19 世紀にはこれらは別々の定理として発見されました。グリーンは 1828 年にポテンシャル論の論文で二次元の公式を、オストログラツキーとガウスは発散定理を、ケルヴィンはストークスに宛てた 1850 年の手紙で回転定理を書いています(後者はケンブリッジの試験問題として出題されたため「ストークスの定理」と呼ばれるようになりました)。統一が完成したのはエリー・カルタンが微分形式と外微分を整備した後、20 世紀に入ってからです。
ベクトル場と微分形式 で扱った内容のうち、本記事で使うものを記号とともに確認します。M M M は C ∞ C^\infty C ∞ 級多様体、Ω k ( M ) \Omega^k(M) Ω k ( M ) は M M M 上の C ∞ C^\infty C ∞ 級 k k k 形式(k 次微分形式(Definition 6.1)[ベクトル場と微分形式] )全体とします。Ω k ( M ) = 0 \Omega^k(M) = 0 Ω k ( M ) = 0 (k > dim M k > \dim M k > dim M または k < 0 k < 0 k < 0 )です。
外微分 d : Ω k ( M ) → Ω k + 1 ( M ) d : \Omega^k(M) \to \Omega^{k+1}(M) d : Ω k ( M ) → Ω k + 1 ( M ) (外微分の存在と一意性(Theorem 6.2)[ベクトル場と微分形式] )は R \mathbb{R} R 線形で、d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ d β d(\alpha \wedge \beta) = d\alpha \wedge \beta + (-1)^{k}\alpha \wedge d\beta d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) k α ∧ d β (α ∈ Ω k \alpha \in \Omega^k α ∈ Ω k )を満たし、d ∘ d = 0 d \circ d = 0 d ∘ d = 0 であり、局所座標 ( x 1 , … , x n ) (x^1,\ldots,x^n) ( x 1 , … , x n ) では
d ( ∑ I f I d x I ) = ∑ I ∑ j = 1 n ∂ f I ∂ x j d x j ∧ d x I d\!\left(\sum_I f_I\,dx^{I}\right) = \sum_I \sum_{j=1}^n \frac{\partial f_I}{\partial x^j}\,dx^j \wedge dx^{I} d ( I ∑ f I d x I ) = I ∑ j = 1 ∑ n ∂ x j ∂ f I d x j ∧ d x I
で与えられます。ここで I = ( i 1 < ⋯ < i k ) I = (i_1 < \cdots < i_k) I = ( i 1 < ⋯ < i k ) 、d x I = d x i 1 ∧ ⋯ ∧ d x i k dx^I = dx^{i_1}\wedge\cdots\wedge dx^{i_k} d x I = d x i 1 ∧ ⋯ ∧ d x i k です。
引き戻し F ∗ : Ω k ( N ) → Ω k ( M ) F^{*} : \Omega^k(N) \to \Omega^k(M) F ∗ : Ω k ( N ) → Ω k ( M ) (F : M → N F : M \to N F : M → N が C ∞ C^\infty C ∞ )は F ∗ ( α ∧ β ) = F ∗ α ∧ F ∗ β F^{*}(\alpha\wedge\beta) = F^{*}\alpha \wedge F^{*}\beta F ∗ ( α ∧ β ) = F ∗ α ∧ F ∗ β と F ∗ ( d α ) = d ( F ∗ α ) F^{*}(d\alpha) = d(F^{*}\alpha) F ∗ ( d α ) = d ( F ∗ α ) を満たします。最後の可換性が、これから何度も使う道具です。
最高次形式の変換則 。τ : U ^ → V ^ \tau : \hat U \to \hat V τ : U ^ → V ^ を R n \mathbb{R}^n R n の開集合の間の C ∞ C^\infty C ∞ 級写像とすると
τ ∗ ( g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n . \tau^{*}\!\left(g\,dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n\right) = (g\circ\tau)\,\det\!\big(D\tau\big)\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n . τ ∗ ( g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n .
これは τ ∗ d y i = ∑ j ∂ τ i ∂ x j d x j \tau^{*}dy^i = \sum_j \frac{\partial \tau^i}{\partial x^j}dx^j τ ∗ d y i = ∑ j ∂ x j ∂ τ i d x j を代入し、外積の交代性から行列式が現れることによります。
内部積 ι X : Ω k ( M ) → Ω k − 1 ( M ) \iota_X : \Omega^k(M) \to \Omega^{k-1}(M) ι X : Ω k ( M ) → Ω k − 1 ( M ) は ( ι X α ) ( v 1 , … , v k − 1 ) = α ( X , v 1 , … , v k − 1 ) (\iota_X\alpha)(v_1,\ldots,v_{k-1}) = \alpha(X, v_1,\ldots,v_{k-1}) ( ι X α ) ( v 1 , … , v k − 1 ) = α ( X , v 1 , … , v k − 1 ) で定めます。第 7 節で古典的定理を導くときに使います。
1 の分割 。M M M を第二可算かつハウスドルフな多様体、{ U α } α ∈ A \{U_\alpha\}_{\alpha\in A} { U α } α ∈ A をその開被覆とすると、supp ρ α ⊂ U α \operatorname{supp}\rho_\alpha \subset U_\alpha supp ρ α ⊂ U α 、0 ≤ ρ α ≤ 1 0 \le \rho_\alpha \le 1 0 ≤ ρ α ≤ 1 、台の族が局所有限、∑ α ρ α ≡ 1 \sum_\alpha \rho_\alpha \equiv 1 ∑ α ρ α ≡ 1 を満たす C ∞ C^\infty C ∞ 級関数族 { ρ α } \{\rho_\alpha\} { ρ α } が存在します。証明は Appendix に要点を置きました。
以下、多様体はすべて第二可算ハウスドルフとし、C ∞ C^\infty C ∞ 級とします。supp ω \operatorname{supp}\omega supp ω は ω \omega ω が消えない点の集合の閉包を表します。
n n n 次元ベクトル空間 V V V の順序基底全体は、基底変換行列の行列式の符号によって二つの同値類に分かれます。どちらか一方を「正」と選ぶことを V V V の向き と呼びます。多様体では、これを各接空間で連続的に選ぶ必要があります。連続性を扱いやすい形にするために、n n n 形式を使います。
Definition 3.1 (向き付け可能性 )
M M M を n n n 次元多様体(n ≥ 1 n \ge 1 n ≥ 1 )とする。M M M 上の C ∞ C^\infty C ∞ 級 n n n 形式 μ \mu μ で、すべての p ∈ M p \in M p ∈ M に対し μ p ≠ 0 \mu_p \ne 0 μ p = 0 となるものが存在するとき、M M M は向き付け可能 (orientable) であるという。そのような μ \mu μ を向きの形式 と呼び、T p M T_pM T p M の順序基底 ( v 1 , … , v n ) (v_1,\ldots,v_n) ( v 1 , … , v n ) が μ p ( v 1 , … , v n ) > 0 \mu_p(v_1,\ldots,v_n) > 0 μ p ( v 1 , … , v n ) > 0 を満たすとき正の向き であるという。
μ \mu μ と μ ′ \mu' μ ′ が同じ向きを定めるのは、至るところ正の関数 h h h で μ ′ = h μ \mu' = h\mu μ ′ = h μ となるときである。この同値類を一つ指定した多様体を向き付けられた多様体 という。
dim T p M = n \dim T_pM = n dim T p M = n なので Λ n ( T p M ) ∗ \Lambda^n(T_pM)^{*} Λ n ( T p M ) ∗ は 1 次元です。したがって μ p ≠ 0 \mu_p \ne 0 μ p = 0 という条件は μ p \mu_p μ p が Λ n ( T p M ) ∗ ∖ { 0 } \Lambda^n (T_pM)^{*}\setminus\{0\} Λ n ( T p M ) ∗ ∖ { 0 } の元だということで、その符号が T p M T_pM T p M の向きを定めます。μ \mu μ が C ∞ C^\infty C ∞ であることが「連続的な選び方」を保証します。
Proposition 3.2 (向き付け可能性のアトラスによる特徴づけ )
M M M を n n n 次元多様体(n ≥ 1 n \ge 1 n ≥ 1 )とする。次は同値である。
M M M は Definition 3.1 の意味で向き付け可能である。
M M M のアトラス { ( U α , φ α ) } \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\} {( U α , φ α )} で、すべての α , β \alpha,\beta α , β と x ∈ φ α ( U α ∩ U β ) x \in \varphi_\alpha(U_\alpha \cap U_\beta) x ∈ φ α ( U α ∩ U β ) に対して座標変換 τ β α = φ β ∘ φ α − 1 \tau_{\beta\alpha} = \varphi_\beta \circ \varphi_\alpha^{-1} τ β α = φ β ∘ φ α − 1 が det ( D τ β α ( x ) ) > 0 \det\big(D\tau_{\beta\alpha}(x)\big) > 0 det ( D τ β α ( x ) ) > 0 を満たすものが存在する。
このようなアトラスを向きの合ったアトラス という。
Proof(Proposition 3.2) (1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) 。向きの形式 μ \mu μ を取ります。各 p ∈ M p \in M p ∈ M に対し、p p p を含む連結 な定義域を持つチャート ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) 、φ = ( x 1 , … , x n ) \varphi = (x^1,\ldots,x^n) φ = ( x 1 , … , x n ) を選びます(座標球を取ればよい)。U U U 上で d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n は至るところ 0 0 0 でない n n n 形式なので、μ ∣ U = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n \mu|_U = f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n μ ∣ U = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n と書けて f f f は U U U 上至るところ 0 0 0 でない C ∞ C^\infty C ∞ 関数です。U U U が連結で f f f が連続かつ零点を持たないので、中間値の定理(Theorem 6.1)[連結性] により f f f の符号は U U U 上一定です。f < 0 f < 0 f < 0 なら φ \varphi φ の第 1 成分を − x 1 -x^1 − x 1 に取り替えます。この操作で d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n は − 1 -1 − 1 倍になるので f > 0 f > 0 f > 0 となります。こうして得たチャートの族を { ( U α , φ α ) } \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\} {( U α , φ α )} とすると、各 α \alpha α で μ = f α d x α 1 ∧ ⋯ ∧ d x α n \mu = f_\alpha\,dx_\alpha^1\wedge\cdots\wedge dx_\alpha^n μ = f α d x α 1 ∧ ⋯ ∧ d x α n 、f α > 0 f_\alpha > 0 f α > 0 です。
