回転を表す行列や、量子力学で使う行列など、「ある条件を満たす行列を全部集めた集合」は、物理や数学のあちこちに出てきます。この記事は、そうした行列の集合が、条件が「極限をとっても崩れない」というだけで、なめらかな曲面のような形をもつことを示します。さらに、行列の積と、行列の交換関係との間にある深い関係を調べ、最後に、3 次元の回転を 2 周すると元に戻るという不思議な性質を、はっきりした式で説明します。
閉部分群定理 : G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の閉部分群 G G G は、それだけで埋め込み部分多様体 になり、Lie 群になります。その Lie 環は g = { X : e t X ∈ G ( ∀ t ∈ R ) } \mathfrak{g}=\lbrace X : e^{tX}\in G\ (\forall t\in\mathbb{R})\rbrace g = { X : e tX ∈ G ( ∀ t ∈ R )} で、指数写像が単位元の近くで g \mathfrak{g} g と G G G を同相に結びます。
行列 Lie 群の間の連続な 準同型 Φ \Phi Φ は自動的に滑らかで、Φ ( e X ) = e φ ( X ) \Phi(e^X)=e^{\varphi(X)} Φ ( e X ) = e φ ( X ) を満たす Lie 環の準同型 φ \varphi φ をただ 1 つ定めます。
BCH 公式 : ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 1 / 4 \|X\|+\|Y\|\lt 1/4 ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 1/4 なら log ( e X e Y ) \log(e^Xe^Y) log ( e X e Y ) は X , Y X,Y X , Y の反復交換子の絶対収束級数 X + Y + 1 2 [ X , Y ] + 1 12 [ X , [ X , Y ] ] − 1 12 [ Y , [ X , Y ] ] + ⋯ X+Y+\frac12[X,Y]+\frac1{12}[X,[X,Y]]-\frac1{12}[Y,[X,Y]]+\cdots X + Y + 2 1 [ X , Y ] + 12 1 [ X , [ X , Y ]] − 12 1 [ Y , [ X , Y ]] + ⋯ で書けます。鍵は指数写像の微分公式です。
BCH 公式から局所準同型が作れ、道に沿って延長することで、単連結な群からは Lie 環の準同型が群の準同型に持ち上がる ことが示せます(単連結とは、群の中の輪っかがどれも一点に縮められること)。
S U ( 2 ) → S O ( 3 ) SU(2)\to SO(3) S U ( 2 ) → S O ( 3 ) は 2 対 1 の被覆で、S U ( 2 ) ≅ S 3 SU(2)\cong S^3 S U ( 2 ) ≅ S 3 が単連結なので普遍被覆です。一般の n n n では Clifford 代数(ベクトルの二乗が − ∣ v ∣ 2 -|v|^2 − ∣ v ∣ 2 になるように掛け算を入れた代数)の中に S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) を作り、S p i n ( n ) → S O ( n ) \mathrm{Spin}(n)\to SO(n) Spin ( n ) → S O ( n ) が連結な 2 重被覆であることを示します。
この記事で使う事前知識
行列の指数関数 : e X = ∑ X k / k ! e^X=\sum X^k/k! e X = ∑ X k / k ! で行列にも指数関数を定める。→ 行列の指数関数
Lie 環 : Lie 群の単位元での接空間に、交換子の括弧を入れたもの。→ リー環
指数写像 : Lie 環の元を、それが生む一径数の曲線に沿って群の元へ送る写像。→ 指数写像
埋め込み部分多様体 : まわりの空間の中で、座標の一部を 0 0 0 とおくだけで表せる部分集合。→ 埋め込み部分多様体
随伴表現 : 群が自分の Lie 環に X ↦ g X g − 1 X\mapsto gXg^{-1} X ↦ g X g − 1 で作用する表現。→ 随伴表現
基本群 : 空間の中の輪っかを、連続に変形して同じとみなした類のなす群。→ 基本群
リー群とリー環 では、Lie 群を「多様体であって群演算が滑らかなもの」として定義し、左不変ベクトル場から Lie 環を作り、指数写像で両者を結びました。そこでは古典群 O ( n ) O(n) O ( n ) 、U ( n ) U(n) U ( n ) などが多様体であることを、毎回、正則値定理で確かめていました。
物理や表現論で実際に出会う群は、ほとんどが行列の群です。回転群 S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) 、Lorentz 群 S O + ( 1 , 3 ) SO^+(1,3) S O + ( 1 , 3 ) 、ゲージ群 S U ( 3 ) SU(3) S U ( 3 ) 、シンプレクティック群 S p ( 2 n , R ) Sp(2n,\mathbb{R}) S p ( 2 n , R ) などです。これらはどれも「ある代数的な条件を満たす可逆行列の全体」であり、行列の収束について閉じています。この記事の第一の主題は、閉じていることだけから多様体の構造が自動的に従う という事実(閉部分群定理)です。これにより、群ごとに正則値定理を当てはめる手間がなくなり、さらに、たとえば「連続な準同型は自動的に滑らか」といった、Lie 群論を表現論に使うための基本的な道具が手に入ります。
第二の主題は、群の積と Lie 環の括弧の関係です。行列の積 e X e Y e^Xe^Y e X e Y は、X X X と Y Y Y が可換でなければ e X + Y e^{X+Y} e X + Y とは異なります。差は [ X , Y ] = X Y − Y X [X,Y]=XY-YX [ X , Y ] = X Y − Y X から始まる補正で、驚くべきことに、補正の全体が括弧だけで 書けます(BCH 公式)。これは「群の積の局所構造は Lie 環で完全に決まる」ことを意味し、そこから Lie 環の準同型を群の準同型に持ち上げる定理が出てきます。
第三の主題は被覆です。S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) と S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) は同じ Lie 環をもちますが、群としては異なります。量子力学のスピン 1 / 2 1/2 1/2 はこの違いの現れで、S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) の「2 価表現」は S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) の本物の表現です。一般次元の回転群 S O ( n ) SO(n) S O ( n ) に対して同じ役割をする S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) を、Clifford 代数を使って具体的に構成します。これはこのテーマの最終章(Lorentz 群・Poincaré 群の表現)と、場の量子論のスピノル場の前提になります。
M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) に作用素ノルム ∥ A ∥ = sup ∣ v ∣ = 1 ∣ A v ∣ \|A\|=\sup_{|v|=1}|Av| ∥ A ∥ = sup ∣ v ∣ = 1 ∣ A v ∣ を入れます。これは劣乗法的(積のノルムが、ノルムの積以下になること)∥ A B ∥ ≤ ∥ A ∥ ∥ B ∥ \|AB\|\le\|A\|\|B\| ∥ A B ∥ ≤ ∥ A ∥∥ B ∥ で、M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) はこのノルムで完備です。M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) は実ベクトル空間として R 2 n 2 \mathbb{R}^{2n^2} R 2 n 2 と同一視し、G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) はその開集合として多様体とみなします。
行列指数関数 e X = ∑ k ≥ 0 X k / k ! e^X=\sum_{k\ge0}X^k/k! e X = ∑ k ≥ 0 X k / k ! の収束、d d t e t X = X e t X \frac{d}{dt}e^{tX}=Xe^{tX} d t d e tX = X e tX 、e ( s + t ) X = e s X e t X e^{(s+t)X}=e^{sX}e^{tX} e ( s + t ) X = e s X e tX は 補題 8.5[リー群とリー環] で示されています(そこでは実行列ですが、複素行列でも証明は同じです)。また X Y = Y X XY=YX X Y = Y X なら e X + Y = e X e Y e^{X+Y}=e^Xe^Y e X + Y = e X e Y であること、e g X g − 1 = g e X g − 1 e^{gXg^{-1}}=ge^Xg^{-1} e g X g − 1 = g e X g − 1 であることは、級数を項ごとに比べればわかります。
対数関数は、∥ A − I ∥ < 1 \|A-I\|\lt1 ∥ A − I ∥ < 1 を満たす A A A に対して
log A = ∑ m ≥ 1 ( − 1 ) m + 1 m ( A − I ) m \log A=\sum_{m\ge1}\frac{(-1)^{m+1}}{m}(A-I)^m log A = m ≥ 1 ∑ m ( − 1 ) m + 1 ( A − I ) m
で定義します。∥ ( A − I ) m ∥ ≤ ∥ A − I ∥ m \|(A-I)^m\|\le\|A-I\|^m ∥ ( A − I ) m ∥ ≤ ∥ A − I ∥ m なので絶対収束します。
補題 2.1 (指数関数と対数関数の基本性質 ) ✓
∥ B ∥ < 1 \|B\|\lt1 ∥ B ∥ < 1 ならば e log ( I + B ) = I + B e^{\log(I+B)}=I+B e l o g ( I + B ) = I + B であり、∥ log ( I + B ) ∥ ≤ − log ( 1 − ∥ B ∥ ) \|\log(I+B)\|\le-\log(1-\|B\|) ∥ log ( I + B ) ∥ ≤ − log ( 1 − ∥ B ∥ ) 、∥ log ( I + B ) − B ∥ ≤ ∥ B ∥ 2 1 − ∥ B ∥ \|\log(I+B)-B\|\le\dfrac{\|B\|^2}{1-\|B\|} ∥ log ( I + B ) − B ∥ ≤ 1 − ∥ B ∥ ∥ B ∥ 2 が成り立つ。
∥ X ∥ < log 2 \|X\|\lt\log2 ∥ X ∥ < log 2 ならば ∥ e X − I ∥ < 1 \|e^X-I\|\lt1 ∥ e X − I ∥ < 1 であり、log ( e X ) = X \log(e^X)=X log ( e X ) = X が成り立つ。
次の証明のねらいは、実数で知っている e log ( 1 + x ) = 1 + x e^{\log(1+x)}=1+x e l o g ( 1 + x ) = 1 + x や log e x = x \log e^x=x log e x = x が行列でも成り立つことの確認です。B B B の冪の級数を代入して展開し、B j B^j B j の係数を集め直すと、実数の場合と同じ係数が出ます。集め直しが許される理由は、すべての項の絶対値の和が有限だからです。
証明(補題 2.1) ノルムの評価。 ∥ log ( I + B ) ∥ ≤ ∑ m ≥ 1 ∥ B ∥ m / m = − log ( 1 − ∥ B ∥ ) \|\log(I+B)\|\le\sum_{m\ge1}\|B\|^m/m=-\log(1-\|B\|) ∥ log ( I + B ) ∥ ≤ ∑ m ≥ 1 ∥ B ∥ m / m = − log ( 1 − ∥ B ∥ ) です。また ∥ log ( I + B ) − B ∥ ≤ ∑ m ≥ 2 ∥ B ∥ m / m ≤ ∥ B ∥ 2 ∑ j ≥ 0 ∥ B ∥ j = ∥ B ∥ 2 / ( 1 − ∥ B ∥ ) \|\log(I+B)-B\|\le\sum_{m\ge2}\|B\|^m/m\le\|B\|^2\sum_{j\ge0}\|B\|^j=\|B\|^2/(1-\|B\|) ∥ log ( I + B ) − B ∥ ≤ ∑ m ≥ 2 ∥ B ∥ m / m ≤ ∥ B ∥ 2 ∑ j ≥ 0 ∥ B ∥ j = ∥ B ∥ 2 / ( 1 − ∥ B ∥ ) です。
合成の恒等式。 c m = ( − 1 ) m + 1 / m c_m=(-1)^{m+1}/m c m = ( − 1 ) m + 1 / m とおくと
e log ( I + B ) = ∑ k ≥ 0 1 k ! ( ∑ m ≥ 1 c m B m ) k . e^{\log(I+B)}=\sum_{k\ge0}\frac1{k!}\Bigl(\sum_{m\ge1}c_mB^m\Bigr)^k . e l o g ( I + B ) = k ≥ 0 ∑ k ! 1 ( m ≥ 1 ∑ c m B m ) k . 各 k k k の項を展開すると B B B の冪の和になり、展開したすべての項のノルムの和は ∑ k 1 k ! ( ∑ m ∣ c m ∣ ∥ B ∥ m ) k = e − log ( 1 − ∥ B ∥ ) = 1 / ( 1 − ∥ B ∥ ) < ∞ \sum_k\frac1{k!}\bigl(\sum_m|c_m|\|B\|^m\bigr)^k=e^{-\log(1-\|B\|)}=1/(1-\|B\|)\lt\infty ∑ k k ! 1 ( ∑ m ∣ c m ∣∥ B ∥ m ) k = e − l o g ( 1 − ∥ B ∥ ) = 1/ ( 1 − ∥ B ∥ ) < ∞ で抑えられます。行列の各成分の絶対値は作用素ノルム以下なので、成分ごとに見れば絶対収束する多重級数で、定理 7.11[級数と収束判定] により自由にまとめ直せます(添字 ( k ; m 1 , … , m k ) (k;m_1,\ldots,m_k) ( k ; m 1 , … , m k ) の集合 ⨆ k N k \bigsqcup_k\mathbb{N}^k ⨆ k N k は可算なので全単射で N 2 \mathbb{N}^2 N 2 に移して 2 を使い、k k k ごとのまとまりと j = m 1 + ⋯ + m k j=m_1+\cdots+m_k j = m 1 + ⋯ + m k ごとのまとまりを比べる。k k k ごとのまとまりの和が 1 k ! ( ∑ m c m B m ) k \frac1{k!}\bigl(\sum_mc_mB^m\bigr)^k k ! 1 ( ∑ m c m B m ) k になることは、同じ定理を二つずつまとめて繰り返し使う)。したがって右辺は ∑ j d j B j \sum_j d_jB^j ∑ j d j B j の形に整理でき、係数 d j d_j d j は形式的冪級数 exp ( log ( 1 + x ) ) \exp(\log(1+x)) exp ( log ( 1 + x )) の x j x^j x j の係数です。実数 ∣ x ∣ < 1 |x|\lt1 ∣ x ∣ < 1 では e log ( 1 + x ) = 1 + x e^{\log(1+x)}=1+x e l o g ( 1 + x ) = 1 + x が成り立ち、同じ並べ替えから ∑ j d j x j = 1 + x \sum_jd_jx^j=1+x ∑ j d j x j = 1 + x がすべての ∣ x ∣ < 1 |x|\lt1 ∣ x ∣ < 1 で成り立つので、冪級数の一意性から d 0 = d 1 = 1 d_0=d_1=1 d 0 = d 1 = 1 、d j = 0 d_j=0 d j = 0 (j ≥ 2 j\ge2 j ≥ 2 )です。よって e log ( I + B ) = I + B e^{\log(I+B)}=I+B e l o g ( I + B ) = I + B です。
2 も同様です。∥ e X − I ∥ ≤ e ∥ X ∥ − 1 < 1 \|e^X-I\|\le e^{\|X\|}-1\lt1 ∥ e X − I ∥ ≤ e ∥ X ∥ − 1 < 1 であり、log ( e X ) = ∑ m c m ( e X − I ) m \log(e^X)=\sum_mc_m(e^X-I)^m log ( e X ) = ∑ m c m ( e X − I ) m を X X X の冪に展開したときのノルムの和は ∑ m 1 m ( e ∥ X ∥ − 1 ) m = − log ( 2 − e ∥ X ∥ ) < ∞ \sum_m\frac1m(e^{\|X\|}-1)^m=-\log(2-e^{\|X\|})\lt\infty ∑ m m 1 ( e ∥ X ∥ − 1 ) m = − log ( 2 − e ∥ X ∥ ) < ∞ で抑えられます。実数 ∣ x ∣ < log 2 |x|\lt\log2 ∣ x ∣ < log 2 で log ( e x ) = x \log(e^x)=x log ( e x ) = x が成り立つことから、上と同じ議論で log ( e X ) = X \log(e^X)=X log ( e X ) = X を得ます。
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この補題の 2 から、exp \exp exp は { ∥ X ∥ < log 2 } \lbrace\|X\|\lt\log2\rbrace { ∥ X ∥ < log 2 } 上で単射で、逆写像が log \log log で与えられます。次の極限公式は、行列 Lie 群の Lie 環がベクトル空間 になることの根拠です。
命題 2.2 (Lie–Trotter の積公式 ) ✓
任意の X , Y ∈ M n ( C ) X,Y\in M_n(\mathbb{C}) X , Y ∈ M n ( C ) に対して
lim m → ∞ ( e X / m e Y / m ) m = e X + Y . \lim_{m\to\infty}\bigl(e^{X/m}e^{Y/m}\bigr)^m=e^{X+Y}. m → ∞ lim ( e X / m e Y / m ) m = e X + Y .
