sin \sin sin や π \pi π は、高校では図形(円や角)を使って決めます。ところが、その説明をたどると、定義と証明がぐるぐる回っていることに気づきます。この記事は、図形を使わず、無限に足し算を続ける式だけから e x e^x e x 、sin x \sin x sin x 、cos x \cos x cos x 、π \pi π を作り直し、高校で使ってきた公式が本当に成り立つことを順に確かめます。読み終えると、「弧度法でなぜ弧の長さが角になるのか」を循環なしに説明できるようになります。
高校の教科書では、sin x \sin x sin x を単位円で、π \pi π を円周の長さで、角の大きさ(弧度)を弧の長さで定義します。ところが、sin x / x → 1 \sin x/x\to1 sin x / x → 1 の証明には「扇形の面積」を、扇形の面積や弧の長さの公式には微分積分を、微分積分の計算には sin \sin sin の導関数を使っており、定義と定理が輪になっています 。この記事は、その輪を断ち切る方法を示します。
方法は、幾何を一切使わずにべき級数だけから 指数関数 exp \exp exp 、余弦 cos \cos cos 、正弦 sin \sin sin を定義することです。そこから、加法定理、cos 2 + sin 2 = 1 \cos^2+\sin^2=1 cos 2 + sin 2 = 1 、π \pi π の定義(cos \cos cos の最小の正の零点の 2 倍)、周期性、単位円の媒介変数表示 θ ↦ ( cos θ , sin θ ) \theta\mapsto(\cos\theta,\sin\theta) θ ↦ ( cos θ , sin θ ) が全単射であることを、順に証明します。
そのあとで初めて幾何に戻り、曲線の長さを積分で定義すると単位円の弧の長さがちょうど θ \theta θ になる こと、扇形の面積が θ / 2 \theta/2 θ /2 になる ことを定理として証明します。これで「弧度法」が正当化されます。
対数 は exp \exp exp の逆関数、一般の指数 a x a^x a x は exp ( x log a ) \exp(x\log a) exp ( x log a ) と一致することを示し、1 ∞ 1^\infty 1 ∞ 型の極限 lim ( 1 + a n ) b n = exp ( lim a n b n ) \lim(1+a_n)^{b_n}=\exp(\lim a_nb_n) lim ( 1 + a n ) b n = exp ( lim a n b n ) を証明します。
逆三角関数・Machin の公式による π \pi π の評価・双曲線関数・微分方程式 y ′ = y y'=y y ′ = y 、y ′ ′ = − y y''=-y y ′′ = − y の解の一意性も証明します。後の記事(三角関数・平面ベクトル・合同と相似・三角比)は、この記事の定理を根にします。
この記事で使う事前知識
数列の極限 : 数列 a n a_n a n が n n n を大きくすると限りなくある値に近づくこと。e e e もこの極限で定義されていました。→ 数列と関数の極限
実数の指数と対数 : a x a^x a x を実数 x x x に広げた累乗と、a x = y a^x=y a x = y となる x x x を求める対数。→ 実数の指数 、対数
微分係数 : 関数のグラフの接線の傾きにあたる値。f ( a + h ) − f ( a ) h \dfrac{f(a+h)-f(a)}h h f ( a + h ) − f ( a ) の h → 0 h\to0 h → 0 での極限。→ 微分係数
一様収束 : 関数の列が、区間のどの点でも同じ速さで極限の関数に近づくこと。§2 の道具の土台です。→ 一様収束
全単射 : 行き先のどの値にも、ちょうど 1 つの元が対応する写像(逆関数をもつ写像)のこと。
高校で次のように習ったことを思い出してください。
角の大きさは弧度法で測る。半径 1 1 1 の円の弧の長さが θ \theta θ になる角を θ \theta θ ラジアンとする。
単位円周上の点を ( cos θ , sin θ ) (\cos\theta,\sin\theta) ( cos θ , sin θ ) と書く。
lim x → 0 sin x x = 1 \displaystyle\lim_{x\to0}\frac{\sin x}x=1 x → 0 lim x sin x = 1 。(扇形の面積と三角形の面積を比べるはさみうちで証明する。)
したがって ( sin x ) ′ = cos x (\sin x)'=\cos x ( sin x ) ′ = cos x 、( cos x ) ′ = − sin x (\cos x)'=-\sin x ( cos x ) ′ = − sin x 。
円の面積 π r 2 \pi r^2 π r 2 や扇形の面積 1 2 r 2 θ \tfrac12r^2\theta 2 1 r 2 θ 、曲線の長さは積分で計算する。
3 で使う「扇形の面積は θ / 2 \theta/2 θ /2 」は、5 の積分を使えば(極座標の積分で)証明できますが、その積分は 4 の導関数(あるいは ∫ cos \int\cos ∫ cos の計算)を使います。つまり、3 → 4 → 5 → 3 と輪になっています。高校ではこの輪を見ないふりをして進みますが、論理的には「どれが定義でどれが定理か」を決め直さないと、最初の一歩が踏めません。
高校の説明:輪になる 扇形の面積 sin x / x → 1 sin の導関数 積分の計算 どれも他を使って証明している この記事:一方通行 べき級数(定義) exp・cos・sin 加法定理・π 単位円の媒介変数 弧の長さ = θ 扇形 = θ/2 高校の説明(左)では定義と証明が輪になる。この記事(右)は級数を根にして一方通行の依存にする
この記事の方針は、次の 3 点です。
定義は級数 にします。exp x = ∑ x k / k ! \exp x=\sum x^k/k! exp x = ∑ x k / k ! 、cos x = ∑ ( − 1 ) k x 2 k / ( 2 k ) ! \cos x=\sum(-1)^kx^{2k}/(2k)! cos x = ∑ ( − 1 ) k x 2 k / ( 2 k )! 、sin x = ∑ ( − 1 ) k x 2 k + 1 / ( 2 k + 1 ) ! \sin x=\sum(-1)^kx^{2k+1}/(2k+1)! sin x = ∑ ( − 1 ) k x 2 k + 1 / ( 2 k + 1 )! 。無限和の収束と微分は、大学の解析の定理(級数・一様収束)で保証されます。ここに図形は現れません。
π \pi π は cos \cos cos の零点 として定義します。円周の長さではありません。
幾何は最後 です。弧の長さと面積の定義(積分)を決めて、そこから「弧の長さ = θ =\theta = θ 」「扇形の面積 = θ / 2 =\theta/2 = θ /2 」を導きます 。これらは定義でなく定理です。
高校で教わる直観的な説明(回転による加法定理、扇形による sin x / x → 1 \sin x/x\to1 sin x / x → 1 )は、各所の「高校での説明」に残しますが、その説明は証明では使いません。
この記事の証明は、次のものだけを使います。いずれも 微分積分学 などの記事で証明されています。
表の中の二つの道具は、次の内容です(以下の証明で使う形での言い換えです)。M 判定法は、各項の絶対値が正の定数 M k M_k M k 以下で、∑ M k \sum M_k ∑ M k が収束するなら、その関数の級数は一様収束する、というものです。項別微分は、各項を微分した関数の列が一様収束し、元の関数の列がどこか 1 点で収束するなら、極限の関数は微分可能で、その導関数は「各項を微分したものの極限」になる、というものです。つまり、無限に足す式でも、項ごとに微分してよい条件を与えます。
なお、微積分の記事 導関数の定義と基本的な微分法 の sin x / x → 1 \sin x/x\to1 sin x / x → 1 と三角関数・指数関数の導関数は、この記事の定理(定理 8.4 、定理 6.2 、定理 3.3 )を引いて証明しています。記事どうしは互いに参照し合いますが、定理の単位で見ると、上の表の定理(項別微分・平均値の定理・中間値の定理・重積分の変数変換など)は三角関数・指数関数を使わずに証明されているので、循環はありません。
x x x を実数とします。
定義 3.1 (指数関数(べき級数による定義) ) ↗
exp x = ∑ k = 0 ∞ x k k ! = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + ⋯ \exp x=\sum_{k=0}^\infty\frac{x^k}{k!}=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots exp x = k = 0 ∑ ∞ k ! x k = 1 + x + 2 ! x 2 + 3 ! x 3 + ⋯ とする。この級数が収束することは 定理 3.3 (1) で示す。
先に、多項式の微分の準備を済ませておきます。
補題 3.2 (単項式の導関数 ) ✓
k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 ならば x ↦ x k x\mapsto x^k x ↦ x k は R \mathbb R R 上微分可能で、導関数は k x k − 1 kx^{k-1} k x k − 1 (k = 1 k=1 k = 1 のとき 1 1 1 )である。
証明(補題 3.2) k = 1 k=1 k = 1 のとき、( x + h ) − x h = 1 \dfrac{(x+h)-x}h=1 h ( x + h ) − x = 1 なので微分係数の定義(定義 3.1[導関数の定義と基本的な微分法] )から導関数は 1 1 1 です。x k x^k x k の導関数が k x k − 1 kx^{k-1} k x k − 1 であると仮定すると、積の法則(定理 6.1[導関数の定義と基本的な微分法] )より ( x k + 1 ) ′ = ( x k ⋅ x ) ′ = k x k − 1 ⋅ x + x k ⋅ 1 = ( k + 1 ) x k (x^{k+1})'=(x^k\cdot x)'=kx^{k-1}\cdot x+x^k\cdot1=(k+1)x^k ( x k + 1 ) ′ = ( x k ⋅ x ) ′ = k x k − 1 ⋅ x + x k ⋅ 1 = ( k + 1 ) x k です。
∎
定理 3.3 (指数関数の基本性質 ) ✓
(収束)任意の実数 x x x に対し、級数 ∑ x k / k ! \sum x^k/k! ∑ x k / k ! は絶対収束する。さらに、任意の R > 0 R>0 R > 0 に対し、部分和 P N ( x ) = ∑ k = 0 N x k / k ! P_N(x)=\sum_{k=0}^Nx^k/k! P N ( x ) = ∑ k = 0 N x k / k ! は [ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] 上で exp \exp exp に一様収束する。
(加法性)exp ( x + y ) = exp x ⋅ exp y \exp(x+y)=\exp x\cdot\exp y exp ( x + y ) = exp x ⋅ exp y 、exp 0 = 1 \exp0=1 exp 0 = 1 。
(微分)exp \exp exp は R \mathbb R R 上微分可能で exp ′ = exp \exp'=\exp exp ′ = exp 。とくに連続である。
(単調性と値域)すべての x x x で exp x > 0 \exp x>0 exp x > 0 。exp \exp exp は狭義単調増加で、x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 では exp x ≥ 1 + x \exp x\ge1+x exp x ≥ 1 + x 。値域は ( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) であり、exp : R → ( 0 , ∞ ) \exp:\mathbb R\to(0,\infty) exp : R → ( 0 , ∞ ) は全単射である。
証明(定理 3.3) (1) x ≠ 0 x\ne0 x = 0 とします。項の絶対値の比は ∣ x ∣ k + 1 / ( k + 1 ) ! ∣ x ∣ k / k ! = ∣ x ∣ k + 1 → 0 \dfrac{|x|^{k+1}/(k+1)!}{|x|^k/k!}=\dfrac{|x|}{k+1}\to0 ∣ x ∣ k / k ! ∣ x ∣ k + 1 / ( k + 1 )! = k + 1 ∣ x ∣ → 0 なので、比判定法(定理 6.2[級数と収束判定] )により ∑ ∣ x ∣ k / k ! \sum|x|^k/k! ∑ ∣ x ∣ k / k ! は収束します。x = 0 x=0 x = 0 は自明です。一様収束は、M k = R k / k ! M_k=R^k/k! M k = R k / k ! とおくと ∣ x k / k ! ∣ ≤ M k |x^k/k!|\le M_k ∣ x k / k ! ∣ ≤ M k (∣ x ∣ ≤ R |x|\le R ∣ x ∣ ≤ R )で、∑ M k \sum M_k ∑ M k が同じ理由で収束するので、M 判定法(系 6.4[関数列と一様収束] )から従います。
(2) 複素数 z z z に対する指数関数 exp z = ∑ z n / n ! \exp z=\sum z^n/n! exp z = ∑ z n / n ! (補題 4.1[複素数と複素平面] )は、z z z が実数のとき上の級数と同じです。その指数法則 exp ( z + w ) = exp z exp w \exp(z+w)=\exp z\exp w exp ( z + w ) = exp z exp w を実数に使えば (2) です。exp 0 = 1 \exp0=1 exp 0 = 1 は、x = 0 x=0 x = 0 で k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 の項が 0 0 0 だからです。
(3) P N P_N P N は多項式で、補題 3.2 から P N ′ ( x ) = ∑ k = 1 N x k − 1 / ( k − 1 ) ! = P N − 1 ( x ) P_N'(x)=\sum_{k=1}^Nx^{k-1}/(k-1)!=P_{N-1}(x) P N ′ ( x ) = ∑ k = 1 N x k − 1 / ( k − 1 )! = P N − 1 ( x ) です。R > 0 R>0 R > 0 を取ります。[ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] 上で、P N ( 0 ) = 1 P_N(0)=1 P N ( 0 ) = 1 は収束し、導関数の列 P N ′ = P N − 1 P_N'=P_{N-1} P N ′ = P N − 1 は (1) より exp \exp exp に一様収束します。項別微分の定理(定理 7.3[関数列と一様収束] )により、P N P_N P N の極限(= exp =\exp = exp )は [ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] 上微分可能で導関数は exp \exp exp です。任意の実数 x x x に対し R > ∣ x ∣ R>|x| R > ∣ x ∣ と取れば x x x は [ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] の内点なので、端点の片側微分係数を考える必要はなく、すべての点で exp ′ = exp \exp'=\exp exp ′ = exp です。微分可能なら連続です(定理 3.4[導関数の定義と基本的な微分法] )。
