) = 1 + z R ( z ) TR(z)=(T-z)R(z)+zR(z)=1+zR(z) T R ( z ) = ( T − z ) R ( z ) + z R ( z ) = 1 + z R ( z ) です。
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定理 7.2 (Riesz 射影によるスペクトル分解 ) ✓
T T T を X X X における閉作用素とし、σ ( T ) = σ 1 ∪ σ 2 \sigma(T)=\sigma_1\cup\sigma_2 σ ( T ) = σ 1 ∪ σ 2 (交わらない)で σ 1 \sigma_1 σ 1 はコンパクト、σ 2 \sigma_2 σ 2 は閉とする。U U U を σ 1 ⊂ U \sigma_1\subset U σ 1 ⊂ U , U ∩ σ 2 = ∅ U\cap\sigma_2=\emptyset U ∩ σ 2 = ∅ となる開集合、Γ \Gamma Γ を U U U の中で σ 1 \sigma_1 σ 1 を囲むサイクルとし、
P = − 1 2 π i ∮ Γ R ( z ) d z P=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma R(z)\,dz P = − 2 π i 1 ∮ Γ R ( z ) d z と置く。このとき次が成り立つ。
P P P は U U U , Γ \Gamma Γ の取り方によらない有界な射影(P 2 = P P^2=P P 2 = P )である。
R a n P ⊂ D ( T ) \mathrm{Ran}\,P\subset D(T) Ran P ⊂ D ( T ) 、T P ∈ B ( X ) TP\in\mathcal{B}(X) T P ∈ B ( X ) 、x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) なら P T x = T P x PTx=TPx P T x = T P x 。したがって X = R a n P ⊕ K e r P X=\mathrm{Ran}\,P\oplus\mathrm{Ker}\,P X = Ran P ⊕ Ker P は T T T を約し、T 1 = T ∣ R a n P T_1=T|_{\mathrm{Ran}P} T 1 = T ∣ Ran P (有界)と T 2 = T ∣ D ( T ) ∩ K e r P T_2=T|_{D(T)\cap\mathrm{Ker}P} T 2 = T ∣ D ( T ) ∩ Ker P に分かれる。
σ ( T 1 ) = σ 1 \sigma(T_1)=\sigma_1 σ ( T 1 ) = σ 1 、σ ( T 2 ) = σ 2 \sigma(T_2)=\sigma_2 σ ( T 2 ) = σ 2 。とくに P = 0 P=0 P = 0 と σ 1 = ∅ \sigma_1=\emptyset σ 1 = ∅ は同値である。
証明(定理 7.2) 1. 独立性は 定理 6.2 の 1 と同じで、Γ − Γ ′ \Gamma-\Gamma' Γ − Γ ′ の回転数は σ 1 \sigma_1 σ 1 上で 0 0 0 、σ 2 \sigma_2 σ 2 上で(σ 2 ∩ U = ∅ \sigma_2\cap U=\emptyset σ 2 ∩ U = ∅ なので)0 0 0 です。射影性: Γ ′ \Gamma' Γ ′ を U U U の中で σ 1 \sigma_1 σ 1 を囲むサイクル、V = { z ∉ Γ ′ ∗ : I n d Γ ′ ( z ) = 1 } V=\{z\notin\Gamma'^*:\mathrm{Ind}_{\Gamma'}(z)=1\} V = { z ∈ / Γ ′ ∗ : Ind Γ ′ ( z ) = 1 } 、Γ \Gamma Γ を V V V の中で σ 1 \sigma_1 σ 1 を囲むサイクルとします。Γ ∗ \Gamma^* Γ ∗ 上で I n d Γ ′ = 1 \mathrm{Ind}_{\Gamma'}=1 Ind Γ ′ = 1 、Γ ′ ∗ \Gamma'^* Γ ′ ∗ 上で I n d Γ = 0 \mathrm{Ind}_\Gamma=0 Ind Γ = 0 です。補題 7.1 の R ( z ) R ( w ) = ( R ( z ) − R ( w ) ) / ( z − w ) R(z)R(w)=(R(z)-R(w))/(z-w) R ( z ) R ( w ) = ( R ( z ) − R ( w )) / ( z − w ) を使うと
P 2 = 1 ( 2 π i ) 2 ∮ Γ R ( z ) [ ∮ Γ ′ d w z − w ] d z − 1 ( 2 π i ) 2 ∮ Γ ′ R ( w ) [ ∮ Γ d z z − w ] d w . P^2=\frac1{(2\pi i)^2}\oint_\Gamma R(z)\Bigl[\oint_{\Gamma'}\frac{dw}{z-w}\Bigr]dz-\frac1{(2\pi i)^2}\oint_{\Gamma'}R(w)\Bigl[\oint_\Gamma\frac{dz}{z-w}\Bigr]dw . P 2 = ( 2 π i ) 2 1 ∮ Γ R ( z ) [ ∮ Γ ′ z − w d w ] d z − ( 2 π i ) 2 1 ∮ Γ ′ R ( w ) [ ∮ Γ z − w d z ] d w . 最初の括弧は − 2 π i I n d Γ ′ ( z ) = − 2 π i -2\pi i\,\mathrm{Ind}_{\Gamma'}(z)=-2\pi i − 2 π i Ind Γ ′ ( z ) = − 2 π i 、2 番目は 2 π i I n d Γ ( w ) = 0 2\pi i\,\mathrm{Ind}_\Gamma(w)=0 2 π i Ind Γ ( w ) = 0 なので、P 2 = − 1 2 π i ∮ Γ R = P P^2=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma R=P P 2 = − 2 π i 1 ∮ Γ R = P です。