証明(命題 2.2) e X / m e Y / m = I + B m e^{X/m}e^{Y/m}=I+B_m e X / m e Y / m = I + B m と書くと、級数を掛け合わせて B m = X + Y m + R m B_m=\frac{X+Y}{m}+R_m B m = m X + Y + R m 、∥ R m ∥ ≤ C / m 2 \|R_m\|\le C/m^2 ∥ R m ∥ ≤ C / m 2 (C C C は X , Y X,Y X , Y だけによる定数)です。m m m が大きければ ∥ B m ∥ < 1 / 2 \|B_m\|\lt1/2 ∥ B m ∥ < 1/2 なので 補題 2.1 の 1 により Z m : = log ( I + B m ) Z_m:=\log(I+B_m) Z m := log ( I + B m ) が定義され、e Z m = e X / m e Y / m e^{Z_m}=e^{X/m}e^{Y/m} e Z m = e X / m e Y / m 、かつ
∥ Z m − X + Y m ∥ ≤ ∥ Z m − B m ∥ + ∥ R m ∥ ≤ 2 ∥ B m ∥ 2 + C m 2 = O ( 1 m 2 ) \Bigl\|Z_m-\frac{X+Y}{m}\Bigr\|\le\|Z_m-B_m\|+\|R_m\|\le2\|B_m\|^2+\frac{C}{m^2}=O\Bigl(\frac1{m^2}\Bigr) Z m − m X + Y ≤ ∥ Z m − B m ∥ + ∥ R m ∥ ≤ 2∥ B m ∥ 2 + m 2 C = O ( m 2 1 ) です。よって m Z m → X + Y mZ_m\to X+Y m Z m → X + Y で、( e X / m e Y / m ) m = e m Z m (e^{X/m}e^{Y/m})^m=e^{mZ_m} ( e X / m e Y / m ) m = e m Z m (Z m Z_m Z m は自分自身と可換なので)と exp \exp exp の連続性から結論を得ます。
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定義 3.1 (行列 Lie 群とその Lie 環 ) ↗
G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の部分群 G G G が G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の中で閉集合であるとき、G G G を行列 Lie 群 という。G G G の Lie 環 を
g = Lie ( G ) = { X ∈ M n ( C ) : すべての t ∈ R について e t X ∈ G } \mathfrak{g}=\operatorname{Lie}(G)=\lbrace X\in M_n(\mathbb{C}) : \text{すべての } t\in\mathbb{R} \text{ について } e^{tX}\in G\rbrace g = Lie ( G ) = { X ∈ M n ( C ) : すべての t ∈ R について e tX ∈ G } で定める。
「G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の中で閉」であって、M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) の中で閉である必要はありません。G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) 自身がその例です。
定理 3.2 (行列 Lie 群の Lie 環は実 Lie 環 ) ✓
G G G を行列 Lie 群とする。
g \mathfrak{g} g は M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) の実部分空間である。
g ∈ G g\in G g ∈ G 、X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g ならば g X g − 1 ∈ g gXg^{-1}\in\mathfrak{g} g X g − 1 ∈ g である。
X , Y ∈ g X,Y\in\mathfrak{g} X , Y ∈ g ならば [ X , Y ] = X Y − Y X ∈ g [X,Y]=XY-YX\in\mathfrak{g} [ X , Y ] = X Y − Y X ∈ g である。
すなわち g \mathfrak{g} g は交換子を括弧とする実 Lie 環である。
証明(定理 3.2) 1。 X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g 、s ∈ R s\in\mathbb{R} s ∈ R なら e t ( s X ) = e ( t s ) X ∈ G e^{t(sX)}=e^{(ts)X}\in G e t ( s X ) = e ( t s ) X ∈ G なので s X ∈ g sX\in\mathfrak{g} s X ∈ g です。X , Y ∈ g X,Y\in\mathfrak{g} X , Y ∈ g なら、命題 2.2 により e t ( X + Y ) = lim m ( e t X / m e t Y / m ) m e^{t(X+Y)}=\lim_m(e^{tX/m}e^{tY/m})^m e t ( X + Y ) = lim m ( e tX / m e t Y / m ) m です。右辺の各項は G G G の元で、極限 e t ( X + Y ) e^{t(X+Y)} e t ( X + Y ) は G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) に属し、G G G は G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) で閉なので e t ( X + Y ) ∈ G e^{t(X+Y)}\in G e t ( X + Y ) ∈ G です。
2。 e t g X g − 1 = g e t X g − 1 ∈ G e^{t\,gXg^{-1}}=ge^{tX}g^{-1}\in G e t g X g − 1 = g e tX g − 1 ∈ G です。
3。 X , Y ∈ g X,Y\in\mathfrak{g} X , Y ∈ g とします。2 から c ( t ) : = e t X Y e − t X ∈ g c(t):=e^{tX}Ye^{-tX}\in\mathfrak{g} c ( t ) := e tX Y e − tX ∈ g です。g \mathfrak{g} g は有限次元の部分空間なので M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) で閉であり、c c c は滑らかなので、その微分 c ′ ( 0 ) = lim t → 0 ( c ( t ) − Y ) / t c'(0)=\lim_{t\to0}(c(t)-Y)/t c ′ ( 0 ) = lim t → 0 ( c ( t ) − Y ) / t も g \mathfrak{g} g に入ります。積の微分から c ′ ( 0 ) = X Y − Y X c'(0)=XY-YX c ′ ( 0 ) = X Y − Y X です。
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例 3.3 (古典群の Lie 環 )
次の群はすべて行列 Lie 群です(条件が連続関数の等式なので閉)。それぞれの Lie 環を、定義から求めます。
群 定義 Lie 環 実次元 S L ( n , C ) SL(n,\mathbb{C}) S L ( n , C ) det g = 1 \det g=1 det g = 1 tr X = 0 \operatorname{tr}X=0 tr X = 0 2 ( n 2 − 1 ) 2(n^2-1) 2 ( n 2 − 1 ) U ( n ) U(n) U ( n ) g ∗ g = I g^*g=I g ∗ g = I X ∗ = − X X^*=-X X ∗ = − X n 2 n^2 n 2 S U ( n ) SU(n) S U ( n ) g ∗ g = I g^*g=I g ∗ g = I , det g = 1 \det g=1 det g = 1 X ∗ = − X X^*=-X X ∗ = − X , tr X = 0 \operatorname{tr}X=0 tr X = 0 n 2 − 1 n^2-1 n 2 − 1 S O ( n ) SO(n) S O ( n ) g ∈ M n ( R ) g\in M_n(\mathbb{R}) g ∈ M n ( R ) , g T g = I g^{\mathsf T}g=I g T g = I , det g = 1 \det g=1 det g = 1 X ∈ M n ( R ) X\in M_n(\mathbb{R}) X ∈ M n ( R ) , X T = − X X^{\mathsf T}=-X X T = − X n ( n − 1 ) / 2 n(n-1)/2 n ( n − 1 ) /2 O ( 1 , 3 ) O(1,3) O ( 1 , 3 ) g ∈ M 4 ( R ) g\in M_4(\mathbb{R}) g ∈ M 4 ( R ) , g T η g = η g^{\mathsf T}\eta g=\eta g T η g = η X T η + η X = 0 X^{\mathsf T}\eta+\eta X=0 X T η + η X = 0 6 6 6
たとえば U ( n ) U(n) U ( n ) では、X ∗ = − X X^*=-X X ∗ = − X なら ( e t X ) ∗ = e − t X = ( e t X ) − 1 (e^{tX})^*=e^{-tX}=(e^{tX})^{-1} ( e tX ) ∗ = e − tX = ( e tX ) − 1 です。逆に e t X ∈ U ( n ) e^{tX}\in U(n) e tX ∈ U ( n ) がすべての t t t で成り立てば、( e t X ) ∗ e t X = I (e^{tX})^*e^{tX}=I ( e tX ) ∗ e tX = I を t = 0 t=0 t = 0 で微分して X ∗ + X = 0 X^*+X=0 X ∗ + X = 0 です。det e t X = e t tr X \det e^{tX}=e^{t\operatorname{tr}X} det e tX = e t tr X から、det = 1 \det=1 det = 1 の条件は tr X = 0 \operatorname{tr}X=0 tr X = 0 に対応します(e t tr X = 1 e^{t\operatorname{tr}X}=1 e t tr X = 1 がすべての t t t で成り立つことと tr X = 0 \operatorname{tr}X=0 tr X = 0 は同値です)。O ( 1 , 3 ) O(1,3) O ( 1 , 3 ) の η = diag ( 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) \eta=\operatorname{diag}(1,-1,-1,-1) η = diag ( 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) は Minkowski 計量です。
行列 Lie 群は閉部分群として定義しただけで、多様体であるとはまだ言っていません。それを示すのがこの節の定理です。
補題 4.1 (Lie 環に横断的な小さい元は群に入らない ) ✓
G G G を行列 Lie 群、d \mathfrak{d} d を M n ( C ) = g ⊕ d M_n(\mathbb{C})=\mathfrak{g}\oplus\mathfrak{d} M n ( C ) = g ⊕ d を満たす実部分空間とする。Y k ∈ d ∖ { 0 } Y_k\in\mathfrak{d}\setminus\lbrace0\rbrace Y k ∈ d ∖ { 0 } 、Y k → 0 Y_k\to0 Y k → 0 である列で、すべての k k k について e Y k ∈ G e^{Y_k}\in G e Y k ∈ G となるものは存在しない。
証明(補題 4.1) そのような列があったとします。Y k / ∥ Y k ∥ Y_k/\|Y_k\| Y k /∥ Y k ∥ は単位球面上にあるので、部分列をとって Y k / ∥ Y k ∥ → Y Y_k/\|Y_k\|\to Y Y k /∥ Y k ∥ → Y としてよく、d \mathfrak{d} d は閉なので Y ∈ d Y\in\mathfrak{d} Y ∈ d 、∥ Y ∥ = 1 \|Y\|=1 ∥ Y ∥ = 1 です。t ∈ R t\in\mathbb{R} t ∈ R を任意にとり、n k = ⌊ t / ∥ Y k ∥ ⌋ n_k=\lfloor t/\|Y_k\|\rfloor n k = ⌊ t /∥ Y k ∥ ⌋ とおくと ∣ n k ∥ Y k ∥ − t ∣ ≤ ∥ Y k ∥ → 0 |n_k\|Y_k\|-t|\le\|Y_k\|\to0 ∣ n k ∥ Y k ∥ − t ∣ ≤ ∥ Y k ∥ → 0 なので
n k Y k = n k ∥ Y k ∥ ⋅ Y k ∥ Y k ∥ → t Y n_kY_k=n_k\|Y_k\|\cdot\frac{Y_k}{\|Y_k\|}\to tY n k Y k = n k ∥ Y k ∥ ⋅ ∥ Y k ∥ Y k → t Y です。e n k Y k = ( e Y k ) n k ∈ G e^{n_kY_k}=(e^{Y_k})^{n_k}\in G e n k Y k = ( e Y k ) n k ∈ G であり、極限 e t Y e^{tY} e t Y は G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の元なので、G G G が閉であることから e t Y ∈ G e^{tY}\in G e t Y ∈ G です。t t t は任意なので Y ∈ g Y\in\mathfrak{g} Y ∈ g となり、Y ∈ g ∩ d = { 0 } Y\in\mathfrak{g}\cap\mathfrak{d}=\lbrace0\rbrace Y ∈ g ∩ d = { 0 } が ∥ Y ∥ = 1 \|Y\|=1 ∥ Y ∥ = 1 に矛盾します。
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定理 4.2 (閉部分群定理(行列 Lie 群版) ) ✓
G G G を行列 Lie 群、g \mathfrak{g} g をその Lie 環とする。このとき 0 ∈ M n ( C ) 0\in M_n(\mathbb{C}) 0 ∈ M n ( C ) の開近傍 U U U と I I I の開近傍 V V V で、exp : U → V \exp\colon U\to V exp : U → V が微分同相であり、かつ
exp ( U ∩ g ) = V ∩ G \exp(U\cap\mathfrak{g})=V\cap G exp ( U ∩ g ) = V ∩ G となるものが存在する。したがって G G G は G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の dim R g \dim_{\mathbb{R}}\mathfrak{g} dim R g 次元の埋め込み部分多様体であり、相対位相と誘導される多様体構造について Lie 群で、T I G = g T_IG=\mathfrak{g} T I G = g である。
証明の方針は次のとおりです。まず G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の座標を、g \mathfrak{g} g の方向と、それに横断する方向(補空間 d \mathfrak{d} d の方向)に分けます。直前の補題は、d \mathfrak{d} d の方向に小さくずれた元が G G G に入らないことを言っています。したがって単位元の近くでは、G G G は g \mathfrak{g} g の方向だけに広がっていて、これが部分多様体の座標になります。
証明(定理 4.2) 局所座標。 補空間 d \mathfrak{d} d を 1 つ選び、Φ : g ⊕ d → G L ( n , C ) \Phi\colon\mathfrak{g}\oplus\mathfrak{d}\to GL(n,\mathbb{C}) Φ : g ⊕ d → G L ( n , C ) 、Φ ( X + Y ) = e X e Y \Phi(X+Y)=e^Xe^Y Φ ( X + Y ) = e X e Y とおきます。Φ ( t X ) = I + t X + O ( t 2 ) \Phi(tX)=I+tX+O(t^2) Φ ( tX ) = I + tX + O ( t 2 ) 、Φ ( t Y ) = I + t Y + O ( t 2 ) \Phi(tY)=I+tY+O(t^2) Φ ( t Y ) = I + t Y + O ( t 2 ) なので d Φ 0 d\Phi_0 d Φ 0 は恒等写像で、逆関数定理(定理 2.1[部分多様体と正則値定理] )により、0 0 0 の近傍で Φ \Phi Φ は微分同相です。同様に exp \exp exp も 0 0 0 の近傍で微分同相です(定理 6.4[リー群とリー環] 、あるいは d exp 0 = i d d\exp_0=\mathrm{id} d exp 0 = id から直接)。