(4) x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 のとき級数の項はすべて 0 0 0 以上で、最初の 2 項で exp x ≥ 1 + x ≥ 1 > 0 \exp x\ge1+x\ge1>0 exp x ≥ 1 + x ≥ 1 > 0 です。x < 0 x<0 x < 0 のときは、(2) より exp x ⋅ exp ( − x ) = exp 0 = 1 \exp x\cdot\exp(-x)=\exp0=1 exp x ⋅ exp ( − x ) = exp 0 = 1 で、exp ( − x ) > 0 \exp(-x)>0 exp ( − x ) > 0 なので exp x = 1 / exp ( − x ) > 0 \exp x=1/\exp(-x)>0 exp x = 1/ exp ( − x ) > 0 です。(3) より exp ′ = exp > 0 \exp'=\exp>0 exp ′ = exp > 0 なので、導関数の符号と単調性(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (3))から狭義単調増加です。値域:y > 0 y>0 y > 0 を任意にとる。exp x ≥ 1 + x \exp x\ge1+x exp x ≥ 1 + x (x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 )から exp b > y \exp b>y exp b > y となる b > 0 b>0 b > 0 が取れ、exp ( − b ′ ) = 1 / exp b ′ \exp(-b')=1/\exp b' exp ( − b ′ ) = 1/ exp b ′ から exp ( − b ′ ) < y \exp(-b')<y exp ( − b ′ ) < y となる b ′ > 0 b'>0 b ′ > 0 が取れます。中間値の定理(定理 5.7[極限と連続性] )により [ − b ′ , b ] [-b',b] [ − b ′ , b ] に exp x = y \exp x=y exp x = y となる点があり、単調性から一意です。
∎
(2) は、「e x + y = e x e y e^{x+y}=e^xe^y e x + y = e x e y 」という指数法則が、級数の定義から出る(コーシー積という計算を通して)ことを言っています。高校の定義では、まず e x e^x e x の意味(e e e の x x x 乗)があって、指数法則が成り立つことが先にありました。ここでは順序が逆で、指数法則が成り立つ関数を級数で作った のです。
e e e との関係は、数列の記事で証明した e = ∑ k ≥ 0 1 / k ! e=\sum_{k\ge0}1/k! e = ∑ k ≥ 0 1/ k ! (定理 4.2[数列と関数の極限] )から、次のとおりです。
系 3.4 (exp 1 = e ) ✓
exp 1 = e \exp1=e exp 1 = e 、すなわち exp 1 = lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n \exp1=\displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac1n\right)^n exp 1 = n → ∞ lim ( 1 + n 1 ) n である。
証明(系 3.4) exp 1 = ∑ k ≥ 0 1 / k ! \exp1=\sum_{k\ge0}1/k! exp 1 = ∑ k ≥ 0 1/ k ! は定義そのもので、これが e e e に等しいことは 定理 4.2[数列と関数の極限] です。
∎
exp : R → ( 0 , ∞ ) \exp:\mathbb R\to(0,\infty) exp : R → ( 0 , ∞ ) は連続で狭義単調増加な全単射(定理 3.3 (4))なので、逆関数があります。
定義 4.1 (自然対数 ) ↗
exp \exp exp の逆関数 log : ( 0 , ∞ ) → R \log:(0,\infty)\to\mathbb R log : ( 0 , ∞ ) → R を自然対数 という(ln \ln ln とも書く)。exp ( log y ) = y \exp(\log y)=y exp ( log y ) = y (y > 0 y>0 y > 0 )、log ( exp x ) = x \log(\exp x)=x log ( exp x ) = x (x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R )である。
定理 4.2 (自然対数の性質 ) ✓
log 1 = 0 \log1=0 log 1 = 0 、log e = 1 \log e=1 log e = 1 。
log ( y z ) = log y + log z \log(yz)=\log y+\log z log ( y z ) = log y + log z (y , z > 0 y,z>0 y , z > 0 )、log ( y n ) = n log y \log(y^n)=n\log y log ( y n ) = n log y (n n n は整数)。
log \log log は ( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) 上で連続かつ狭義単調増加。
log \log log は微分可能で log ′ ( y ) = 1 / y \log'(y)=1/y log ′ ( y ) = 1/ y 。
証明(定理 4.2) (1) exp 0 = 1 \exp0=1 exp 0 = 1 、exp 1 = e \exp1=e exp 1 = e (系 3.4 )。(2) u = log y u=\log y u = log y 、v = log z v=\log z v = log z とすると、y z = exp u exp v = exp ( u + v ) yz=\exp u\exp v=\exp(u+v) y z = exp u exp v = exp ( u + v ) (定理 3.3 (2))なので log ( y z ) = u + v \log(yz)=u+v log ( y z ) = u + v です。整数 n n n 乗は、これを繰り返して(n < 0 n<0 n < 0 は log ( 1 / y ) = − log y \log(1/y)=-\log y log ( 1/ y ) = − log y から)従います。(3) 連続で狭義単調な関数の逆関数は連続で狭義単調(命題 8.1[導関数の定義と基本的な微分法] )。(4) 同じ命題より、log ′ ( y ) = 1 / exp ′ ( log y ) = 1 / exp ( log y ) = 1 / y \log'(y)=1/\exp'(\log y)=1/\exp(\log y)=1/y log ′ ( y ) = 1/ exp ′ ( log y ) = 1/ exp ( log y ) = 1/ y です。
∎
数列の記事の指数の定義(有理数の指数からの極限による a x a^x a x )との関係は、次のとおりです。
定理 4.3 (a x = a^x = a x = exp(x log a) ) ✓
任意の a > 0 a>0 a > 0 、実数 x x x に対し、a x a^x a x (定義 3.3[指数関数と対数関数] )は exp ( x log a ) \exp(x\log a) exp ( x log a ) に等しい。
証明(定理 4.3) 有理数の指数。 r = p / q r=p/q r = p / q (p p p は整数、q q q は正の整数)とします。exp ( r log a ) \exp(r\log a) exp ( r log a ) は正で、その q q q 乗は、定理 3.3 (2) を繰り返し使って exp ( q r log a ) = exp ( p log a ) = ( exp ( log a ) ) p = a p \exp(qr\log a)=\exp(p\log a)=\bigl(\exp(\log a)\bigr)^p=a^p exp ( q r log a ) = exp ( p log a ) = ( exp ( log a ) ) p = a p です。一方、a r = ( a 1 / q ) p a^r=(a^{1/q})^p a r = ( a 1/ q ) p も正で、q q q 乗すると a p a^p a p です。正の q q q 乗根は一意(定理 2.2[指数関数と対数関数] )なので exp ( r log a ) = a r \exp(r\log a)=a^r exp ( r log a ) = a r です。
実数の指数。 有理数列 r n → x r_n\to x r n → x を取ります。a r n → a x a^{r_n}\to a^x a r n → a x (定理 3.4[指数関数と対数関数] (2))です。他方、exp \exp exp は連続(定理 3.3 (3))なので、exp ( r n log a ) → exp ( x log a ) \exp(r_n\log a)\to\exp(x\log a) exp ( r n log a ) → exp ( x log a ) (命題 5.5[数列と関数の極限] (1))です。有理数では両者が等しいので、極限の一意性(命題 2.2[数列と関数の極限] (2))から a x = exp ( x log a ) a^x=\exp(x\log a) a x = exp ( x log a ) です。
∎
とくに a = e a=e a = e とすると e x = exp ( x log e ) = exp x e^x=\exp(x\log e)=\exp x e x = exp ( x log e ) = exp x です。これで、高校の「e e e の x x x 乗」と、級数で定義した exp x \exp x exp x が同じ関数であることがわかりました。高校の教科書が「e x e^x e x 」と書くのは、これを前提にしているのです。
( 1 + 1 n ) n → e \left(1+\dfrac1n\right)^n\to e ( 1 + n 1 ) n → e の一般化として、次の定理が成り立ちます。これは入試で「1 ∞ 1^\infty 1 ∞ 型の極限」と呼ばれる形です。
定理 5.1 (1 ∞ 1^∞ 1 ∞ 型の極限 ) ✓
数列 ( a n ) (a_n) ( a n ) は a n > − 1 a_n>-1 a n > − 1 かつ a n → 0 a_n\to0 a n → 0 を満たし、実数列 ( b n ) (b_n) ( b n ) について a n b n → c a_nb_n\to c a n b n → c (c ∈ R c\in\mathbb R c ∈ R )とする。このとき
( 1 + a n ) b n → exp c (1+a_n)^{b_n}\to\exp c ( 1 + a n ) b n → exp c である。(左辺は exp ( b n log ( 1 + a n ) ) \exp(b_n\log(1+a_n)) exp ( b n log ( 1 + a n )) であり、定理 4.3 により ( 1 + a n ) b n (1+a_n)^{b_n} ( 1 + a n ) b n と同じ。)
証明(定理 5.1) q n = log ( 1 + a n ) a n q_n=\dfrac{\log(1+a_n)}{a_n} q n = a n log ( 1 + a n ) (a n ≠ 0 a_n\ne0 a n = 0 )、q n = 1 q_n=1 q n = 1 (a n = 0 a_n=0 a n = 0 )とおきます。log \log log は 1 1 1 で微分可能で log ′ ( 1 ) = 1 \log'(1)=1 log ′ ( 1 ) = 1 (定理 4.2 (4))、log 1 = 0 \log1=0 log 1 = 0 なので、ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対し δ > 0 \delta>0 δ > 0 が取れて、0 < ∣ h ∣ < δ 0<|h|<\delta 0 < ∣ h ∣ < δ ならば ∣ log ( 1 + h ) h − 1 ∣ < ε \left|\dfrac{\log(1+h)}h-1\right|<\varepsilon h log ( 1 + h ) − 1 < ε です。a n → 0 a_n\to0 a n → 0 なので十分大きい n n n で ∣ a n ∣ < δ |a_n|<\delta ∣ a n ∣ < δ となり、a n ≠ 0 a_n\ne0 a n = 0 なら ∣ q n − 1 ∣ < ε |q_n-1|<\varepsilon ∣ q n − 1∣ < ε 、a n = 0 a_n=0 a n = 0 なら ∣ q n − 1 ∣ = 0 |q_n-1|=0 ∣ q n − 1∣ = 0 です。したがって q n → 1 q_n\to1 q n → 1 です。
b n log ( 1 + a n ) = ( a n b n ) q n → c ⋅ 1 = c b_n\log(1+a_n)=(a_nb_n)\,q_n\to c\cdot1=c b n log ( 1 + a n ) = ( a n b n ) q n → c ⋅ 1 = c (命題 2.2[数列と関数の極限] (3))です。exp \exp exp は連続なので、命題 5.5[数列と関数の極限] (1) から exp ( b n log ( 1 + a n ) ) → exp c \exp\bigl(b_n\log(1+a_n)\bigr)\to\exp c exp ( b n log ( 1 + a n ) ) → exp c です。
∎
証明(定理 5.2) 定理 5.1 を a n = x / n a_n=x/n a n = x / n 、b n = n b_n=n b n = n に使います(n n n が十分大きければ a n > − 1 a_n>-1 a n > − 1 で、有限個の項は極限に影響しない)。a n b n = x → x a_nb_n=x\to x a n b n = x → x です。
∎
とくに x = 1 x=1 x = 1 とすれば、数列の記事で定義した e = lim ( 1 + 1 / n ) n e=\lim(1+1/n)^n e = lim ( 1 + 1/ n ) n が exp 1 \exp1 exp 1 であることの、独立な別証明になります。
例 5.3 (複利の極限 )
元金 1 1 1 、年利 r r r 、年 n n n 回の複利で 1 1 1 年後の元利合計は ( 1 + r n ) n \left(1+\dfrac rn\right)^n ( 1 + n r ) n です。定理 5.2 から、n → ∞ n\to\infty n → ∞ (連続複利)の極限は exp r = e r \exp r=e^r exp r = e r です。年利 100 % 100\% 100% で e ≈ 2.718 e\approx2.718 e ≈ 2.718 倍、年利 10 % 10\% 10% で e 0.1 ≈ 1.1052 e^{0.1}\approx1.1052 e 0.1 ≈ 1.1052 倍(年 1 回の複利の 1.1 1.1 1.1 倍より少し多い)になります。