2. T R ( z ) = 1 + z R ( z ) TR(z)=1+zR(z) T R ( z ) = 1 + z R ( z ) は Γ ∗ \Gamma^* Γ ∗ 上で連続な有界作用素値関数なので、定理 3.7 から P x ∈ D ( T ) Px\in D(T) P x ∈ D ( T ) 、T P x = − 1 2 π i ∮ Γ ( 1 + z R ( z ) ) x d z = − 1 2 π i ∮ Γ z R ( z ) x d z TPx=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma(1+zR(z))x\,dz=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma zR(z)x\,dz T P x = − 2 π i 1 ∮ Γ ( 1 + z R ( z )) x d z = − 2 π i 1 ∮ Γ z R ( z ) x d z (∮ Γ d z = 0 \oint_\Gamma dz=0 ∮ Γ d z = 0 )で、T P TP T P は有界です。x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) なら R ( z ) T x = T R ( z ) x R(z)Tx=TR(z)x R ( z ) T x = T R ( z ) x なので、同じく Hille の定理から P T x = T P x PTx=TPx P T x = T P x 。R ( z ) R(z) R ( z ) と P P P は可換です(P P P はレゾルベントの積分で、レゾルベントどうしは可換)。
3. λ ∉ Γ ∗ \lambda\notin\Gamma^* λ ∈ / Γ ∗ について S λ = − 1 2 π i ∮ Γ ( λ − z ) − 1 R ( z ) d z S_\lambda=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma(\lambda-z)^{-1}R(z)\,dz S λ = − 2 π i 1 ∮ Γ ( λ − z ) − 1 R ( z ) d z と置きます。( T − λ ) R ( z ) = 1 + ( z − λ ) R ( z ) (T-\lambda)R(z)=1+(z-\lambda)R(z) ( T − λ ) R ( z ) = 1 + ( z − λ ) R ( z ) と Hille の定理から
( T − λ ) S λ = − 1 2 π i ∮ Γ d z λ − z + 1 2 π i ∮ Γ R ( z ) d z = I n d Γ ( λ ) − P , (T-\lambda)S_\lambda=-\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma\frac{dz}{\lambda-z}+\frac1{2\pi i}\oint_\Gamma R(z)\,dz=\mathrm{Ind}_\Gamma(\lambda)-P, ( T − λ ) S λ = − 2 π i 1 ∮ Γ λ − z d z + 2 π i 1 ∮ Γ R ( z ) d z = Ind Γ ( λ ) − P , 同様に D ( T ) D(T) D ( T ) 上で S λ ( T − λ ) = I n d Γ ( λ ) − P S_\lambda(T-\lambda)=\mathrm{Ind}_\Gamma(\lambda)-P S λ ( T − λ ) = Ind Γ ( λ ) − P で、S λ S_\lambda S λ は P P P と可換です。
λ ∈ σ 2 \lambda\in\sigma_2 λ ∈ σ 2 なら λ ∉ U \lambda\notin U λ ∈ / U なので I n d Γ ( λ ) = 0 \mathrm{Ind}_\Gamma(\lambda)=0 Ind Γ ( λ ) = 0 で、− S λ -S_\lambda − S λ は R a n P \mathrm{Ran}\,P Ran P 上で T 1 − λ T_1-\lambda T 1 − λ の逆です。よって σ ( T 1 ) ∩ σ 2 = ∅ \sigma(T_1)\cap\sigma_2=\emptyset σ ( T 1 ) ∩ σ 2 = ∅ 。
λ ∈ σ 1 \lambda\in\sigma_1 λ ∈ σ 1 なら I n d Γ ( λ ) = 1 \mathrm{Ind}_\Gamma(\lambda)=1 Ind Γ ( λ ) = 1 で、S λ S_\lambda S λ は K e r P \mathrm{Ker}\,P Ker P 上で T 2 − λ T_2-\lambda T 2 − λ の逆です。よって σ ( T 2 ) ∩ σ 1 = ∅ \sigma(T_2)\cap\sigma_1=\emptyset σ ( T 2 ) ∩ σ 1 = ∅ 。
λ ∈ ρ ( T ) \lambda\in\rho(T) λ ∈ ρ ( T ) なら R ( λ ) R(\lambda) R ( λ ) は P P P と可換なので R a n P \mathrm{Ran}\,P Ran P と K e r P \mathrm{Ker}\,P Ker P を保ち、それぞれで T j − λ T_j-\lambda T j − λ の逆を与えます。よって σ ( T j ) ⊂ σ ( T ) \sigma(T_j)\subset\sigma(T) σ ( T j ) ⊂ σ ( T ) 。
以上で σ ( T 1 ) ⊂ σ 1 \sigma(T_1)\subset\sigma_1 σ ( T 1 ) ⊂ σ 1 、σ ( T 2 ) ⊂ σ 2 \sigma(T_2)\subset\sigma_2 σ ( T 2 ) ⊂ σ 2 。逆に λ ∈ ρ ( T 1 ) ∩ ρ ( T 2 ) \lambda\in\rho(T_1)\cap\rho(T_2) λ ∈ ρ ( T 1 ) ∩ ρ ( T 2 ) なら ( T 1 − λ ) − 1 P + ( T 2 − λ ) − 1 ( 1 − P ) (T_1-\lambda)^{-1}P+(T_2-\lambda)^{-1}(1-P) ( T 1 − λ ) − 1 P + ( T 2 − λ ) − 1 ( 1 − P ) が T − λ T-\lambda T − λ の逆なので、σ ( T ) ⊂ σ ( T 1 ) ∪ σ ( T 2 ) \sigma(T)\subset\sigma(T_1)\cup\sigma(T_2) σ ( T ) ⊂ σ ( T 1 ) ∪ σ ( T 2 ) で、両方の包含は等号です。P = 0 P=0 P = 0 なら R a n P = { 0 } \mathrm{Ran}\,P=\{0\} Ran P = { 0 } 上の作用素のスペクトルは空なので σ 1 = ∅ \sigma_1=\emptyset σ 1 = ∅ 、逆に σ 1 = ∅ \sigma_1=\emptyset σ 1 = ∅ なら Γ \Gamma Γ として空のサイクルが取れて P = 0 P=0 P = 0 です。
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Γ \Gamma Γ が 1 つの円周の場合が 定義 5.1[作用素の収束と摂動] のリース射影です。自己共役作用素なら P P P は直交射影ですが(命題 5.2[作用素の収束と摂動] )、一般には直交射影ではなく、ノルムが 1 1 1 を超えることもあります(演習 10.2 )。