U α ∩ U β U_\alpha \cap U_\beta U α ∩ U β 上で二通りの表示を比べます。第 2 節の最高次形式の変換則を τ β α \tau_{\beta\alpha} τ β α に適用すると、U α ∩ U β U_\alpha\cap U_\beta U α ∩ U β 上で
d x β 1 ∧ ⋯ ∧ d x β n = det ( D τ β α ) d x α 1 ∧ ⋯ ∧ d x α n dx_\beta^1\wedge\cdots\wedge dx_\beta^n = \det\big(D\tau_{\beta\alpha}\big)\,dx_\alpha^1\wedge\cdots\wedge dx_\alpha^n d x β 1 ∧ ⋯ ∧ d x β n = det ( D τ β α ) d x α 1 ∧ ⋯ ∧ d x α n が成り立ちます(両辺を φ α − 1 \varphi_\alpha^{-1} φ α − 1 で引き戻して比較しています)。これを μ = f β d x β 1 ∧ ⋯ ∧ d x β n \mu = f_\beta\,dx_\beta^1\wedge\cdots\wedge dx_\beta^n μ = f β d x β 1 ∧ ⋯ ∧ d x β n に代入すると f α = f β ⋅ det ( D τ β α ) f_\alpha = f_\beta \cdot \det(D\tau_{\beta\alpha}) f α = f β ⋅ det ( D τ β α ) 。f α , f β > 0 f_\alpha, f_\beta > 0 f α , f β > 0 ですから det ( D τ β α ) > 0 \det(D\tau_{\beta\alpha}) > 0 det ( D τ β α ) > 0 です。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) 。向きの合ったアトラス { ( U α , φ α ) } \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\} {( U α , φ α )} と、それに従属する 1 の分割 { ρ α } \{\rho_\alpha\} { ρ α } (第 2 節)を取り、
μ : = ∑ α ρ α φ α ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) \mu := \sum_\alpha \rho_\alpha\, \varphi_\alpha^{*}\big(dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n\big) μ := α ∑ ρ α φ α ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) と置きます。台の族が局所有限なので各点の近傍では有限和であり、μ \mu μ は C ∞ C^\infty C ∞ 級 n n n 形式です。
p ∈ M p \in M p ∈ M を固定し、μ p ≠ 0 \mu_p \ne 0 μ p = 0 を示します。ρ α ( p ) > 0 \rho_\alpha(p) > 0 ρ α ( p ) > 0 となる α \alpha α の一つを α 0 \alpha_0 α 0 とし(∑ ρ α ( p ) = 1 \sum \rho_\alpha(p) = 1 ∑ ρ α ( p ) = 1 なので少なくとも一つある)、ν : = φ α 0 ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) p ≠ 0 \nu := \varphi_{\alpha_0}^{*}(dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n)_p \ne 0 ν := φ α 0 ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) p = 0 と置きます。ρ α ( p ) > 0 \rho_\alpha(p) > 0 ρ α ( p ) > 0 なる各 α \alpha α について、p ∈ U α ∩ U α 0 p \in U_\alpha \cap U_{\alpha_0} p ∈ U α ∩ U α 0 であり、上と同じ変換則から
φ α ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) p = det ( D τ α 0 α ( φ α ( p ) ) ) − 1 ν = c α ν , c α > 0. \varphi_\alpha^{*}\big(dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n\big)_p = \det\!\big(D\tau_{\alpha_0\alpha}(\varphi_\alpha(p))\big)^{-1}\,\nu = c_\alpha\, \nu, \quad c_\alpha > 0 . φ α ∗ ( d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) p = det ( D τ α 0 α ( φ α ( p )) ) − 1 ν = c α ν , c α > 0. したがって μ p = ( ∑ α ρ α ( p ) c α ) ν \mu_p = \big(\sum_\alpha \rho_\alpha(p)c_\alpha\big)\nu μ p = ( ∑ α ρ α ( p ) c α ) ν であり、係数は正の数の正係数和なので 0 0 0 ではありません。よって μ p ≠ 0 \mu_p \ne 0 μ p = 0 です。
∎ Note
0 0 0 次元多様体(点の集合)は上の定義では扱えません。0 0 0 次元多様体の向きとは、各点に符号 ε ( p ) ∈ { + 1 , − 1 } \varepsilon(p) \in \{+1,-1\} ε ( p ) ∈ { + 1 , − 1 } を与えることだと約束します。第 4 節で n = 1 n = 1 n = 1 の境界を扱うときに必要になります。
Example 3.3 (球面は向き付け可能 )
S n = { p ∈ R n + 1 : ∣ p ∣ = 1 } S^{n} = \{p \in \mathbb{R}^{n+1} : |p| = 1\} S n = { p ∈ R n + 1 : ∣ p ∣ = 1 } 上に
μ p ( v 1 , … , v n ) : = det ( p , v 1 , … , v n ) \mu_p(v_1,\ldots,v_{n}) := \det\big(p, v_1, \ldots, v_{n}\big) μ p ( v 1 , … , v n ) := det ( p , v 1 , … , v n ) と定めます(右辺は R n + 1 \mathbb{R}^{n+1} R n + 1 の ( n + 1 ) (n+1) ( n + 1 ) 個のベクトルの行列式)。μ \mu μ は n n n 個の接ベクトルについて交代的かつ多重線形なので n n n 形式であり、成分が p p p の多項式なので C ∞ C^\infty C ∞ 級です。T p S n = p ⊥ T_pS^{n} = p^{\perp} T p S n = p ⊥ なので、T p S n T_pS^n T p S n の基底 ( v 1 , … , v n ) (v_1,\ldots,v_n) ( v 1 , … , v n ) に位置ベクトル p p p を加えると R n + 1 \mathbb{R}^{n+1} R n + 1 の基底になり、μ p ( v 1 , … , v n ) ≠ 0 \mu_p(v_1,\ldots,v_n) \ne 0 μ p ( v 1 , … , v n ) = 0 です。よって S n S^n S n は向き付け可能で、この μ \mu μ が定める向きを「外向き法線が正」の向きと呼びます。
Example 3.4 (メビウスの帯は向き付け不可能 )
M M M を、R 2 \mathbb{R}^2 R 2 の帯 S = R × ( − 1 , 1 ) S = \mathbb{R}\times(-1,1) S = R × ( − 1 , 1 ) を写像 σ ( s , t ) = ( s + 1 , − t ) \sigma(s,t) = (s+1, -t) σ ( s , t ) = ( s + 1 , − t ) が生成する群で割った商 M = S / ⟨ σ ⟩ M = S/\langle\sigma\rangle M = S / ⟨ σ ⟩ とします。σ \sigma σ は自由かつ固有不連続に作用するので M M M は 2 次元多様体で、商写像 π : S → M \pi : S \to M π : S → M は局所微分同相です。
M M M が向き付け可能で μ \mu μ を向きの形式とすると、π ∗ μ \pi^{*}\mu π ∗ μ は S S S 上至るところ 0 0 0 でない 2 形式なので π ∗ μ = f d s ∧ d t \pi^{*}\mu = f\,ds\wedge dt π ∗ μ = f d s ∧ d t 、f f f は零点を持たず S S S は連結なので符号一定、f > 0 f > 0 f > 0 としてよい。一方 π ∘ σ = π \pi\circ\sigma = \pi π ∘ σ = π より σ ∗ ( π ∗ μ ) = π ∗ μ \sigma^{*}(\pi^{*}\mu) = \pi^{*}\mu σ ∗ ( π ∗ μ ) = π ∗ μ です。ところが σ ∗ ( d s ∧ d t ) = d s ∧ d ( − t ) = − d s ∧ d t \sigma^{*}(ds\wedge dt) = ds \wedge d(-t) = -\,ds\wedge dt σ ∗ ( d s ∧ d t ) = d s ∧ d ( − t ) = − d s ∧ d t なので
σ ∗ ( π ∗ μ ) = ( f ∘ σ ) ⋅ ( − 1 ) d s ∧ d t . \sigma^{*}(\pi^{*}\mu) = (f\circ\sigma)\cdot(-1)\,ds\wedge dt . σ ∗ ( π ∗ μ ) = ( f ∘ σ ) ⋅ ( − 1 ) d s ∧ d t . 両者を比べると − ( f ∘ σ ) = f -(f\circ\sigma) = f − ( f ∘ σ ) = f 、すなわち f ( s + 1 , − t ) = − f ( s , t ) f(s+1,-t) = -f(s,t) f ( s + 1 , − t ) = − f ( s , t ) となり、f f f が正であることに反します。よって M M M (メビウスの帯)は向き付け不可能です。
区間 [ a , b ] [a,b] [ a , b ] や閉球体は多様体ではありません。端点や球面上の点では、どんな近傍も R n \mathbb{R}^n R n の開集合と同相にならないからです。そこでモデル空間を半空間に取り替えます。
Definition 4.1 (境界付き多様体 )
H n : = { x = ( x 1 , … , x n ) ∈ R n : x n ≥ 0 } \mathbb{H}^n := \{x = (x^1,\ldots,x^n) \in \mathbb{R}^n : x^n \ge 0\} H n := { x = ( x 1 , … , x n ) ∈ R n : x n ≥ 0 } を上半空間、∂ H n = { x ∈ H n : x n = 0 } \partial\mathbb{H}^n = \{x \in \mathbb{H}^n : x^n = 0\} ∂ H n = { x ∈ H n : x n = 0 } とする(H n \mathbb{H}^n H n の位相は R n \mathbb{R}^n R n からの相対位相)。位相空間 M M M が n n n 次元境界付き多様体 であるとは、M M M が第二可算ハウスドルフであり、各点が H n \mathbb{H}^n H n の開集合と同相な開近傍を持つことをいう。そのような同相写像 φ : U → U ^ ⊂ H n \varphi : U \to \hat U \subset \mathbb{H}^n φ : U → U ^ ⊂ H n をチャートと呼び、座標変換がすべて C ∞ C^\infty C ∞ (H n \mathbb{H}^n H n の部分集合上の C ∞ C^\infty C ∞ 性は、R n \mathbb{R}^n R n の開集合への C ∞ C^\infty C ∞ 拡張を持つことで定義する)であるアトラスを与えたものを C ∞ C^\infty C ∞ 級境界付き多様体という。
点 p ∈ M p \in M p ∈ M は、あるチャート φ \varphi φ について φ ( p ) ∈ ∂ H n \varphi(p) \in \partial\mathbb{H}^n φ ( p ) ∈ ∂ H n となるとき境界点 、そうでないとき内点 と呼ぶ。境界点全体を ∂ M \partial M ∂ M 、内点全体を Int M \operatorname{Int} M Int M と書く。
Proposition 4.3 (境界は 1 次元低い多様体 )
M M M を n n n 次元 C ∞ C^\infty C ∞ 級境界付き多様体とすると、∂ M \partial M ∂ M は(部分空間位相で)( n − 1 ) (n-1) ( n − 1 ) 次元の境界のない C ∞ C^\infty C ∞ 級多様体である。さらに Int M \operatorname{Int} M Int M は n n n 次元の境界のない多様体である。