主張: 十分小さい ε > 0 \varepsilon\gt0 ε > 0 について、∥ X ∥ < ε \|X\|\lt\varepsilon ∥ X ∥ < ε 、∥ Y ∥ < ε \|Y\|\lt\varepsilon ∥ Y ∥ < ε (X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g 、Y ∈ d Y\in\mathfrak{d} Y ∈ d )かつ e X e Y ∈ G e^Xe^Y\in G e X e Y ∈ G ならば Y = 0 Y=0 Y = 0 。 そうでなければ、X k → 0 X_k\to0 X k → 0 、Y k → 0 Y_k\to0 Y k → 0 、Y k ≠ 0 Y_k\ne0 Y k = 0 、e X k e Y k ∈ G e^{X_k}e^{Y_k}\in G e X k e Y k ∈ G となる列があります。e X k ∈ G e^{X_k}\in G e X k ∈ G なので e Y k = e − X k ( e X k e Y k ) ∈ G e^{Y_k}=e^{-X_k}(e^{X_k}e^{Y_k})\in G e Y k = e − X k ( e X k e Y k ) ∈ G となり、補題 4.1 に矛盾します。
スライスチャート。 ε \varepsilon ε を、B = { X + Y : ∥ X ∥ , ∥ Y ∥ < ε } B=\lbrace X+Y : \|X\|,\|Y\|\lt\varepsilon\rbrace B = { X + Y : ∥ X ∥ , ∥ Y ∥ < ε } 上で Φ \Phi Φ が微分同相になるようにさらに小さくとり、W = Φ ( B ) W=\Phi(B) W = Φ ( B ) とします。主張から
W ∩ G = Φ ( B ∩ g ) = { e X : X ∈ g , ∥ X ∥ < ε } W\cap G=\Phi(B\cap\mathfrak{g})=\lbrace e^X : X\in\mathfrak{g},\ \|X\|\lt\varepsilon\rbrace W ∩ G = Φ ( B ∩ g ) = { e X : X ∈ g , ∥ X ∥ < ε } です(右辺が G G G に含まれるのは g \mathfrak{g} g の定義によります)。したがって Φ − 1 \Phi^{-1} Φ − 1 を g ⊕ d ≅ R k × R 2 n 2 − k \mathfrak{g}\oplus\mathfrak{d}\cong\mathbb{R}^k\times\mathbb{R}^{2n^2-k} g ⊕ d ≅ R k × R 2 n 2 − k への座標とみなすと、I I I における G G G のスライスチャートになります(定義 4.1[部分多様体と正則値定理] )。g ∈ G g\in G g ∈ G では、左移動 L g ( h ) = g h L_g(h)=gh L g ( h ) = g h が G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) の微分同相で G G G を G G G に写すので、Φ − 1 ∘ L g − 1 \Phi^{-1}\circ L_g^{-1} Φ − 1 ∘ L g − 1 が g g g のスライスチャートです。よって G G G は埋め込み部分多様体です(命題 4.2[部分多様体と正則値定理] )。
Lie 群であること。 積と逆元は G L ( n , C ) GL(n,\mathbb{C}) G L ( n , C ) 上の滑らかな写像の制限で、値は G G G に入ります。スライスチャートで見ると、G × G G\times G G × G のチャート表示は「G L GL G L 上の滑らかな写像を R k × { 0 } \mathbb{R}^k\times\lbrace0\rbrace R k × { 0 } に制限し、最初の k k k 成分をとる」写像なので滑らかです。
exp \exp exp について。 U = { ∥ Z ∥ < ε ′ } U=\lbrace\|Z\|\lt\varepsilon'\rbrace U = { ∥ Z ∥ < ε ′ } を、exp ∣ U \exp|_U exp ∣ U が微分同相かつ exp ( U ) ⊂ W \exp(U)\subset W exp ( U ) ⊂ W となるようにとり、V = exp ( U ) V=\exp(U) V = exp ( U ) とします。X ∈ U ∩ g X\in U\cap\mathfrak{g} X ∈ U ∩ g なら e X ∈ V ∩ G e^X\in V\cap G e X ∈ V ∩ G です。逆に g ∈ V ∩ G g\in V\cap G g ∈ V ∩ G なら、上の記述から g = e X ′ g=e^{X'} g = e X ′ (X ′ ∈ g X'\in\mathfrak{g} X ′ ∈ g 、∥ X ′ ∥ < ε \|X'\|\lt\varepsilon ∥ X ′ ∥ < ε )であり、一方 g = e Z g=e^Z g = e Z (Z ∈ U Z\in U Z ∈ U )とも書けます。ε , ε ′ < 1 2 log 2 \varepsilon,\varepsilon'\lt\frac12\log2 ε , ε ′ < 2 1 log 2 にとっておけば、補題 2.1 の 2 により X ′ = log g = Z X'=\log g=Z X ′ = log g = Z なので Z ∈ g Z\in\mathfrak{g} Z ∈ g です。
接空間。 X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g に対し曲線 t ↦ e t X t\mapsto e^{tX} t ↦ e tX は G G G 内にあり速度 X X X をもつので g ⊂ T I G \mathfrak{g}\subset T_IG g ⊂ T I G で、両者の次元は k = dim R g k=\dim_{\mathbb{R}}\mathfrak{g} k = dim R g で等しいので一致します。
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この定理により、リー群とリー環 の意味での Lie 環 T I G T_IG T I G と、定義 3.1 の g \mathfrak{g} g が同じものだとわかります。行列 Lie 群の指数写像が行列指数関数であることは 定理 6.2[リー群とリー環] のとおりです。
閉部分群定理のもっとも重要な帰結は、連続性から滑らかさが出ることです。
補題 4.4 (連続な 1 径数部分群 ) ✓
A : R → G L ( n , C ) A\colon\mathbb{R}\to GL(n,\mathbb{C}) A : R → G L ( n , C ) が連続な群準同型ならば、ただ 1 つの Y ∈ M n ( C ) Y\in M_n(\mathbb{C}) Y ∈ M n ( C ) があって A ( t ) = e t Y A(t)=e^{tY} A ( t ) = e t Y である。
証明(補題 4.4) r = 1 4 log 2 r=\frac14\log2 r = 4 1 log 2 とし、∥ e Z − I ∥ < 1 \|e^Z-I\|\lt1 ∥ e Z − I ∥ < 1 かつ log \log log が exp \exp exp の逆になる範囲を使います。連続性から t 0 > 0 t_0\gt0 t 0 > 0 を、∣ t ∣ ≤ t 0 |t|\le t_0 ∣ t ∣ ≤ t 0 で ∥ A ( t ) − I ∥ \|A(t)-I\| ∥ A ( t ) − I ∥ が十分小さく ∥ log A ( t ) ∥ < r \|\log A(t)\|\lt r ∥ log A ( t ) ∥ < r となるようにとります。W = log A ( t 0 / 2 ) W=\log A(t_0/2) W = log A ( t 0 /2 ) とおくと e 2 W = A ( t 0 / 2 ) 2 = A ( t 0 ) e^{2W}=A(t_0/2)^2=A(t_0) e 2 W = A ( t 0 /2 ) 2 = A ( t 0 ) で、∥ 2 W ∥ < 2 r < log 2 \|2W\|\lt2r\lt\log2 ∥2 W ∥ < 2 r < log 2 なので 補題 2.1 の 2 から 2 W = log A ( t 0 ) 2W=\log A(t_0) 2 W = log A ( t 0 ) です。これを繰り返すと log A ( t 0 / 2 k ) = 2 − k log A ( t 0 ) \log A(t_0/2^k)=2^{-k}\log A(t_0) log A ( t 0 / 2 k ) = 2 − k log A ( t 0 ) です。Y = t 0 − 1 log A ( t 0 ) Y=t_0^{-1}\log A(t_0) Y = t 0 − 1 log A ( t 0 ) とおくと、整数 m m m について A ( m t 0 / 2 k ) = A ( t 0 / 2 k ) m = e m t 0 Y / 2 k A(mt_0/2^k)=A(t_0/2^k)^m=e^{mt_0Y/2^k} A ( m t 0 / 2 k ) = A ( t 0 / 2 k ) m = e m t 0 Y / 2 k となり、A ( t ) = e t Y A(t)=e^{tY} A ( t ) = e t Y が 2 進有理数 t / t 0 t/t_0 t / t 0 で成り立ちます。両辺は連続なので、すべての t t t で成り立ちます。Y = A ′ ( 0 ) Y=A'(0) Y = A ′ ( 0 ) なので Y Y Y は一意です。
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定理 5.1 (連続準同型は Lie 環の準同型を誘導する ) ✓
G , H G,H G , H を行列 Lie 群、Φ : G → H \Phi\colon G\to H Φ : G → H を連続な群準同型とする。このとき実線形写像 φ : g → h \varphi\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{h} φ : g → h がただ 1 つ存在して、すべての X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g について
Φ ( e X ) = e φ ( X ) \Phi(e^X)=e^{\varphi(X)} Φ ( e X ) = e φ ( X ) が成り立つ。さらに
φ ( [ X , Y ] ) = [ φ ( X ) , φ ( Y ) ] \varphi([X,Y])=[\varphi(X),\varphi(Y)] φ ([ X , Y ]) = [ φ ( X ) , φ ( Y )] (Lie 環の準同型)、
φ ( g X g − 1 ) = Φ ( g ) φ ( X ) Φ ( g ) − 1 \varphi(gXg^{-1})=\Phi(g)\varphi(X)\Phi(g)^{-1} φ ( g X g − 1 ) = Φ ( g ) φ ( X ) Φ ( g ) − 1 (g ∈ G g\in G g ∈ G )、
Φ \Phi Φ は滑らかで、d Φ I = φ d\Phi_I=\varphi d Φ I = φ
が成り立つ。φ \varphi φ を Φ \Phi Φ の微分 と呼び、d Φ d\Phi d Φ と書く。
証明(定理 5.1) φ \varphi φ の構成。 X ∈ g X\in\mathfrak{g} X ∈ g に対し t ↦ Φ ( e t X ) t\mapsto\Phi(e^{tX}) t ↦ Φ ( e tX ) は R \mathbb{R} R から G L GL G L への連続準同型なので、補題 4.4 によりただ 1 つの Y Y Y で Φ ( e t X ) = e t Y \Phi(e^{tX})=e^{tY} Φ ( e tX ) = e t Y と書けます。e t Y ∈ H e^{tY}\in H e t Y ∈ H なので Y ∈ h Y\in\mathfrak{h} Y ∈ h です。φ ( X ) = Y \varphi(X)=Y φ ( X ) = Y と定めます。一意性は φ ( X ) = d d t ∣ t = 0 Φ ( e t X ) \varphi(X)=\frac{d}{dt}\big|_{t=0}\Phi(e^{tX}) φ ( X ) = d t d t = 0 Φ ( e tX ) から明らかです。
線形性。 φ ( s X ) = s φ ( X ) \varphi(sX)=s\varphi(X) φ ( s X ) = s φ ( X ) は定義から従います。加法性は 命題 2.2 と Φ \Phi Φ の連続性から
Φ ( e t ( X + Y ) ) = lim m Φ ( e t X / m e t Y / m ) m = lim m ( e t φ ( X ) / m e t φ ( Y ) / m ) m = e t ( φ ( X ) + φ ( Y ) ) \Phi(e^{t(X+Y)})=\lim_m\Phi\bigl(e^{tX/m}e^{tY/m}\bigr)^m=\lim_m\bigl(e^{t\varphi(X)/m}e^{t\varphi(Y)/m}\bigr)^m=e^{t(\varphi(X)+\varphi(Y))} Φ ( e t ( X + Y ) ) = m lim Φ ( e tX / m e t Y / m ) m = m lim ( e tφ ( X ) / m e tφ ( Y ) / m ) m = e t ( φ ( X ) + φ ( Y )) となり、一意性から φ ( X + Y ) = φ ( X ) + φ ( Y ) \varphi(X+Y)=\varphi(X)+\varphi(Y) φ ( X + Y ) = φ ( X ) + φ ( Y ) です。
2。 Φ ( e t g X g − 1 ) = Φ ( g e t X g − 1 ) = Φ ( g ) e t φ ( X ) Φ ( g ) − 1 = e t Φ ( g ) φ ( X ) Φ ( g ) − 1 \Phi(e^{t\,gXg^{-1}})=\Phi(ge^{tX}g^{-1})=\Phi(g)e^{t\varphi(X)}\Phi(g)^{-1}=e^{t\,\Phi(g)\varphi(X)\Phi(g)^{-1}} Φ ( e t g X g − 1 ) = Φ ( g e tX g − 1 ) = Φ ( g ) e tφ ( X ) Φ ( g ) − 1 = e t Φ ( g ) φ ( X ) Φ ( g ) − 1 です。
1。 2 で g = e s X g=e^{sX} g = e s X とおくと φ ( e s X Y e − s X ) = e s φ ( X ) φ ( Y ) e − s φ ( X ) \varphi(e^{sX}Ye^{-sX})=e^{s\varphi(X)}\varphi(Y)e^{-s\varphi(X)} φ ( e s X Y e − s X ) = e s φ ( X ) φ ( Y ) e − s φ ( X ) です。φ \varphi φ は有限次元空間の線形写像なので連続であり、両辺を s = 0 s=0 s = 0 で微分すると φ ( [ X , Y ] ) = [ φ ( X ) , φ ( Y ) ] \varphi([X,Y])=[\varphi(X),\varphi(Y)] φ ([ X , Y ]) = [ φ ( X ) , φ ( Y )] を得ます。
3。 g ∈ G g\in G g ∈ G のまわりでは、定理 4.2 により X ↦ g e X X\mapsto ge^X X ↦ g e X (X ∈ U ∩ g X\in U\cap\mathfrak{g} X ∈ U ∩ g )が G G G の局所座標を与え、このとき Φ ( g e X ) = Φ ( g ) e φ ( X ) \Phi(ge^X)=\Phi(g)e^{\varphi(X)} Φ ( g e X ) = Φ ( g ) e φ ( X ) は X X X の滑らかな関数です。d Φ I = φ d\Phi_I=\varphi d Φ I = φ は φ \varphi φ の定義そのものです。
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系 5.2