実数 x x x に対し、次のように定義します。ここにも図形は現れません。
定義 6.1 (余弦・正弦(べき級数による定義) ) ↗
cos x = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k x 2 k ( 2 k ) ! , sin x = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k x 2 k + 1 ( 2 k + 1 ) ! \cos x=\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^kx^{2k}}{(2k)!},\qquad\sin x=\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^kx^{2k+1}}{(2k+1)!} cos x = k = 0 ∑ ∞ ( 2 k )! ( − 1 ) k x 2 k , sin x = k = 0 ∑ ∞ ( 2 k + 1 )! ( − 1 ) k x 2 k + 1 とする。収束は 定理 6.2 (1) で示す。
定理 6.2 (cos・sin の収束・対称性・導関数 ) ✓
(収束)二つの級数は任意の実数 x x x で絶対収束し、任意の R > 0 R>0 R > 0 に対して部分和は [ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] 上で一様収束する。
cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 、sin 0 = 0 \sin0=0 sin 0 = 0 、cos ( − x ) = cos x \cos(-x)=\cos x cos ( − x ) = cos x 、sin ( − x ) = − sin x \sin(-x)=-\sin x sin ( − x ) = − sin x 。
cos , sin \cos,\sin cos , sin は R \mathbb R R 上微分可能で、( sin x ) ′ = cos x (\sin x)'=\cos x ( sin x ) ′ = cos x 、( cos x ) ′ = − sin x (\cos x)'=-\sin x ( cos x ) ′ = − sin x 。とくに連続である。
証明(定理 6.2) (1) cos \cos cos の級数の項の絶対値 ∣ x ∣ 2 k / ( 2 k ) ! |x|^{2k}/(2k)! ∣ x ∣ 2 k / ( 2 k )! の部分和は、exp ∣ x ∣ = ∑ ∣ x ∣ n / n ! \exp|x|=\sum|x|^n/n! exp ∣ x ∣ = ∑ ∣ x ∣ n / n ! の部分和以下なので(項を一部だけ取っている)、上に有界な単調増加数列です。単調有界定理(定理 2.1[級数と収束判定] )により収束し、絶対収束が出ます。sin \sin sin も同様です。R > 0 R>0 R > 0 に対し M k = R 2 k / ( 2 k ) ! M_k=R^{2k}/(2k)! M k = R 2 k / ( 2 k )! 、M k ′ = R 2 k + 1 / ( 2 k + 1 ) ! M_k'=R^{2k+1}/(2k+1)! M k ′ = R 2 k + 1 / ( 2 k + 1 )! とおくと、∑ M k \sum M_k ∑ M k 、∑ M k ′ \sum M_k' ∑ M k ′ も同じ理由で収束するので、M 判定法(系 6.4[関数列と一様収束] )から一様収束が出ます。
(2) x = 0 x=0 x = 0 では、cos \cos cos の級数は k = 0 k=0 k = 0 の項 1 1 1 だけが残り、sin \sin sin の級数はすべての項が 0 0 0 です。また ( − x ) 2 k = x 2 k (-x)^{2k}=x^{2k} ( − x ) 2 k = x 2 k 、( − x ) 2 k + 1 = − x 2 k + 1 (-x)^{2k+1}=-x^{2k+1} ( − x ) 2 k + 1 = − x 2 k + 1 なので、部分和の段階で C N ( − x ) = C N ( x ) C_N(-x)=C_N(x) C N ( − x ) = C N ( x ) 、S N ( − x ) = − S N ( x ) S_N(-x)=-S_N(x) S N ( − x ) = − S N ( x ) (C N , S N C_N,S_N C N , S N は下の (3) の部分和)が成り立ち、N → ∞ N\to\infty N → ∞ とすれば対称性が出ます。
(3) 部分和を C N ( x ) = ∑ k = 0 N ( − 1 ) k x 2 k ( 2 k ) ! C_N(x)=\sum_{k=0}^N\dfrac{(-1)^kx^{2k}}{(2k)!} C N ( x ) = ∑ k = 0 N ( 2 k )! ( − 1 ) k x 2 k 、S N ( x ) = ∑ k = 0 N ( − 1 ) k x 2 k + 1 ( 2 k + 1 ) ! S_N(x)=\sum_{k=0}^N\dfrac{(-1)^kx^{2k+1}}{(2k+1)!} S N ( x ) = ∑ k = 0 N ( 2 k + 1 )! ( − 1 ) k x 2 k + 1 とします。補題 3.2 により
S N ′ ( x ) = ∑ k = 0 N ( − 1 ) k x 2 k ( 2 k ) ! = C N ( x ) , C N ′ ( x ) = ∑ k = 1 N ( − 1 ) k x 2 k − 1 ( 2 k − 1 ) ! = − S N − 1 ( x ) S_N'(x)=\sum_{k=0}^N\frac{(-1)^kx^{2k}}{(2k)!}=C_N(x),\qquad C_N'(x)=\sum_{k=1}^N\frac{(-1)^kx^{2k-1}}{(2k-1)!}=-S_{N-1}(x) S N ′ ( x ) = k = 0 ∑ N ( 2 k )! ( − 1 ) k x 2 k = C N ( x ) , C N ′ ( x ) = k = 1 ∑ N ( 2 k − 1 )! ( − 1 ) k x 2 k − 1 = − S N − 1 ( x ) です。[ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] 上で、S N ′ = C N → cos S_N'=C_N\to\cos S N ′ = C N → cos (一様)、S N ( 0 ) = 0 S_N(0)=0 S N ( 0 ) = 0 は収束するので、項別微分(定理 7.3[関数列と一様収束] )から sin ′ = cos \sin'=\cos sin ′ = cos です。同様に C N ′ = − S N − 1 → − sin C_N'=-S_{N-1}\to-\sin C N ′ = − S N − 1 → − sin (一様)、C N ( 0 ) = 1 C_N(0)=1 C N ( 0 ) = 1 なので cos ′ = − sin \cos'=-\sin cos ′ = − sin です。(1) より極限は cos , sin \cos,\sin cos , sin そのものです。R > ∣ x ∣ R>|x| R > ∣ x ∣ と取れば x x x は内点なので、すべての実数 x x x で成り立ちます。
∎
複素数 z z z に対する exp z = ∑ z n / n ! \exp z=\sum z^n/n! exp z = ∑ z n / n ! を使います。実数 x x x に対して exp ( i x ) \exp(ix) exp ( i x ) を級数で眺めると、偶数次の項は実数、奇数次の項は純虚数になります。
次の補題のねらいは、exp \exp exp の級数の偶数次の項(実数)と奇数次の項(虚数単位 i i i がつく)を分けると、ちょうど cos \cos cos と sin \sin sin の級数になる、と確かめることです。これで exp \exp exp の指数法則から加法定理が取り出せます。
補題 6.3 (exp(ix) = cos x + i sin x ) ✓
任意の実数 x x x に対し exp ( i x ) = cos x + i sin x \exp(ix)=\cos x+i\sin x exp ( i x ) = cos x + i sin x である。
証明(補題 6.3) T M = ∑ n = 0 M ( i x ) n / n ! T_M=\sum_{n=0}^M(ix)^n/n! T M = ∑ n = 0 M ( i x ) n / n ! とおきます。i 2 k = ( − 1 ) k i^{2k}=(-1)^k i 2 k = ( − 1 ) k 、i 2 k + 1 = ( − 1 ) k i i^{2k+1}=(-1)^ki i 2 k + 1 = ( − 1 ) k i なので T 2 N + 1 = C N ( x ) + i S N ( x ) T_{2N+1}=C_N(x)+iS_N(x) T 2 N + 1 = C N ( x ) + i S N ( x ) です(C N , S N C_N,S_N C N , S N は 定理 6.2 の証明の部分和)。N → ∞ N\to\infty N → ∞ のとき、T 2 N + 1 T_{2N+1} T 2 N + 1 は収束数列 ( T M ) (T_M) ( T M ) の部分列 なので exp ( i x ) \exp(ix) exp ( i x ) に収束し、C N ( x ) → cos x C_N(x)\to\cos x C N ( x ) → cos x 、S N ( x ) → sin x S_N(x)\to\sin x S N ( x ) → sin x です。複素数 w w w について ∣ R e w ∣ ≤ ∣ w ∣ |\mathrm{Re}\,w|\le|w| ∣ Re w ∣ ≤ ∣ w ∣ 、∣ I m w ∣ ≤ ∣ w ∣ |\mathrm{Im}\,w|\le|w| ∣ Im w ∣ ≤ ∣ w ∣ なので、収束する複素数の列は実部と虚部がそれぞれ極限の実部・虚部に収束します。したがって R e T 2 N + 1 = C N ( x ) \mathrm{Re}\,T_{2N+1}=C_N(x) Re T 2 N + 1 = C N ( x ) は R e exp ( i x ) \mathrm{Re}\exp(ix) Re exp ( i x ) と cos x \cos x cos x の両方に収束し、虚部も同様なので、極限の一意性(命題 2.2[数列と関数の極限] (2))から exp ( i x ) = cos x + i sin x \exp(ix)=\cos x+i\sin x exp ( i x ) = cos x + i sin x です。
∎
証明(定理 6.4) 複素数の指数法則(補題 4.1[複素数と複素平面] )より exp ( i ( x + y ) ) = exp ( i x ) exp ( i y ) \exp(i(x+y))=\exp(ix)\exp(iy) exp ( i ( x + y )) = exp ( i x ) exp ( i y ) です。補題 6.3 を左辺と右辺の各因子に使うと
cos ( x + y ) + i sin ( x + y ) = ( cos x + i sin x ) ( cos y + i sin y ) = ( cos x cos y − sin x sin y ) + i ( sin x cos y + cos x sin y ) \cos(x+y)+i\sin(x+y)=(\cos x+i\sin x)(\cos y+i\sin y)=(\cos x\cos y-\sin x\sin y)+i(\sin x\cos y+\cos x\sin y) cos ( x + y ) + i sin ( x + y ) = ( cos x + i sin x ) ( cos y + i sin y ) = ( cos x cos y − sin x sin y ) + i ( sin x cos y + cos x sin y ) です。両辺の実部どうし、虚部どうしを比べれば主張を得ます(cos , sin \cos,\sin cos , sin は実数値なので、実部・虚部が読み取れる)。
∎
定理 6.5 (cos² + sin² = 1 ) ✓
任意の実数 x x x に対し cos 2 x + sin 2 x = 1 \cos^2x+\sin^2x=1 cos 2 x + sin 2 x = 1 である。とくに ∣ cos x ∣ ≤ 1 |\cos x|\le1 ∣ cos x ∣ ≤ 1 、∣ sin x ∣ ≤ 1 |\sin x|\le1 ∣ sin x ∣ ≤ 1 。
証明(定理 6.5) 定理 6.4 で y = − x y=-x y = − x とすると、定理 6.2 (2) の対称性から cos 0 = cos x cos ( − x ) − sin x sin ( − x ) = cos 2 x + sin 2 x \cos0=\cos x\cos(-x)-\sin x\sin(-x)=\cos^2x+\sin^2x cos 0 = cos x cos ( − x ) − sin x sin ( − x ) = cos 2 x + sin 2 x です。cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 です。
∎
高校での説明
高校では、加法定理を「点 ( cos α , sin α ) (\cos\alpha,\sin\alpha) ( cos α , sin α ) を原点のまわりに β \beta β だけ回転させると ( cos ( α + β ) , sin ( α + β ) ) (\cos(\alpha+\beta),\sin(\alpha+\beta)) ( cos ( α + β ) , sin ( α + β )) になる」という図形的な理由で説明します。回転が角度の足し算に対応するのは直観的に自然ですが、「回転」や「角」が何であるかを先に決めておかないと証明になりません。ここでは、指数法則 exp ( i ( x + y ) ) = exp ( i x ) exp ( i y ) \exp(i(x+y))=\exp(ix)\exp(iy) exp ( i ( x + y )) = exp ( i x ) exp ( i y ) という代数的な性質が、角の加法定理の正体だったことになります。
π \pi π を「cos \cos cos の最小の正の零点の 2 倍」と定義するには、まずそのような零点があることを示さなければなりません。cos 0 = 1 > 0 \cos0=1>0 cos 0 = 1 > 0 なので、どこかで cos \cos cos が負になれば、連続関数が途中で 0 0 0 を通ることから零点が見つかります。そこで次の補題では、具体的な値 x = 2 x=2 x = 2 で cos 2 < 0 \cos2<0 cos 2 < 0 となることを、交代級数の誤差評価で確かめます(2 2 2 は、評価が簡単に済む手頃な値として選んでいます)。
補題 7.1 (cos の最小の正の零点 ) ✓
0 < x ≤ 2 0<x\le2 0 < x ≤ 2 ならば sin x > 0 \sin x>0 sin x > 0 である。また cos 2 < 0 \cos2<0 cos 2 < 0 である。
cos x = 0 \cos x=0 cos x = 0 を満たす最小の正の数 c c c が存在し、0 < c < 2 0<c<2 0 < c < 2 である。0 ≤ x < c 0\le x<c 0 ≤ x < c で cos x > 0 \cos x>0 cos x > 0 であり、sin c = 1 \sin c=1 sin c = 1 。