命題 7.3 (有限ランクの Riesz 射影と極 ) ✓
T T T を閉作用素、λ 0 \lambda_0 λ 0 を σ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) の孤立点とし、σ 1 = { λ 0 } \sigma_1=\{\lambda_0\} σ 1 = { λ 0 } に対する Riesz 射影 P P P の階数が有限 m m m であるとする。このとき N = ( T − λ 0 ) P N=(T-\lambda_0)P N = ( T − λ 0 ) P は冪零で、N k = 0 N^k=0 N k = 0 となる最小の k k k は 1 ≤ k ≤ m 1\le k\le m 1 ≤ k ≤ m を満たし、λ 0 \lambda_0 λ 0 の近くで
R ( z ) = − ∑ j = 0 k − 1 N j ( z − λ 0 ) j + 1 P + ( T 2 − z ) − 1 ( 1 − P ) R(z)=-\sum_{j=0}^{k-1}\frac{N^j}{(z-\lambda_0)^{j+1}}P+(T_2-z)^{-1}(1-P) R ( z ) = − j = 0 ∑ k − 1 ( z − λ 0 ) j + 1 N j P + ( T 2 − z ) − 1 ( 1 − P ) (第 2 項は λ 0 \lambda_0 λ 0 の近傍で正則)が成り立つ。とくに ( z − λ 0 ) k R ( z ) → − N k − 1 P ≠ 0 (z-\lambda_0)^kR(z)\to-N^{k-1}P\ne0 ( z − λ 0 ) k R ( z ) → − N k − 1 P = 0 (z → λ 0 z\to\lambda_0 z → λ 0 )であり、R a n P = K e r ( T − λ 0 ) k \mathrm{Ran}\,P=\mathrm{Ker}\,(T-\lambda_0)^k Ran P = Ker ( T − λ 0 ) k である。
証明(命題 7.3) 定理 7.2 から T 1 T_1 T 1 は m m m 次元空間 R a n P \mathrm{Ran}\,P Ran P 上の線形写像で σ ( T 1 ) = { λ 0 } \sigma(T_1)=\{\lambda_0\} σ ( T 1 ) = { λ 0 } なので、特性多項式は ( z − λ 0 ) m (z-\lambda_0)^m ( z − λ 0 ) m で、Cayley–Hamilton の定理から ( T 1 − λ 0 ) m = 0 (T_1-\lambda_0)^m=0 ( T 1 − λ 0 ) m = 0 。P ≠ 0 P\ne0 P = 0 なので k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 です。w = z − λ 0 ≠ 0 w=z-\lambda_0\ne0 w = z − λ 0 = 0 について ( N 1 − w ) ( − ∑ j < k N 1 j w − j − 1 ) = 1 (N_1-w)\bigl(-\sum_{j<k}N_1^jw^{-j-1}\bigr)=1 ( N 1 − w ) ( − ∑ j < k N 1 j w − j − 1 ) = 1 (N 1 = T 1 − λ 0 N_1=T_1-\lambda_0 N 1 = T 1 − λ 0 、望遠鏡和)なので、R a n P \mathrm{Ran}\,P Ran P 上の ( T 1 − z ) − 1 (T_1-z)^{-1} ( T 1 − z ) − 1 が第 1 項です。λ 0 ∈ ρ ( T 2 ) \lambda_0\in\rho(T_2) λ 0 ∈ ρ ( T 2 ) なので第 2 項は λ 0 \lambda_0 λ 0 の近傍で正則で、R ( z ) = ( T 1 − z ) − 1 P ⊕ ( T 2 − z ) − 1 ( 1 − P ) R(z)=(T_1-z)^{-1}P\oplus(T_2-z)^{-1}(1-P) R ( z ) = ( T 1 − z ) − 1 P ⊕ ( T 2 − z ) − 1 ( 1 − P ) です。k k k の最小性から N k − 1 P ≠ 0 N^{k-1}P\ne0 N k − 1 P = 0 。最後に R a n P ⊂ K e r ( T − λ 0 ) k \mathrm{Ran}\,P\subset\mathrm{Ker}(T-\lambda_0)^k Ran P ⊂ Ker ( T − λ 0 ) k は N k = 0 N^k=0 N k = 0 から、逆の包含は T 2 − λ 0 T_2-\lambda_0 T 2 − λ 0 が単射であることから出ます。
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自己共役作用素の関数計算はスペクトル定理で済みますが、f ( A ) f(A) f ( A ) をレゾルベントだけで書く公式があると、レゾルベントの評価(たとえば摂動論の評価)をそのまま f ( A ) f(A) f ( A ) の評価に移せます。∂ ˉ = 1 2 ( ∂ x + i ∂ y ) \bar\partial=\frac12(\partial_x+i\partial_y) ∂ ˉ = 2 1 ( ∂ x + i ∂ y ) (z = x + i y z=x+iy z = x + i y )と書きます。∂ ˉ g = 0 \bar\partial g=0 ∂ ˉ g = 0 となるのが正則関数(Cauchy–Riemann の関係式)です。実軸上の関数 f f f を複素平面へ、正則に近い形で(∂ ˉ \bar\partial ∂ ˉ が実軸の近くで小さくなるように)滑らかに延ばしたものを使うと、実軸上の値を平面上の積分で復元できる、というのが次の節の考え方です。
補題 8.1 (Cauchy–Pompeiu の公式 ) ✓
g : C → C g:\mathbb{C}\to\mathbb{C} g : C → C が(実 2 変数の意味で)C 1 C^1 C 1 級でコンパクトな台をもつなら、全 λ ∈ C \lambda\in\mathbb{C} λ ∈ C で
g ( λ ) = − 1 π ∬ C ∂ ˉ g ( z ) z − λ d x d y . g(\lambda)=-\frac1\pi\iint_{\mathbb{C}}\frac{\bar\partial g(z)}{z-\lambda}\,dx\,dy . g ( λ ) = − π 1 ∬ C z − λ ∂ ˉ g ( z ) d x d y .