G G G が連結ならば、連続準同型 Φ : G → H \Phi\colon G\to H Φ : G → H は微分 φ \varphi φ によって一意に決まる。
証明(系 5.2) 連結 Lie 群は exp ( g ) \exp(\mathfrak{g}) exp ( g ) で生成されます(系 6.5[リー群とリー環] )。Φ ( e X 1 ⋯ e X k ) = e φ ( X 1 ) ⋯ e φ ( X k ) \Phi(e^{X_1}\cdots e^{X_k})=e^{\varphi(X_1)}\cdots e^{\varphi(X_k)} Φ ( e X 1 ⋯ e X k ) = e φ ( X 1 ) ⋯ e φ ( X k ) なので、Φ \Phi Φ は φ \varphi φ で決まります。
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補題 5.3 (随伴表現の微分は ad ) ✓
行列 X , Y X,Y X , Y について d d t ∣ t = 0 e t X Y e − t X = [ X , Y ] \frac{d}{dt}\big|_{t=0}e^{tX}Ye^{-tX}=[X,Y] d t d t = 0 e tX Y e − tX = [ X , Y ] であり、e X Y e − X = e ad X Y = Y + [ X , Y ] + 1 2 ! [ X , [ X , Y ] ] + ⋯ e^XYe^{-X}=e^{\operatorname{ad}X}Y=Y+[X,Y]+\frac1{2!}[X,[X,Y]]+\cdots e X Y e − X = e ad X Y = Y + [ X , Y ] + 2 ! 1 [ X , [ X , Y ]] + ⋯ が成り立つ。ここで ad X = [ X , ⋅ ] \operatorname{ad}X=[X,\cdot\,] ad X = [ X , ⋅ ] である。
証明(補題 5.3) F ( t ) = e t X Y e − t X F(t)=e^{tX}Ye^{-tX} F ( t ) = e tX Y e − tX は t t t について微分可能で、積の微分から F ′ ( t ) = X e t X Y e − t X − e t X Y e − t X X = [ X , F ( t ) ] = ( ad X ) F ( t ) F'(t)=Xe^{tX}Ye^{-tX}-e^{tX}Ye^{-tX}X=[X,F(t)]=(\operatorname{ad}X)F(t) F ′ ( t ) = X e tX Y e − tX − e tX Y e − tX X = [ X , F ( t )] = ( ad X ) F ( t ) です。t = 0 t=0 t = 0 で F ′ ( 0 ) = [ X , Y ] F'(0)=[X,Y] F ′ ( 0 ) = [ X , Y ] が第 1 式です。F F F は行列空間上の線形な微分方程式 F ′ = ( ad X ) F F'=(\operatorname{ad}X)F F ′ = ( ad X ) F 、F ( 0 ) = Y F(0)=Y F ( 0 ) = Y の解で、この方程式の解は一意(G ( t ) = e − t ad X F ( t ) G(t)=e^{-t\operatorname{ad}X}F(t) G ( t ) = e − t ad X F ( t ) とおくと G ′ = 0 G'=0 G ′ = 0 )なので F ( t ) = e t ad X Y F(t)=e^{t\operatorname{ad}X}Y F ( t ) = e t ad X Y です。t = 1 t=1 t = 1 とおけば第 2 式を得ます。
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例 5.4 (随伴表現の微分は ad )
Ad : G → G L ( g ) \operatorname{Ad}\colon G\to GL(\mathfrak{g}) Ad : G → G L ( g ) 、Ad ( g ) X = g X g − 1 \operatorname{Ad}(g)X=gXg^{-1} Ad ( g ) X = g X g − 1 は連続準同型です。d d t ∣ t = 0 e t X Y e − t X = [ X , Y ] \frac{d}{dt}\big|_{t=0}e^{tX}Ye^{-tX}=[X,Y] d t d t = 0 e tX Y e − tX = [ X , Y ] なので、その微分は ad X = [ X , ⋅ ] \operatorname{ad}X=[X,\cdot\,] ad X = [ X , ⋅ ] です。定理 5.1 の等式 Φ ( e X ) = e φ ( X ) \Phi(e^X)=e^{\varphi(X)} Φ ( e X ) = e φ ( X ) は、この場合
e X Y e − X = e ad X Y = Y + [ X , Y ] + 1 2 ! [ X , [ X , Y ] ] + ⋯ e^XYe^{-X}=e^{\operatorname{ad}X}Y=Y+[X,Y]+\frac1{2!}[X,[X,Y]]+\cdots e X Y e − X = e ad X Y = Y + [ X , Y ] + 2 ! 1 [ X , [ X , Y ]] + ⋯ となります。この式は以下で何度も使います。
e X e Y = e Z e^Xe^Y=e^Z e X e Y = e Z となる Z Z Z を、X , Y X,Y X , Y の括弧だけで書くのがこの節の目標です。鍵は次の補題です。
補題 6.1 (指数写像の微分公式 ) ✓
X ( t ) X(t) X ( t ) を M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) に値をとる滑らかな曲線とすると
e − X ( t ) d d t e X ( t ) = I − e − ad X ( t ) ad X ( t ) ( X ′ ( t ) ) : = ∑ k ≥ 0 ( − 1 ) k ( k + 1 ) ! ( ad X ( t ) ) k ( X ′ ( t ) ) . e^{-X(t)}\frac{d}{dt}e^{X(t)}=\frac{I-e^{-\operatorname{ad}X(t)}}{\operatorname{ad}X(t)}\bigl(X'(t)\bigr):=\sum_{k\ge0}\frac{(-1)^k}{(k+1)!}\bigl(\operatorname{ad}X(t)\bigr)^k\bigl(X'(t)\bigr). e − X ( t ) d t d e X ( t ) = ad X ( t ) I − e − ad X ( t ) ( X ′ ( t ) ) := k ≥ 0 ∑ ( k + 1 )! ( − 1 ) k ( ad X ( t ) ) k ( X ′ ( t ) ) .
証明(補題 6.1) t t t を固定し、Y ( s ) = e − s X ( t ) ∂ t ( e s X ( t ) ) Y(s)=e^{-sX(t)}\,\partial_t\bigl(e^{sX(t)}\bigr) Y ( s ) = e − s X ( t ) ∂ t ( e s X ( t ) ) とおきます(e s X ( t ) e^{sX(t)} e s X ( t ) は ( s , t ) (s,t) ( s , t ) の滑らかな関数なので偏微分の順序は交換できます)。∂ t ( X e s X ) = X ′ e s X + X ∂ t e s X \partial_t(Xe^{sX})=X'e^{sX}+X\partial_te^{sX} ∂ t ( X e s X ) = X ′ e s X + X ∂ t e s X と、X X X が e ± s X e^{\pm sX} e ± s X と可換であることを使うと
∂ s Y = − X e − s X ∂ t e s X + e − s X ∂ t ( X e s X ) = − X Y + e − s X X ′ e s X + X Y = e − s ad X ( X ′ ) \partial_sY=-Xe^{-sX}\partial_te^{sX}+e^{-sX}\partial_t\bigl(Xe^{sX}\bigr)=-XY+e^{-sX}X'e^{sX}+XY=e^{-s\operatorname{ad}X}(X') ∂ s Y = − X e − s X ∂ t e s X + e − s X ∂ t ( X e s X ) = − X Y + e − s X X ′ e s X + X Y = e − s ad X ( X ′ ) です(最後に 補題 5.3 を使いました)。Y ( 0 ) = 0 Y(0)=0 Y ( 0 ) = 0 なので
Y ( 1 ) = ∫ 0 1 e − s ad X ( X ′ ) d s = ∑ k ≥ 0 ( − 1 ) k k ! ∫ 0 1 s k d s ( ad X ) k ( X ′ ) Y(1)=\int_0^1e^{-s\operatorname{ad}X}(X')\,ds=\sum_{k\ge0}\frac{(-1)^k}{k!}\int_0^1s^k\,ds\,(\operatorname{ad}X)^k(X') Y ( 1 ) = ∫ 0 1 e − s ad X ( X ′ ) d s = k ≥ 0 ∑ k ! ( − 1 ) k ∫ 0 1 s k d s ( ad X ) k ( X ′ ) で、これが主張の式です(級数は ad X \operatorname{ad}X ad X について絶対収束するので項別積分できます)。
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ad X \operatorname{ad}X ad X は M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) 上の線形作用素で、∥ ad X ∥ ≤ 2 ∥ X ∥ \|\operatorname{ad}X\|\le2\|X\| ∥ ad X ∥ ≤ 2∥ X ∥ です(∥ X Y − Y X ∥ ≤ 2 ∥ X ∥ ∥ Y ∥ \|XY-YX\|\le2\|X\|\|Y\| ∥ X Y − Y X ∥ ≤ 2∥ X ∥∥ Y ∥ )。関数
ψ ( w ) = w log w w − 1 = 1 + ∑ m ≥ 1 ( − 1 ) m + 1 m ( m + 1 ) ( w − 1 ) m ( ∣ w − 1 ∣ < 1 ) \psi(w)=\frac{w\log w}{w-1}=1+\sum_{m\ge1}\frac{(-1)^{m+1}}{m(m+1)}(w-1)^m\qquad(|w-1|\lt1) ψ ( w ) = w − 1 w log w = 1 + m ≥ 1 ∑ m ( m + 1 ) ( − 1 ) m + 1 ( w − 1 ) m ( ∣ w − 1∣ < 1 )
を導入します。右辺は w log w = ( 1 + u ) log ( 1 + u ) w\log w=(1+u)\log(1+u) w log w = ( 1 + u ) log ( 1 + u ) (u = w − 1 u=w-1 u = w − 1 )を展開して u u u で割れば得られます。
定理 6.2 (BCH 公式(積分表示と収束域) ) ✓
X , Y ∈ M n ( C ) X,Y\in M_n(\mathbb{C}) X , Y ∈ M n ( C ) が ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 1 4 \|X\|+\|Y\|\lt\frac14 ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 4 1 を満たすとき、Z = log ( e X e Y ) Z=\log(e^Xe^Y) Z = log ( e X e Y ) が定義されて e Z = e X e Y e^Z=e^Xe^Y e Z = e X e Y であり、
Z = X + ∫ 0 1 ψ ( e ad X e t ad Y ) ( Y ) d t Z=X+\int_0^1\psi\bigl(e^{\operatorname{ad}X}e^{t\operatorname{ad}Y}\bigr)(Y)\,dt Z = X + ∫ 0 1 ψ ( e ad X e t ad Y ) ( Y ) d t が成り立つ。右辺の ψ ( ⋯ ) \psi(\cdots) ψ ( ⋯ ) を冪級数で展開し、さらに e ad X e t ad Y e^{\operatorname{ad}X}e^{t\operatorname{ad}Y} e ad X e t ad Y を展開して得られる X , Y X,Y X , Y の反復交換子の級数は絶対収束し、その最初の項は
Z = X + Y + 1 2 [ X , Y ] + 1 12 [ X , [ X , Y ] ] − 1 12 [ Y , [ X , Y ] ] + ( 4 次以上の反復交換子 ) Z=X+Y+\frac12[X,Y]+\frac1{12}[X,[X,Y]]-\frac1{12}[Y,[X,Y]]+(\text{4 次以上の反復交換子}) Z = X + Y + 2 1 [ X , Y ] + 12 1 [ X , [ X , Y ]] − 12 1 [ Y , [ X , Y ]] + ( 4 次以上の反復交換子 ) である。特に Z Z Z は X , Y X,Y X , Y が生成する Lie 部分環に属する。
証明(定理 6.2) 定義域。 r = ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 1 4 r=\|X\|+\|Y\|\lt\frac14 r = ∥ X ∥ + ∥ Y ∥ < 4 1 とおきます。t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] に対し ∥ e X e t Y − I ∥ ≤ e r − 1 < 1 \|e^Xe^{tY}-I\|\le e^{r}-1\lt1 ∥ e X e t Y − I ∥ ≤ e r − 1 < 1 なので、Z ( t ) = log ( e X e t Y ) Z(t)=\log(e^Xe^{tY}) Z ( t ) = log ( e X e t Y ) が定義され、補題 2.1 の 1 により e Z ( t ) = e X e t Y e^{Z(t)}=e^Xe^{tY} e Z ( t ) = e X e t Y 、∥ Z ( t ) ∥ ≤ − log ( 2 − e r ) \|Z(t)\|\le-\log(2-e^r) ∥ Z ( t ) ∥ ≤ − log ( 2 − e r ) です。e 1 / 4 ≈ 1.284 < 2 − 2 − 1 / 2 ≈ 1.293 e^{1/4}\approx1.284\lt2-2^{-1/2}\approx1.293 e 1/4 ≈ 1.284 < 2 − 2 − 1/2 ≈ 1.293 なので ∥ Z ( t ) ∥ < 1 2 log 2 \|Z(t)\|\lt\frac12\log2 ∥ Z ( t ) ∥ < 2 1 log 2 、したがって ∥ ad Z ( t ) ∥ < log 2 \|\operatorname{ad}Z(t)\|\lt\log2 ∥ ad Z ( t ) ∥ < log 2 です。
微分方程式。 e Z ( t ) = e X e t Y e^{Z(t)}=e^Xe^{tY} e Z ( t ) = e X e t Y を微分すると e − Z d d t e Z = e − t Y e − X e X e t Y Y = Y e^{-Z}\frac{d}{dt}e^{Z}=e^{-tY}e^{-X}e^Xe^{tY}Y=Y e − Z d t d e Z = e − t Y e − X e X e t Y Y = Y なので、補題 6.1 から
I − e − ad Z ad Z ( Z ′ ( t ) ) = Y . \frac{I-e^{-\operatorname{ad}Z}}{\operatorname{ad}Z}\bigl(Z'(t)\bigr)=Y . ad Z I − e − ad Z ( Z ′ ( t ) ) = Y . 一方、補題 5.3 の式を Ad \operatorname{Ad} Ad に使うと e ad Z ( t ) = Ad ( e Z ( t ) ) = Ad ( e X ) Ad ( e t Y ) = e ad X e t ad Y = : w ( t ) e^{\operatorname{ad}Z(t)}=\operatorname{Ad}(e^{Z(t)})=\operatorname{Ad}(e^X)\operatorname{Ad}(e^{tY})=e^{\operatorname{ad}X}e^{t\operatorname{ad}Y}=:w(t) e ad Z ( t ) = Ad ( e Z ( t ) ) = Ad ( e X ) Ad ( e t Y ) = e ad X e t ad Y =: w ( t ) です。∥ w ( t ) − I ∥ ≤ e 2 r − 1 < 1 \|w(t)-I\|\le e^{2r}-1\lt1 ∥ w ( t ) − I ∥ ≤ e 2 r − 1 < 1 で、∥ ad Z ∥ < log 2 \|\operatorname{ad}Z\|\lt\log2 ∥ ad Z ∥ < log 2 なので 補題 2.1 の 2 を M n ( C ) M_n(\mathbb{C}) M n ( C ) 上の作用素に適用して ad Z ( t ) = log w ( t ) \operatorname{ad}Z(t)=\log w(t) ad Z ( t ) = log w ( t ) です。