証明(補題 7.1) (1) 0 < x ≤ 2 0<x\le2 0 < x ≤ 2 とし、c j = x 2 j + 1 / ( 2 j + 1 ) ! c_j=x^{2j+1}/(2j+1)! c j = x 2 j + 1 / ( 2 j + 1 )! とおくと sin x = c 0 − c 1 + c 2 − c 3 + ⋯ \sin x=c_0-c_1+c_2-c_3+\cdots sin x = c 0 − c 1 + c 2 − c 3 + ⋯ です。c j + 1 c j = x 2 ( 2 j + 2 ) ( 2 j + 3 ) ≤ 4 6 < 1 \dfrac{c_{j+1}}{c_j}=\dfrac{x^2}{(2j+2)(2j+3)}\le\dfrac46<1 c j c j + 1 = ( 2 j + 2 ) ( 2 j + 3 ) x 2 ≤ 6 4 < 1 なので ( c j ) (c_j) ( c j ) は正で単調に減少し、0 0 0 に収束します。ライプニッツの判定法(定理 7.3[級数と収束判定] )を c 2 − c 3 + c 4 − ⋯ c_2-c_3+c_4-\cdots c 2 − c 3 + c 4 − ⋯ (和を σ \sigma σ とおく)に使うと、∣ σ − c 2 ∣ ≤ c 3 |\sigma-c_2|\le c_3 ∣ σ − c 2 ∣ ≤ c 3 なので σ ≥ c 2 − c 3 ≥ 0 \sigma\ge c_2-c_3\ge0 σ ≥ c 2 − c 3 ≥ 0 です。よって sin x = c 0 − c 1 + σ ≥ x − x 3 6 = x ( 1 − x 2 6 ) ≥ x ⋅ 1 3 > 0 \sin x=c_0-c_1+\sigma\ge x-\dfrac{x^3}6=x\left(1-\dfrac{x^2}6\right)\ge x\cdot\dfrac13>0 sin x = c 0 − c 1 + σ ≥ x − 6 x 3 = x ( 1 − 6 x 2 ) ≥ x ⋅ 3 1 > 0 です。
cos 2 = 1 − ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 b k \cos2=1-\sum_{k\ge1}(-1)^{k-1}b_k cos 2 = 1 − ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 b k (b k = 2 2 k / ( 2 k ) ! b_k=2^{2k}/(2k)! b k = 2 2 k / ( 2 k )! )です。b 1 = 2 b_1=2 b 1 = 2 、b 2 = 2 3 b_2=\dfrac23 b 2 = 3 2 、b 3 = 4 45 b_3=\dfrac4{45} b 3 = 45 4 で、b k + 1 b k = 4 ( 2 k + 1 ) ( 2 k + 2 ) ≤ 1 3 \dfrac{b_{k+1}}{b_k}=\dfrac4{(2k+1)(2k+2)}\le\dfrac13 b k b k + 1 = ( 2 k + 1 ) ( 2 k + 2 ) 4 ≤ 3 1 (k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 ) なので単調減少です。ライプニッツの判定法(定理 7.3[級数と収束判定] )で、和 T = ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 b k T=\sum_{k\ge1}(-1)^{k-1}b_k T = ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 b k は ∣ T − ( b 1 − b 2 ) ∣ ≤ b 3 |T-(b_1-b_2)|\le b_3 ∣ T − ( b 1 − b 2 ) ∣ ≤ b 3 を満たし、T ≥ 4 3 − 4 45 = 56 45 T\ge\dfrac43-\dfrac4{45}=\dfrac{56}{45} T ≥ 3 4 − 45 4 = 45 56 です。したがって cos 2 = 1 − T ≤ − 11 45 < 0 \cos2=1-T\le-\dfrac{11}{45}<0 cos 2 = 1 − T ≤ − 45 11 < 0 です。
(2) cos 0 = 1 > 0 > cos 2 \cos0=1>0>\cos2 cos 0 = 1 > 0 > cos 2 で cos \cos cos は連続なので、中間値の定理(定理 5.7[極限と連続性] )から Z = { x ∈ [ 0 , 2 ] : cos x = 0 } Z=\{x\in[0,2]:\cos x=0\} Z = { x ∈ [ 0 , 2 ] : cos x = 0 } は空でありません。Z Z Z は下に有界なので下限 c = inf Z c=\inf Z c = inf Z が存在します(定理 4.2[実数の完備性とコーシー列] )。Z Z Z の元からなる列 z n → c z_n\to c z n → c を取れば、cos c = lim cos z n = 0 \cos c=\lim\cos z_n=0 cos c = lim cos z n = 0 (連続性。命題 5.5[数列と関数の極限] )で、c ∈ [ 0 , 2 ] c\in[0,2] c ∈ [ 0 , 2 ] です。cos 0 = 1 ≠ 0 \cos0=1\ne0 cos 0 = 1 = 0 なので c > 0 c>0 c > 0 、また cos 2 ≠ 0 \cos2\ne0 cos 2 = 0 なので c < 2 c<2 c < 2 です。0 ≤ x < c 0\le x<c 0 ≤ x < c で cos x ≤ 0 \cos x\le0 cos x ≤ 0 となる x x x があれば、cos 0 > 0 \cos0>0 cos 0 > 0 との間に中間値の定理で零点が [ 0 , x ] [0,x] [ 0 , x ] にあり、c c c の最小性に反します。最後に、(1) より sin c > 0 \sin c>0 sin c > 0 で、sin 2 c = 1 − cos 2 c = 1 \sin^2c=1-\cos^2c=1 sin 2 c = 1 − cos 2 c = 1 (定理 6.5 )なので sin c = 1 \sin c=1 sin c = 1 です。
∎
定義 7.2 (円周率 π ) ↗
補題 7.1 の c c c (cos \cos cos の最小の正の零点)に対し、π = 2 c \pi=2c π = 2 c と定める。すなわち π / 2 \pi/2 π /2 は cos x = 0 \cos x=0 cos x = 0 を満たす最小の正の数である。
これが π \pi π の定義です。円の周の長さでも直径に対する円周の比でもなく、cos \cos cos の零点 です。この π \pi π が、円周の長さ(2 π 2\pi 2 π )や円の面積と結びつくことは §8 で証明します。0 < π / 2 < 2 0<\pi/2<2 0 < π /2 < 2 なので 0 < π < 4 0<\pi<4 0 < π < 4 です。
定理 7.3 (周期性と基本的な対称性 ) ✓
任意の実数 x x x に対し cos ( x + π 2 ) = − sin x \cos\left(x+\dfrac\pi2\right)=-\sin x cos ( x + 2 π ) = − sin x 、sin ( x + π 2 ) = cos x \sin\left(x+\dfrac\pi2\right)=\cos x sin ( x + 2 π ) = cos x 。
cos π = − 1 \cos\pi=-1 cos π = − 1 、sin π = 0 \sin\pi=0 sin π = 0 。任意の x x x に対し cos ( x + π ) = − cos x \cos(x+\pi)=-\cos x cos ( x + π ) = − cos x 、sin ( x + π ) = − sin x \sin(x+\pi)=-\sin x sin ( x + π ) = − sin x 、cos ( x + 2 π ) = cos x \cos(x+2\pi)=\cos x cos ( x + 2 π ) = cos x 、sin ( x + 2 π ) = sin x \sin(x+2\pi)=\sin x sin ( x + 2 π ) = sin x 。
[ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] で cos \cos cos は 1 1 1 から 0 0 0 へ連続に狭義単調減少し、sin \sin sin は 0 0 0 から 1 1 1 へ狭義単調増加する。cos > 0 \cos>0 cos > 0 は [ 0 , π / 2 ) [0,\pi/2) [ 0 , π /2 ) で、sin > 0 \sin>0 sin > 0 は ( 0 , π / 2 ] (0,\pi/2] ( 0 , π /2 ] で成り立つ。また [ π / 2 , π ] [\pi/2,\pi] [ π /2 , π ] で cos x = − sin ( x − π / 2 ) ∈ [ − 1 , 0 ] \cos x=-\sin(x-\pi/2)\in[-1,0] cos x = − sin ( x − π /2 ) ∈ [ − 1 , 0 ] 、sin x = cos ( x − π / 2 ) ≥ 0 \sin x=\cos(x-\pi/2)\ge0 sin x = cos ( x − π /2 ) ≥ 0 である。
証明(定理 7.3) (1) 定理 6.4 に y = π / 2 y=\pi/2 y = π /2 を代入し、cos ( π / 2 ) = 0 \cos(\pi/2)=0 cos ( π /2 ) = 0 、sin ( π / 2 ) = 1 \sin(\pi/2)=1 sin ( π /2 ) = 1 (補題 7.1 )を使います。
(2) (1) を 2 回使うと cos ( x + π ) = − sin ( x + π / 2 ) = − cos x \cos(x+\pi)=-\sin(x+\pi/2)=-\cos x cos ( x + π ) = − sin ( x + π /2 ) = − cos x 、sin ( x + π ) = cos ( x + π / 2 ) = − sin x \sin(x+\pi)=\cos(x+\pi/2)=-\sin x sin ( x + π ) = cos ( x + π /2 ) = − sin x です。x = 0 x=0 x = 0 として cos π = − 1 \cos\pi=-1 cos π = − 1 、sin π = 0 \sin\pi=0 sin π = 0 。さらにもう 1 回使えば周期 2 π 2\pi 2 π です。
(3) 0 < x ≤ π / 2 0<x\le\pi/2 0 < x ≤ π /2 で sin x > 0 \sin x>0 sin x > 0 (π / 2 < 2 \pi/2<2 π /2 < 2 と 補題 7.1 (1))なので、( cos x ) ′ = − sin x < 0 (\cos x)'=-\sin x<0 ( cos x ) ′ = − sin x < 0 です。導関数の符号と単調性(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (3))から、[ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] で cos \cos cos は狭義単調減少で、cos 0 = 1 \cos0=1 cos 0 = 1 、cos ( π / 2 ) = 0 \cos(\pi/2)=0 cos ( π /2 ) = 0 です。cos > 0 \cos>0 cos > 0 ([ 0 , π / 2 ) [0,\pi/2) [ 0 , π /2 ) )は 補題 7.1 (2) で、( sin x ) ′ = cos x > 0 (\sin x)'=\cos x>0 ( sin x ) ′ = cos x > 0 (0 ≤ x < π / 2 0\le x<\pi/2 0 ≤ x < π /2 )から sin \sin sin は狭義単調増加、sin 0 = 0 \sin0=0 sin 0 = 0 、sin ( π / 2 ) = 1 \sin(\pi/2)=1 sin ( π /2 ) = 1 です。x ∈ [ π / 2 , π ] x\in[\pi/2,\pi] x ∈ [ π /2 , π ] では (1) より cos x = − sin ( x − π / 2 ) \cos x=-\sin(x-\pi/2) cos x = − sin ( x − π /2 ) 、sin x = cos ( x − π / 2 ) \sin x=\cos(x-\pi/2) sin x = cos ( x − π /2 ) で、x − π / 2 ∈ [ 0 , π / 2 ] x-\pi/2\in[0,\pi/2] x − π /2 ∈ [ 0 , π /2 ] だから値の範囲が従います。
∎
次の定理で示したいのは、「角 θ \theta θ を 0 0 0 から 2 π 2\pi 2 π まで動かすと、点 ( cos θ , sin θ ) (\cos\theta,\sin\theta) ( cos θ , sin θ ) が単位円を過不足なくちょうど 1 周する」ことです。証明の方針は、円を四つの部分 Q 0 , … , Q 3 Q_0,\dots,Q_3 Q 0 , … , Q 3 に分け、π / 2 \pi/2 π /2 ずつ進むと次の部分に移ること(90 ∘ 90^\circ 9 0 ∘ 回転)を使って、最初の 1 / 4 1/4 1/4 周の場合に帰着させる、というものです。
定理 7.4 (単位円の媒介変数表示 ) ✓
写像 θ ↦ ( cos θ , sin θ ) \theta\mapsto(\cos\theta,\sin\theta) θ ↦ ( cos θ , sin θ ) は、区間 [ 0 , 2 π ) [0,2\pi) [ 0 , 2 π ) から単位円 S 1 = { ( a , b ) ∈ R 2 : a 2 + b 2 = 1 } S^1=\{(a,b)\in\mathbb R^2:a^2+b^2=1\} S 1 = {( a , b ) ∈ R 2 : a 2 + b 2 = 1 } への全単射 である(像が単位円に入ることは 定理 6.5 )。
証明(定理 7.4) 単位円を 4 つの部分に分けます。
Q 0 = { a > 0 , b ≥ 0 } , Q 1 = { a ≤ 0 , b > 0 } , Q 2 = { a < 0 , b ≤ 0 } , Q 3 = { a ≥ 0 , b < 0 } \begin{aligned}
Q_0&=\{a>0,\ b\ge0\},& Q_1&=\{a\le0,\ b>0\},\\
Q_2&=\{a<0,\ b\le0\},& Q_3&=\{a\ge0,\ b<0\}