Proof(Proposition 4.3) p ∈ ∂ M p \in \partial M p ∈ ∂ M とし、φ : U → U ^ ⊂ H n \varphi : U \to \hat U \subset \mathbb{H}^n φ : U → U ^ ⊂ H n を p p p の周りのチャートとします。Remark 4.2 より φ ( U ∩ ∂ M ) = U ^ ∩ ∂ H n \varphi(U \cap \partial M) = \hat U \cap \partial\mathbb{H}^n φ ( U ∩ ∂ M ) = U ^ ∩ ∂ H n です。∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n を R n − 1 \mathbb{R}^{n-1} R n − 1 と ( x 1 , … , x n − 1 , 0 ) ↔ ( x 1 , … , x n − 1 ) (x^1,\ldots,x^{n-1},0)\leftrightarrow(x^1,\ldots,x^{n-1}) ( x 1 , … , x n − 1 , 0 ) ↔ ( x 1 , … , x n − 1 ) で同一視すれば、U ^ ∩ ∂ H n \hat U \cap \partial\mathbb{H}^n U ^ ∩ ∂ H n は R n − 1 \mathbb{R}^{n-1} R n − 1 の開集合であり、φ ∣ U ∩ ∂ M \varphi|_{U\cap\partial M} φ ∣ U ∩ ∂ M はそこへの同相写像です。これを ∂ M \partial M ∂ M のチャートとします。
座標変換の C ∞ C^\infty C ∞ 性は、M M M の座標変換 τ \tau τ が R n \mathbb{R}^n R n の開集合上の C ∞ C^\infty C ∞ 写像に拡張し、その ∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n への制限が C ∞ C^\infty C ∞ であることから従います(τ \tau τ は境界を境界へ写すので、制限の像も ∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n に入ります)。∂ M \partial M ∂ M の各点はこうして R n − 1 \mathbb{R}^{n-1} R n − 1 の開集合と同相な近傍を持つので、∂ M \partial M ∂ M に境界点はありません。Int M \operatorname{Int}M Int M については、内点の周りのチャートの像を H n \mathbb{H}^n H n の内部に取り直せばよく、これは R n \mathbb{R}^n R n の開集合です。
∎ 境界の向きを M M M の向きから決めるには、「どちらが外か」を言う必要があります。
Definition 4.4 (外向きベクトルと誘導される向き )
p ∈ ∂ M p \in \partial M p ∈ ∂ M 、v ∈ T p M v \in T_pM v ∈ T p M とする。p p p の周りのチャート φ = ( x 1 , … , x n ) \varphi = (x^1,\ldots,x^n) φ = ( x 1 , … , x n ) (像は H n \mathbb{H}^n H n 内)について v v v の第 n n n 成分 d x n ( v ) dx^n(v) d x n ( v ) が負のとき、v v v は外向き (outward-pointing) であるという。この条件はチャートの取り方によらない。
M M M を向き付けられた n n n 次元境界付き多様体、n ≥ 2 n \ge 2 n ≥ 2 とする。p ∈ ∂ M p \in \partial M p ∈ ∂ M における T p ∂ M T_p\partial M T p ∂ M の順序基底 ( v 1 , … , v n − 1 ) (v_1,\ldots,v_{n-1}) ( v 1 , … , v n − 1 ) が
( ν , v 1 , … , v n − 1 ) が T p M の正の基底 (\nu, v_1, \ldots, v_{n-1}) \ \text{が } T_pM \text{ の正の基底} ( ν , v 1 , … , v n − 1 ) が T p M の正の基底 を満たすとき(ν \nu ν は任意の外向きベクトル)正の向きであると定める。これを ∂ M \partial M ∂ M の誘導された向き という。n = 1 n = 1 n = 1 のときは、p ∈ ∂ M p \in \partial M p ∈ ∂ M に対し、外向きベクトルが T p M T_pM T p M の正の基底になるとき ε ( p ) = + 1 \varepsilon(p) = +1 ε ( p ) = + 1 、そうでないとき ε ( p ) = − 1 \varepsilon(p) = -1 ε ( p ) = − 1 と定める。
外向き性がチャートによらないことを確かめます。二つの境界チャート φ , ψ \varphi,\psi φ , ψ の座標変換 τ \tau τ は { x n ≥ 0 } \{x^n \ge 0\} { x n ≥ 0 } を保ち { x n = 0 } \{x^n = 0\} { x n = 0 } を { x n = 0 } \{x^n=0\} { x n = 0 } に写すので、τ n ( x ′ , x n ) ≥ 0 \tau^n(x',x^n) \ge 0 τ n ( x ′ , x n ) ≥ 0 かつ τ n ( x ′ , 0 ) = 0 \tau^n(x',0) = 0 τ n ( x ′ , 0 ) = 0 。よって x n x^n x n の方向微分は ∂ τ n / ∂ x n ( x ′ , 0 ) ≥ 0 \partial\tau^n/\partial x^n(x',0) \ge 0 ∂ τ n / ∂ x n ( x ′ , 0 ) ≥ 0 であり、D τ D\tau D τ が可逆で第 n n n 行の他成分 ∂ τ n / ∂ x j ( x ′ , 0 ) = 0 \partial\tau^n/\partial x^j(x',0) = 0 ∂ τ n / ∂ x j ( x ′ , 0 ) = 0 (j < n j < n j < n 、τ n \tau^n τ n が x n = 0 x^n=0 x n = 0 上恒等的に 0 0 0 だから)なので ∂ τ n / ∂ x n ( x ′ , 0 ) > 0 \partial\tau^n/\partial x^n(x',0) > 0 ∂ τ n / ∂ x n ( x ′ , 0 ) > 0 。したがって v v v の第 n n n 成分の符号は両チャートで一致します。また誘導された向きが ν \nu ν の選び方によらないのは、二つの外向きベクトルの差が T p ∂ M T_p\partial M T p ∂ M に入るため、行列式が変わらないからです。
M ∂M ν φ Hⁿ : xⁿ ≧ 0 ∂Hⁿ : xⁿ = 0 −eₙ 境界チャート。外向きベクトル ν は上半空間の側では −eₙ 方向に対応する 以下 M M M は向き付けられた n n n 次元境界付き多様体(n ≥ 1 n \ge 1 n ≥ 1 )とします。境界のない多様体は ∂ M = ∅ \partial M = \varnothing ∂ M = ∅ の場合として含まれます。
チャート ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) は、U U U が連結で、φ \varphi φ が向きを保つ(M M M の正の基底を R n \mathbb{R}^n R n の標準的な正の基底に写す)とき正のチャート 、向きを逆にするとき負のチャート と呼び、ε ( φ ) = + 1 , − 1 \varepsilon(\varphi) = +1, -1 ε ( φ ) = + 1 , − 1 と書きます。連結性から符号は U U U 上一定です。
Definition 5.1 (チャート内での積分 )
ω ∈ Ω n ( M ) \omega \in \Omega^n(M) ω ∈ Ω n ( M ) が連結なチャート ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) の中にコンパクトな台を持つとする。( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi^{-1})^{*}\omega = f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (f f f は φ ( U ) \varphi(U) φ ( U ) 上の C ∞ C^\infty C ∞ 関数でコンパクトな台を持つ)と書き、
∫ M ω : = ε ( φ ) ∫ φ ( U ) f ( x ) d x 1 ⋯ d x n \int_M \omega := \varepsilon(\varphi)\int_{\varphi(U)} f(x)\,dx^1\cdots dx^n ∫ M ω := ε ( φ ) ∫ φ ( U ) f ( x ) d x 1 ⋯ d x n と定める。右辺は R n \mathbb{R}^n R n (あるいは H n ⊂ R n \mathbb{H}^n \subset \mathbb{R}^n H n ⊂ R n )上の通常のリーマン積分(ルベーグ積分)である。
Proof(Lemma 5.2) ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) 、( V , ψ ) (V,\psi) ( V , ψ ) をともに K : = supp ω K := \operatorname{supp}\omega K := supp ω を含む連結チャートとします。ω \omega ω の台は U ∩ V U \cap V U ∩ V に入るので、W : = U ∩ V W := U\cap V W := U ∩ V 上で比較すれば十分です。τ : = ψ ∘ φ − 1 : φ ( W ) → ψ ( W ) \tau := \psi\circ\varphi^{-1} : \varphi(W)\to\psi(W) τ := ψ ∘ φ − 1 : φ ( W ) → ψ ( W ) と置きます。
まず両方が正のチャートの場合。Proposition 3.2 の証明中で見た関係から det ( D τ ) > 0 \det(D\tau) > 0 det ( D τ ) > 0 です(正のチャート同士の座標変換だから)。( ψ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n (\psi^{-1})^{*}\omega = g\,dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n ( ψ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n と書くと、φ − 1 = ψ − 1 ∘ τ \varphi^{-1} = \psi^{-1}\circ\tau φ − 1 = ψ − 1 ∘ τ より
( φ − 1 ) ∗ ω = τ ∗ ( ( ψ − 1 ) ∗ ω ) = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi^{-1})^{*}\omega = \tau^{*}\big((\psi^{-1})^{*}\omega\big) = (g\circ\tau)\det(D\tau)\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ − 1 ) ∗ ω = τ ∗ ( ( ψ − 1 ) ∗ ω ) = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (第 2 節の変換則)。すなわち f = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) f = (g\circ\tau)\det(D\tau) f = ( g ∘ τ ) det ( D τ ) 。det ( D τ ) > 0 \det(D\tau) > 0 det ( D τ ) > 0 なので ∣ det ( D τ ) ∣ = det ( D τ ) |\det(D\tau)| = \det(D\tau) ∣ det ( D τ ) ∣ = det ( D τ ) であり、重積分の変数変換公式(Theorem 6.3)[重積分と累次積分] (τ \tau τ は微分同相)から
∫ φ ( W ) f d x = ∫ φ ( W ) ( g ∘ τ ) ∣ det ( D τ ) ∣ d x = ∫ ψ ( W ) g d y . \int_{\varphi(W)} f\,dx = \int_{\varphi(W)} (g\circ\tau)\,|\det(D\tau)|\,dx = \int_{\psi(W)} g\,dy . ∫ φ ( W ) f d x = ∫ φ ( W ) ( g ∘ τ ) ∣ det ( D τ ) ∣ d x = ∫ ψ ( W ) g d y . よって二つの定義は一致します。