逆に解く。 冪級数 f ( z ) = ( 1 − e − z ) / z f(z)=(1-e^{-z})/z f ( z ) = ( 1 − e − z ) / z と g ( w ) = w log w / ( w − 1 ) g(w)=w\log w/(w-1) g ( w ) = w log w / ( w − 1 ) は、w = e z w=e^z w = e z のとき f ( z ) g ( e z ) = 1 f(z)\,g(e^z)=1 f ( z ) g ( e z ) = 1 を満たします(e z ⋅ z ⋅ ( 1 − e − z ) / ( ( e z − 1 ) z ) = 1 e^z\cdot z\cdot(1-e^{-z})/((e^z-1)z)=1 e z ⋅ z ⋅ ( 1 − e − z ) / (( e z − 1 ) z ) = 1 )。補題 2.1 の証明と同じ「絶対収束する級数の並べ替え(定理 7.11[級数と収束判定] )と冪級数の一意性」の議論により、作用素についても f ( ad Z ) ψ ( e ad Z ) = I f(\operatorname{ad}Z)\,\psi(e^{\operatorname{ad}Z})=I f ( ad Z ) ψ ( e ad Z ) = I が成り立ちます。よって
Z ′ ( t ) = ψ ( e ad Z ( t ) ) ( Y ) = ψ ( e ad X e t ad Y ) ( Y ) Z'(t)=\psi\bigl(e^{\operatorname{ad}Z(t)}\bigr)(Y)=\psi\bigl(e^{\operatorname{ad}X}e^{t\operatorname{ad}Y}\bigr)(Y) Z ′ ( t ) = ψ ( e ad Z ( t ) ) ( Y ) = ψ ( e ad X e t ad Y ) ( Y ) で、Z ( 0 ) = log e X = X Z(0)=\log e^X=X Z ( 0 ) = log e X = X と合わせて積分すれば積分表示を得ます。
級数の絶対収束。 w ( t ) − I = ∑ ( p , q ) ≠ ( 0 , 0 ) t q p ! q ! ( ad X ) p ( ad Y ) q w(t)-I=\sum_{(p,q)\ne(0,0)}\frac{t^q}{p!q!}(\operatorname{ad}X)^p(\operatorname{ad}Y)^q w ( t ) − I = ∑ ( p , q ) = ( 0 , 0 ) p ! q ! t q ( ad X ) p ( ad Y ) q で、この展開の各項のノルムの和は e 2 r − 1 < 1 e^{2r}-1\lt1 e 2 r − 1 < 1 以下です。ψ ( w ) = 1 + ∑ m c m ( w − 1 ) m \psi(w)=1+\sum_m c_m(w-1)^m ψ ( w ) = 1 + ∑ m c m ( w − 1 ) m 、∣ c m ∣ ≤ 1 |c_m|\le1 ∣ c m ∣ ≤ 1 なので、全部を展開した級数のノルムの和は ∥ Y ∥ ∑ m ( e 2 r − 1 ) m < ∞ \|Y\|\sum_m(e^{2r}-1)^m\lt\infty ∥ Y ∥ ∑ m ( e 2 r − 1 ) m < ∞ で抑えられます。展開した各項は ( ad X ) p 1 ( ad Y ) q 1 ⋯ ( Y ) (\operatorname{ad}X)^{p_1}(\operatorname{ad}Y)^{q_1}\cdots(Y) ( ad X ) p 1 ( ad Y ) q 1 ⋯ ( Y ) の形の反復交換子です。有限次元空間の部分空間は閉なので、Z Z Z は X , Y X,Y X , Y が生成する Lie 部分環に入ります。
低次の項。 ( ad Y ) ( Y ) = 0 (\operatorname{ad}Y)(Y)=0 ( ad Y ) ( Y ) = 0 に注意して、3 次までを拾います。ψ ( w ) = 1 + 1 2 ( w − 1 ) − 1 6 ( w − 1 ) 2 + ⋯ \psi(w)=1+\frac12(w-1)-\frac16(w-1)^2+\cdots ψ ( w ) = 1 + 2 1 ( w − 1 ) − 6 1 ( w − 1 ) 2 + ⋯ 、w − 1 = ad X + t ad Y + 1 2 ( ad X ) 2 + t ad X ad Y + t 2 2 ( ad Y ) 2 + ⋯ w-1=\operatorname{ad}X+t\operatorname{ad}Y+\frac12(\operatorname{ad}X)^2+t\operatorname{ad}X\operatorname{ad}Y+\frac{t^2}2(\operatorname{ad}Y)^2+\cdots w − 1 = ad X + t ad Y + 2 1 ( ad X ) 2 + t ad X ad Y + 2 t 2 ( ad Y ) 2 + ⋯ です。
1 次: ∫ 0 1 Y d t = Y \int_0^1Y\,dt=Y ∫ 0 1 Y d t = Y 。
2 次: 1 2 ∫ 0 1 [ X , Y ] d t = 1 2 [ X , Y ] \frac12\int_0^1[X,Y]\,dt=\frac12[X,Y] 2 1 ∫ 0 1 [ X , Y ] d t = 2 1 [ X , Y ] 。
3 次: 1 2 ⋅ 1 2 [ X , [ X , Y ] ] − 1 6 ∫ 0 1 ( [ X , [ X , Y ] ] + t [ Y , [ X , Y ] ] ) d t = 1 12 [ X , [ X , Y ] ] − 1 12 [ Y , [ X , Y ] ] \frac12\cdot\frac12[X,[X,Y]]-\frac16\int_0^1\bigl([X,[X,Y]]+t[Y,[X,Y]]\bigr)dt=\frac1{12}[X,[X,Y]]-\frac1{12}[Y,[X,Y]] 2 1 ⋅ 2 1 [ X , [ X , Y ]] − 6 1 ∫ 0 1 ( [ X , [ X , Y ]] + t [ Y , [ X , Y ]] ) d t = 12 1 [ X , [ X , Y ]] − 12 1 [ Y , [ X , Y ]] 。
X X X を足して主張の展開を得ます。
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例 6.3 (Heisenberg 群では BCH 公式が 2 次で終わる )
X = ( 0 a c 0 0 b 0 0 0 ) X=\begin{pmatrix}0&a&c\\0&0&b\\0&0&0\end{pmatrix} X = 0 0 0 a 0 0 c b 0 の形の行列全体 n \mathfrak{n} n では、[ X , Y ] [X,Y] [ X , Y ] は右上の成分だけをもち、[ X , [ X , Y ] ] = [ Y , [ X , Y ] ] = 0 [X,[X,Y]]=[Y,[X,Y]]=0 [ X , [ X , Y ]] = [ Y , [ X , Y ]] = 0 です。よって 3 次以上の反復交換子はすべて 0 0 0 で、e X e Y = e X + Y + 1 2 [ X , Y ] e^Xe^Y=e^{X+Y+\frac12[X,Y]} e X e Y = e X + Y + 2 1 [ X , Y ] がノルムの制限なしに成り立ちます(両辺は成分の多項式なので、小さい X , Y X,Y X , Y で一致すればすべてで一致します)。量子力学の正準交換関係 [ x ^ , p ^ ] = i ℏ [\hat x,\hat p]=i\hbar [ x ^ , p ^ ] = i ℏ から得られる Weyl 関係 e i α x ^ e i β p ^ = e i α x ^ + i β p ^ e − i α β ℏ / 2 e^{i\alpha\hat x}e^{i\beta\hat p}=e^{i\alpha\hat x+i\beta\hat p}e^{-i\alpha\beta\hbar/2} e i α x ^ e i β p ^ = e i α x ^ + i β p ^ e − i α β ℏ/2 は、この式の無限次元版です。
BCH 公式は「群の積が、単位元の近くでは Lie 環の括弧だけで決まる」ことを言っています。これを使うと、Lie 環の準同型から群の準同型を作れます。
定理 7.1 (単連結な群への持ち上げ(Lie の第 2 定理) ) ✓
G , H G,H G , H を行列 Lie 群とし、G G G は連結かつ単連結とする。任意の Lie 環準同型 φ : g → h \varphi\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{h} φ : g → h に対し、d Φ = φ d\Phi=\varphi d Φ = φ を満たす連続(したがって滑らかな)群準同型 Φ : G → H \Phi\colon G\to H Φ : G → H がただ 1 つ存在する。
証明の方針は次のとおりです。単位元の近くでは BCH 公式のおかげで、φ \varphi φ から局所的な準同型 f f f が作れます。G G G 全体では、I I I から g g g への道を細かく区切り、各区間の変化に f f f を当てて掛け合わせます。この値が道の選び方によらないことを示すところで、単連結性(道が互いに変形できること)を使います。
証明(定理 7.1) 一意性は 系 5.2 です。存在を 4 段階で示します。
(a) 局所準同型。 φ \varphi φ は線形なので ∥ φ ( X ) ∥ ≤ C ∥ X ∥ \|\varphi(X)\|\le C\|X\| ∥ φ ( X ) ∥ ≤ C ∥ X ∥ となる C ≥ 1 C\ge1 C ≥ 1 があります。δ > 0 \delta\gt0 δ > 0 を 4 C δ < 1 4 4C\delta\lt\frac14 4 C δ < 4 1 かつ δ < 1 8 \delta\lt\frac18 δ < 8 1 ととり、さらに 定理 4.2 の近傍に収まるように小さくします。U δ = { X ∈ g : ∥ X ∥ < δ } U_\delta=\lbrace X\in\mathfrak{g} : \|X\|\lt\delta\rbrace U δ = { X ∈ g : ∥ X ∥ < δ } 、V δ = exp ( U δ ) V_\delta=\exp(U_\delta) V δ = exp ( U δ ) とおき、f : V δ → H f\colon V_\delta\to H f : V δ → H を f ( e X ) = e φ ( X ) f(e^X)=e^{\varphi(X)} f ( e X ) = e φ ( X ) で定めます(補題 2.1 により X = log g X=\log g X = log g は一意)。X , Y ∈ U δ X,Y\in U_{\delta} X , Y ∈ U δ で e X e Y ∈ V δ e^Xe^Y\in V_\delta e X e Y ∈ V δ のとき、Z = log ( e X e Y ) Z=\log(e^Xe^Y) Z = log ( e X e Y ) は 定理 6.2 の反復交換子の級数で与えられ、φ \varphi φ は連続な Lie 環準同型なので項ごとに φ \varphi φ をかけて φ ( Z ) = log ( e φ ( X ) e φ ( Y ) ) \varphi(Z)=\log(e^{\varphi(X)}e^{\varphi(Y)}) φ ( Z ) = log ( e φ ( X ) e φ ( Y ) ) を得ます(右辺も ∥ φ X ∥ + ∥ φ Y ∥ < 1 4 \|\varphi X\|+\|\varphi Y\|\lt\frac14 ∥ φX ∥ + ∥ φ Y ∥ < 4 1 なので BCH 級数で与えられます)。よって
f ( a b ) = f ( a ) f ( b ) ( a , b ∈ V δ , a b ∈ V δ ) f(ab)=f(a)f(b)\qquad(a,b\in V_\delta,\ ab\in V_\delta) f ( ab ) = f ( a ) f ( b ) ( a , b ∈ V δ , ab ∈ V δ ) です。f ( a − 1 ) = f ( a ) − 1 f(a^{-1})=f(a)^{-1} f ( a − 1 ) = f ( a ) − 1 も e − X e^{-X} e − X を考えればわかります。
(b) 道に沿った定義。 以下 V = V δ / 2 V=V_{\delta/2} V = V δ /2 とおきます。G G G は連結な多様体なので弧状連結です。g ∈ G g\in G g ∈ G と、I I I から g g g への道 γ : [ 0 , 1 ] → G \gamma\colon[0,1]\to G γ : [ 0 , 1 ] → G をとります。[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] はコンパクトなので、分割 0 = t 0 < t 1 < ⋯ < t m = 1 0=t_0\lt t_1\lt\cdots\lt t_m=1 0 = t 0 < t 1 < ⋯ < t m = 1 を、∣ s − s ′ ∣ ≤ max j ( t j − t j − 1 ) |s-s'|\le\max_j(t_j-t_{j-1}) ∣ s − s ′ ∣ ≤ max j ( t j − t j − 1 ) ならば γ ( s ) − 1 γ ( s ′ ) ∈ V \gamma(s)^{-1}\gamma(s')\in V γ ( s ) − 1 γ ( s ′ ) ∈ V となるようにとれます(γ ( s ) − 1 γ ( s ′ ) \gamma(s)^{-1}\gamma(s') γ ( s ) − 1 γ ( s ′ ) の一様連続性)。このとき
Φ γ ( g ) = f ( γ ( t 0 ) − 1 γ ( t 1 ) ) f ( γ ( t 1 ) − 1 γ ( t 2 ) ) ⋯ f ( γ ( t m − 1 ) − 1 γ ( t m ) ) \Phi_\gamma(g)=f\bigl(\gamma(t_0)^{-1}\gamma(t_1)\bigr)f\bigl(\gamma(t_1)^{-1}\gamma(t_2)\bigr)\cdots f\bigl(\gamma(t_{m-1})^{-1}\gamma(t_m)\bigr) Φ γ ( g ) = f ( γ ( t 0 ) − 1 γ ( t 1 ) ) f ( γ ( t 1 ) − 1 γ ( t 2 ) ) ⋯ f ( γ ( t m − 1 ) − 1 γ ( t m ) ) と定めます。分割に 1 点 s ∈ ( t j − 1 , t j ) s\in(t_{j-1},t_j) s ∈ ( t j − 1 , t j ) を追加しても値は変わりません。a = γ ( t j − 1 ) − 1 γ ( s ) a=\gamma(t_{j-1})^{-1}\gamma(s) a = γ ( t j − 1 ) − 1 γ ( s ) 、b = γ ( s ) − 1 γ ( t j ) b=\gamma(s)^{-1}\gamma(t_j) b = γ ( s ) − 1 γ ( t j ) はともに V V V に入り、a b ∈ V ab\in V ab ∈ V なので (a) から f ( a ) f ( b ) = f ( a b ) f(a)f(b)=f(ab) f ( a ) f ( b ) = f ( ab ) だからです。2 つの分割は共通の細分をもつので、Φ γ ( g ) \Phi_\gamma(g) Φ γ ( g ) は分割によりません。
(c) 道によらないこと。 γ 0 , γ 1 \gamma_0,\gamma_1 γ 0 , γ 1 を I I I から g g g への 2 本の道とすると、G G G は単連結なので端点を固定したホモトピー F : [ 0 , 1 ] 2 → G F\colon[0,1]^2\to G F : [ 0 , 1 ] 2 → G 、F ( ⋅ , 0 ) = γ 0 F(\cdot,0)=\gamma_0 F ( ⋅ , 0 ) = γ 0 、F ( ⋅ , 1 ) = γ 1 F(\cdot,1)=\gamma_1 F ( ⋅ , 1 ) = γ 1 があります。一様連続性から N N N を、辺の長さ 1 / N 1/N 1/ N の正方形の中の任意の 2 点 p , q p,q p , q について F ( p ) − 1 F ( q ) ∈ V F(p)^{-1}F(q)\in V F ( p ) − 1 F ( q ) ∈ V となるようにとります。γ 0 \gamma_0 γ 0 から出発し、格子の小正方形を 1 つずつ越えて道を変形していくと、各段階で道は「小正方形の 2 辺」を「残りの 2 辺」に置き換えるだけです。正方形の頂点を p 0 , p 1 , p 2 , p 3 p_0,p_1,p_2,p_3 p 0 , p 1 , p 2 , p 3 とすると、(a) により