\end{aligned} Q 0 Q 2 = { a > 0 , b ≥ 0 } , = { a < 0 , b ≤ 0 } , Q 1 Q 3 = { a ≤ 0 , b > 0 } , = { a ≥ 0 , b < 0 } (各集合は単位円上の点 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) の条件)。単位円上の点は符号の組合せで、ちょうど 1 つの Q k Q_k Q k に入ります。ρ ( a , b ) = ( − b , a ) \rho(a,b)=(-b,a) ρ ( a , b ) = ( − b , a ) を「90 ∘ 90^\circ 9 0 ∘ 回転」と呼ぶと、ρ \rho ρ は単位円から単位円への全単射で、ρ ( Q 0 ) = Q 1 \rho(Q_0)=Q_1 ρ ( Q 0 ) = Q 1 、ρ ( Q 1 ) = Q 2 \rho(Q_1)=Q_2 ρ ( Q 1 ) = Q 2 、ρ ( Q 2 ) = Q 3 \rho(Q_2)=Q_3 ρ ( Q 2 ) = Q 3 、ρ ( Q 3 ) = Q 0 \rho(Q_3)=Q_0 ρ ( Q 3 ) = Q 0 です。実際、たとえば ( a , b ) ∈ Q 0 (a,b)\in Q_0 ( a , b ) ∈ Q 0 (a > 0 a>0 a > 0 、b ≥ 0 b\ge0 b ≥ 0 )なら ρ ( a , b ) = ( − b , a ) \rho(a,b)=(-b,a) ρ ( a , b ) = ( − b , a ) は − b ≤ 0 -b\le0 − b ≤ 0 、a > 0 a>0 a > 0 で Q 1 Q_1 Q 1 に入り、他の 3 つも同じく符号を確かめれば ρ ( Q k ) ⊆ Q k + 1 \rho(Q_k)\subseteq Q_{k+1} ρ ( Q k ) ⊆ Q k + 1 (添字は 4 4 4 を法とする)がわかります。逆写像 ρ − 1 ( a , b ) = ( b , − a ) \rho^{-1}(a,b)=(b,-a) ρ − 1 ( a , b ) = ( b , − a ) についても同様に ρ − 1 ( Q k + 1 ) ⊆ Q k \rho^{-1}(Q_{k+1})\subseteq Q_k ρ − 1 ( Q k + 1 ) ⊆ Q k なので、等号が成り立ちます。また 定理 7.3 (1) より ( cos ( θ + π / 2 ) , sin ( θ + π / 2 ) ) = ρ ( cos θ , sin θ ) (\cos(\theta+\pi/2),\sin(\theta+\pi/2))=\rho(\cos\theta,\sin\theta) ( cos ( θ + π /2 ) , sin ( θ + π /2 )) = ρ ( cos θ , sin θ ) です。
[ 0 , π / 2 ) [0,\pi/2) [ 0 , π /2 ) から Q 0 Q_0 Q 0 への全単射。 θ ∈ [ 0 , π / 2 ) \theta\in[0,\pi/2) θ ∈ [ 0 , π /2 ) なら cos θ > 0 \cos\theta>0 cos θ > 0 、sin θ ≥ 0 \sin\theta\ge0 sin θ ≥ 0 で像は Q 0 Q_0 Q 0 に入ります(定理 7.3 (3))。単射性は cos \cos cos が [ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] で狭義単調であることから。全射性:( a , b ) ∈ Q 0 (a,b)\in Q_0 ( a , b ) ∈ Q 0 とすると a ∈ ( 0 , 1 ] a\in(0,1] a ∈ ( 0 , 1 ] で、cos \cos cos は [ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] から [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] への連続な狭義単調減少の全単射なので cos θ = a \cos\theta=a cos θ = a となる θ ∈ [ 0 , π / 2 ] \theta\in[0,\pi/2] θ ∈ [ 0 , π /2 ] があり、a > 0 a>0 a > 0 より θ < π / 2 \theta<\pi/2 θ < π /2 です。このとき sin θ ≥ 0 \sin\theta\ge0 sin θ ≥ 0 かつ sin 2 θ = 1 − a 2 = b 2 \sin^2\theta=1-a^2=b^2 sin 2 θ = 1 − a 2 = b 2 なので sin θ = b \sin\theta=b sin θ = b (b ≥ 0 b\ge0 b ≥ 0 )です。
一般の θ \theta θ 。 θ ∈ [ k π / 2 , ( k + 1 ) π / 2 ) \theta\in[k\pi/2,(k+1)\pi/2) θ ∈ [ k π /2 , ( k + 1 ) π /2 ) (k = 0 , 1 , 2 , 3 k=0,1,2,3 k = 0 , 1 , 2 , 3 )を θ = θ 0 + k π / 2 \theta=\theta_0+k\pi/2 θ = θ 0 + k π /2 (θ 0 ∈ [ 0 , π / 2 ) \theta_0\in[0,\pi/2) θ 0 ∈ [ 0 , π /2 ) )と書くと、( cos θ , sin θ ) = ρ k ( cos θ 0 , sin θ 0 ) (\cos\theta,\sin\theta)=\rho^k(\cos\theta_0,\sin\theta_0) ( cos θ , sin θ ) = ρ k ( cos θ 0 , sin θ 0 ) で、ρ k \rho^k ρ k は Q 0 Q_0 Q 0 から Q k Q_k Q k への全単射です。したがって各区間 [ k π / 2 , ( k + 1 ) π / 2 ) [k\pi/2,(k+1)\pi/2) [ k π /2 , ( k + 1 ) π /2 ) は Q k Q_k Q k に全単射に写り、Q 0 , … , Q 3 Q_0,\dots,Q_3 Q 0 , … , Q 3 は単位円を分割するので、これらを合わせて [ 0 , 2 π ) [0,2\pi) [ 0 , 2 π ) から単位円への全単射を得ます。
∎
これで、「角 θ \theta θ に対応する単位円上の点」が、高校の定義と同じ意味で定まりました。しかも π \pi π は円周と無関係に cos \cos cos の零点として定義したのに、2 π 2\pi 2 π ちょうどで 1 周する、つまり**周期が 2 π 2\pi 2 π **になっています。
ここで初めて、曲線の長さと面積を積分で定義します。面積は重積分(定義 5.1[重積分と累次積分] )で定めたものです。
定義 8.1 (曲線の長さ ) ↗
γ : [ α , β ] → R 2 \gamma:[\alpha,\beta]\to\mathbb R^2 γ : [ α , β ] → R 2 、γ ( t ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) \gamma(t)=(x(t),y(t)) γ ( t ) = ( x ( t ) , y ( t )) を C 1 C^1 C 1 級の曲線(x , y x,y x , y が微分可能で x ′ , y ′ x',y' x ′ , y ′ が連続)とする。その長さ を
L ( γ ) = ∫ α β x ′ ( t ) 2 + y ′ ( t ) 2 d t L(\gamma)=\int_\alpha^\beta\sqrt{x'(t)^2+y'(t)^2}\,dt L ( γ ) = ∫ α β x ′ ( t ) 2 + y ′ ( t ) 2 d t で定義する。
この定義は、「曲線を細かい折れ線で近似して、折れ線の長さを足す」という素朴な考えの極限として自然に出てくるものです(折れ線の 1 辺は ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 ≈ x ′ 2 + y ′ 2 Δ t \sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}\approx\sqrt{x'^2+y'^2}\,\Delta t ( Δ x ) 2 + ( Δ y ) 2 ≈ x ′2 + y ′2 Δ t )。
定理 8.2 (単位円の弧の長さ = θ ) ✓
0 ≤ θ ≤ 2 π 0\le\theta\le2\pi 0 ≤ θ ≤ 2 π とする。曲線 γ ( t ) = ( cos t , sin t ) \gamma(t)=(\cos t,\sin t) γ ( t ) = ( cos t , sin t ) (0 ≤ t ≤ θ 0\le t\le\theta 0 ≤ t ≤ θ )の長さは θ \theta θ である。とくに θ = 2 π \theta=2\pi θ = 2 π のとき、単位円周の長さは 2 π 2\pi 2 π である。
証明(定理 8.2) γ ′ ( t ) = ( − sin t , cos t ) \gamma'(t)=(-\sin t,\cos t) γ ′ ( t ) = ( − sin t , cos t ) (定理 6.2 (3))で、sin 2 t + cos 2 t = 1 \sqrt{\sin^2t+\cos^2t}=1 sin 2 t + cos 2 t = 1 (定理 6.5 )なので、定義 8.1 より L ( γ ) = ∫ 0 θ 1 d t = θ L(\gamma)=\int_0^\theta1\,dt=\theta L ( γ ) = ∫ 0 θ 1 d t = θ です(定理 5.4[積分の基本定理と定積分] を F ( t ) = t F(t)=t F ( t ) = t に使う)。γ \gamma γ が単位円の弧をちょうど 1 回なぞることは 定理 7.4 からわかります。
∎
これが「弧度法 」の正当化です。角 θ \theta θ を「単位円の弧の長さ」として測ると決めたとき、その角に対応する点は ( cos θ , sin θ ) (\cos\theta,\sin\theta) ( cos θ , sin θ ) であって、cos , sin \cos,\sin cos , sin は級数で定義した関数である、という整合性が、定義ではなく定理として示されました。
この命題の証明の方針は、扇形の点を、中心からの距離 r r r と角 t t t で表す「極座標」の変数変換で、長方形 [ 0 , 1 ] × [ 0 , θ ] [0,1]\times[0,\theta] [ 0 , 1 ] × [ 0 , θ ] の積分に置き換えることです。このとき面積が r r r 倍になる(ヤコビ行列式が r r r になる)ことが計算の要で、あとは ∫ 0 1 r d r = 1 2 \int_0^1r\,dr=\tfrac12 ∫ 0 1 r d r = 2 1 に θ \theta θ をかけるだけです。証明の前半は、この変数変換が使える条件(単射であること)の確認にあたります。
命題 8.3 (扇形の面積 = θ/2 ) ✓
0 < θ ≤ 2 π 0<\theta\le2\pi 0 < θ ≤ 2 π とし、D θ = { ( r cos t , r sin t ) : 0 ≤ r ≤ 1 , 0 ≤ t ≤ θ } D_\theta=\{(r\cos t,r\sin t):\ 0\le r\le1,\ 0\le t\le\theta\} D θ = {( r cos t , r sin t ) : 0 ≤ r ≤ 1 , 0 ≤ t ≤ θ } (半径 1 1 1 、中心角 θ \theta θ の扇形)とする。D θ D_\theta D θ は面積確定で、その面積は θ / 2 \theta/2 θ /2 である。とくに θ = 2 π \theta=2\pi θ = 2 π のとき単位円板の面積は π \pi π である。
証明(命題 8.3) Φ ( r , t ) = ( r cos t , r sin t ) \Phi(r,t)=(r\cos t,r\sin t) Φ ( r , t ) = ( r cos t , r sin t ) は R 2 \mathbb R^2 R 2 上の C 1 C^1 C 1 級写像で、ヤコビ行列式は det J Φ = cos t ⋅ r cos t − ( − r sin t ) sin t = r \det J_\Phi=\cos t\cdot r\cos t-(-r\sin t)\sin t=r det J Φ = cos t ⋅ r cos t − ( − r sin t ) sin t = r です(定理 6.2 (3) と 定理 6.5 )。E = [ 0 , 1 ] × [ 0 , θ ] E=[0,1]\times[0,\theta] E = [ 0 , 1 ] × [ 0 , θ ] 、Z = ∂ E Z=\partial E Z = ∂ E (長方形の周、面積 0 0 0 )とします。i n t E ∖ Z = ( 0 , 1 ) × ( 0 , θ ) \mathrm{int}E\setminus Z=(0,1)\times(0,\theta) int E ∖ Z = ( 0 , 1 ) × ( 0 , θ ) で Φ \Phi Φ が単射であることを示します。Φ ( r , t ) = Φ ( r ′ , t ′ ) \Phi(r,t)=\Phi(r',t') Φ ( r , t ) = Φ ( r ′ , t ′ ) とすると、両辺の成分の 2 乗和から r 2 = r ′ 2 r^2=r'^2 r 2 = r ′2 、r , r ′ > 0 r,r'>0 r , r ′ > 0 なので r = r ′ r=r' r = r ′ です(定理 6.5 )。したがって ( cos t , sin t ) = ( cos t ′ , sin t ′ ) (\cos t,\sin t)=(\cos t',\sin t') ( cos t , sin t ) = ( cos t ′ , sin t ′ ) で、t , t ′ ∈ ( 0 , θ ) ⊆ ( 0 , 2 π ) t,t'\in(0,\theta)\subseteq(0,2\pi) t , t ′ ∈ ( 0 , θ ) ⊆ ( 0 , 2 π ) なので t = t ′ t=t' t = t ′ です(定理 7.4 )。そこで det J Φ = r > 0 \det J_\Phi=r>0 det J Φ = r > 0 とあわせて、変数変換公式(系 6.9[重積分と累次積分] )が使えて、D θ = Φ ( E ) D_\theta=\Phi(E) D θ = Φ ( E ) は面積確定で
∣ D θ ∣ = ∬ E r d r d t = ∫ 0 θ ( ∫ 0 1 r d r ) d t = ∫ 0 θ 1 2 d t = θ 2 |D_\theta|=\iint_E r\,dr\,dt=\int_0^\theta\left(\int_0^1r\,dr\right)dt=\int_0^\theta\frac12\,dt=\frac\theta2 ∣ D θ ∣ = ∬ E r d r d t = ∫ 0 θ ( ∫ 0 1 r d r ) d t = ∫ 0 θ 2 1 d t = 2 θ です(累次積分は長方形の場合の縦線集合の定理 定理 5.6[重積分と累次積分] による)。
∎
θ = 2 π \theta=2\pi θ = 2 π とすると、単位円板の面積は π \pi π 、円周の長さは 2 π 2\pi 2 π です。級数で定義した π \pi π が、確かに円周率になっています。
定理 8.4 (sin x / x の極限 ) ✓
lim x → 0 sin x x = 1 \displaystyle\lim_{x\to0}\frac{\sin x}x=1 x → 0 lim x sin x = 1 、lim x → 0 1 − cos x x = 0 \displaystyle\lim_{x\to0}\frac{1-\cos x}x=0 x → 0 lim x 1 − cos x = 0 である。