φ \varphi φ が正、ψ \psi ψ が負の場合は det ( D τ ) < 0 \det(D\tau) < 0 det ( D τ ) < 0 となり、上の等式は ∫ φ ( W ) f d x = − ∫ ψ ( W ) g d y \int_{\varphi(W)}f\,dx = -\int_{\psi(W)}g\,dy ∫ φ ( W ) f d x = − ∫ ψ ( W ) g d y を与えます。定義の ε ( ψ ) = − 1 \varepsilon(\psi) = -1 ε ( ψ ) = − 1 がこの符号をちょうど打ち消すので、やはり一致します。両方が負の場合は再び det ( D τ ) > 0 \det(D\tau) > 0 det ( D τ ) > 0 で、ε ( φ ) = ε ( ψ ) = − 1 \varepsilon(\varphi)=\varepsilon(\psi)=-1 ε ( φ ) = ε ( ψ ) = − 1 より一致します。
∎ Definition 5.3 (1 の分割による積分 )
ω ∈ Ω n ( M ) \omega \in \Omega^n(M) ω ∈ Ω n ( M ) がコンパクトな台を持つとする。M M M を連結チャートの族 { ( U α , φ α ) } \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\} {( U α , φ α )} で覆い、それに従属する 1 の分割 { ρ α } \{\rho_\alpha\} { ρ α } を取り、
∫ M ω : = ∑ α ∫ M ρ α ω \int_M \omega := \sum_\alpha \int_M \rho_\alpha\,\omega ∫ M ω := α ∑ ∫ M ρ α ω と定める。右辺の各項は supp ( ρ α ω ) ⊂ U α \operatorname{supp}(\rho_\alpha\omega)\subset U_\alpha supp ( ρ α ω ) ⊂ U α なので Definition 5.1 で定まる。
和が有限であることを確認します。K = supp ω K = \operatorname{supp}\omega K = supp ω はコンパクトで、{ supp ρ α } \{\operatorname{supp}\rho_\alpha\} { supp ρ α } は局所有限なので、K K K の各点は有限個の supp ρ α \operatorname{supp}\rho_\alpha supp ρ α としか交わらない近傍を持ち、K K K のコンパクト性からそのような近傍が有限個で K K K を覆います。よって ρ α ω ≠ 0 \rho_\alpha\omega \ne 0 ρ α ω = 0 となる α \alpha α は有限個です。
0 0 0 次元の場合の約束も置いておきます。P P P が向き付けられた 0 0 0 次元多様体(符号 ε \varepsilon ε 付きの離散点集合)で f f f が P P P 上のコンパクトな台を持つ 0 0 0 形式(関数)なら
∫ P f : = ∑ p ∈ P ε ( p ) f ( p ) \int_P f := \sum_{p \in P} \varepsilon(p)\, f(p) ∫ P f := p ∈ P ∑ ε ( p ) f ( p ) とします(有限和)。
Theorem 6.1 (ストークスの定理 )
M M M を向き付けられた n n n 次元 C ∞ C^\infty C ∞ 級境界付き多様体(n ≥ 1 n \ge 1 n ≥ 1 )、∂ M \partial M ∂ M に Definition 4.4 の誘導された向きを与える。j : ∂ M ↪ M j : \partial M \hookrightarrow M j : ∂ M ↪ M を包含写像とする。ω \omega ω を M M M 上のコンパクトな台を持つ C ∞ C^\infty C ∞ 級 ( n − 1 ) (n-1) ( n − 1 ) 形式とすると
∫ M d ω = ∫ ∂ M j ∗ ω . \int_M d\omega = \int_{\partial M} j^{*}\omega . ∫ M d ω = ∫ ∂ M j ∗ ω . 特に ∂ M = ∅ \partial M = \varnothing ∂ M = ∅ のときは右辺を 0 0 0 と読み、∫ M d ω = 0 \int_M d\omega = 0 ∫ M d ω = 0 である。
台のコンパクト性は落とせません。M = R M = \mathbb{R} M = R 、ω = f \omega = f ω = f で f f f が + ∞ +\infty + ∞ で 1 1 1 、− ∞ -\infty − ∞ で 0 0 0 に近づく関数なら ∫ R d f = 1 ≠ 0 = ∫ ∅ \int_{\mathbb{R}}df = 1 \ne 0 = \int_{\varnothing} ∫ R df = 1 = 0 = ∫ ∅ です。M M M 自身がコンパクトなら条件は自動的に満たされます。
Proof(Theorem 6.1) 第 1 段:1 の分割による局所化。 K = supp ω K = \operatorname{supp}\omega K = supp ω はコンパクトです。M M M の各点の周りに連結チャートを取り、R n \mathbb{R}^n R n の開集合に写る内部チャートか、H n \mathbb{H}^n H n の開集合に写る境界チャートかのいずれかとします。この被覆に従属する 1 の分割 { ρ α } \{\rho_\alpha\} { ρ α } を取ると、第 5 節と同じ議論で ρ α ω ≠ 0 \rho_\alpha\omega \ne 0 ρ α ω = 0 となる添字は有限個 α 1 , … , α N \alpha_1,\ldots,\alpha_N α 1 , … , α N です。η : = ∑ i = 1 N ρ α i \eta := \sum_{i=1}^N \rho_{\alpha_i} η := ∑ i = 1 N ρ α i と置くと K K K の近傍で η ≡ 1 \eta \equiv 1 η ≡ 1 、したがって ω = ∑ i ρ α i ω \omega = \sum_i \rho_{\alpha_i}\omega ω = ∑ i ρ α i ω かつ
d ω = d ( ∑ i ρ α i ω ) = ∑ i d ( ρ α i ω ) d\omega = d\Big(\sum_i \rho_{\alpha_i}\omega\Big) = \sum_i d(\rho_{\alpha_i}\omega) d ω = d ( i ∑ ρ α i ω ) = i ∑ d ( ρ α i ω ) です(有限和なので d d d が分配できます)。積分の線形性より、ω \omega ω が 1 つのチャートにコンパクトな台を持つ場合に定理を示せば十分です。
第 2 段:チャートの向きの正規化。 ( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) を supp ω \operatorname{supp}\omega supp ω を含む連結チャートとします。φ \varphi φ が負のチャートである場合、定理の両辺はともに − 1 -1 − 1 倍されます。実際、∫ M \int_M ∫ M の定義には ε ( φ ) \varepsilon(\varphi) ε ( φ ) が掛かっています。また φ \varphi φ が向きを逆にするとき、φ \varphi φ は外向きベクトルを外向きベクトルに写す(Definition 4.4 の直後で見たとおり、境界チャートは x n x^n x n 成分の符号を保つ)ので、( ν , v 1 , … , v n − 1 ) (\nu,v_1,\ldots,v_{n-1}) ( ν , v 1 , … , v n − 1 ) の向きが逆転することは ( v 1 , … , v n − 1 ) (v_1,\ldots,v_{n-1}) ( v 1 , … , v n − 1 ) の誘導された向きが逆転することと同じで、∫ ∂ M \int_{\partial M} ∫ ∂ M も − 1 -1 − 1 倍されます。したがって等式の成否は変わらないので、以下 φ \varphi φ は正のチャートとしてよいことになります。以後、φ ( U ) = U ^ \varphi(U) = \hat U φ ( U ) = U ^ は R n \mathbb{R}^n R n の開集合(内部チャート)または H n \mathbb{H}^n H n の開集合(境界チャート)とし、R n \mathbb{R}^n R n には標準の向き d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n を与えます。
第 3 段:H n \mathbb{H}^n H n の境界の誘導された向き。 p ∈ ∂ H n p \in \partial\mathbb{H}^n p ∈ ∂ H n で外向きベクトルは ν = − e n \nu = -e_n ν = − e n です(d x n ( − e n ) = − 1 < 0 dx^n(-e_n) = -1 < 0 d x n ( − e n ) = − 1 < 0 )。( e 1 , … , e n − 1 ) (e_1,\ldots,e_{n-1}) ( e 1 , … , e n − 1 ) が ∂ H n ≅ R n − 1 \partial\mathbb{H}^n \cong \mathbb{R}^{n-1} ∂ H n ≅ R n − 1 の誘導された向きで正かどうかは
det ( − e n , e 1 , … , e n − 1 ) = − ( − 1 ) n − 1 det ( e 1 , … , e n ) = ( − 1 ) n \det(-e_n, e_1,\ldots,e_{n-1}) = -\,(-1)^{n-1}\det(e_1,\ldots,e_n) = (-1)^{n} det ( − e n , e 1 , … , e n − 1 ) = − ( − 1 ) n − 1 det ( e 1 , … , e n ) = ( − 1 ) n の符号で決まります。すなわち誘導された向きは R n − 1 \mathbb{R}^{n-1} R n − 1 の標準の向きの ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 倍 です。n = 1 n=1 n = 1 のときは ε ( 0 ) = − 1 \varepsilon(0) = -1 ε ( 0 ) = − 1 と読みます。
第 4 段:局所計算。 U ^ ⊂ H n \hat U \subset \mathbb{H}^n U ^ ⊂ H n (境界チャート)の場合を計算します。内部チャートの場合は U ^ ⊂ R n \hat U \subset \mathbb{R}^n U ^ ⊂ R n で、以下の計算のうち境界項が現れないだけです。( φ − 1 ) ∗ ω (\varphi^{-1})^{*}\omega ( φ − 1 ) ∗ ω を R n \mathbb{R}^n R n 全体に 0 0 0 拡張して
( φ − 1 ) ∗ ω = ∑ i = 1 n f i d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x i ^ ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi^{-1})^{*}\omega = \sum_{i=1}^{n} f_i\, dx^1\wedge\cdots\wedge \widehat{dx^i}\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ − 1 ) ∗ ω = i = 1 ∑ n f i d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x i ∧ ⋯ ∧ d x n と書きます( ⋅ ^ \widehat{\ \cdot\ } ⋅ は除く記号、f i f_i f i はコンパクトな台を持つ C ∞ C^\infty C ∞ 関数)。外微分を取ると、d x j ∧ d x 1 ∧ ⋯ d x i ^ ⋯ ∧ d x n dx^j \wedge dx^1\wedge\cdots\widehat{dx^i}\cdots\wedge dx^n d x j ∧ d x 1 ∧ ⋯ d x i ⋯ ∧ d x n は j ≠ i j \ne i j = i なら重複により 0 0 0 、j = i j = i j = i なら d x i dx^i d x i を i − 1 i-1 i − 1 回の互換で第 i i i 位置に移して
d ( ( φ − 1 ) ∗ ω ) = ∑ i = 1 n ( − 1 ) i − 1 ∂ f i ∂ x i d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n . d\big((\varphi^{-1})^{*}\omega\big) = \sum_{i=1}^n (-1)^{i-1}\frac{\partial f_i}{\partial x^i}\, dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n . d ( ( φ − 1 ) ∗ ω ) = i = 1 ∑ n ( − 1 ) i − 1 ∂ x i ∂ f i d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n . ( φ − 1 ) ∗ (\varphi^{-1})^{*} ( φ − 1 ) ∗ と d d d が可換なので、これは ( φ − 1 ) ∗ ( d ω ) (\varphi^{-1})^{*}(d\omega) ( φ − 1 ) ∗ ( d ω ) に等しく、