f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 1 ) ) f ( F ( p 1 ) − 1 F ( p 2 ) ) = f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 2 ) ) = f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 3 ) ) f ( F ( p 3 ) − 1 F ( p 2 ) ) f\bigl(F(p_0)^{-1}F(p_1)\bigr)f\bigl(F(p_1)^{-1}F(p_2)\bigr)=f\bigl(F(p_0)^{-1}F(p_2)\bigr)=f\bigl(F(p_0)^{-1}F(p_3)\bigr)f\bigl(F(p_3)^{-1}F(p_2)\bigr) f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 1 ) ) f ( F ( p 1 ) − 1 F ( p 2 ) ) = f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 2 ) ) = f ( F ( p 0 ) − 1 F ( p 3 ) ) f ( F ( p 3 ) − 1 F ( p 2 ) ) なので値は変わりません(現れる 3 つの元 F ( p 0 ) − 1 F ( p 1 ) F(p_0)^{-1}F(p_1) F ( p 0 ) − 1 F ( p 1 ) 、F ( p 1 ) − 1 F ( p 2 ) F(p_1)^{-1}F(p_2) F ( p 1 ) − 1 F ( p 2 ) 、F ( p 0 ) − 1 F ( p 2 ) F(p_0)^{-1}F(p_2) F ( p 0 ) − 1 F ( p 2 ) はどれも V ⊂ V δ V\subset V_\delta V ⊂ V δ に入るので、(a) が使えます)。正方形の辺 s = 0 s=0 s = 0 、s = 1 s=1 s = 1 上では F F F は定数 I I I 、g g g で f ( I ) = I f(I)=I f ( I ) = I なので寄与しません。N 2 N^2 N 2 回で γ 1 \gamma_1 γ 1 に到達するので Φ γ 0 ( g ) = Φ γ 1 ( g ) \Phi_{\gamma_0}(g)=\Phi_{\gamma_1}(g) Φ γ 0 ( g ) = Φ γ 1 ( g ) です。これを Φ ( g ) \Phi(g) Φ ( g ) と書きます。
(d) 準同型であること。 γ \gamma γ を I I I から g g g 、η \eta η を I I I から h h h への道とすると、γ \gamma γ のあとに g η g\eta g η をつないだ道は I I I から g h gh g h への道で、( g η ( s ) ) − 1 g η ( s ′ ) = η ( s ) − 1 η ( s ′ ) (g\eta(s))^{-1}g\eta(s')=\eta(s)^{-1}\eta(s') ( g η ( s ) ) − 1 g η ( s ′ ) = η ( s ) − 1 η ( s ′ ) なので Φ ( g h ) = Φ ( g ) Φ ( h ) \Phi(gh)=\Phi(g)\Phi(h) Φ ( g h ) = Φ ( g ) Φ ( h ) です。g ∈ V g\in V g ∈ V なら直線的な道 s ↦ e s log g s\mapsto e^{s\log g} s ↦ e s l o g g を使って Φ ( g ) = f ( g ) \Phi(g)=f(g) Φ ( g ) = f ( g ) なので、Φ \Phi Φ は I I I の近くで連続、したがって準同型であることから至るところ連続です。Φ ( e t X ) = e t φ ( X ) \Phi(e^{tX})=e^{t\varphi(X)} Φ ( e tX ) = e tφ ( X ) (t t t が小さいとき)から d Φ = φ d\Phi=\varphi d Φ = φ です。
∎
単連結性の仮定は外せません。次の節で見るように S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) は単連結ではなく、Lie 環の同型 s o ( 3 ) → s u ( 2 ) \mathfrak{so}(3)\to\mathfrak{su}(2) so ( 3 ) → su ( 2 ) は S O ( 3 ) → S U ( 2 ) SO(3)\to SU(2) S O ( 3 ) → S U ( 2 ) の準同型には持ち上がりません(演習 3)。
補題 8.1 (微分が同型な全射準同型は被覆写像 ) ✓
p : G → H p\colon G\to H p : G → H を行列 Lie 群の連続な全射準同型とし、微分 d p : g → h dp\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{h} d p : g → h が線形同型であるとする。このとき K = ker p K=\ker p K = ker p は離散的な正規部分群であり、p p p は被覆写像(定義 3.1[基本群と被覆空間] )で、各点の逆像は K K K の剰余類である。
証明(補題 8.1) φ = d p \varphi=dp φ = d p とおきます。定理 4.2 の近傍を G G G と H H H の両方でとり、U ⊂ g U\subset\mathfrak{g} U ⊂ g を十分小さい 0 0 0 の開近傍として V G = exp ( U ) V_G=\exp(U) V G = exp ( U ) 、V H = exp ( φ ( U ) ) V_H=\exp(\varphi(U)) V H = exp ( φ ( U )) とします。φ ( U ) \varphi(U) φ ( U ) は h \mathfrak{h} h の開集合なので V H V_H V H は H H H の開集合で、p ( e X ) = e φ ( X ) p(e^X)=e^{\varphi(X)} p ( e X ) = e φ ( X ) により p ∣ V G : V G → V H p|_{V_G}\colon V_G\to V_H p ∣ V G : V G → V H は全単射、逆写像 e Y ↦ e φ − 1 ( Y ) e^Y\mapsto e^{\varphi^{-1}(Y)} e Y ↦ e φ − 1 ( Y ) も連続です。特に K ∩ V G = { I } K\cap V_G=\lbrace I\rbrace K ∩ V G = { I } で、K K K は離散です。
I I I の開近傍 W W W を、W = W − 1 W=W^{-1} W = W − 1 かつ W W ⊂ V G WW\subset V_G W W ⊂ V G となるようにとります。h ∈ H h\in H h ∈ H に対し p ( g ) = h p(g)=h p ( g ) = h となる g g g をとると、h p ( W ) hp(W) h p ( W ) は h h h の開近傍で
p − 1 ( h p ( W ) ) = ⨆ k ∈ K g k W p^{-1}\bigl(hp(W)\bigr)=\bigsqcup_{k\in K}gkW p − 1 ( h p ( W ) ) = k ∈ K ⨆ g k W です。実際、p ( x ) = h p ( w ) p(x)=hp(w) p ( x ) = h p ( w ) なら k : = g − 1 x w − 1 ∈ K k:=g^{-1}xw^{-1}\in K k := g − 1 x w − 1 ∈ K で x = g k w x=gkw x = g k w です。また g k w = g k ′ w ′ gkw=gk'w' g k w = g k ′ w ′ なら k ′ − 1 k = w ′ w − 1 ∈ W W ∩ K = { I } k'^{-1}k=w'w^{-1}\in WW\cap K=\lbrace I\rbrace k ′ − 1 k = w ′ w − 1 ∈ W W ∩ K = { I } なので和は互いに素です。各 g k W gkW g k W 上で p ( x ) = h p ( ( g k ) − 1 x ) p(x)=h\,p\bigl((gk)^{-1}x\bigr) p ( x ) = h p ( ( g k ) − 1 x ) は、同相写像 p ∣ W : W → p ( W ) p|_W\colon W\to p(W) p ∣ W : W → p ( W ) を左移動ではさんだものなので、g k W → h p ( W ) gkW\to hp(W) g k W → h p ( W ) は同相です。
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s u ( 2 ) \mathfrak{su}(2) su ( 2 ) の基底 E k = − i 2 σ k E_k=-\frac{i}{2}\sigma_k E k = − 2 i σ k (σ k \sigma_k σ k は Pauli 行列)をとると、σ 1 σ 2 = i σ 3 \sigma_1\sigma_2=i\sigma_3 σ 1 σ 2 = i σ 3 などから
[ E 1 , E 2 ] = E 3 , [ E 2 , E 3 ] = E 1 , [ E 3 , E 1 ] = E 2 , tr ( E j E k ) = − 1 2 δ j k [E_1,E_2]=E_3,\qquad[E_2,E_3]=E_1,\qquad[E_3,E_1]=E_2,\qquad\operatorname{tr}(E_jE_k)=-\tfrac12\delta_{jk} [ E 1 , E 2 ] = E 3 , [ E 2 , E 3 ] = E 1 , [ E 3 , E 1 ] = E 2 , tr ( E j E k ) = − 2 1 δ j k
です。内積 ⟨ X , Y ⟩ = − 2 tr ( X Y ) \langle X,Y\rangle=-2\operatorname{tr}(XY) ⟨ X , Y ⟩ = − 2 tr ( X Y ) で E 1 , E 2 , E 3 E_1,E_2,E_3 E 1 , E 2 , E 3 は正規直交基底になり、s u ( 2 ) ≅ R 3 \mathfrak{su}(2)\cong\mathbb{R}^3 su ( 2 ) ≅ R 3 と同一視できます。
定理 8.2 (SU(2) は SO(3) の普遍被覆 ) ✓
Ad : S U ( 2 ) → G L ( s u ( 2 ) ) ≅ G L ( 3 , R ) \operatorname{Ad}\colon SU(2)\to GL(\mathfrak{su}(2))\cong GL(3,\mathbb{R}) Ad : S U ( 2 ) → G L ( su ( 2 )) ≅ G L ( 3 , R ) は S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) への連続な全射準同型で、核は { ± I } \lbrace\pm I\rbrace { ± I } 、被覆写像である。S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) は単連結なので、これは普遍被覆であり、π 1 ( S O ( 3 ) ) ≅ Z / 2 \pi_1(SO(3))\cong\mathbb{Z}/2 π 1 ( S O ( 3 )) ≅ Z /2 である。
証明(定理 8.2) 像は S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) 。 ⟨ g X g − 1 , g Y g − 1 ⟩ = − 2 tr ( g X Y g − 1 ) = ⟨ X , Y ⟩ \langle gXg^{-1},gYg^{-1}\rangle=-2\operatorname{tr}(gXYg^{-1})=\langle X,Y\rangle ⟨ g X g − 1 , g Y g − 1 ⟩ = − 2 tr ( g X Y g − 1 ) = ⟨ X , Y ⟩ なので Ad ( g ) ∈ O ( 3 ) \operatorname{Ad}(g)\in O(3) Ad ( g ) ∈ O ( 3 ) です。S U ( 2 ) = { ( a − b ˉ b a ˉ ) : ∣ a ∣ 2 + ∣ b ∣ 2 = 1 } SU(2)=\Bigl\{\begin{pmatrix}a&-\bar b\\ b&\bar a\end{pmatrix}:|a|^2+|b|^2=1\Bigr\} S U ( 2 ) = { ( a b − b ˉ a ˉ ) : ∣ a ∣ 2 + ∣ b ∣ 2 = 1 } は ( a , b ) ∈ S 3 ⊂ C 2 (a,b)\in S^3\subset\mathbb{C}^2 ( a , b ) ∈ S 3 ⊂ C 2 と同相で、S 3 S^3 S 3 は道連結なので連結です。したがって det ∘ Ad \det\circ\operatorname{Ad} det ∘ Ad は連続で ± 1 \pm1 ± 1 に値をとり、g = I g=I g = I で 1 1 1 ですから、像は S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) に入ります。
微分は同型。 補題 5.3 より微分は ad : s u ( 2 ) → s o ( 3 ) \operatorname{ad}\colon\mathfrak{su}(2)\to\mathfrak{so}(3) ad : su ( 2 ) → so ( 3 ) です。ad X = 0 \operatorname{ad}X=0 ad X = 0 なら X X X はすべての σ k \sigma_k σ k と可換で、I , σ 1 , σ 2 , σ 3 I,\sigma_1,\sigma_2,\sigma_3 I , σ 1 , σ 2 , σ 3 は M 2 ( C ) M_2(\mathbb{C}) M 2 ( C ) を張るので X X X はスカラー行列、トレース 0 0 0 から X = 0 X=0 X = 0 です。両辺とも 3 次元なので ad \operatorname{ad} ad は同型です。
全射。 R ∈ S O ( 3 ) R\in SO(3) R ∈ S O ( 3 ) は固有値 1 1 1 をもちます(det ( R − I ) = det ( R T ) det ( I − R T ) ⋅ det R = − det ( R − I ) \det(R-I)=\det(R^{\mathsf T})\det(I-R^{\mathsf T})\cdot\det R=-\det(R-I) det ( R − I ) = det ( R T ) det ( I − R T ) ⋅ det R = − det ( R − I ) より det ( R − I ) = 0 \det(R-I)=0 det ( R − I ) = 0 )。回転軸 n \boldsymbol n n とそれに直交する平面を基底にとると、R R R はその平面内の角 θ \theta θ の回転で、R = e θ A R=e^{\theta A} R = e θ A (A ∈ s o ( 3 ) A\in\mathfrak{so}(3) A ∈ so ( 3 ) はその平面の無限小回転)と書けます。A = ad X A=\operatorname{ad}X A = ad X となる X X X をとれば Ad ( e θ X ) = e θ ad X = R \operatorname{Ad}(e^{\theta X})=e^{\theta\operatorname{ad}X}=R Ad ( e θ X ) = e θ ad X = R です。
核。 Ad ( g ) = i d \operatorname{Ad}(g)=\mathrm{id} Ad ( g ) = id なら g g g はすべての E k E_k E k と可換なので、上と同じ理由でスカラー行列 g = λ I g=\lambda I g = λ I 、det g = λ 2 = 1 \det g=\lambda^2=1 det g = λ 2 = 1 から g = ± I g=\pm I g = ± I です。
被覆と基本群。 補題 8.1 により Ad \operatorname{Ad} Ad は被覆写像です。S 3 S^3 S 3 は単連結(命題 6.3[基本群と被覆空間] )なので普遍被覆です。g ↦ − g g\mapsto-g g ↦ − g は被覆変換で、定理 7.2[基本群と被覆空間] の 1 により被覆変換は I I I の行き先(± I \pm I ± I )で決まるので、被覆変換群は位数 2 2 2 です。同じ定理の 2 から π 1 ( S O ( 3 ) ) ≅ Z / 2 \pi_1(SO(3))\cong\mathbb{Z}/2 π 1 ( S O ( 3 )) ≅ Z /2 です。