証明(補題 8.1) F = u + i v F=u+iv F = u + i v について 2 ∂ ˉ F = ( u x − v y ) + i ( v x + u y ) 2\bar\partial F=(u_x-v_y)+i(v_x+u_y) 2 ∂ ˉ F = ( u x − v y ) + i ( v x + u y ) なので、補題 4.2[コーシーの積分定理と積分公式] は ∮ ∂ Ω F d z = 2 i ∬ Ω ∂ ˉ F d x d y \oint_{\partial\Omega}F\,dz=2i\iint_\Omega\bar\partial F\,dx\,dy ∮ ∂ Ω F d z = 2 i ∬ Ω ∂ ˉ F d x d y と書けます。台を含む円板 { ∣ z − λ ∣ < R } \{|z-\lambda|<R\} { ∣ z − λ ∣ < R } から { ∣ z − λ ∣ ≤ ε } \{|z-\lambda|\le\varepsilon\} { ∣ z − λ ∣ ≤ ε } を除いた円環 Ω ε \Omega_\varepsilon Ω ε で F = g / ( z − λ ) F=g/(z-\lambda) F = g / ( z − λ ) に使います。1 / ( z − λ ) 1/(z-\lambda) 1/ ( z − λ ) は Ω ε \Omega_\varepsilon Ω ε で正則なので ∂ ˉ F = ∂ ˉ g / ( z − λ ) \bar\partial F=\bar\partial g/(z-\lambda) ∂ ˉ F = ∂ ˉ g / ( z − λ ) で、外側の円周上では g = 0 g=0 g = 0 、内側の円周は負の向きなので
2 i ∬ Ω ε ∂ ˉ g z − λ d x d y = − ∮ ∣ z − λ ∣ = ε g ( z ) z − λ d z ⟶ − 2 π i g ( λ ) ( ε → 0 ) 2i\iint_{\Omega_\varepsilon}\frac{\bar\partial g}{z-\lambda}\,dx\,dy=-\oint_{|z-\lambda|=\varepsilon}\frac{g(z)}{z-\lambda}\,dz\longrightarrow-2\pi i\,g(\lambda)\quad(\varepsilon\to0) 2 i ∬ Ω ε z − λ ∂ ˉ g d x d y = − ∮ ∣ z − λ ∣ = ε z − λ g ( z ) d z ⟶ − 2 π i g ( λ ) ( ε → 0 ) です(g g g の連続性)。1 / ∣ z − λ ∣ 1/|z-\lambda| 1/∣ z − λ ∣ は平面上で局所可積分なので左辺は 2 i ∬ C 2i\iint_{\mathbb{C}} 2 i ∬ C に収束し、主張を得ます。
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定義 8.2 (概解析的拡張 ) ↗
f ∈ C c ∞ ( R ) f\in C_c^\infty(\mathbb{R}) f ∈ C c ∞ ( R ) とする。C 1 C^1 C 1 級でコンパクトな台をもつ f ~ : C → C \tilde f:\mathbb{C}\to\mathbb{C} f ~ : C → C が、R \mathbb{R} R 上で f ~ = f \tilde f=f f ~ = f を満たし、定数 C C C で ∣ ∂ ˉ f ~ ( x + i y ) ∣ ≤ C ∣ y ∣ |\bar\partial\tilde f(x+iy)|\le C|y| ∣ ∂ ˉ f ~ ( x + i y ) ∣ ≤ C ∣ y ∣ となるとき、f f f の概解析的拡張 という。
χ ∈ C c ∞ ( R ) \chi\in C_c^\infty(\mathbb{R}) χ ∈ C c ∞ ( R ) を [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 上で 1 1 1 となる関数とし、f ~ ( x + i y ) = ( f ( x ) + i y f ′ ( x ) ) χ ( y ) \tilde f(x+iy)=\bigl(f(x)+iyf'(x)\bigr)\chi(y) f ~ ( x + i y ) = ( f ( x ) + i y f ′ ( x ) ) χ ( y ) と置くと、
∂ ˉ f ~ = 1 2 [ i y f ′ ′ ( x ) χ ( y ) + i ( f ( x ) + i y f ′ ( x ) ) χ ′ ( y ) ] \bar\partial\tilde f=\tfrac12\bigl[iyf''(x)\chi(y)+i\bigl(f(x)+iyf'(x)\bigr)\chi'(y)\bigr] ∂ ˉ f ~ = 2 1 [ i y f ′′ ( x ) χ ( y ) + i ( f ( x ) + i y f ′ ( x ) ) χ ′ ( y ) ]
で、∣ y ∣ ≤ 1 |y|\le1 ∣ y ∣ ≤ 1 では第 2 項が消えるので、これは概解析的拡張です。f ~ 2 = ( f + i y f ′ − y 2 2 f ′ ′ ) χ ( y ) \tilde f_2=(f+iyf'-\frac{y^2}2f'')\chi(y) f ~ 2 = ( f + i y f ′ − 2 y 2 f ′′ ) χ ( y ) とすれば同様に ∣ ∂ ˉ f ~ 2 ∣ ≤ C 2 y 2 |\bar\partial\tilde f_2|\le C_2y^2 ∣ ∂ ˉ f ~ 2 ∣ ≤ C 2 y 2 です。
定理 8.3 (Helffer–Sjöstrand 公式 ) ✓
A A A を Hilbert 空間 H \mathcal{H} H 上の(非有界でもよい)自己共役作用素、f ∈ C c ∞ ( R ) f\in C_c^\infty(\mathbb{R}) f ∈ C c ∞ ( R ) 、f ~ \tilde f f ~ をその概解析的拡張とする。このとき
f ( A ) = 1 π ∬ C ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y f(A)=\frac1\pi\iint_{\mathbb{C}}\bar\partial\tilde f(z)\,(A-z)^{-1}\,dx\,dy f ( A ) = π 1 ∬ C ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y が成り立つ。右辺は B ( H ) \mathcal{B}(\mathcal{H}) B ( H ) 値の Bochner 積分(R \mathbb{R} R は零集合)として収束する。