∫ M d ω = ∑ i = 1 n ( − 1 ) i − 1 ∫ H n ∂ f i ∂ x i d x . \int_M d\omega = \sum_{i=1}^n (-1)^{i-1}\int_{\mathbb{H}^n}\frac{\partial f_i}{\partial x^i}\,dx . ∫ M d ω = i = 1 ∑ n ( − 1 ) i − 1 ∫ H n ∂ x i ∂ f i d x . i < n i < n i < n の項を見ます。フビニの定理(Theorem 4.2)[重積分と累次積分] で x i x^i x i について先に積分すると、f i f_i f i はコンパクトな台を持つので R R R を十分大きく取って
∫ − ∞ ∞ ∂ f i ∂ x i d x i = [ f i ] x i = − R x i = R = 0 − 0 = 0. \int_{-\infty}^{\infty}\frac{\partial f_i}{\partial x^i}\,dx^i = \big[f_i\big]_{x^i=-R}^{x^i=R} = 0 - 0 = 0 . ∫ − ∞ ∞ ∂ x i ∂ f i d x i = [ f i ] x i = − R x i = R = 0 − 0 = 0. (ここで x i x^i x i の積分範囲が R \mathbb{R} R 全体であることを使いました。制約 x n ≥ 0 x^n \ge 0 x n ≥ 0 は i < n i < n i < n の変数には効きません。)よって i < n i < n i < n の項はすべて消えます。
i = n i = n i = n の項は、x n x^n x n を 0 0 0 から ∞ \infty ∞ まで積分して
∫ 0 ∞ ∂ f n ∂ x n d x n = 0 − f n ( x ′ , 0 ) , x ′ = ( x 1 , … , x n − 1 ) , \int_0^{\infty}\frac{\partial f_n}{\partial x^n}\,dx^n = 0 - f_n(x',0), \qquad x' = (x^1,\ldots,x^{n-1}), ∫ 0 ∞ ∂ x n ∂ f n d x n = 0 − f n ( x ′ , 0 ) , x ′ = ( x 1 , … , x n − 1 ) , なので
∫ M d ω = ( − 1 ) n − 1 ∫ R n − 1 ( − f n ( x ′ , 0 ) ) d x ′ = ( − 1 ) n ∫ R n − 1 f n ( x ′ , 0 ) d x ′ . \int_M d\omega = (-1)^{n-1}\int_{\mathbb{R}^{n-1}}\big(-f_n(x',0)\big)\,dx' = (-1)^{n}\int_{\mathbb{R}^{n-1}} f_n(x',0)\,dx' . ∫ M d ω = ( − 1 ) n − 1 ∫ R n − 1 ( − f n ( x ′ , 0 ) ) d x ′ = ( − 1 ) n ∫ R n − 1 f n ( x ′ , 0 ) d x ′ . 第 5 段:境界側。 ∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n 上では x n x^n x n は恒等的に 0 0 0 なので、包含写像による引き戻しで d x n ↦ 0 dx^n \mapsto 0 d x n ↦ 0 です。よって i < n i < n i < n の項(いずれも因子 d x n dx^n d x n を含む)は消え、
j ∗ ( ( φ − 1 ) ∗ ω ) = f n ( x ′ , 0 ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n − 1 j^{*}\big((\varphi^{-1})^{*}\omega\big) = f_n(x',0)\, dx^1\wedge\cdots\wedge dx^{n-1} j ∗ ( ( φ − 1 ) ∗ ω ) = f n ( x ′ , 0 ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n − 1 が残ります。第 3 段より ∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n の誘導された向きは標準の向きの ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 倍なので、Definition 5.1 の ε \varepsilon ε は ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n で、
∫ ∂ M j ∗ ω = ( − 1 ) n ∫ R n − 1 f n ( x ′ , 0 ) d x ′ . \int_{\partial M} j^{*}\omega = (-1)^n \int_{\mathbb{R}^{n-1}} f_n(x',0)\,dx' . ∫ ∂ M j ∗ ω = ( − 1 ) n ∫ R n − 1 f n ( x ′ , 0 ) d x ′ . 第 4 段の結果と一致します。
内部チャートの場合は U ^ \hat U U ^ が R n \mathbb{R}^n R n の開集合で、i = n i = n i = n の項も ∫ − ∞ ∞ ∂ f n / ∂ x n d x n = 0 \int_{-\infty}^{\infty}\partial f_n/\partial x^n\,dx^n = 0 ∫ − ∞ ∞ ∂ f n / ∂ x n d x n = 0 となるため ∫ M d ω = 0 \int_M d\omega = 0 ∫ M d ω = 0 であり、supp ω ∩ ∂ M = ∅ \operatorname{supp}\omega \cap \partial M = \varnothing supp ω ∩ ∂ M = ∅ なので右辺も 0 0 0 です。以上で証明が終わります。
∎ Corollary 6.2 (閉多様体上での消滅 )
M M M をコンパクトで境界を持たない向き付けられた n n n 次元多様体とすると、任意の α ∈ Ω n − 1 ( M ) \alpha \in \Omega^{n-1}(M) α ∈ Ω n − 1 ( M ) に対し ∫ M d α = 0 \int_M d\alpha = 0 ∫ M d α = 0 である。したがって M M M 上の向きの形式 μ \mu μ (∫ M μ ≠ 0 \int_M \mu \ne 0 ∫ M μ = 0 )は完全形式(閉形式と完全形式(Definition 6.4)[ベクトル場と微分形式] )ではなく、n n n 次ド・ラーム・コホモロジーは H d R n ( M ) ≠ 0 H^n_{\mathrm{dR}}(M) \ne 0 H dR n ( M ) = 0 を満たす。
Proof(Corollary 6.2) M M M がコンパクトなので α \alpha α の台は自動的にコンパクトであり、∂ M = ∅ \partial M = \varnothing ∂ M = ∅ に Theorem 6.1 を適用して ∫ M d α = 0 \int_M d\alpha = 0 ∫ M d α = 0 を得ます。
後半。μ \mu μ を向きの形式とし、M M M の向きを μ \mu μ が正となるように取ります。M M M を正のチャートで覆い 1 の分割 { ρ α } \{\rho_\alpha\} { ρ α } を取ると、各 ∫ M ρ α μ \int_M \rho_\alpha\mu ∫ M ρ α μ は正の被積分関数の積分なので ≥ 0 \ge 0 ≥ 0 で、少なくとも一つは正です。よって ∫ M μ > 0 \int_M\mu > 0 ∫ M μ > 0 。もし μ = d α \mu = d\alpha μ = d α なら前半に矛盾します。d μ = 0 d\mu = 0 d μ = 0 (n + 1 n+1 n + 1 形式は 0 0 0 )なので μ \mu μ は閉形式であり、非完全な閉 n n n 形式が存在することから H d R n ( M ) ≠ 0 H^n_{\mathrm{dR}}(M)\ne 0 H dR n ( M ) = 0 です。
∎ flowchart TD
S["∫_M dω = ∫_∂M ω (一般化ストークス)"]
S --> A["n = 1, ω は 0 形式 f"]
S --> B["n = 2, ω = P dx + Q dy"]
S --> C["n = 3, ω = ι_X vol (2 形式)"]
S --> D["M は R^3 内の曲面, ω = X に双対な 1 形式"]
A --> A2["微分積分学の基本定理"]
B --> B2["グリーンの定理"]
C --> C2["ガウスの発散定理"]
D --> D2["古典的ストークスの回転定理"] 一般化ストークスの定理と古典的定理の関係 M = [ a , b ] M = [a,b] M = [ a , b ] は 1 1 1 次元境界付き多様体で、標準の向き(d x dx d x が正)を入れます。∂ M = { a , b } \partial M = \{a,b\} ∂ M = { a , b } で、b b b における外向きベクトルは + ∂ x +\partial_x + ∂ x 方向なので ε ( b ) = + 1 \varepsilon(b) = +1 ε ( b ) = + 1 、a a a における外向きベクトルは − ∂ x -\partial_x − ∂ x 方向なので ε ( a ) = − 1 \varepsilon(a) = -1 ε ( a ) = − 1 です。ω = f \omega = f ω = f (0 0 0 形式)とすると d ω = f ′ d x d\omega = f'\,dx d ω = f ′ d x であり、Theorem 6.1 は
∫ a b f ′ ( x ) d x = ε ( b ) f ( b ) + ε ( a ) f ( a ) = f ( b ) − f ( a ) \int_a^b f'(x)\,dx = \varepsilon(b)f(b) + \varepsilon(a)f(a) = f(b) - f(a) ∫ a b f ′ ( x ) d x = ε ( b ) f ( b ) + ε ( a ) f ( a ) = f ( b ) − f ( a ) を与えます。左辺は Definition 5.1 により通常のリーマン積分そのものです。詳しくは 積分の基本定理と定積分 、とくに 微分積分学の基本定理(第二部)(Theorem 5.4)[積分の基本定理と定積分] を参照してください。
D ⊂ R 2 D \subset \mathbb{R}^2 D ⊂ R 2 を C ∞ C^\infty C ∞ 級境界を持つコンパクト領域、R 2 \mathbb{R}^2 R 2 の標準の向き d x ∧ d y dx\wedge dy d x ∧ d y を入れます。∂ D \partial D ∂ D の誘導された向きは、Theorem 6.1 の証明第 3 段の計算で n = 2 n = 2 n = 2 とすると ( − 1 ) 2 = + 1 (-1)^2 = +1 ( − 1 ) 2 = + 1 、すなわち H 2 \mathbb{H}^2 H 2 の場合に x x x 軸を + x +x + x 方向に進む向きです。一般の点では「外向きベクトル ν \nu ν を先に置いて ( ν , t ) (\nu, t) ( ν , t ) が正」となる接方向 t t t 、つまり**領域を左手に見て進む向き(反時計回り)**です。
ω = P d x + Q d y \omega = P\,dx + Q\,dy ω = P d x + Q d y とすると
d ω = ∂ P ∂ y d y ∧ d x + ∂ Q ∂ x d x ∧ d y = ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x ∧ d y d\omega = \frac{\partial P}{\partial y}dy\wedge dx + \frac{\partial Q}{\partial x}dx\wedge dy = \left(\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\right)dx\wedge dy d ω = ∂ y ∂ P d y ∧ d x + ∂ x ∂ Q d x ∧ d y = ( ∂ x ∂ Q − ∂ y ∂ P ) d x ∧ d y なので、Theorem 6.1 はそのままグリーンの定理です。
Ω ⊂ R 3 \Omega \subset \mathbb{R}^3 Ω ⊂ R 3 を C ∞ C^\infty C ∞ 級境界を持つコンパクト領域、X = ( P , Q , R ) \boldsymbol{X} = (P,Q,R) X = ( P , Q , R ) を Ω \Omega Ω の近傍上の C ∞ C^\infty C ∞ 級ベクトル場とします。体積形式 v o l = d x ∧ d y ∧ d z \mathrm{vol} = dx\wedge dy\wedge dz vol = d x ∧ d y ∧ d z に対して