証明(定理 8.4) 微分係数の定義(定義 3.1[導関数の定義と基本的な微分法] )により、sin ′ ( 0 ) = lim h → 0 sin h − sin 0 h = lim h → 0 sin h h \sin'(0)=\lim_{h\to0}\dfrac{\sin h-\sin0}h=\lim_{h\to0}\dfrac{\sin h}h sin ′ ( 0 ) = lim h → 0 h sin h − sin 0 = lim h → 0 h sin h です。定理 6.2 (3) より sin ′ ( 0 ) = cos 0 = 1 \sin'(0)=\cos0=1 sin ′ ( 0 ) = cos 0 = 1 です。同様に cos ′ ( 0 ) = − sin 0 = 0 \cos'(0)=-\sin0=0 cos ′ ( 0 ) = − sin 0 = 0 で、lim h → 0 cos h − 1 h = 0 \lim_{h\to0}\dfrac{\cos h-1}h=0 lim h → 0 h cos h − 1 = 0 です。
∎
補題 9.1 (三角関数の制限は全単射 ) ✓
sin \sin sin は [ − π / 2 , π / 2 ] [-\pi/2,\pi/2] [ − π /2 , π /2 ] から [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] への連続な狭義単調増加の全単射である。
cos \cos cos は [ 0 , π ] [0,\pi] [ 0 , π ] から [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] への連続な狭義単調減少の全単射である。
− π / 2 < x < π / 2 -\pi/2<x<\pi/2 − π /2 < x < π /2 で cos x > 0 \cos x>0 cos x > 0 なので tan x = sin x / cos x \tan x=\sin x/\cos x tan x = sin x / cos x が定義でき、tan \tan tan は ( − π / 2 , π / 2 ) (-\pi/2,\pi/2) ( − π /2 , π /2 ) から R \mathbb R R への連続な狭義単調増加の全単射で、tan ′ x = 1 / cos 2 x = 1 + tan 2 x \tan'x=1/\cos^2x=1+\tan^2x tan ′ x = 1/ cos 2 x = 1 + tan 2 x である。
証明(補題 9.1) (1) [ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] で sin \sin sin は 0 0 0 から 1 1 1 へ狭義単調増加(定理 7.3 (3))で、sin \sin sin は奇関数なので [ − π / 2 , 0 ] [-\pi/2,0] [ − π /2 , 0 ] では − 1 -1 − 1 から 0 0 0 へ狭義単調増加です。つなげれば [ − π / 2 , π / 2 ] [-\pi/2,\pi/2] [ − π /2 , π /2 ] で − 1 -1 − 1 から 1 1 1 へ狭義単調増加で、連続なので中間値の定理(定理 5.7[極限と連続性] )により全射です。(2) [ 0 , π / 2 ] [0,\pi/2] [ 0 , π /2 ] で cos \cos cos は 1 1 1 から 0 0 0 へ、[ π / 2 , π ] [\pi/2,\pi] [ π /2 , π ] で cos x = − sin ( x − π / 2 ) \cos x=-\sin(x-\pi/2) cos x = − sin ( x − π /2 ) は 0 0 0 から − 1 -1 − 1 へ狭義単調減少です(定理 7.3 (1)(3))。つなげれば [ 0 , π ] [0,\pi] [ 0 , π ] で 1 1 1 から − 1 -1 − 1 へ狭義単調減少で、連続なので中間値の定理(定理 5.7[極限と連続性] )により全射です。
(3) cos \cos cos は偶関数で [ 0 , π / 2 ) [0,\pi/2) [ 0 , π /2 ) で正なので、( − π / 2 , π / 2 ) (-\pi/2,\pi/2) ( − π /2 , π /2 ) で正です。商の法則(定理 6.1[導関数の定義と基本的な微分法] )から tan ′ = cos 2 + sin 2 cos 2 = 1 cos 2 = 1 + tan 2 > 0 \tan'=\dfrac{\cos^2+\sin^2}{\cos^2}=\dfrac1{\cos^2}=1+\tan^2>0 tan ′ = cos 2 cos 2 + sin 2 = cos 2 1 = 1 + tan 2 > 0 で、狭義単調増加です(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] )。全射性を示します。y > 0 y>0 y > 0 を任意にとり、sin ( π / 2 ) = 1 \sin(\pi/2)=1 sin ( π /2 ) = 1 、cos ( π / 2 ) = 0 \cos(\pi/2)=0 cos ( π /2 ) = 0 と連続性から、π / 2 \pi/2 π /2 に十分近い x 0 < π / 2 x_0<\pi/2 x 0 < π /2 で sin x 0 > 1 / 2 \sin x_0>1/2 sin x 0 > 1/2 かつ 0 < cos x 0 < 1 2 ( y + 1 ) 0<\cos x_0<\dfrac1{2(y+1)} 0 < cos x 0 < 2 ( y + 1 ) 1 となるものが取れます。このとき tan x 0 > y + 1 > y \tan x_0>y+1>y tan x 0 > y + 1 > y で、tan 0 = 0 < y \tan0=0<y tan 0 = 0 < y なので、中間値の定理(定理 5.7[極限と連続性] )から tan x = y \tan x=y tan x = y となる x ∈ ( 0 , x 0 ) x\in(0,x_0) x ∈ ( 0 , x 0 ) があります。y < 0 y<0 y < 0 は奇関数性から、y = 0 y=0 y = 0 は x = 0 x=0 x = 0 です。
∎
定義 9.2 (逆三角関数 ) ↗
上の補題の逆関数を、それぞれ arcsin : [ − 1 , 1 ] → [ − π / 2 , π / 2 ] \arcsin:[-1,1]\to[-\pi/2,\pi/2] arcsin : [ − 1 , 1 ] → [ − π /2 , π /2 ] 、arccos : [ − 1 , 1 ] → [ 0 , π ] \arccos:[-1,1]\to[0,\pi] arccos : [ − 1 , 1 ] → [ 0 , π ] 、arctan : R → ( − π / 2 , π / 2 ) \arctan:\mathbb R\to(-\pi/2,\pi/2) arctan : R → ( − π /2 , π /2 ) と書く。arcsin x \arcsin x arcsin x は「sin θ = x \sin\theta=x sin θ = x となる θ ∈ [ − π / 2 , π / 2 ] \theta\in[-\pi/2,\pi/2] θ ∈ [ − π /2 , π /2 ] 」、arccos x \arccos x arccos x は「cos θ = x \cos\theta=x cos θ = x となる θ ∈ [ 0 , π ] \theta\in[0,\pi] θ ∈ [ 0 , π ] 」、arctan x \arctan x arctan x は「tan θ = x \tan\theta=x tan θ = x となる θ ∈ ( − π / 2 , π / 2 ) \theta\in(-\pi/2,\pi/2) θ ∈ ( − π /2 , π /2 ) 」である。
定理 9.3 (逆三角関数の導関数 ) ✓
( arcsin x ) ′ = 1 1 − x 2 , ( arccos x ) ′ = − 1 1 − x 2 ( − 1 < x < 1 ) , ( arctan x ) ′ = 1 1 + x 2 ( x ∈ R ) . (\arcsin x)'=\frac1{\sqrt{1-x^2}},\quad(\arccos x)'=-\frac1{\sqrt{1-x^2}}\quad(-1<x<1),\qquad(\arctan x)'=\frac1{1+x^2}\quad(x\in\mathbb R). ( arcsin x ) ′ = 1 − x 2 1 , ( arccos x ) ′ = − 1 − x 2 1 ( − 1 < x < 1 ) , ( arctan x ) ′ = 1 + x 2 1 ( x ∈ R ) .
証明(定理 9.3) 逆関数の微分法(命題 8.1[導関数の定義と基本的な微分法] )を使います。∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 で θ = arcsin x ∈ ( − π / 2 , π / 2 ) \theta=\arcsin x\in(-\pi/2,\pi/2) θ = arcsin x ∈ ( − π /2 , π /2 ) とすると、cos θ > 0 \cos\theta>0 cos θ > 0 かつ cos 2 θ = 1 − sin 2 θ = 1 − x 2 \cos^2\theta=1-\sin^2\theta=1-x^2 cos 2 θ = 1 − sin 2 θ = 1 − x 2 なので cos θ = 1 − x 2 \cos\theta=\sqrt{1-x^2} cos θ = 1 − x 2 で、( arcsin x ) ′ = 1 / cos θ = 1 / 1 − x 2 (\arcsin x)'=1/\cos\theta=1/\sqrt{1-x^2} ( arcsin x ) ′ = 1/ cos θ = 1/ 1 − x 2 です。arccos \arccos arccos は、θ = arccos x ∈ ( 0 , π ) \theta=\arccos x\in(0,\pi) θ = arccos x ∈ ( 0 , π ) で sin θ > 0 \sin\theta>0 sin θ > 0 (定理 7.3 (3) と 補題 7.1 )、sin θ = 1 − x 2 \sin\theta=\sqrt{1-x^2} sin θ = 1 − x 2 なので ( arccos x ) ′ = 1 / ( − sin θ ) = − 1 / 1 − x 2 (\arccos x)'=1/(-\sin\theta)=-1/\sqrt{1-x^2} ( arccos x ) ′ = 1/ ( − sin θ ) = − 1/ 1 − x 2 です。arctan \arctan arctan は、θ = arctan x \theta=\arctan x θ = arctan x のとき ( arctan x ) ′ = 1 / tan ′ θ = 1 / ( 1 + tan 2 θ ) = 1 / ( 1 + x 2 ) (\arctan x)'=1/\tan'\theta=1/(1+\tan^2\theta)=1/(1+x^2) ( arctan x ) ′ = 1/ tan ′ θ = 1/ ( 1 + tan 2 θ ) = 1/ ( 1 + x 2 ) です(補題 9.1 (3))。
∎
命題 10.1 (arctan の加法定理 ) ✓
x , y x,y x , y が実数で x y < 1 xy<1 x y < 1 ならば
arctan x + arctan y = arctan x + y 1 − x y \arctan x+\arctan y=\arctan\frac{x+y}{1-xy} arctan x + arctan y = arctan 1 − x y x + y である。arctan \arctan arctan は奇関数なので、x y > − 1 xy>-1 x y > − 1 のとき arctan x − arctan y = arctan x − y 1 + x y \arctan x-\arctan y=\arctan\dfrac{x-y}{1+xy} arctan x − arctan y = arctan 1 + x y x − y も成り立つ。
証明(命題 10.1) α = arctan x \alpha=\arctan x α = arctan x 、β = arctan y ∈ ( − π / 2 , π / 2 ) \beta=\arctan y\in(-\pi/2,\pi/2) β = arctan y ∈ ( − π /2 , π /2 ) とすると cos α , cos β > 0 \cos\alpha,\cos\beta>0 cos α , cos β > 0 、sin α = x cos α \sin\alpha=x\cos\alpha sin α = x cos α 、sin β = y cos β \sin\beta=y\cos\beta sin β = y cos β です。加法定理(定理 6.4 )から
cos ( α + β ) = cos α cos β ( 1 − x y ) > 0 , sin ( α + β ) = cos α cos β ( x + y ) \cos(\alpha+\beta)=\cos\alpha\cos\beta\,(1-xy)>0,\qquad\sin(\alpha+\beta)=\cos\alpha\cos\beta\,(x+y) cos ( α + β ) = cos α cos β ( 1 − x y ) > 0 , sin ( α + β ) = cos α cos β ( x + y ) です。α + β ∈ ( − π , π ) \alpha+\beta\in(-\pi,\pi) α + β ∈ ( − π , π ) で、[ π / 2 , π ) [\pi/2,\pi) [ π /2 , π ) では cos ≤ 0 \cos\le0 cos ≤ 0 (定理 7.3 (3))、cos \cos cos は偶関数なので、cos ( α + β ) > 0 \cos(\alpha+\beta)>0 cos ( α + β ) > 0 から α + β ∈ ( − π / 2 , π / 2 ) \alpha+\beta\in(-\pi/2,\pi/2) α + β ∈ ( − π /2 , π /2 ) です。そこで tan ( α + β ) = x + y 1 − x y \tan(\alpha+\beta)=\dfrac{x+y}{1-xy} tan ( α + β ) = 1 − x y x + y で、arctan \arctan arctan の定義から α + β = arctan x + y 1 − x y \alpha+\beta=\arctan\dfrac{x+y}{1-xy} α + β = arctan 1 − x y x + y です。差の公式は y y y を − y -y − y に置き換えます。
∎
命題 10.2 (arctan のべき級数 ) ✓
∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣ x ∣ < 1 ならば arctan x = ∑ k = 0 ∞ ( − 1 ) k x 2 k + 1 2 k + 1 \displaystyle\arctan x=\sum_{k=0}^\infty\frac{(-1)^kx^{2k+1}}{2k+1} arctan x = k = 0 ∑ ∞ 2 k + 1 ( − 1 ) k x 2 k + 1 である。