証明(定理 8.3) z ∉ R z\notin\mathbb{R} z ∈ / R で ∥ ( A − z ) − 1 ∥ ≤ 1 / ∣ y ∣ \|(A-z)^{-1}\|\le1/|y| ∥ ( A − z ) − 1 ∥ ≤ 1/∣ y ∣ (定理 6.3[スペクトル定理と関数計算] の 3)なので、被積分関数のノルムは C C C 以下で台はコンパクト、C ∖ R \mathbb{C}\setminus\mathbb{R} C ∖ R 上ノルム連続なので強可測で、定理 3.5 により Bochner 可積分です。φ ∈ H \varphi\in\mathcal{H} φ ∈ H と μ φ = ⟨ φ , E A ( ⋅ ) φ ⟩ \mu_\varphi=\langle\varphi,E_A(\cdot)\varphi\rangle μ φ = ⟨ φ , E A ( ⋅ ) φ ⟩ について、⟨ φ , ( A − z ) − 1 φ ⟩ = ∫ ( λ − z ) − 1 d μ φ ( λ ) \langle\varphi,(A-z)^{-1}\varphi\rangle=\int(\lambda-z)^{-1}d\mu_\varphi(\lambda) ⟨ φ , ( A − z ) − 1 φ ⟩ = ∫ ( λ − z ) − 1 d μ φ ( λ ) です。∣ ∂ ˉ f ~ ( z ) ∣ ∣ λ − z ∣ − 1 ≤ C ∣ y ∣ / ∣ y ∣ = C |\bar\partial\tilde f(z)||\lambda-z|^{-1}\le C|y|/|y|=C ∣ ∂ ˉ f ~ ( z ) ∣∣ λ − z ∣ − 1 ≤ C ∣ y ∣/∣ y ∣ = C は(台の上で)有限測度 d x d y ⊗ μ φ dx\,dy\otimes\mu_\varphi d x d y ⊗ μ φ について可積分なので Fubini の定理が使えて
⟨ φ , 1 π ∬ ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y φ ⟩ = ∫ R [ − 1 π ∬ ∂ ˉ f ~ ( z ) z − λ d x d y ] d μ φ ( λ ) = ∫ f d μ φ = ⟨ φ , f ( A ) φ ⟩ . \Bigl\langle\varphi,\frac1\pi\iint\bar\partial\tilde f(z)(A-z)^{-1}dx\,dy\,\varphi\Bigr\rangle=\int_{\mathbb{R}}\Bigl[-\frac1\pi\iint\frac{\bar\partial\tilde f(z)}{z-\lambda}dx\,dy\Bigr]d\mu_\varphi(\lambda)=\int f\,d\mu_\varphi=\langle\varphi,f(A)\varphi\rangle . ⟨ φ , π 1 ∬ ∂ ˉ f ~ ( z ) ( A − z ) − 1 d x d y φ ⟩ = ∫ R [ − π 1 ∬ z − λ ∂ ˉ f ~ ( z ) d x d y ] d μ φ ( λ ) = ∫ f d μ φ = ⟨ φ , f ( A ) φ ⟩ . 2 つ目の等号は 補題 8.1 (λ ∈ R \lambda\in\mathbb{R} λ ∈ R で f ~ ( λ ) = f ( λ ) \tilde f(\lambda)=f(\lambda) f ~ ( λ ) = f ( λ ) )です。偏極恒等式で作用素の等式になります。
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系 8.4 (滑らかな関数の作用素リプシッツ性 ) ✓
A , B A,B A , B を自己共役作用素で D ( A ) = D ( B ) D(A)=D(B) D ( A ) = D ( B ) 、V = B − A V=B-A V = B − A が D ( A ) D(A) D ( A ) 上有界(有界作用素に拡張される)とする。f ∈ C c ∞ ( R ) f\in C_c^\infty(\mathbb{R}) f ∈ C c ∞ ( R ) に対し、c f = 1 π ∬ ∣ ∂ ˉ f ~ 2 ( z ) ∣ y − 2 d x d y < ∞ c_f=\frac1\pi\iint|\bar\partial\tilde f_2(z)|\,y^{-2}\,dx\,dy<\infty c f = π 1 ∬ ∣ ∂ ˉ f ~ 2 ( z ) ∣ y − 2 d x d y < ∞ と置くと ∥ f ( A ) − f ( B ) ∥ ≤ c f ∥ V ∥ \|f(A)-f(B)\|\le c_f\|V\| ∥ f ( A ) − f ( B ) ∥ ≤ c f ∥ V ∥ 。
証明(系 8.4) f ~ 2 \tilde f_2 f ~ 2 も概解析的拡張なので 定理 8.3 が使えます。( B − z ) − 1 u ∈ D ( B ) = D ( A ) (B-z)^{-1}u\in D(B)=D(A) ( B − z ) − 1 u ∈ D ( B ) = D ( A ) なので ( A − z ) − 1 − ( B − z ) − 1 = ( A − z ) − 1 V ( B − z ) − 1 (A-z)^{-1}-(B-z)^{-1}=(A-z)^{-1}V(B-z)^{-1} ( A − z ) − 1 − ( B − z ) − 1 = ( A − z ) − 1 V ( B − z ) − 1 で、ノルムは ∥ V ∥ / y 2 \|V\|/y^2 ∥ V ∥/ y 2 以下です。∣ ∂ ˉ f ~ 2 ∣ ≤ C 2 y 2 |\bar\partial\tilde f_2|\le C_2y^2 ∣ ∂ ˉ f ~ 2 ∣ ≤ C 2 y 2 なので c f c_f c f は有限で、差を積分すれば主張を得ます。
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f ( λ ) = ∣ λ ∣ f(\lambda)=|\lambda| f ( λ ) = ∣ λ ∣ のような滑らかでない関数では、作用素ノルムでのリプシッツ評価は一般に成り立ちません。どの程度の滑らかさで十分かは二重作用素積分の理論の主題で、作用素不等式と積分作用素 で扱います。
この節では H \mathcal{H} H を Hilbert 空間、T T T を H \mathcal{H} H における稠密に定義された閉作用素とします。有界作用素の極分解(定理 4.11[有界作用素と共役作用素] )を非有界に広げるには、まず T ∗ T T^*T T ∗ T が自己共役であることが必要です。なお「芯(コア)」とは、グラフノルムで見て D ( T ) D(T) D ( T ) の中で稠密な部分集合のことで、T T T の働きを芯の上だけで見れば足りる、という意味です。また「部分等長作用素」とは、ある閉部分空間の上では長さを変えず、その直交補空間の上では 0 0 0 にする作用素のことです。
定理 9.1 (von Neumann の定理 ) ✓
T ∗ T T^*T T ∗ T (定義域 { x ∈ D ( T ) : T x ∈ D ( T ∗ ) } \{x\in D(T):Tx\in D(T^*)\} { x ∈ D ( T ) : T x ∈ D ( T ∗ )} )は正の自己共役作用素であり、D ( T ∗ T ) D(T^*T) D ( T ∗ T ) は T T T の芯(グラフノルムで D ( T ) D(T) D ( T ) に稠密)である。