ω : = ι X v o l = P d y ∧ d z + Q d z ∧ d x + R d x ∧ d y \omega := \iota_{\boldsymbol{X}}\,\mathrm{vol} = P\,dy\wedge dz + Q\,dz\wedge dx + R\,dx\wedge dy ω := ι X vol = P d y ∧ d z + Q d z ∧ d x + R d x ∧ d y と置きます(内部積の定義に v o l \mathrm{vol} vol の交代性を使えば直接得られます)。外微分は
d ω = ( ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z ) d x ∧ d y ∧ d z = ( div X ) v o l d\omega = \left(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}\right)dx\wedge dy\wedge dz = (\operatorname{div}\boldsymbol{X})\,\mathrm{vol} d ω = ( ∂ x ∂ P + ∂ y ∂ Q + ∂ z ∂ R ) d x ∧ d y ∧ d z = ( div X ) vol です。実際 d ( P d y ∧ d z ) = P x d x ∧ d y ∧ d z d(P\,dy\wedge dz) = P_x\,dx\wedge dy\wedge dz d ( P d y ∧ d z ) = P x d x ∧ d y ∧ d z (他の項は重複で消える)、同様に他の二項も同じ形になります。
境界側を書き直します。p ∈ ∂ Ω p \in \partial\Omega p ∈ ∂ Ω で単位外向き法ベクトルを ν \boldsymbol{\nu} ν 、∂ Ω \partial\Omega ∂ Ω の(誘導された向きに関する)面積形式を d A dA d A とします。X \boldsymbol{X} X を法成分と接成分に分けて X = ⟨ X , ν ⟩ ν + X ⊤ \boldsymbol{X} = \langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{\nu}\rangle\boldsymbol{\nu} + \boldsymbol{X}^{\top} X = ⟨ X , ν ⟩ ν + X ⊤ と書くと、T p ∂ Ω T_p\partial\Omega T p ∂ Ω のベクトル v 1 , v 2 v_1,v_2 v 1 , v 2 に対し
( ι X ⊤ v o l ) ( v 1 , v 2 ) = v o l ( X ⊤ , v 1 , v 2 ) = 0 (\iota_{\boldsymbol{X}^{\top}}\mathrm{vol})(v_1,v_2) = \mathrm{vol}(\boldsymbol{X}^{\top},v_1,v_2) = 0 ( ι X ⊤ vol ) ( v 1 , v 2 ) = vol ( X ⊤ , v 1 , v 2 ) = 0 です。X ⊤ , v 1 , v 2 \boldsymbol{X}^{\top}, v_1, v_2 X ⊤ , v 1 , v 2 が 2 次元空間 T p ∂ Ω T_p\partial\Omega T p ∂ Ω の 3 本のベクトルで一次従属だからです。残る成分については、( v 1 , v 2 ) (v_1,v_2) ( v 1 , v 2 ) を T p ∂ Ω T_p\partial\Omega T p ∂ Ω の正の正規直交基底とすると ( ν , v 1 , v 2 ) (\boldsymbol{\nu},v_1,v_2) ( ν , v 1 , v 2 ) は R 3 \mathbb{R}^3 R 3 の正の正規直交基底なので v o l ( ν , v 1 , v 2 ) = 1 = d A ( v 1 , v 2 ) \mathrm{vol}(\boldsymbol{\nu},v_1,v_2) = 1 = dA(v_1,v_2) vol ( ν , v 1 , v 2 ) = 1 = d A ( v 1 , v 2 ) 。したがって
j ∗ ω = ⟨ X , ν ⟩ d A j^{*}\omega = \langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{\nu}\rangle\,dA j ∗ ω = ⟨ X , ν ⟩ d A であり、Theorem 6.1 は発散定理
∭ Ω div X d V = ∬ ∂ Ω ⟨ X , ν ⟩ d A \iiint_\Omega \operatorname{div}\boldsymbol{X}\,dV = \iint_{\partial\Omega}\langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{\nu}\rangle\,dA ∭ Ω div X d V = ∬ ∂ Ω ⟨ X , ν ⟩ d A になります。ここで「( ν , v 1 , v 2 ) (\boldsymbol{\nu},v_1,v_2) ( ν , v 1 , v 2 ) が正」となるのは Definition 4.4 の外向きベクトル先頭の規約そのものです。
S ⊂ R 3 S \subset \mathbb{R}^3 S ⊂ R 3 を境界付きのコンパクトな向き付けられた曲面、単位法ベクトル場を n \boldsymbol{n} n (向きを定めるもの)とします。ベクトル場 X = ( P , Q , R ) \boldsymbol{X} = (P,Q,R) X = ( P , Q , R ) に双対な 1 形式 ω = P d x + Q d y + R d z \omega = P\,dx + Q\,dy + R\,dz ω = P d x + Q d y + R d z を取ると
d ω = ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z ) d y ∧ d z + ( ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x ) d z ∧ d x + ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x ∧ d y = ι rot X v o l d\omega = \left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right)dy\wedge dz + \left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right)dz\wedge dx + \left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)dx\wedge dy = \iota_{\operatorname{rot}\boldsymbol{X}}\,\mathrm{vol} d ω = ( ∂ y ∂ R − ∂ z ∂ Q ) d y ∧ d z + ( ∂ z ∂ P − ∂ x ∂ R ) d z ∧ d x + ( ∂ x ∂ Q − ∂ y ∂ P ) d x ∧ d y = ι rot X vol です。7.3 と同じ計算(n \boldsymbol{n} n を法ベクトルの役として使う)により j S ∗ ( ι rot X v o l ) = ⟨ rot X , n ⟩ d A j_S^{*}(\iota_{\operatorname{rot}\boldsymbol{X}}\mathrm{vol}) = \langle\operatorname{rot}\boldsymbol{X},\boldsymbol{n}\rangle\,dA j S ∗ ( ι rot X vol ) = ⟨ rot X , n ⟩ d A です。また ∂ S \partial S ∂ S 上では j ∗ ω = ⟨ X , t ⟩ d s j^{*}\omega = \langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{t}\rangle\,ds j ∗ ω = ⟨ X , t ⟩ d s (t \boldsymbol{t} t は誘導された向きの単位接ベクトル、d s ds d s は弧長要素)です。よって
∬ S ⟨ rot X , n ⟩ d A = ∮ ∂ S ⟨ X , t ⟩ d s . \iint_S \langle\operatorname{rot}\boldsymbol{X},\boldsymbol{n}\rangle\,dA = \oint_{\partial S}\langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{t}\rangle\,ds . ∬ S ⟨ rot X , n ⟩ d A = ∮ ∂ S ⟨ X , t ⟩ d s . 誘導された向きは「n \boldsymbol{n} n の側から見て曲面を左手に見ながら進む」向き、いわゆる右ねじの規則になります。
Example 7.1 (上半球面での検証 )
S = { ( x , y , z ) ∈ S 2 : z ≥ 0 } S = \{(x,y,z)\in S^2 : z \ge 0\} S = {( x , y , z ) ∈ S 2 : z ≥ 0 } に Example 3.3 の外向き法線の向きを入れ、ω = x d y \omega = x\,dy ω = x d y とします。
左辺。 d ω = d x ∧ d y d\omega = dx\wedge dy d ω = d x ∧ d y 。射影 ( x , y , z ) ↦ ( x , y ) (x,y,z)\mapsto(x,y) ( x , y , z ) ↦ ( x , y ) は S S S の内部から単位開円板 D D D への微分同相で、対応する接ベクトルは ∂ x ↦ ( 1 , 0 , z x ) \partial_x \mapsto (1,0,z_x) ∂ x ↦ ( 1 , 0 , z x ) 、∂ y ↦ ( 0 , 1 , z y ) \partial_y\mapsto(0,1,z_y) ∂ y ↦ ( 0 , 1 , z y ) (z = 1 − x 2 − y 2 z = \sqrt{1-x^2-y^2} z = 1 − x 2 − y 2 )です。北極 ( 0 , 0 , 1 ) (0,0,1) ( 0 , 0 , 1 ) でこれは ( e 1 , e 2 ) (e_1,e_2) ( e 1 , e 2 ) であり、法線 e 3 e_3 e 3 を先頭に置いた ( e 3 , e 1 , e 2 ) (e_3,e_1,e_2) ( e 3 , e 1 , e 2 ) は R 3 \mathbb{R}^3 R 3 の正の基底なので、このチャートは正のチャートです。よって
∫ S d x ∧ d y = ∬ D 1 d x d y = π . \int_S dx\wedge dy = \iint_D 1\,dx\,dy = \pi . ∫ S d x ∧ d y = ∬ D 1 d x d y = π . 右辺。 ∂ S \partial S ∂ S は単位円 { ( cos t , sin t , 0 ) } \{(\cos t,\sin t,0)\} {( cos t , sin t , 0 )} です。点 ( 1 , 0 , 0 ) (1,0,0) ( 1 , 0 , 0 ) で S S S から外へ出る接ベクトルは − e 3 -e_3 − e 3 方向で、T p S 2 T_pS^2 T p S 2 の向きは「( e 1 , ⋅ , ⋅ ) (e_1, \cdot,\cdot) ( e 1 , ⋅ , ⋅ ) が正」で定まるので、v = e 2 v = e_2 v = e 2 が正であるかは det ( e 1 , − e 3 , e 2 ) = − det ( e 1 , e 3 , e 2 ) = 1 > 0 \det(e_1,-e_3,e_2) = -\det(e_1,e_3,e_2) = 1 > 0 det ( e 1 , − e 3 , e 2 ) = − det ( e 1 , e 3 , e 2 ) = 1 > 0 で判定でき、正です。したがって誘導された向きは t t t の増加方向(上から見て反時計回り)です。
∮ ∂ S x d y = ∫ 0 2 π cos t ⋅ cos t d t = ∫ 0 2 π 1 + cos 2 t 2 d t = π . \oint_{\partial S} x\,dy = \int_0^{2\pi}\cos t\cdot \cos t\,dt = \int_0^{2\pi}\frac{1+\cos 2t}{2}dt = \pi . ∮ ∂ S x d y = ∫ 0 2 π cos t ⋅ cos t d t = ∫ 0 2 π 2 1 + cos 2 t d t = π . 両辺が一致しました。
Example 7.2 (単位球での発散定理 )
Ω = { ∣ p ∣ ≤ 1 } ⊂ R 3 \Omega = \{|p| \le 1\}\subset\mathbb{R}^3 Ω = { ∣ p ∣ ≤ 1 } ⊂ R 3 、X ( p ) = p = ( x , y , z ) \boldsymbol{X}(p) = p = (x,y,z) X ( p ) = p = ( x , y , z ) とします。div X = 1 + 1 + 1 = 3 \operatorname{div}\boldsymbol{X} = 1+1+1 = 3 div X = 1 + 1 + 1 = 3 なので