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2 重被覆 Spin(n)→SO(n) の模式図。上の閉路 θ↦cos θ+sin θ·c(e₁)c(e₂)(θ∈[0,2π])は、下では 2θ の回転として SO(n) の閉路を 2 周する。θ∈[0,π] の半分だけで下の閉路は 1 周するが、上では 1 から −1 への道にしかならない。
一般の n n n に対して同じことをするには、R n \mathbb{R}^n R n の「平方根」をとる代数が必要です。外積代数 Λ = Λ ( R n ) \Lambda=\Lambda(\mathbb{R}^n) Λ = Λ ( R n ) (命題 5.5[テンソル積と外積代数] )の中で、それを具体的に作ります。e 1 , … , e n e_1,\dots,e_n e 1 , … , e n を標準基底、I = { i 1 < ⋯ < i k } I=\lbrace i_1\lt\cdots\lt i_k\rbrace I = { i 1 < ⋯ < i k } に対し e I = e i 1 ∧ ⋯ ∧ e i k e_I=e_{i_1}\wedge\cdots\wedge e_{i_k} e I = e i 1 ∧ ⋯ ∧ e i k (e ∅ = 1 e_\emptyset=1 e ∅ = 1 )とし、{ e I } \lbrace e_I\rbrace { e I } が正規直交基底となる内積を Λ \Lambda Λ に入れます。v ∈ R n v\in\mathbb{R}^n v ∈ R n に対し、外積 ε ( v ) ω = v ∧ ω \varepsilon(v)\omega=v\wedge\omega ε ( v ) ω = v ∧ ω と、その随伴作用素 ι ( v ) = ε ( v ) ∗ \iota(v)=\varepsilon(v)^{*} ι ( v ) = ε ( v ) ∗ (縮約)を考えます。
補題 8.3 (Clifford 関係式 ) ✓
c ( v ) = ε ( v ) − ι ( v ) ∈ End ( Λ ) c(v)=\varepsilon(v)-\iota(v)\in\operatorname{End}(\Lambda) c ( v ) = ε ( v ) − ι ( v ) ∈ End ( Λ ) とおくと、v , w ∈ R n v,w\in\mathbb{R}^n v , w ∈ R n について
c ( v ) c ( w ) + c ( w ) c ( v ) = − 2 ⟨ v , w ⟩ I c(v)c(w)+c(w)c(v)=-2\langle v,w\rangle\,I c ( v ) c ( w ) + c ( w ) c ( v ) = − 2 ⟨ v , w ⟩ I が成り立つ。特に ∣ u ∣ = 1 |u|=1 ∣ u ∣ = 1 なら c ( u ) 2 = − I c(u)^2=-I c ( u ) 2 = − I で、c ( u ) c(u) c ( u ) は直交変換である。
この補題のねらいは、c ( v ) c(v) c ( v ) という作用素を、二乗すると − ∣ v ∣ 2 -|v|^2 − ∣ v ∣ 2 になるものとして作ることです。ベクトル v v v を二乗して数 − ∣ v ∣ 2 -|v|^2 − ∣ v ∣ 2 にする、いわば「R n \mathbb{R}^n R n の平方根」にあたり、これを使って鏡映を表します。証明は、v , w v,w v , w が基底ベクトルの場合に符号を丁寧に数えるだけの計算です。
証明(補題 8.3) ε ( v ) 2 = 0 \varepsilon(v)^2=0 ε ( v ) 2 = 0 は v ∧ v = 0 v\wedge v=0 v ∧ v = 0 から、ι ( v ) 2 = ( ε ( v ) 2 ) ∗ = 0 \iota(v)^2=(\varepsilon(v)^2)^*=0 ι ( v ) 2 = ( ε ( v ) 2 ) ∗ = 0 です。残るのは ε ( v ) ι ( w ) + ι ( w ) ε ( v ) = ⟨ v , w ⟩ I \varepsilon(v)\iota(w)+\iota(w)\varepsilon(v)=\langle v,w\rangle I ε ( v ) ι ( w ) + ι ( w ) ε ( v ) = ⟨ v , w ⟩ I で、両辺は v , w v,w v , w について双線形なので v = e j v=e_j v = e j 、w = e l w=e_l w = e l で確かめれば十分です。随伴の定義から ι ( e l ) e I \iota(e_l)e_I ι ( e l ) e I は、l = i p ∈ I l=i_p\in I l = i p ∈ I なら ( − 1 ) p − 1 e I ∖ { l } (-1)^{p-1}e_{I\setminus\lbrace l\rbrace} ( − 1 ) p − 1 e I ∖ { l } 、l ∉ I l\notin I l ∈ / I なら 0 0 0 です。j = l j=l j = l のとき、j ∈ I j\in I j ∈ I なら ε ι e I = ( − 1 ) p − 1 e j ∧ e I ∖ { j } = e I \varepsilon\iota\,e_I=(-1)^{p-1}e_j\wedge e_{I\setminus\lbrace j\rbrace}=e_I ε ι e I = ( − 1 ) p − 1 e j ∧ e I ∖ { j } = e I 、ι ε e I = 0 \iota\varepsilon\,e_I=0 ι ε e I = 0 です。j ∉ I j\notin I j ∈ / I なら e j ∧ e I = ( − 1 ) q e I ∪ { j } e_j\wedge e_I=(-1)^qe_{I\cup\lbrace j\rbrace} e j ∧ e I = ( − 1 ) q e I ∪ { j } (q q q は I I I のうち j j j より小さい元の個数)で、j j j は I ∪ { j } I\cup\lbrace j\rbrace I ∪ { j } の q + 1 q+1 q + 1 番目なので ι ε e I = e I \iota\varepsilon\,e_I=e_I ι ε e I = e I 、ε ι e I = 0 \varepsilon\iota\,e_I=0 ε ι e I = 0 です。j ≠ l j\ne l j = l のとき、2 つの項がともに 0 0 0 でないのは l ∈ I l\in I l ∈ I 、j ∉ I j\notin I j ∈ / I の場合だけで、どちらも ± e ( I ∖ { l } ) ∪ { j } \pm e_{(I\setminus\lbrace l\rbrace)\cup\lbrace j\rbrace} ± e ( I ∖ { l }) ∪ { j } になります。符号の指数を数えると、ε ι \varepsilon\iota ε ι の項は(l l l の I I I での位置 − 1 -1 − 1 )+ + + (I ∖ { l } I\setminus\lbrace l\rbrace I ∖ { l } のうち j j j より小さい元の個数)、ι ε \iota\varepsilon ι ε の項はそれに [ l < j ] + [ j < l ] = 1 [l\lt j]+[j\lt l]=1 [ l < j ] + [ j < l ] = 1 を加えたものなので、和は 0 0 0 です。以上から関係式を得ます。
∣ u ∣ = 1 |u|=1 ∣ u ∣ = 1 なら c ( u ) 2 = − I c(u)^2=-I c ( u ) 2 = − I で、c ( u ) ∗ = ι ( u ) − ε ( u ) = − c ( u ) c(u)^*=\iota(u)-\varepsilon(u)=-c(u) c ( u ) ∗ = ι ( u ) − ε ( u ) = − c ( u ) なので c ( u ) ∗ c ( u ) = − c ( u ) 2 = I c(u)^*c(u)=-c(u)^2=I c ( u ) ∗ c ( u ) = − c ( u ) 2 = I です。
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c ( e j ) c(e_j) c ( e j ) たちが生成する End ( Λ ) \operatorname{End}(\Lambda) End ( Λ ) の部分代数を Clifford 代数 C ℓ n C\ell_n C ℓ n と書きます。c I = c ( e i 1 ) ⋯ c ( e i k ) c_I=c(e_{i_1})\cdots c(e_{i_k}) c I = c ( e i 1 ) ⋯ c ( e i k ) とおくと、c I ( 1 ) = e I c_I(1)=e_I c I ( 1 ) = e I なので { c I } \lbrace c_I\rbrace { c I } は線形独立で、関係式から C ℓ n C\ell_n C ℓ n を張ります。よって dim C ℓ n = 2 n \dim C\ell_n=2^n dim C ℓ n = 2 n です。∣ I ∣ |I| ∣ I ∣ が偶数の c I c_I c I が張る部分代数を C ℓ n 0 C\ell_n^0 C ℓ n 0 と書きます。
定義 8.4 (Spin 群 ) ↗
n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 とする。単位ベクトル u 1 , … , u 2 k ∈ S n − 1 u_1,\dots,u_{2k}\in S^{n-1} u 1 , … , u 2 k ∈ S n − 1 (k ≥ 0 k\ge0 k ≥ 0 )の積 c ( u 1 ) c ( u 2 ) ⋯ c ( u 2 k ) c(u_1)c(u_2)\cdots c(u_{2k}) c ( u 1 ) c ( u 2 ) ⋯ c ( u 2 k ) 全体を S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) と書く。
c ( u ) − 1 = − c ( u ) c(u)^{-1}=-c(u) c ( u ) − 1 = − c ( u ) なので S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) は G L ( Λ ) GL(\Lambda) G L ( Λ ) の部分群です。
補題 8.5 (直交変換は鏡映の積 ) ✓
O ( n ) O(n) O ( n ) の任意の元は、高々 n n n 個の超平面鏡映 R u ( x ) = x − 2 ⟨ u , x ⟩ u R_u(x)=x-2\langle u,x\rangle u R u ( x ) = x − 2 ⟨ u , x ⟩ u (∣ u ∣ = 1 |u|=1 ∣ u ∣ = 1 )の積である。特に S O ( n ) SO(n) S O ( n ) の元は偶数個の鏡映の積である。
証明(補題 8.5) n n n についての帰納法です。A ∈ O ( n ) A\in O(n) A ∈ O ( n ) とします。A e n ≠ e n Ae_n\ne e_n A e n = e n なら u = ( A e n − e n ) / ∣ A e n − e n ∣ u=(Ae_n-e_n)/|Ae_n-e_n| u = ( A e n − e n ) /∣ A e n − e n ∣ とおくと、∣ A e n ∣ = ∣ e n ∣ |Ae_n|=|e_n| ∣ A e n ∣ = ∣ e n ∣ から R u ( A e n ) = e n R_u(Ae_n)=e_n R u ( A e n ) = e n です。A e n = e n Ae_n=e_n A e n = e n なら R u R_u R u を省きます。いずれにしても A ′ = R u A A'=R_uA A ′ = R u A (または A A A )は e n e_n e n を固定し、e n ⊥ ≅ R n − 1 e_n^\perp\cong\mathbb{R}^{n-1} e n ⊥ ≅ R n − 1 を保つ直交変換なので、帰納法の仮定から e n ⊥ e_n^\perp e n ⊥ 内の単位ベクトルによる高々 n − 1 n-1 n − 1 個の鏡映の積です。それらは R n \mathbb{R}^n R n の鏡映としても e n e_n e n を固定するので、A A A は高々 n n n 個の鏡映の積です。det R u = − 1 \det R_u=-1 det R u = − 1 なので後半も従います。
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定理 8.6 (Spin(n) は SO(n) の連結な 2 重被覆 ) ✓
n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 とする。a ∈ S p i n ( n ) a\in\mathrm{Spin}(n) a ∈ Spin ( n ) と x ∈ R n x\in\mathbb{R}^n x ∈ R n に対し a c ( x ) a − 1 = c ( ρ ( a ) x ) a\,c(x)\,a^{-1}=c\bigl(\rho(a)x\bigr) a c ( x ) a − 1 = c ( ρ ( a ) x ) で ρ ( a ) ∈ S O ( n ) \rho(a)\in SO(n) ρ ( a ) ∈ S O ( n ) が定まり、ρ : S p i n ( n ) → S O ( n ) \rho\colon\mathrm{Spin}(n)\to SO(n) ρ : Spin ( n ) → S O ( n ) は連続な全射準同型で、核は { ± 1 } \lbrace\pm1\rbrace { ± 1 } である。S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) はコンパクトかつ連結な行列 Lie 群で、ρ \rho ρ は被覆写像である。
証明(定理 8.6) 鏡映との関係。 ∣ u ∣ = 1 |u|=1 ∣ u ∣ = 1 とすると、補題 8.3 から c ( u ) c ( x ) = − c ( x ) c ( u ) − 2 ⟨ u , x ⟩ c(u)c(x)=-c(x)c(u)-2\langle u,x\rangle c ( u ) c ( x ) = − c ( x ) c ( u ) − 2 ⟨ u , x ⟩ なので
c ( u ) c ( x ) c ( u ) − 1 = − c ( u ) c ( x ) c ( u ) = c ( x ) c ( u ) 2 + 2 ⟨ u , x ⟩ c ( u ) = − c ( R u ( x ) ) c(u)c(x)c(u)^{-1}=-c(u)c(x)c(u)=c(x)c(u)^2+2\langle u,x\rangle c(u)=-c\bigl(R_u(x)\bigr) c ( u ) c ( x ) c ( u ) − 1 = − c ( u ) c ( x ) c ( u ) = c ( x ) c ( u ) 2 + 2 ⟨ u , x ⟩ c ( u ) = − c ( R u ( x ) ) です。偶数個の積では符号が打ち消し合い、a = c ( u 1 ) ⋯ c ( u 2 k ) a=c(u_1)\cdots c(u_{2k}) a = c ( u 1 ) ⋯ c ( u 2 k ) について a c ( x ) a − 1 = c ( R u 1 ⋯ R u 2 k x ) ac(x)a^{-1}=c(R_{u_1}\cdots R_{u_{2k}}x) a c ( x ) a − 1 = c ( R u 1 ⋯ R u 2 k x ) です。c c c は単射な線形写像なので ρ ( a ) = R u 1 ⋯ R u 2 k ∈ S O ( n ) \rho(a)=R_{u_1}\cdots R_{u_{2k}}\in SO(n) ρ ( a ) = R u 1 ⋯ R u 2 k ∈ S O ( n ) が well-defined で、準同型かつ連続です。補題 8.5 により全射です。