証明(定理 9.1) H ⊕ H \mathcal{H}\oplus\mathcal{H} H ⊕ H で ( u , v ) ⊥ G ( T ) (u,v)\perp G(T) ( u , v ) ⊥ G ( T ) とは全 x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) で ⟨ u , x ⟩ + ⟨ v , T x ⟩ = 0 \langle u,x\rangle+\langle v,Tx\rangle=0 ⟨ u , x ⟩ + ⟨ v , T x ⟩ = 0 のことで、共役作用素の定義からこれは v ∈ D ( T ∗ ) v\in D(T^*) v ∈ D ( T ∗ ) , T ∗ v = − u T^*v=-u T ∗ v = − u と同値です。h ∈ H h\in\mathcal{H} h ∈ H に対し、G ( T ) G(T) G ( T ) は閉なので ( h , 0 ) = ( x , T x ) + ( − T ∗ v , v ) (h,0)=(x,Tx)+(-T^*v,v) ( h , 0 ) = ( x , T x ) + ( − T ∗ v , v ) と直交分解でき、第 2 成分から v = − T x ∈ D ( T ∗ ) v=-Tx\in D(T^*) v = − T x ∈ D ( T ∗ ) 、第 1 成分から h = x + T ∗ T x h=x+T^*Tx h = x + T ∗ T x 。よって 1 + T ∗ T 1+T^*T 1 + T ∗ T は全射です。x ∈ D ( T ∗ T ) x\in D(T^*T) x ∈ D ( T ∗ T ) について ⟨ x , T ∗ T x ⟩ = ∥ T x ∥ 2 ≥ 0 \langle x,T^*Tx\rangle=\|Tx\|^2\ge0 ⟨ x , T ∗ T x ⟩ = ∥ T x ∥ 2 ≥ 0 なので T ∗ T T^*T T ∗ T は対称(偏極)かつ正で、1 + T ∗ T 1+T^*T 1 + T ∗ T は単射です。B = ( 1 + T ∗ T ) − 1 B=(1+T^*T)^{-1} B = ( 1 + T ∗ T ) − 1 は有界(∥ B h ∥ 2 ≤ ⟨ B h , ( 1 + T ∗ T ) B h ⟩ ≤ ∥ B h ∥ ∥ h ∥ \|Bh\|^2\le\langle Bh,(1+T^*T)Bh\rangle\le\|Bh\|\|h\| ∥ B h ∥ 2 ≤ ⟨ B h , ( 1 + T ∗ T ) B h ⟩ ≤ ∥ B h ∥∥ h ∥ )で対称、単射なので R a n B = D ( T ∗ T ) \mathrm{Ran}\,B=D(T^*T) Ran B = D ( T ∗ T ) は稠密です(R a n B ⊥ = K e r B = { 0 } \mathrm{Ran}\,B^\perp=\mathrm{Ker}\,B=\{0\} Ran B ⊥ = Ker B = { 0 } )。
自己共役性: y ∈ D ( ( T ∗ T ) ∗ ) y\in D((T^*T)^*) y ∈ D (( T ∗ T ) ∗ ) に対し ( 1 + T ∗ T ) x = ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) y (1+T^*T)x=(1+(T^*T)^*)y ( 1 + T ∗ T ) x = ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) y となる x ∈ D ( T ∗ T ) x\in D(T^*T) x ∈ D ( T ∗ T ) を取ると、T ∗ T ⊂ ( T ∗ T ) ∗ T^*T\subset(T^*T)^* T ∗ T ⊂ ( T ∗ T ) ∗ から ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) ( y − x ) = 0 (1+(T^*T)^*)(y-x)=0 ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) ( y − x ) = 0 。K e r ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) = R a n ( 1 + T ∗ T ) ⊥ = { 0 } \mathrm{Ker}(1+(T^*T)^*)=\mathrm{Ran}(1+T^*T)^\perp=\{0\} Ker ( 1 + ( T ∗ T ) ∗ ) = Ran ( 1 + T ∗ T ) ⊥ = { 0 } (命題 5.6[非有界作用素] の 2)なので y = x ∈ D ( T ∗ T ) y=x\in D(T^*T) y = x ∈ D ( T ∗ T ) です。
芯であること: z ∈ D ( T ) z\in D(T) z ∈ D ( T ) がグラフ内積で D ( T ∗ T ) D(T^*T) D ( T ∗ T ) と直交すれば、全 x ∈ D ( T ∗ T ) x\in D(T^*T) x ∈ D ( T ∗ T ) で 0 = ⟨ z , x ⟩ + ⟨ T z , T x ⟩ = ⟨ z , ( 1 + T ∗ T ) x ⟩ 0=\langle z,x\rangle+\langle Tz,Tx\rangle=\langle z,(1+T^*T)x\rangle 0 = ⟨ z , x ⟩ + ⟨ T z , T x ⟩ = ⟨ z , ( 1 + T ∗ T ) x ⟩ で、1 + T ∗ T 1+T^*T 1 + T ∗ T は全射なので z = 0 z=0 z = 0 です。
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定理 9.2 (閉作用素の極分解 ) ✓
∣ T ∣ = ( T ∗ T ) 1 / 2 |T|=(T^*T)^{1/2} ∣ T ∣ = ( T ∗ T ) 1/2 (正の自己共役作用素 T ∗ T T^*T T ∗ T のスペクトル定理による平方根)と置く。このとき D ( ∣ T ∣ ) = D ( T ) D(|T|)=D(T) D ( ∣ T ∣ ) = D ( T ) で全 x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) について ∥ ∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ \||T|x\|=\|Tx\| ∥∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ であり、部分等長作用素 U U U で
T = U ∣ T ∣ , K e r U = K e r T , R a n U ‾ = R a n T ‾ T=U|T|,\qquad\mathrm{Ker}\,U=\mathrm{Ker}\,T,\qquad\overline{\mathrm{Ran}\,U}=\overline{\mathrm{Ran}\,T} T = U ∣ T ∣ , Ker U = Ker T , Ran U = Ran T となるものが存在する。
証明(定理 9.2) スペクトル積分の性質(定理 4.3[スペクトル定理と関数計算] )から ∣ T ∣ |T| ∣ T ∣ は正の自己共役で ∣ T ∣ 2 = T ∗ T |T|^2=T^*T ∣ T ∣ 2 = T ∗ T です。x ∈ D ( T ∗ T ) x\in D(T^*T) x ∈ D ( T ∗ T ) について ∥ ∣ T ∣ x ∥ 2 = ⟨ x , T ∗ T x ⟩ = ∥ T x ∥ 2 \||T|x\|^2=\langle x,T^*Tx\rangle=\|Tx\|^2 ∥∣ T ∣ x ∥ 2 = ⟨ x , T ∗ T x ⟩ = ∥ T x ∥ 2 。D ( T ∗ T ) = D ( ∣ T ∣ 2 ) D(T^*T)=D(|T|^2) D ( T ∗ T ) = D ( ∣ T ∣ 2 ) は ∣ T ∣ |T| ∣ T ∣ の芯です(x ∈ D ( ∣ T ∣ ) x\in D(|T|) x ∈ D ( ∣ T ∣ ) に対し x n = E ∣ T ∣ ( [ 0 , n ] ) x ∈ D ( ∣ T ∣ 2 ) x_n=E_{|T|}([0,n])x\in D(|T|^2) x n = E ∣ T ∣ ([ 0 , n ]) x ∈ D ( ∣ T ∣ 2 ) は x n → x x_n\to x x n → x , ∣ T ∣ x n → ∣ T ∣ x |T|x_n\to|T|x ∣ T ∣ x n → ∣ T ∣ x を満たす)。D ( T ∗ T ) D(T^*T) D ( T ∗ T ) は 定理 9.1 により T T T の芯でもあります。