∭ Ω div X d V = 3 ⋅ 4 3 π ⋅ 1 3 = 4 π . \iiint_\Omega \operatorname{div}\boldsymbol{X}\,dV = 3\cdot\frac{4}{3}\pi\cdot 1^3 = 4\pi . ∭ Ω div X d V = 3 ⋅ 3 4 π ⋅ 1 3 = 4 π . 一方 ∂ Ω = S 2 \partial\Omega = S^2 ∂ Ω = S 2 上で外向き単位法ベクトルは ν ( p ) = p \boldsymbol{\nu}(p) = p ν ( p ) = p なので ⟨ X , ν ⟩ = ∣ p ∣ 2 = 1 \langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{\nu}\rangle = |p|^2 = 1 ⟨ X , ν ⟩ = ∣ p ∣ 2 = 1 、したがって
∬ S 2 ⟨ X , ν ⟩ d A = Area ( S 2 ) = 4 π . \iint_{S^2}\langle\boldsymbol{X},\boldsymbol{\nu}\rangle\,dA = \operatorname{Area}(S^2) = 4\pi . ∬ S 2 ⟨ X , ν ⟩ d A = Area ( S 2 ) = 4 π . 一致します。ついでに、この式は「n n n 次元単位球の体積 V n V_n V n と単位球面の面積 A n − 1 A_{n-1} A n − 1 の関係 A n − 1 = n V n A_{n-1} = n V_n A n − 1 = n V n 」を与えます(X = p \boldsymbol{X} = p X = p 、div = n \operatorname{div} = n div = n とすればよい)。
積分定理が純粋に位相的な結論を与える例を一つ挙げます。D n = { x ∈ R n : ∣ x ∣ ≤ 1 } D^n = \{x\in\mathbb{R}^n : |x|\le 1\} D n = { x ∈ R n : ∣ x ∣ ≤ 1 } 、S n − 1 = ∂ D n S^{n-1} = \partial D^n S n − 1 = ∂ D n とします。
Theorem 8.1 (滑らかなレトラクションの非存在 )
n ≥ 1 n \ge 1 n ≥ 1 とする。C ∞ C^\infty C ∞ 級写像 r : D n → S n − 1 r : D^n \to S^{n-1} r : D n → S n − 1 で r ∣ S n − 1 = i d S n − 1 r|_{S^{n-1}} = \mathrm{id}_{S^{n-1}} r ∣ S n − 1 = id S n − 1 となるものは存在しない。
Proof(Theorem 8.1) n = 1 n = 1 n = 1 のときは D 1 = [ − 1 , 1 ] D^1 = [-1,1] D 1 = [ − 1 , 1 ] が連結、S 0 = { − 1 , 1 } S^0 = \{-1,1\} S 0 = { − 1 , 1 } が非連結で、連結集合の連続像は連結(連結集合の連続像(Theorem 5.1)[連結性] )なので r r r の像は一点、r ∣ S 0 = i d r|_{S^0}=\mathrm{id} r ∣ S 0 = id に反します。以下 n ≥ 2 n \ge 2 n ≥ 2 とします。
S n − 1 S^{n-1} S n − 1 はコンパクトで向き付け可能(Example 3.3 )なので、向きの形式 μ ∈ Ω n − 1 ( S n − 1 ) \mu \in \Omega^{n-1}(S^{n-1}) μ ∈ Ω n − 1 ( S n − 1 ) を取り、Corollary 6.2 の証明より c : = ∫ S n − 1 μ > 0 c := \int_{S^{n-1}}\mu > 0 c := ∫ S n − 1 μ > 0 、特に c ≠ 0 c \ne 0 c = 0 です。
そのような r r r があると仮定します。r ∗ μ ∈ Ω n − 1 ( D n ) r^{*}\mu \in \Omega^{n-1}(D^n) r ∗ μ ∈ Ω n − 1 ( D n ) を考えると、D n D^n D n はコンパクトなので台はコンパクトです。引き戻しと外微分の可換性から
d ( r ∗ μ ) = r ∗ ( d μ ) = 0. d(r^{*}\mu) = r^{*}(d\mu) = 0 . d ( r ∗ μ ) = r ∗ ( d μ ) = 0. d μ d\mu d μ は ( n − 1 ) (n-1) ( n − 1 ) 次元多様体 S n − 1 S^{n-1} S n − 1 上の n n n 形式なので 0 0 0 だからです。Theorem 6.1 を M = D n M = D^n M = D n 、ω = r ∗ μ \omega = r^{*}\mu ω = r ∗ μ に適用すると
0 = ∫ D n d ( r ∗ μ ) = ∫ S n − 1 j ∗ ( r ∗ μ ) = ∫ S n − 1 ( r ∘ j ) ∗ μ . 0 = \int_{D^n} d(r^{*}\mu) = \int_{S^{n-1}} j^{*}(r^{*}\mu) = \int_{S^{n-1}} (r\circ j)^{*}\mu . 0 = ∫ D n d ( r ∗ μ ) = ∫ S n − 1 j ∗ ( r ∗ μ ) = ∫ S n − 1 ( r ∘ j ) ∗ μ . 仮定 r ∣ S n − 1 = i d r|_{S^{n-1}} = \mathrm{id} r ∣ S n − 1 = id は r ∘ j = i d S n − 1 r\circ j = \mathrm{id}_{S^{n-1}} r ∘ j = id S n − 1 を意味するので、右辺は ∫ S n − 1 μ = c ≠ 0 \int_{S^{n-1}}\mu = c \ne 0 ∫ S n − 1 μ = c = 0 。矛盾です。
∎ Tip
一般相対論では、時空 ( M , g ) (M,g) ( M , g ) 上のエネルギー・運動量テンソルの保存則が、適当な体積形式に対する Theorem 6.1 の適用として保存量を与えます。電磁気学のマクスウェル方程式は 2 形式 F F F を用いて d F = 0 dF = 0 d F = 0 、d ⋆ F = ⋆ J d\star F = \star J d ⋆ F = ⋆ J と書け、∫ ∂ Ω F = 0 \int_{\partial\Omega} F = 0 ∫ ∂ Ω F = 0 が磁束の保存を、∫ ∂ Ω ⋆ F \int_{\partial\Omega}\star F ∫ ∂ Ω ⋆ F の計算がガウスの法則を与えます。曲がった時空でも成立する形で法則を書けるのが、微分形式を使う実用的な利点です。
Exercise 9.1 易
M = [ 0 , 1 ] × [ 0 , 1 ] ⊂ R 2 M = [0,1]\times[0,1] \subset \mathbb{R}^2 M = [ 0 , 1 ] × [ 0 , 1 ] ⊂ R 2 に標準の向きを入れ、ω = x y d x + x 2 d y \omega = xy\,dx + x^2\,dy ω = x y d x + x 2 d y とする。∫ M d ω \int_M d\omega ∫ M d ω と ∮ ∂ M ω \oint_{\partial M}\omega ∮ ∂ M ω をそれぞれ直接計算し、一致することを確かめよ(角の扱いは Remark 7.3 による)。
Solution まず d ω = d ( x y ) ∧ d x + d ( x 2 ) ∧ d y = ( y d x + x d y ) ∧ d x + 2 x d x ∧ d y = − x d x ∧ d y + 2 x d x ∧ d y = x d x ∧ d y d\omega = d(xy)\wedge dx + d(x^2)\wedge dy = (y\,dx + x\,dy)\wedge dx + 2x\,dx\wedge dy = -x\,dx\wedge dy + 2x\,dx\wedge dy = x\,dx\wedge dy d ω = d ( x y ) ∧ d x + d ( x 2 ) ∧ d y = ( y d x + x d y ) ∧ d x + 2 x d x ∧ d y = − x d x ∧ d y + 2 x d x ∧ d y = x d x ∧ d y 。よって
∫ M d ω = ∫ 0 1 ∫ 0 1 x d x d y = 1 2 . \int_M d\omega = \int_0^1\!\!\int_0^1 x\,dx\,dy = \frac{1}{2}. ∫ M d ω = ∫ 0 1 ∫ 0 1 x d x d y = 2 1 . 境界は反時計回り(7.2 節)です。4 辺を順に計算します。
下辺 y = 0 y=0 y = 0 、x : 0 → 1 x: 0\to 1 x : 0 → 1 。d y = 0 dy = 0 d y = 0 なので ∫ 0 1 x ⋅ 0 d x = 0 \int_0^1 x\cdot 0\,dx = 0 ∫ 0 1 x ⋅ 0 d x = 0 。
右辺 x = 1 x=1 x = 1 、y : 0 → 1 y: 0\to 1 y : 0 → 1 。d x = 0 dx = 0 d x = 0 なので ∫ 0 1 1 2 d y = 1 \int_0^1 1^2\,dy = 1 ∫ 0 1 1 2 d y = 1 。
上辺 y = 1 y=1 y = 1 、x : 1 → 0 x: 1\to 0 x : 1 → 0 。d y = 0 dy=0 d y = 0 なので ∫ 1 0 x ⋅ 1 d x = − 1 2 \int_1^0 x\cdot 1\,dx = -\frac{1}{2} ∫ 1 0 x ⋅ 1 d x = − 2 1 。
左辺 x = 0 x=0 x = 0 、y : 1 → 0 y: 1\to 0 y : 1 → 0 。d x = 0 dx=0 d x = 0 、x 2 = 0 x^2 = 0 x 2 = 0 なので 0 0 0 。
合計 0 + 1 − 1 2 + 0 = 1 2 0 + 1 - \frac12 + 0 = \frac12 0 + 1 − 2 1 + 0 = 2 1 で、∫ M d ω \int_M d\omega ∫ M d ω と一致します。
Exercise 9.2 標準
D ⊂ R 2 D\subset\mathbb{R}^2 D ⊂ R 2 を C ∞ C^\infty C ∞ 級境界を持つコンパクト領域とする。Theorem 6.1 を使って
Area ( D ) = 1 2 ∮ ∂ D ( x d y − y d x ) \operatorname{Area}(D) = \frac{1}{2}\oint_{\partial D}\big(x\,dy - y\,dx\big) Area ( D ) = 2 1 ∮ ∂ D ( x d y − y d x ) を示し、これを楕円 x 2 / a 2 + y 2 / b 2 ≤ 1 x^2/a^2 + y^2/b^2 \le 1 x 2 / a 2 + y 2 / b 2 ≤ 1 (a , b > 0 a,b>0 a , b > 0 )に適用して面積を求めよ。
Solution ω = 1 2 ( x d y − y d x ) \omega = \frac12(x\,dy - y\,dx) ω = 2 1 ( x d y − y d x ) と置くと
d ω = 1 2 ( d x ∧ d y − d y ∧ d x ) = 1 2 ( d x ∧ d y + d x ∧ d y ) = d x ∧ d y . d\omega = \tfrac12\big(dx\wedge dy - dy\wedge dx\big) = \tfrac12\big(dx\wedge dy + dx\wedge dy\big) = dx\wedge dy . d ω = 2 1 ( d x ∧ d y − d y ∧ d x ) = 2 1 ( d x ∧ d y + d x ∧ d y ) = d x ∧ d y . D D D はコンパクトなので ω \omega ω の台もコンパクトで、Theorem 6.1 より ∬ D d x d y = ∮ ∂ D ω \iint_D dx\,dy = \oint_{\partial D}\omega ∬ D d x d y = ∮ ∂ D ω 。左辺は標準の向きでの面積です。
楕円の境界を x = a cos t x = a\cos t x = a cos t 、y = b sin t y = b\sin t y = b sin t (t : 0 → 2 π t: 0\to 2\pi t : 0 → 2 π 、反時計回りで誘導された向きに一致)と径数付けると d x = − a sin t d t dx = -a\sin t\,dt d x = − a sin t d t 、d y = b cos t d t dy = b\cos t\,dt d y = b cos t d t なので
x d y − y d x = ( a b cos 2 t + a b sin 2 t ) d t = a b d t . x\,dy - y\,dx = \big(ab\cos^2 t + ab\sin^2 t\big)dt = ab\,dt . x d y − y d x = ( ab cos 2 t + ab sin 2 t ) d t = ab d t . よって面積は 1 2 ∫ 0 2 π a b d t = π a b \frac12\int_0^{2\pi} ab\,dt = \pi ab 2 1 ∫ 0 2 π ab d t = π ab です。
Exercise 9.3 標準
M M M をコンパクトで境界を持たない向き付けられた n n n 次元多様体、α ∈ Ω p ( M ) \alpha\in\Omega^{p}(M) α ∈ Ω p ( M ) 、β ∈ Ω n − p − 1 ( M ) \beta\in\Omega^{n-p-1}(M) β ∈ Ω n − p − 1 ( M ) とする。このとき