証明(命題 10.2) 0 < ρ < 1 0<\rho<1 0 < ρ < 1 とし、G N ( x ) = ∑ k = 0 N ( − 1 ) k x 2 k + 1 2 k + 1 G_N(x)=\sum_{k=0}^N\dfrac{(-1)^kx^{2k+1}}{2k+1} G N ( x ) = ∑ k = 0 N 2 k + 1 ( − 1 ) k x 2 k + 1 とおきます。∣ x ∣ ≤ ρ |x|\le\rho ∣ x ∣ ≤ ρ では級数は絶対収束するので(∑ ρ 2 k + 1 \sum\rho^{2k+1} ∑ ρ 2 k + 1 との比較。定理 4.2[級数と収束判定] )、極限関数 g ( x ) = lim G N ( x ) g(x)=\lim G_N(x) g ( x ) = lim G N ( x ) が定まります。G N ′ ( x ) = ∑ k = 0 N ( − x 2 ) k = 1 − ( − x 2 ) N + 1 1 + x 2 G_N'(x)=\sum_{k=0}^N(-x^2)^k=\dfrac{1-(-x^2)^{N+1}}{1+x^2} G N ′ ( x ) = ∑ k = 0 N ( − x 2 ) k = 1 + x 2 1 − ( − x 2 ) N + 1 (等比数列の和)で、
∣ G N ′ ( x ) − 1 1 + x 2 ∣ = x 2 N + 2 1 + x 2 ≤ ρ 2 N + 2 → 0 \left|G_N'(x)-\frac1{1+x^2}\right|=\frac{x^{2N+2}}{1+x^2}\le\rho^{2N+2}\to0 G N ′ ( x ) − 1 + x 2 1 = 1 + x 2 x 2 N + 2 ≤ ρ 2 N + 2 → 0 は [ − ρ , ρ ] [-\rho,\rho] [ − ρ , ρ ] 上で一様です(命題 3.1[数列と関数の極限] )。項別微分(定理 7.3[関数列と一様収束] )から g g g は微分可能で g ′ ( x ) = 1 1 + x 2 g'(x)=\dfrac1{1+x^2} g ′ ( x ) = 1 + x 2 1 です。定理 9.3 より ( g − arctan ) ′ = 0 (g-\arctan)'=0 ( g − arctan ) ′ = 0 なので、導関数が 0 0 0 の関数は定数(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (1))、すなわち g − arctan g-\arctan g − arctan は ( − ρ , ρ ) (-\rho,\rho) ( − ρ , ρ ) 上で定数です。g ( 0 ) = 0 = arctan 0 g(0)=0=\arctan0 g ( 0 ) = 0 = arctan 0 なので定数は 0 0 0 で、ρ < 1 \rho<1 ρ < 1 は任意です。
∎
系 10.3 (Machin の公式 ) ✓
π 4 = 4 arctan 1 5 − arctan 1 239 \frac\pi4=4\arctan\frac15-\arctan\frac1{239} 4 π = 4 arctan 5 1 − arctan 239 1 である。
証明(系 10.3) まず arctan 1 = π / 4 \arctan1=\pi/4 arctan 1 = π /4 を示します。定理 6.4 で x = y = π / 4 x=y=\pi/4 x = y = π /4 とすると 0 = cos π 2 = cos 2 π 4 − sin 2 π 4 0=\cos\frac\pi2=\cos^2\frac\pi4-\sin^2\frac\pi4 0 = cos 2 π = cos 2 4 π − sin 2 4 π で、π 4 ∈ ( 0 , π 2 ) \frac\pi4\in(0,\frac\pi2) 4 π ∈ ( 0 , 2 π ) では cos , sin > 0 \cos,\sin>0 cos , sin > 0 なので cos π 4 = sin π 4 \cos\frac\pi4=\sin\frac\pi4 cos 4 π = sin 4 π 、すなわち tan π 4 = 1 \tan\frac\pi4=1 tan 4 π = 1 です。
命題 10.1 を繰り返します。x = y = 1 5 x=y=\frac15 x = y = 5 1 で x y < 1 xy<1 x y < 1 なので 2 arctan 1 5 = arctan 2 / 5 24 / 25 = arctan 5 12 2\arctan\frac15=\arctan\dfrac{2/5}{24/25}=\arctan\frac5{12} 2 arctan 5 1 = arctan 24/25 2/5 = arctan 12 5 。さらに x = y = 5 12 x=y=\frac5{12} x = y = 12 5 で 4 arctan 1 5 = arctan 5 / 6 119 / 144 = arctan 120 119 4\arctan\frac15=\arctan\dfrac{5/6}{119/144}=\arctan\frac{120}{119} 4 arctan 5 1 = arctan 119/144 5/6 = arctan 119 120 です。次に差の公式で
arctan 120 119 − arctan 1 239 = arctan 120 119 − 1 239 1 + 120 119 ⋅ 239 = arctan 28561 / 28441 28561 / 28441 = arctan 1 = π 4 \arctan\frac{120}{119}-\arctan\frac1{239}=\arctan\frac{\frac{120}{119}-\frac1{239}}{1+\frac{120}{119\cdot239}}=\arctan\frac{28561/28441}{28561/28441}=\arctan1=\frac\pi4 arctan 119 120 − arctan 239 1 = arctan 1 + 119 ⋅ 239 120 119 120 − 239 1 = arctan 28561/28441 28561/28441 = arctan 1 = 4 π です(120 ⋅ 239 − 119 = 28561 120\cdot239-119=28561 120 ⋅ 239 − 119 = 28561 、119 ⋅ 239 + 120 = 28561 119\cdot239+120=28561 119 ⋅ 239 + 120 = 28561 )。
∎
定理 10.4 (π の評価 ) ✓
3.1415926 < π < 3.1415928 3.1415926<\pi<3.1415928 3.1415926 < π < 3.1415928 である。
証明(定理 10.4) 系 10.3 から π = 16 arctan 1 5 − 4 arctan 1 239 \pi=16\arctan\frac15-4\arctan\frac1{239} π = 16 arctan 5 1 − 4 arctan 239 1 です。A = arctan 1 5 A=\arctan\frac15 A = arctan 5 1 、B = arctan 1 239 B=\arctan\frac1{239} B = arctan 239 1 とおくと、命題 10.2 により、それぞれ項の絶対値が単調に減少して 0 0 0 に収束する交項級数 ∑ ( − 1 ) k 1 ( 2 k + 1 ) 5 2 k + 1 \sum(-1)^k\dfrac1{(2k+1)5^{2k+1}} ∑ ( − 1 ) k ( 2 k + 1 ) 5 2 k + 1 1 、∑ ( − 1 ) k 1 ( 2 k + 1 ) 239 2 k + 1 \sum(-1)^k\dfrac1{(2k+1)239^{2k+1}} ∑ ( − 1 ) k ( 2 k + 1 ) 23 9 2 k + 1 1 です。ライプニッツの判定法(定理 7.3[級数と収束判定] )の剰余評価 ∣ S − S N ∣ ≤ b N + 1 |S-S_N|\le b_{N+1} ∣ S − S N ∣ ≤ b N + 1 を使います。
A A A の最初の 5 項の和は 1 5 − 1 375 + 1 15625 − 1 546875 + 1 17578125 = 0.19739556165 ⋯ \frac15-\frac1{375}+\frac1{15625}-\frac1{546875}+\frac1{17578125}=0.19739556165\cdots 5 1 − 375 1 + 15625 1 − 546875 1 + 17578125 1 = 0.19739556165 ⋯ で、次の項は 1 11 ⋅ 5 11 < 2 × 10 − 9 \dfrac1{11\cdot5^{11}}<2\times10^{-9} 11 ⋅ 5 11 1 < 2 × 1 0 − 9 なので 0.1973955596 < A < 0.1973955637 0.1973955596<A<0.1973955637 0.1973955596 < A < 0.1973955637 です(5 項目は正の項なので、A A A は 5 項の和から次の項を引いた値と 5 項の和の間にある)。B B B の最初の 2 項の和は 1 239 − 1 3 ⋅ 239 3 = 0.004184076002 ⋯ \frac1{239}-\frac1{3\cdot239^3}=0.004184076002\cdots 239 1 − 3 ⋅ 23 9 3 1 = 0.004184076002 ⋯ で、次の項は 1 5 ⋅ 239 5 < 3 × 10 − 13 \dfrac1{5\cdot239^5}<3\times10^{-13} 5 ⋅ 23 9 5 1 < 3 × 1 0 − 13 なので 0.0041840759 < B < 0.0041840761 0.0041840759<B<0.0041840761 0.0041840759 < B < 0.0041840761 です。したがって
π > 16 ⋅ 0.1973955596 − 4 ⋅ 0.0041840761 = 3.1415926492 ⋯ , π < 16 ⋅ 0.1973955637 − 4 ⋅ 0.0041840759 = 3.1415927156 ⋯ \pi>16\cdot0.1973955596-4\cdot0.0041840761=3.1415926492\cdots,\qquad\pi<16\cdot0.1973955637-4\cdot0.0041840759=3.1415927156\cdots π > 16 ⋅ 0.1973955596 − 4 ⋅ 0.0041840761 = 3.1415926492 ⋯ , π < 16 ⋅ 0.1973955637 − 4 ⋅ 0.0041840759 = 3.1415927156 ⋯ で、3.1415926 < π < 3.1415928 3.1415926<\pi<3.1415928 3.1415926 < π < 3.1415928 です。
∎
指数関数から、三角関数に似た 2 つの関数が作れます。
定義 11.1 (双曲線関数 ) ↗
cosh x = exp x + exp ( − x ) 2 , sinh x = exp x − exp ( − x ) 2 \cosh x=\frac{\exp x+\exp(-x)}2,\qquad\sinh x=\frac{\exp x-\exp(-x)}2 cosh x = 2 exp x + exp ( − x ) , sinh x = 2 exp x − exp ( − x ) とする。
命題 11.2 (双曲線関数の恒等式と媒介変数表示 ) ✓
cosh 2 x − sinh 2 x = 1 \cosh^2x-\sinh^2x=1 cosh 2 x − sinh 2 x = 1 。cosh \cosh cosh は偶関数、sinh \sinh sinh は奇関数。
cosh ( x + y ) = cosh x cosh y + sinh x sinh y \cosh(x+y)=\cosh x\cosh y+\sinh x\sinh y cosh ( x + y ) = cosh x cosh y + sinh x sinh y 、sinh ( x + y ) = sinh x cosh y + cosh x sinh y \sinh(x+y)=\sinh x\cosh y+\cosh x\sinh y sinh ( x + y ) = sinh x cosh y + cosh x sinh y 。
( cosh x ) ′ = sinh x (\cosh x)'=\sinh x ( cosh x ) ′ = sinh x 、( sinh x ) ′ = cosh x (\sinh x)'=\cosh x ( sinh x ) ′ = cosh x 。
双曲線 a 2 − b 2 = 1 a^2-b^2=1 a 2 − b 2 = 1 の右半分 { ( a , b ) : a > 0 , a 2 − b 2 = 1 } \{(a,b):a>0,\ a^2-b^2=1\} {( a , b ) : a > 0 , a 2 − b 2 = 1 } の点は、( cosh t , sinh t ) (\cosh t,\sinh t) ( cosh t , sinh t ) (t ∈ R t\in\mathbb R t ∈ R )の形にただ 1 通りに書ける。
証明(命題 11.2) e x e^x e x は exp x \exp x exp x の略記とし、exp x exp ( − x ) = 1 \exp x\exp(-x)=1 exp x exp ( − x ) = 1 (定理 3.3 (2))を使います。
(1) 4 ( cosh 2 x − sinh 2 x ) = ( e x + e − x ) 2 − ( e x − e − x ) 2 = 4 e x e − x = 4 4(\cosh^2x-\sinh^2x)=(e^x+e^{-x})^2-(e^x-e^{-x})^2=4e^xe^{-x}=4 4 ( cosh 2 x − sinh 2 x ) = ( e x + e − x ) 2 − ( e x − e − x ) 2 = 4 e x e − x = 4 です。偶奇は定義から。(2) cosh x cosh y + sinh x sinh y = 1 4 [ ( e x + e − x ) ( e y + e − y ) + ( e x − e − x ) ( e y − e − y ) ] = 1 2 ( e x + y + e − x − y ) = cosh ( x + y ) \cosh x\cosh y+\sinh x\sinh y=\frac14\bigl[(e^x+e^{-x})(e^y+e^{-y})+(e^x-e^{-x})(e^y-e^{-y})\bigr]=\frac12\bigl(e^{x+y}+e^{-x-y}\bigr)=\cosh(x+y) cosh x cosh y + sinh x sinh y = 4 1 [ ( e x + e − x ) ( e y + e − y ) + ( e x − e − x ) ( e y − e − y ) ] = 2 1 ( e x + y + e − x − y ) = cosh ( x + y ) 。sinh \sinh sinh も同様に展開します。(3) exp ′ = exp \exp'=\exp exp ′ = exp (定理 3.3 (3))と連鎖律(定理 7.2[導関数の定義と基本的な微分法] )から ( exp ( − x ) ) ′ = − exp ( − x ) (\exp(-x))'=-\exp(-x) ( exp ( − x ) ) ′ = − exp ( − x ) なので、定義の式を微分して従います。