x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) を取り、x n ∈ D ( T ∗ T ) x_n\in D(T^*T) x n ∈ D ( T ∗ T ) で x n → x x_n\to x x n → x , T x n → T x Tx_n\to Tx T x n → T x とすると、∥ ∣ T ∣ ( x n − x m ) ∥ = ∥ T ( x n − x m ) ∥ \||T|(x_n-x_m)\|=\|T(x_n-x_m)\| ∥∣ T ∣ ( x n − x m ) ∥ = ∥ T ( x n − x m ) ∥ から ∣ T ∣ x n |T|x_n ∣ T ∣ x n はコーシーで、∣ T ∣ |T| ∣ T ∣ が閉なので x ∈ D ( ∣ T ∣ ) x\in D(|T|) x ∈ D ( ∣ T ∣ ) 、∥ ∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ \||T|x\|=\|Tx\| ∥∣ T ∣ x ∥ = ∥ T x ∥ です。対称な議論で D ( ∣ T ∣ ) ⊂ D ( T ) D(|T|)\subset D(T) D ( ∣ T ∣ ) ⊂ D ( T ) も出ます。
U ( ∣ T ∣ x ) = T x U(|T|x)=Tx U ( ∣ T ∣ x ) = T x (x ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) )は R a n ∣ T ∣ \mathrm{Ran}\,|T| Ran ∣ T ∣ 上の等長写像として矛盾なく定まり、閉包 R a n ∣ T ∣ ‾ \overline{\mathrm{Ran}\,|T|} Ran ∣ T ∣ に連続に拡張し、( R a n ∣ T ∣ ) ⊥ = K e r ∣ T ∣ (\mathrm{Ran}\,|T|)^\perp=\mathrm{Ker}\,|T| ( Ran ∣ T ∣ ) ⊥ = Ker ∣ T ∣ 上で 0 0 0 と置きます。K e r ∣ T ∣ = K e r T \mathrm{Ker}\,|T|=\mathrm{Ker}\,T Ker ∣ T ∣ = Ker T (ノルムの等式から)なので主張が成り立ちます。
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例 9.3 (掛け算作用素の極分解 )
H = L 2 ( R ) \mathcal{H}=L^2(\mathbb{R}) H = L 2 ( R ) 、g g g を可測関数とし、T T T を g g g による掛け算作用素(最大の定義域)とします(定義 6.1[非有界作用素] )。T ∗ T^* T ∗ は g ˉ \bar g g ˉ の掛け算なので T ∗ T T^*T T ∗ T は ∣ g ∣ 2 |g|^2 ∣ g ∣ 2 、∣ T ∣ |T| ∣ T ∣ は ∣ g ∣ |g| ∣ g ∣ の掛け算で、U U U は g / ∣ g ∣ g/|g| g /∣ g ∣ (g = 0 g=0 g = 0 では 0 0 0 )の掛け算です。g ( x ) = i x g(x)=ix g ( x ) = i x なら ∣ T ∣ |T| ∣ T ∣ は位置作用素の絶対値、U U U は i s g n ( x ) i\,\mathrm{sgn}(x) i sgn ( x ) の掛け算です。
演習 10.1 標準
T ( t ) T(t) T ( t ) を Banach 空間 X X X 上の強連続半群、L L L をその生成子とします。任意の x ∈ X x\in X x ∈ X と t > 0 t>0 t > 0 について y = ∫ 0 t T ( s ) x d s ∈ D ( L ) y=\int_0^tT(s)x\,ds\in D(L) y = ∫ 0 t T ( s ) x d s ∈ D ( L ) かつ L y = T ( t ) x − x Ly=T(t)x-x L y = T ( t ) x − x を示してください。
解答 命題 3.6 の 2 で T ( h ) T(h) T ( h ) を積分の中に入れると T ( h ) y = ∫ 0 t T ( s + h ) x d s = ∫ h t + h T ( s ) x d s T(h)y=\int_0^tT(s+h)x\,ds=\int_h^{t+h}T(s)x\,ds T ( h ) y = ∫ 0 t T ( s + h ) x d s = ∫ h t + h T ( s ) x d s なので
T ( h ) y − y h = 1 h ∫ t t + h T ( s ) x d s − 1 h ∫ 0 h T ( s ) x d s ⟶ T ( t ) x − x ( h ↓ 0 ) \frac{T(h)y-y}h=\frac1h\int_t^{t+h}T(s)x\,ds-\frac1h\int_0^hT(s)x\,ds\longrightarrow T(t)x-x\quad(h\downarrow0) h T ( h ) y − y = h 1 ∫ t t + h T ( s ) x d s − h 1 ∫ 0 h T ( s ) x d s ⟶ T ( t ) x − x ( h ↓ 0 ) です(定理 4.1 の 1)。生成子の定義から y ∈ D ( L ) y\in D(L) y ∈ D ( L ) , L y = T ( t ) x − x Ly=T(t)x-x L y = T ( t ) x − x です。
演習 10.2 易
C 2 \mathbb{C}^2 C 2 上の T = ( 1 1 0 2 ) T=\begin{pmatrix}1&1\\0&2\end{pmatrix} T = ( 1 0 1 2 ) について、σ 1 = { 1 } \sigma_1=\{1\} σ 1 = { 1 } に対する Riesz 射影 P P P を留数計算で求め、P P P が直交射影でなく ∥ P ∥ > 1 \|P\|>1 ∥ P ∥ > 1 であることを確かめてください。
解答 ( T − z ) − 1 = ( 1 1 − z − 1 ( 1 − z ) ( 2 − z ) 0 1 2 − z ) (T-z)^{-1}=\begin{pmatrix}\frac1{1-z}&\frac{-1}{(1-z)(2-z)}\\0&\frac1{2-z}\end{pmatrix} ( T − z ) − 1 = ( 1 − z 1 0 ( 1 − z ) ( 2 − z ) − 1 2 − z 1 ) です。P = − 1 2 π i ∮ ∣ z − 1 ∣ = 1 / 2 ( T − z ) − 1 d z P=-\frac1{2\pi i}\oint_{|z-1|=1/2}(T-z)^{-1}dz P = − 2 π i 1 ∮ ∣ z − 1∣ = 1/2 ( T − z ) − 1 d z は − 1 -1 − 1 倍の z = 1 z=1 z = 1 での留数で、1 1 − z \frac1{1-z} 1 − z 1 の留数は − 1 -1 − 1 、− 1 ( 1 − z ) ( 2 − z ) = 1 ( z − 1 ) ( 2 − z ) \frac{-1}{(1-z)(2-z)}=\frac{1}{(z-1)(2-z)} ( 1 − z ) ( 2 − z ) − 1 = ( z − 1 ) ( 2 − z ) 1 の留数は 1 1 1 なので