∫ M d α ∧ β = ( − 1 ) p + 1 ∫ M α ∧ d β \int_M d\alpha\wedge\beta = (-1)^{p+1}\int_M \alpha\wedge d\beta ∫ M d α ∧ β = ( − 1 ) p + 1 ∫ M α ∧ d β が成り立つことを示せ(多様体上の部分積分)。
Solution α ∧ β \alpha\wedge\beta α ∧ β は ( n − 1 ) (n-1) ( n − 1 ) 形式で、外微分のライプニッツ則(第 2 節、α \alpha α の次数が p p p )より
d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) p α ∧ d β . d(\alpha\wedge\beta) = d\alpha\wedge\beta + (-1)^{p}\,\alpha\wedge d\beta . d ( α ∧ β ) = d α ∧ β + ( − 1 ) p α ∧ d β . M M M はコンパクトなので α ∧ β \alpha\wedge\beta α ∧ β の台はコンパクトであり、∂ M = ∅ \partial M = \varnothing ∂ M = ∅ に Corollary 6.2 を適用すると ∫ M d ( α ∧ β ) = 0 \int_M d(\alpha\wedge\beta) = 0 ∫ M d ( α ∧ β ) = 0 。積分の線形性から
0 = ∫ M d α ∧ β + ( − 1 ) p ∫ M α ∧ d β , 0 = \int_M d\alpha\wedge\beta + (-1)^{p}\int_M \alpha\wedge d\beta , 0 = ∫ M d α ∧ β + ( − 1 ) p ∫ M α ∧ d β , すなわち ∫ M d α ∧ β = − ( − 1 ) p ∫ M α ∧ d β = ( − 1 ) p + 1 ∫ M α ∧ d β \int_M d\alpha\wedge\beta = -(-1)^{p}\int_M\alpha\wedge d\beta = (-1)^{p+1}\int_M\alpha\wedge d\beta ∫ M d α ∧ β = − ( − 1 ) p ∫ M α ∧ d β = ( − 1 ) p + 1 ∫ M α ∧ d β です。
Exercise 9.4 難
U ⊂ R 2 U\subset\mathbb{R}^2 U ⊂ R 2 を開集合、ω \omega ω を U U U 上の閉 1 形式(d ω = 0 d\omega = 0 d ω = 0 )とする。C ∞ C^\infty C ∞ 級写像 F : S 1 × [ 0 , 1 ] → U F : S^1\times[0,1] \to U F : S 1 × [ 0 , 1 ] → U が与えられ、γ 0 ( θ ) = F ( θ , 0 ) \gamma_0(\theta) = F(\theta,0) γ 0 ( θ ) = F ( θ , 0 ) 、γ 1 ( θ ) = F ( θ , 1 ) \gamma_1(\theta) = F(\theta,1) γ 1 ( θ ) = F ( θ , 1 ) とする。このとき
∮ γ 0 ω = ∮ γ 1 ω \oint_{\gamma_0}\omega = \oint_{\gamma_1}\omega ∮ γ 0 ω = ∮ γ 1 ω を示せ。(ヒント:円柱 C = S 1 × [ 0 , 1 ] C = S^1\times[0,1] C = S 1 × [ 0 , 1 ] は境界付き 2 次元多様体で、∂ C \partial C ∂ C は二つの円からなる。)
Solution C = S 1 × [ 0 , 1 ] C = S^1\times[0,1] C = S 1 × [ 0 , 1 ] に、S 1 S^1 S 1 の標準の向き(d θ d\theta d θ が正)と [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の標準の向きから積の向き d θ ∧ d t d\theta\wedge dt d θ ∧ d t を入れます。C C C はコンパクトな 2 次元境界付き多様体で、∂ C = ( S 1 × { 0 } ) ∪ ( S 1 × { 1 } ) \partial C = (S^1\times\{0\})\cup(S^1\times\{1\}) ∂ C = ( S 1 × { 0 }) ∪ ( S 1 × { 1 }) です。
誘導された向きを求めます。t = 1 t = 1 t = 1 の側では外向きベクトルは + ∂ t +\partial_t + ∂ t です。( ∂ t , v ) (\partial_t, v) ( ∂ t , v ) が正、すなわち ( d θ ∧ d t ) ( ∂ t , v ) > 0 (d\theta\wedge dt)(\partial_t, v) > 0 ( d θ ∧ d t ) ( ∂ t , v ) > 0 となる v = c ∂ θ v = c\,\partial_\theta v = c ∂ θ を探すと、( d θ ∧ d t ) ( ∂ t , ∂ θ ) = − 1 (d\theta\wedge dt)(\partial_t,\partial_\theta) = -1 ( d θ ∧ d t ) ( ∂ t , ∂ θ ) = − 1 なので c < 0 c < 0 c < 0 。よって S 1 × { 1 } S^1\times\{1\} S 1 × { 1 } の誘導された向きは θ \theta θ の減少 方向です。t = 0 t = 0 t = 0 の側では外向きベクトルは − ∂ t -\partial_t − ∂ t なので符号が逆転し、θ \theta θ の増加方向になります。
η : = F ∗ ω ∈ Ω 1 ( C ) \eta := F^{*}\omega \in \Omega^1(C) η := F ∗ ω ∈ Ω 1 ( C ) と置くと、引き戻しと外微分の可換性から d η = F ∗ ( d ω ) = 0 d\eta = F^{*}(d\omega) = 0 d η = F ∗ ( d ω ) = 0 。C C C はコンパクトなので η \eta η の台はコンパクトです。Theorem 6.1 より
0 = ∫ C d η = ∫ ∂ C j ∗ η = ∫ S 1 × { 0 } j ∗ η + ∫ S 1 × { 1 } j ∗ η . 0 = \int_C d\eta = \int_{\partial C} j^{*}\eta = \int_{S^1\times\{0\}} j^{*}\eta + \int_{S^1\times\{1\}} j^{*}\eta . 0 = ∫ C d η = ∫ ∂ C j ∗ η = ∫ S 1 × { 0 } j ∗ η + ∫ S 1 × { 1 } j ∗ η . S 1 × { 0 } S^1\times\{0\} S 1 × { 0 } 上では j ∘ ( θ ↦ ( θ , 0 ) ) j\circ(\theta\mapsto(\theta,0)) j ∘ ( θ ↦ ( θ , 0 )) を通じて j ∗ η j^{*}\eta j ∗ η は γ 0 ∗ ω \gamma_0^{*}\omega γ 0 ∗ ω に一致し、向きは θ \theta θ の増加方向なので第 1 項は ∮ γ 0 ω \oint_{\gamma_0}\omega ∮ γ 0 ω 。第 2 項は向きが θ \theta θ の減少方向なので − ∮ γ 1 ω -\oint_{\gamma_1}\omega − ∮ γ 1 ω 。したがって ∮ γ 0 ω − ∮ γ 1 ω = 0 \oint_{\gamma_0}\omega - \oint_{\gamma_1}\omega = 0 ∮ γ 0 ω − ∮ γ 1 ω = 0 です。
これは「閉 1 形式の線積分は滑らかにホモトピックな閉曲線に対して等しい」というポアンカレの補題の大域版であり、複素解析のコーシーの積分定理の幾何的な内容にあたります。
John M. Lee, Introduction to Smooth Manifolds , 2nd ed., Springer, 2013 — 第 15 章(向き付け)、第 16 章(積分とストークスの定理)。本記事の構成はこの本の流れにおおむね沿っています。
Michael Spivak, Calculus on Manifolds , W. A. Benjamin, 1965 — 第 4 章・第 5 章。ユークリッド空間内の連鎖と多様体の双方でストークスの定理を扱う古典的な小著。
John W. Milnor, Topology from the Differentiable Viewpoint , Princeton University Press, 1965 — レトラクションの非存在とブラウワーの不動点定理の微分位相幾何的な扱い。
Raoul Bott and Loring W. Tu, Differential Forms in Algebraic Topology , Springer, 1982 — 第 1 章。積分とド・ラーム・コホモロジーの双対性(ド・ラームの定理、ポアンカレ双対性)への接続。
松本幸夫『多様体の基礎』東京大学出版会、1988 — 多様体・接空間・向き付けの導入部分を日本語で丁寧に追える。
森田茂之『微分形式の幾何学』岩波書店、2005 — 微分形式、積分、ド・ラーム理論の日本語による標準的な教科書。
本文で繰り返し使った 1 の分割の存在を、証明の骨組みだけ示します。
バンプ関数。 f ( s ) = e − 1 / s f(s) = e^{-1/s} f ( s ) = e − 1/ s (s > 0 s>0 s > 0 )、f ( s ) = 0 f(s)=0 f ( s ) = 0 (s ≤ 0 s\le 0 s ≤ 0 )は R \mathbb{R} R 上 C ∞ C^\infty C ∞ です。これを使って h ( s ) = f ( s ) / ( f ( s ) + f ( 1 − s ) ) h(s) = f(s)/\big(f(s)+f(1-s)\big) h ( s ) = f ( s ) / ( f ( s ) + f ( 1 − s ) ) と置くと h h h は C ∞ C^\infty C ∞ で、s ≤ 0 s\le 0 s ≤ 0 で 0 0 0 、s ≥ 1 s\ge 1 s ≥ 1 で 1 1 1 、その間で [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に値を取ります。さらに H ( x ) = h ( 2 − ∣ x ∣ 2 ) H(x) = h\big(2-|x|^2\big) H ( x ) = h ( 2 − ∣ x ∣ 2 ) は R n \mathbb{R}^n R n 上 C ∞ C^\infty C ∞ で、∣ x ∣ ≤ 1 |x|\le 1 ∣ x ∣ ≤ 1 で 1 1 1 、∣ x ∣ ≥ 2 |x|\ge\sqrt{2} ∣ x ∣ ≥ 2 で 0 0 0 です。これが「与えられた閉球上で 1 1 1 、少し大きい球の外で 0 0 0 」というバンプ関数です。
枯渇列と局所有限な細分。 M M M は局所コンパクト・ハウスドルフ・第二可算なので、コンパクト集合の列 K 1 ⊂ Int K 2 ⊂ K 2 ⊂ ⋯ K_1\subset \operatorname{Int}K_2 \subset K_2 \subset\cdots K 1 ⊂ Int K 2 ⊂ K 2 ⊂ ⋯ で ⋃ i K i = M \bigcup_i K_i = M ⋃ i K i = M となるもの(枯渇列)が取れます。各差集合 K i + 1 ∖ Int K i K_{i+1}\setminus\operatorname{Int}K_i K i + 1 ∖ Int K i はコンパクトなので、与えられた開被覆 { U α } \{U_\alpha\} { U α } に細分される有限個の座標球でこれを覆い、対応するバンプ関数を集めることで、局所有限な非負 C ∞ C^\infty C ∞ 関数族 { ψ k } \{\psi_k\} { ψ k } で各点の近傍では有限個しか 0 0 0 でなく、Ψ : = ∑ k ψ k \Psi := \sum_k \psi_k Ψ := ∑ k ψ k が至るところ正となるものが得られます。
正規化。 ρ ~ k : = ψ k / Ψ \tilde\rho_k := \psi_k/\Psi ρ ~ k := ψ k /Ψ と置けば ∑ k ρ ~ k ≡ 1 \sum_k\tilde\rho_k \equiv 1 ∑ k ρ ~ k ≡ 1 です。最後に、各 k k k に対して supp ψ k ⊂ U α ( k ) \operatorname{supp}\psi_k \subset U_{\alpha(k)} supp ψ k ⊂ U α ( k ) となる添字 α ( k ) \alpha(k) α ( k ) を選び、ρ α : = ∑ α ( k ) = α ρ ~ k \rho_\alpha := \sum_{\alpha(k)=\alpha}\tilde\rho_k ρ α := ∑ α ( k ) = α ρ ~ k とまとめれば、被覆 { U α } \{U_\alpha\} { U α } に従属する 1 の分割になります。境界付き多様体でも、モデル空間を H n \mathbb{H}^n H n に取り替えるだけで同じ議論が通ります。詳細は Lee の Introduction to Smooth Manifolds 第 2 章にあります。