(4) (1) から cosh 2 = 1 + sinh 2 ≥ 1 \cosh^2=1+\sinh^2\ge1 cosh 2 = 1 + sinh 2 ≥ 1 で cosh > 0 \cosh>0 cosh > 0 です。(3) より sinh ′ = cosh > 0 \sinh'=\cosh>0 sinh ′ = cosh > 0 なので sinh \sinh sinh は狭義単調増加です。x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 で exp x ≥ 1 + x \exp x\ge1+x exp x ≥ 1 + x 、exp ( − x ) ≤ 1 \exp(-x)\le1 exp ( − x ) ≤ 1 なので sinh x ≥ x / 2 → ∞ \sinh x\ge x/2\to\infty sinh x ≥ x /2 → ∞ で、奇関数性とあわせて sinh \sinh sinh は R \mathbb R R から R \mathbb R R への連続な狭義単調増加の全単射です(定理 3.4[導関数の定義と基本的な微分法] と中間値の定理 定理 5.7[極限と連続性] 、単調性は 系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (3))。したがって点 ( a , b ) (a,b) ( a , b ) に対し sinh t = b \sinh t=b sinh t = b となる t t t がただ 1 つ存在し、cosh t > 0 \cosh t>0 cosh t > 0 かつ cosh 2 t = 1 + b 2 = a 2 \cosh^2t=1+b^2=a^2 cosh 2 t = 1 + b 2 = a 2 (a > 0 a>0 a > 0 )から cosh t = a \cosh t=a cosh t = a です。
∎
三角関数が円 a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2=1 a 2 + b 2 = 1 のパラメータ表示を与えたのと同じように、cosh , sinh \cosh,\sinh cosh , sinh は双曲線 a 2 − b 2 = 1 a^2-b^2=1 a 2 − b 2 = 1 のパラメータ表示を与えます。双曲線の媒介変数表示は、後の記事「2 次曲線」で使います。
指数関数・三角関数は、微分方程式を満たす関数としても特徴づけられます。高校では、y ′ = y y'=y y ′ = y の解が e x e^x e x の定数倍であることを暗黙のうちに使いますが、証明は次のとおり短いものです。
定理 12.1 (y' = y と y'' = −y の解 ) ✓
y : R → R y:\mathbb R\to\mathbb R y : R → R が微分可能で y ′ = y y'=y y ′ = y ならば、y ( x ) = y ( 0 ) exp x y(x)=y(0)\exp x y ( x ) = y ( 0 ) exp x (x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R )である。
y : R → R y:\mathbb R\to\mathbb R y : R → R が 2 回微分可能で y ′ ′ = − y y''=-y y ′′ = − y ならば、y ( x ) = y ( 0 ) cos x + y ′ ( 0 ) sin x y(x)=y(0)\cos x+y'(0)\sin x y ( x ) = y ( 0 ) cos x + y ′ ( 0 ) sin x (x ∈ R x\in\mathbb R x ∈ R )である。
証明(定理 12.1) (1) z ( x ) = y ( x ) exp ( − x ) z(x)=y(x)\exp(-x) z ( x ) = y ( x ) exp ( − x ) とおくと、積の法則と連鎖律(定理 6.1[導関数の定義と基本的な微分法] 、定理 7.2[導関数の定義と基本的な微分法] )から z ′ = y ′ exp ( − x ) − y exp ( − x ) = 0 z'=y'\exp(-x)-y\exp(-x)=0 z ′ = y ′ exp ( − x ) − y exp ( − x ) = 0 です。導関数が 0 0 0 の関数は定数(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (1))なので z ≡ z ( 0 ) = y ( 0 ) z\equiv z(0)=y(0) z ≡ z ( 0 ) = y ( 0 ) で、y ( x ) = y ( 0 ) exp ( x ) y(x)=y(0)\exp(x) y ( x ) = y ( 0 ) exp ( x ) です(exp ( x ) exp ( − x ) = 1 \exp(x)\exp(-x)=1 exp ( x ) exp ( − x ) = 1 )。
(2) a = y ( 0 ) a=y(0) a = y ( 0 ) 、b = y ′ ( 0 ) b=y'(0) b = y ′ ( 0 ) とし、w = y − a cos − b sin w=y-a\cos-b\sin w = y − a cos − b sin とおきます。cos ′ ′ = − cos \cos''=-\cos cos ′′ = − cos 、sin ′ ′ = − sin \sin''=-\sin sin ′′ = − sin (定理 6.2 (3))なので w ′ ′ = − w w''=-w w ′′ = − w で、w ( 0 ) = a − a = 0 w(0)=a-a=0 w ( 0 ) = a − a = 0 、w ′ ( 0 ) = b − a ⋅ 0 − b ⋅ 1 = 0 w'(0)=b-a\cdot0-b\cdot1=0 w ′ ( 0 ) = b − a ⋅ 0 − b ⋅ 1 = 0 です。E = w 2 + ( w ′ ) 2 E=w^2+(w')^2 E = w 2 + ( w ′ ) 2 とおくと E ′ = 2 w w ′ + 2 w ′ w ′ ′ = 2 w w ′ − 2 w ′ w = 0 E'=2ww'+2w'w''=2ww'-2w'w=0 E ′ = 2 w w ′ + 2 w ′ w ′′ = 2 w w ′ − 2 w ′ w = 0 なので、E E E は定数です(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (1))。E ( 0 ) = w ( 0 ) 2 + w ′ ( 0 ) 2 = 0 E(0)=w(0)^2+w'(0)^2=0 E ( 0 ) = w ( 0 ) 2 + w ′ ( 0 ) 2 = 0 で、E E E の 2 つの項はどちらも 0 0 0 以上なので、すべての x x x で w ( x ) 2 ≤ E ( x ) = 0 w(x)^2\le E(x)=0 w ( x ) 2 ≤ E ( x ) = 0 、すなわち w ≡ 0 w\equiv0 w ≡ 0 です。
∎
この定理から、exp , cos , sin \exp,\cos,\sin exp , cos , sin はそれぞれ、初期値 y ( 0 ) = 1 y(0)=1 y ( 0 ) = 1 の y ′ = y y'=y y ′ = y の解、( y ( 0 ) , y ′ ( 0 ) ) = ( 1 , 0 ) (y(0),y'(0))=(1,0) ( y ( 0 ) , y ′ ( 0 )) = ( 1 , 0 ) 、( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) の y ′ ′ = − y y''=-y y ′′ = − y の解として、一意に特徴づけられます。級数による定義は、これらの微分方程式の解の構成法 の 1 つだったことになります。
べき級数と解析関数。 exp , cos , sin \exp,\cos,\sin exp , cos , sin のようにべき級数で書ける関数は、収束円の内側で何回でも項別微分でき、複素数にも自然に拡張できます。複素数の指数関数を使った Euler の公式 e i x = cos x + i sin x e^{ix}=\cos x+i\sin x e i x = cos x + i sin x を、複素数と複素平面 が扱っています。この記事の 補題 6.3 は、そこで認めていた「cos , sin \cos,\sin cos , sin の Maclaurin 展開」を、級数を定義にすることで根本から用意し直したものです。
微積分の記事との関係。 導関数の定義と基本的な微分法 では、sin x / x → 1 \sin x/x\to1 sin x / x → 1 に扇形の面積を使う高校流の説明を採用しています。この記事の 定理 8.4 と 命題 8.3 が、それを定義から証明し直したものです。
常微分方程式。 定理 12.1 は、線形微分方程式の解の一意性の最も簡単な場合です。一般の定数係数の線形方程式と一意性の定理は 常微分方程式の初等的解法 に続きます。
角と回転。 θ ↦ ( cos θ , sin θ ) \theta\mapsto(\cos\theta,\sin\theta) θ ↦ ( cos θ , sin θ ) は、加法群 R / 2 π Z \mathbb R/2\pi\mathbb Z R /2 π Z から円周群 S 1 S^1 S 1 への同型です。群の言葉でいえば、指数写像 θ ↦ e i θ \theta\mapsto e^{i\theta} θ ↦ e i θ が円周群の普遍被覆になっていることで、リー群論(行列リー群 )に続きます。
演習 14.1 標準
すべての実数 x x x に対して exp x ≥ 1 + x \exp x\ge1+x exp x ≥ 1 + x が成り立つことを示せ。
解答 x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 では 定理 3.3 (4) である。x < 0 x<0 x < 0 では g ( x ) = exp x − 1 − x g(x)=\exp x-1-x g ( x ) = exp x − 1 − x とおくと g ′ ( x ) = exp x − 1 < 0 g'(x)=\exp x-1<0 g ′ ( x ) = exp x − 1 < 0 (exp \exp exp は狭義単調増加で exp 0 = 1 \exp0=1 exp 0 = 1 )なので、g g g は ( − ∞ , 0 ] (-\infty,0] ( − ∞ , 0 ] で狭義単調減少(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (3) を − g -g − g に使う)。したがって x < 0 x<0 x < 0 で g ( x ) > g ( 0 ) = 0 g(x)>g(0)=0 g ( x ) > g ( 0 ) = 0 である。
演習 14.2 易
次の極限を、定理 5.1 を使って求めよ。(1) lim n → ∞ ( 1 + 2 n ) 3 n \displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac2n\right)^{3n} n → ∞ lim ( 1 + n 2 ) 3 n (2) lim n → ∞ ( 1 − 1 n ) n \displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(1-\frac1n\right)^n n → ∞ lim ( 1 − n 1 ) n (3) lim n → ∞ ( 1 + 1 n 2 ) n \displaystyle\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac1{n^2}\right)^n n → ∞ lim ( 1 + n 2 1 ) n
解答 (1) a n = 2 / n a_n=2/n a n = 2/ n 、b n = 3 n b_n=3n b n = 3 n で a n b n = 6 a_nb_n=6 a n b n = 6 なので exp 6 = e 6 \exp6=e^6 exp 6 = e 6 。(2) a n = − 1 / n a_n=-1/n a n = − 1/ n (n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 で > − 1 >-1 > − 1 )、b n = n b_n=n b n = n で a n b n = − 1 a_nb_n=-1 a n b n = − 1 なので exp ( − 1 ) = e − 1 \exp(-1)=e^{-1} exp ( − 1 ) = e − 1 。(3) a n = 1 / n 2 a_n=1/n^2 a n = 1/ n 2 、b n = n b_n=n b n = n で a n b n = 1 / n → 0 a_nb_n=1/n\to0 a n b n = 1/ n → 0 なので exp 0 = 1 \exp0=1 exp 0 = 1 。
演習 14.3 標準
すべての実数 x x x に対して cos x ≥ 1 − x 2 2 \cos x\ge1-\dfrac{x^2}2 cos x ≥ 1 − 2 x 2 が成り立つことを示せ。
解答 h ( x ) = x − sin x h(x)=x-\sin x h ( x ) = x − sin x とおく。h ′ ( x ) = 1 − cos x ≥ 0 h'(x)=1-\cos x\ge0 h ′ ( x ) = 1 − cos x ≥ 0 (定理 6.5 より cos x ≤ 1 \cos x\le1 cos x ≤ 1 )なので、h h h は単調増加(系 3.4[平均値の定理とテイラーの定理] (2))で、h ( 0 ) = 0 h(0)=0 h ( 0 ) = 0 より x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 で sin x ≤ x \sin x\le x sin x ≤ x である。次に g ( x ) = cos x − 1 + x 2 2 g(x)=\cos x-1+\dfrac{x^2}2 g ( x ) = cos x − 1 + 2 x 2 とおくと、g ′ ( x ) = − sin x + x = h ( x ) ≥ 0 g'(x)=-\sin x+x=h(x)\ge0 g ′ ( x ) = − sin x + x = h ( x ) ≥ 0 (x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 )なので g g g は [ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) で単調増加、g ( 0 ) = 0 g(0)=0 g ( 0 ) = 0 から x ≥ 0 x\ge0 x ≥ 0 で g ( x ) ≥ 0 g(x)\ge0 g ( x ) ≥ 0 である。g g g は偶関数なので、すべての x x x で g ( x ) ≥ 0 g(x)\ge0 g ( x ) ≥ 0 である。
W. Rudin, Principles of Mathematical Analysis , 3rd ed., McGraw-Hill, 1976 — Chapter 8(指数関数・対数関数・三角関数をべき級数から定義する)。
M. Spivak, Calculus , 4th ed., Publish or Perish, 2008 — 三角関数・対数関数・指数関数の章(定義の順序の違いによる流儀の比較)。
高木貞治『解析概論』岩波書店 — 初等関数の章(べき級数による定義)。
杉浦光夫『解析入門 I』東京大学出版会、1980 — 初等関数の定義(べき級数)。
執筆: Claude Code(Sonnet 5.5)、Claude Code(Opus 5.5)・監査 3 回(Claude Code)・最終 2026-10-12