P = ( 1 − 1 0 0 ) . P=\begin{pmatrix}1&-1\\0&0\end{pmatrix}. P = ( 1 0 − 1 0 ) . P 2 = P P^2=P P 2 = P で、P P P は固有ベクトル ( 1 , 0 ) (1,0) ( 1 , 0 ) の張る直線への、もう一つの固有ベクトル ( 1 , 1 ) (1,1) ( 1 , 1 ) の方向に沿った射影です。P ∗ ≠ P P^*\ne P P ∗ = P なので直交射影ではなく、P ( 1 , − 1 ) / 2 = ( 2 , 0 ) / 2 P(1,-1)/\sqrt2=(2,0)/\sqrt2 P ( 1 , − 1 ) / 2 = ( 2 , 0 ) / 2 から ∥ P ∥ ≥ 2 > 1 \|P\|\ge\sqrt2>1 ∥ P ∥ ≥ 2 > 1 です(実際 ∥ P ∥ = 2 \|P\|=\sqrt2 ∥ P ∥ = 2 )。
演習 10.3 標準
A ∈ B ( X ) A\in\mathcal{B}(X) A ∈ B ( X ) が ∥ 1 − A ∥ < 1 \|1-A\|<1 ∥1 − A ∥ < 1 を満たすとします。定理 6.2 を使って、B = ∑ n ≥ 0 ( 1 / 2 n ) ( A − 1 ) n B=\sum_{n\ge0}\binom{1/2}{n}(A-1)^n B = ∑ n ≥ 0 ( n 1/2 ) ( A − 1 ) n がノルム収束し、B 2 = A B^2=A B 2 = A 、σ ( B ) ⊂ { R e z > 0 } \sigma(B)\subset\{\mathrm{Re}\,z>0\} σ ( B ) ⊂ { Re z > 0 } を満たすことを示してください。
解答 r = ∥ 1 − A ∥ < 1 r=\|1-A\|<1 r = ∥1 − A ∥ < 1 とすると σ ( A ) ⊂ { ∣ z − 1 ∣ ≤ r } \sigma(A)\subset\{|z-1|\le r\} σ ( A ) ⊂ { ∣ z − 1∣ ≤ r } です(命題 6.5[有界作用素と共役作用素] を A − 1 A-1 A − 1 に)。U = { ∣ z − 1 ∣ < 1 } U=\{|z-1|<1\} U = { ∣ z − 1∣ < 1 } 上の主枝 s ( z ) = z s(z)=\sqrt z s ( z ) = z の Taylor 級数 ∑ ( 1 / 2 n ) ( z − 1 ) n \sum\binom{1/2}{n}(z-1)^n ∑ ( n 1/2 ) ( z − 1 ) n は U U U のコンパクト集合上で一様収束するので、定理 6.2 の 2, 3 から s ( A ) = B s(A)=B s ( A ) = B (ノルム収束)。乗法性から B 2 = ( s 2 ) ( A ) = A B^2=(s^2)(A)=A B 2 = ( s 2 ) ( A ) = A 、スペクトル写像定理から σ ( B ) = s ( σ ( A ) ) ⊂ s ( U ) ⊂ { R e z > 0 } \sigma(B)=s(\sigma(A))\subset s(U)\subset\{\mathrm{Re}\,z>0\} σ ( B ) = s ( σ ( A )) ⊂ s ( U ) ⊂ { Re z > 0 } です。
演習 10.4 標準
Volterra 作用素 V V V (σ ( V ) = { 0 } \sigma(V)=\{0\} σ ( V ) = { 0 } , V ≠ 0 V\ne0 V = 0 )について、σ ( e V ) = { 1 } \sigma(e^V)=\{1\} σ ( e V ) = { 1 } かつ e V ≠ 1 e^V\ne1 e V = 1 を示してください。
解答 スペクトル写像定理から σ ( e V ) = e { 0 } = { 1 } \sigma(e^V)=e^{\{0\}}=\{1\} σ ( e V ) = e { 0 } = { 1 } 。g ( z ) = ( e z − 1 ) / z g(z)=(e^z-1)/z g ( z ) = ( e z − 1 ) / z (g ( 0 ) = 1 g(0)=1 g ( 0 ) = 1 )は整関数で e z − 1 = z g ( z ) e^z-1=zg(z) e z − 1 = z g ( z ) なので e V − 1 = V g ( V ) e^V-1=Vg(V) e V − 1 = V g ( V ) 。σ ( g ( V ) ) = g ( { 0 } ) = { 1 } \sigma(g(V))=g(\{0\})=\{1\} σ ( g ( V )) = g ({ 0 }) = { 1 } なので g ( V ) g(V) g ( V ) は可逆で、V ≠ 0 V\ne0 V = 0 から e V − 1 ≠ 0 e^V-1\ne0 e V − 1 = 0 です。
J. Diestel, J. J. Uhl, Jr., Vector Measures , American Mathematical Society (Mathematical Surveys 15), 1977 — Chapter II(Bochner 積分、Pettis の可測性定理)。
E. Hille, R. S. Phillips, Functional Analysis and Semi-Groups , revised edition, American Mathematical Society (Colloquium Publications 31), 1957 — Chapter III(ベクトル値積分と正則関数)。
N. Dunford, J. T. Schwartz, Linear Operators, Part I: General Theory , Interscience, 1958 — Chapter VII(Riesz–Dunford の関数計算)。
T. Kato, Perturbation Theory for Linear Operators , 2nd edition, Springer, 1976 — Chapter III §6(閉作用素の Riesz 射影とスペクトル分解)、Chapter VI §2(閉作用素の極分解)。
E. B. Davies, Spectral Theory and Differential Operators , Cambridge University Press, 1995 — Chapter 2(Helffer–Sjöstrand 公式)。
W. Rudin, Real and Complex Analysis , 3rd edition, McGraw-Hill, 1987 — Chapter 10(大域的 Cauchy の定理、Dixon の証明)、Chapter 13(囲むサイクルの存在)。
執筆: Claude Code(Opus 5.5)、Claude Code(Sonnet 5.5)・監査 2 回(Claude Code)・最終 2026-10-12