核。 ρ ( a ) = I \rho(a)=I ρ ( a ) = I なら a a a はすべての c ( e j ) c(e_j) c ( e j ) と可換です。a ∈ C ℓ n 0 a\in C\ell_n^0 a ∈ C ℓ n 0 を a = ∑ ∣ I ∣ 偶 a I c I a=\sum_{|I|\text{ 偶}}a_Ic_I a = ∑ ∣ I ∣ 偶 a I c I と展開します。I ≠ ∅ I\ne\emptyset I = ∅ 、∣ I ∣ |I| ∣ I ∣ 偶数で j ∈ I j\in I j ∈ I なら、c ( e j ) c(e_j) c ( e j ) は c I c_I c I の中の自分以外の奇数個の因子と反可換なので c ( e j ) c I = − c I c ( e j ) c(e_j)c_I=-c_Ic(e_j) c ( e j ) c I = − c I c ( e j ) です。c ( e j ) a c ( e j ) − 1 = a c(e_j)ac(e_j)^{-1}=a c ( e j ) a c ( e j ) − 1 = a の c I c_I c I の係数を比べて a I = − a I = 0 a_I=-a_I=0 a I = − a I = 0 です。よって a = λ I a=\lambda I a = λ I で、a a a は直交変換(補題 8.3 )の積なので λ = ± 1 \lambda=\pm1 λ = ± 1 です。逆に − 1 = c ( e 1 ) c ( e 1 ) ∈ S p i n ( n ) -1=c(e_1)c(e_1)\in\mathrm{Spin}(n) − 1 = c ( e 1 ) c ( e 1 ) ∈ Spin ( n ) です。
コンパクト性と連結性。 S 2 k ⊂ S p i n ( n ) S_{2k}\subset\mathrm{Spin}(n) S 2 k ⊂ Spin ( n ) を、ちょうど 2 k 2k 2 k 個の単位ベクトルの積全体とします。c ( u ) c ( − u ) = − c ( u ) 2 = 1 c(u)c(-u)=-c(u)^2=1 c ( u ) c ( − u ) = − c ( u ) 2 = 1 なので S 2 k ⊂ S 2 k + 2 S_{2k}\subset S_{2k+2} S 2 k ⊂ S 2 k + 2 です。a ∈ S p i n ( n ) a\in\mathrm{Spin}(n) a ∈ Spin ( n ) なら ρ ( a ) \rho(a) ρ ( a ) は 2 j ≤ n 2j\le n 2 j ≤ n 個の鏡映の積なので、a = ± a ′ a=\pm a' a = ± a ′ (a ′ ∈ S 2 j a'\in S_{2j} a ′ ∈ S 2 j )であり、− a ′ = c ( e 1 ) c ( e 1 ) a ′ ∈ S 2 j + 2 -a'=c(e_1)c(e_1)a'\in S_{2j+2} − a ′ = c ( e 1 ) c ( e 1 ) a ′ ∈ S 2 j + 2 です。よって m = 2 ⌊ n / 2 ⌋ + 2 m=2\lfloor n/2\rfloor+2 m = 2 ⌊ n /2 ⌋ + 2 とおくと S p i n ( n ) = S m \mathrm{Spin}(n)=S_m Spin ( n ) = S m で、これはコンパクト連結な ( S n − 1 ) m (S^{n-1})^m ( S n − 1 ) m の連続像なのでコンパクト(とくに G L ( Λ ) GL(\Lambda) G L ( Λ ) で閉)かつ連結です。
被覆。 e θ c ( e i ) c ( e j ) = cos θ + sin θ c ( e i ) c ( e j ) = c ( e i ) c ( − cos θ e i + sin θ e j ) ∈ S p i n ( n ) e^{\theta c(e_i)c(e_j)}=\cos\theta+\sin\theta\,c(e_i)c(e_j)=c(e_i)\,c(-\cos\theta\,e_i+\sin\theta\,e_j)\in\mathrm{Spin}(n) e θ c ( e i ) c ( e j ) = cos θ + sin θ c ( e i ) c ( e j ) = c ( e i ) c ( − cos θ e i + sin θ e j ) ∈ Spin ( n ) (i ≠ j i\ne j i = j 、( c ( e i ) c ( e j ) ) 2 = − 1 (c(e_i)c(e_j))^2=-1 ( c ( e i ) c ( e j ) ) 2 = − 1 を使う)なので、線形独立な n ( n − 1 ) 2 \frac{n(n-1)}2 2 n ( n − 1 ) 個の c ( e i ) c ( e j ) c(e_i)c(e_j) c ( e i ) c ( e j ) (i < j i\lt j i < j )は S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) の Lie 環に入ります。一方 d ρ ( X ) = 0 d\rho(X)=0 d ρ ( X ) = 0 なら ρ ( e t X ) = I \rho(e^{tX})=I ρ ( e tX ) = I 、すなわち e t X ∈ { ± 1 } e^{tX}\in\lbrace\pm1\rbrace e tX ∈ { ± 1 } がすべての t t t で成り立ち、連続性から e t X = 1 e^{tX}=1 e tX = 1 、よって X = 0 X=0 X = 0 です。d ρ d\rho d ρ は単射で、dim s p i n ( n ) ≥ dim s o ( n ) \dim\mathfrak{spin}(n)\ge\dim\mathfrak{so}(n) dim spin ( n ) ≥ dim so ( n ) なので同型です。補題 8.1 から ρ \rho ρ は被覆写像です。
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命題 8.7 (Spin(n) の単連結性 ) ✓
n ≥ 3 n\ge3 n ≥ 3 ならば π 1 ( S O ( n ) ) ≅ Z / 2 \pi_1(SO(n))\cong\mathbb{Z}/2 π 1 ( S O ( n )) ≅ Z /2 であり、S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) は単連結である。したがって ρ : S p i n ( n ) → S O ( n ) \rho\colon\mathrm{Spin}(n)\to SO(n) ρ : Spin ( n ) → S O ( n ) は普遍被覆である。
この命題のねらいは、S O ( n ) SO(n) S O ( n ) の輪っかの様子を、次元を 1 つ下げた S O ( n − 1 ) SO(n-1) S O ( n − 1 ) に落として調べることです。S O ( n ) SO(n) S O ( n ) の元 A A A を、e n e_n e n の行き先 A e n Ae_n A e n という球面 S n − 1 S^{n-1} S n − 1 の点と、その点を決めたうえでの残りの自由度(S O ( n − 1 ) SO(n-1) S O ( n − 1 ) )に分けて考えます。球面が十分高次元なら輪っかは縮むので、π 1 \pi_1 π 1 が次元を上げても変わらない、という流れです。
証明(命題 8.7) π 1 ( S O ( n ) ) \pi_1(SO(n)) π 1 ( S O ( n )) 。 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 について、p : S O ( n ) → S n − 1 p\colon SO(n)\to S^{n-1} p : S O ( n ) → S n − 1 、p ( A ) = A e n p(A)=Ae_n p ( A ) = A e n を考えます。これは全射で、ファイバー p − 1 ( e n ) p^{-1}(e_n) p − 1 ( e n ) は e n e_n e n を固定する S O ( n ) SO(n) S O ( n ) の元の全体、つまり S O ( n − 1 ) SO(n-1) S O ( n − 1 ) です。ファイバー束であることは次のとおりです。S n − 1 ∖ { − e n } S^{n-1}\setminus\lbrace-e_n\rbrace S n − 1 ∖ { − e n } 上で、v v v を e n e_n e n と v v v の張る平面内の最短の回転で e n e_n e n から v v v に送る回転 T ( v ) ∈ S O ( n ) T(v)\in SO(n) T ( v ) ∈ S O ( n ) が v v v の連続関数として定まり(v = e n v=e_n v = e n で T = I T=I T = I )、( v , B ) ↦ T ( v ) B (v,B)\mapsto T(v)B ( v , B ) ↦ T ( v ) B が ( S n − 1 ∖ { − e n } ) × S O ( n − 1 ) → p − 1 ( S n − 1 ∖ { − e n } ) (S^{n-1}\setminus\lbrace-e_n\rbrace)\times SO(n-1)\to p^{-1}(S^{n-1}\setminus\lbrace-e_n\rbrace) ( S n − 1 ∖ { − e n }) × S O ( n − 1 ) → p − 1 ( S n − 1 ∖ { − e n }) の同相写像を与えます(逆は A ↦ ( A e n , T ( A e n ) − 1 A ) A\mapsto(Ae_n,T(Ae_n)^{-1}A) A ↦ ( A e n , T ( A e n ) − 1 A ) )。− e n -e_n − e n のまわりも、e n e_n e n を別の単位ベクトルに替えて同様です。したがって 命題 3.6[ホモトピー群とファイブレーション] によりファイブレーションで、定理 3.7[ホモトピー群とファイブレーション] から
π 2 ( S n − 1 ) → π 1 ( S O ( n − 1 ) ) → π 1 ( S O ( n ) ) → π 1 ( S n − 1 ) \pi_2(S^{n-1})\to\pi_1(SO(n-1))\to\pi_1(SO(n))\to\pi_1(S^{n-1}) π 2 ( S n − 1 ) → π 1 ( S O ( n − 1 )) → π 1 ( S O ( n )) → π 1 ( S n − 1 ) が完全です。n ≥ 4 n\ge4 n ≥ 4 なら両端は 0 0 0 (命題 2.6[ホモトピー群とファイブレーション] )なので π 1 ( S O ( n − 1 ) ) ≅ π 1 ( S O ( n ) ) \pi_1(SO(n-1))\cong\pi_1(SO(n)) π 1 ( S O ( n − 1 )) ≅ π 1 ( S O ( n )) です。π 1 ( S O ( 3 ) ) ≅ Z / 2 \pi_1(SO(3))\cong\mathbb{Z}/2 π 1 ( S O ( 3 )) ≅ Z /2 (定理 8.2 )から、帰納的に n ≥ 3 n\ge3 n ≥ 3 で π 1 ( S O ( n ) ) ≅ Z / 2 \pi_1(SO(n))\cong\mathbb{Z}/2 π 1 ( S O ( n )) ≅ Z /2 です。
S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) 。 S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) は連結(定理 8.6 )なので、1 1 1 から − 1 -1 − 1 への道 γ ~ \tilde\gamma γ ~ があります。γ = ρ ∘ γ ~ \gamma=\rho\circ\tilde\gamma γ = ρ ∘ γ ~ は S O ( n ) SO(n) S O ( n ) の閉路で、γ ~ \tilde\gamma γ ~ はその持ち上げであり終点が始点と異なるので、閉路として持ち上がりません。π 1 ( S O ( n ) ) = { 0 , [ γ ] } \pi_1(SO(n))=\lbrace0,[\gamma]\rbrace π 1 ( S O ( n )) = { 0 , [ γ ]} です([ γ ] ≠ 0 [\gamma]\ne0 [ γ ] = 0 は、零ホモトピックなら持ち上げの終点が始点に戻るはずだからです。定理 3.6[基本群と被覆空間] )。ρ ∗ : π 1 ( S p i n ( n ) ) → π 1 ( S O ( n ) ) \rho_*\colon\pi_1(\mathrm{Spin}(n))\to\pi_1(SO(n)) ρ ∗ : π 1 ( Spin ( n )) → π 1 ( S O ( n )) は単射(命題 3.8[基本群と被覆空間] )で、像は閉路として持ち上がる類からなるので [ γ ] [\gamma] [ γ ] を含みません。よって像は 0 0 0 、π 1 ( S p i n ( n ) ) = 0 \pi_1(\mathrm{Spin}(n))=0 π 1 ( Spin ( n )) = 0 です。
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したがって n ≥ 3 n\ge3 n ≥ 3 では S p i n ( n ) → S O ( n ) \mathrm{Spin}(n)\to SO(n) Spin ( n ) → S O ( n ) は普遍被覆です。物理で「スピノル」と呼ばれるのは、ρ \rho ρ を経由しない S p i n ( n ) \mathrm{Spin}(n) Spin ( n ) の表現、つまり − 1 -1 − 1 を − I -I − I で表す表現です。Λ \Lambda Λ 自身への作用はその例です。
演習 9.1 標準
注意 4.3 の部分群 H = { diag ( e i t , e i α t ) } H=\lbrace\operatorname{diag}(e^{it},e^{i\alpha t})\rbrace H = { diag ( e i t , e i α t )} (α \alpha α は無理数)について、次を示してください。(1) H H H の閉包は T 2 T^2 T 2 全体である。(2) H H H に T 2 T^2 T 2 からの相対位相を入れると、I I I の十分小さい近傍はどれも弧状連結でない。したがって H H H は相対位相で多様体ではない。(ヒント: (1) は { n α m o d 1 } \lbrace n\alpha\bmod1\rbrace { n α mod 1 } が [ 0 , 1 ) [0,1) [ 0 , 1 ) で稠密であることを使ってよい。)
解答 (1) t = 2 π n t=2\pi n t = 2 π n (n ∈ Z n\in\mathbb{Z} n ∈ Z )とおくと diag ( 1 , e 2 π i n α ) ∈ H \operatorname{diag}(1,e^{2\pi in\alpha})\in H diag ( 1 , e 2 π in α ) ∈ H で、{ n α m o d 1 } \lbrace n\alpha\bmod1\rbrace { n α mod 1 } の稠密性から { 1 } × S 1 ⊂ H ‾ \lbrace1\rbrace\times S^1\subset\overline H { 1 } × S 1 ⊂ H です。任意の ( e i θ , e i ϕ ) (e^{i\theta},e^{i\phi}) ( e i θ , e i ϕ ) は diag ( e i θ , e i α θ ) ⋅ diag ( 1 , e i ( ϕ − α θ ) ) \operatorname{diag}(e^{i\theta},e^{i\alpha\theta})\cdot\operatorname{diag}(1,e^{i(\phi-\alpha\theta)}) diag ( e i θ , e i α θ ) ⋅ diag ( 1 , e i ( ϕ − α θ ) ) と書けるので、H ‾ = T 2 \overline H=T^2 H = T 2 です。
(2) 被覆 R 2 → T 2 \mathbb{R}^2\to T^2 R 2 → T 2 、( θ , ϕ ) ↦ diag ( e i θ , e i ϕ ) (\theta,\phi)\mapsto\operatorname{diag}(e^{i\theta},e^{i\phi}) ( θ , ϕ ) ↦ diag ( e i θ , e i ϕ ) で H H H の逆像は、互いに平行な可算個の直線 L m , n = { ( t + 2 π m , α t + 2 π n ) } L_{m,n}=\lbrace(t+2\pi m,\alpha t+2\pi n)\rbrace L m , n = {( t + 2 π m , α t + 2 π n )} の和です。H H H 内の道を R 2 \mathbb{R}^2 R 2 に持ち上げると(定理 3.6[基本群と被覆空間] )、その像は連結で、直線に垂直な方向の座標は可算集合に値をとるので定数、すなわち持ち上げは 1 本の直線に留まります。よって H H H 内の道は diag ( e i t ( τ ) , e i α t ( τ ) ) \operatorname{diag}(e^{it(\tau)},e^{i\alpha t(\tau)}) diag ( e i t ( τ ) , e i α t ( τ ) ) (t ( τ ) t(\tau) t ( τ ) は連続)の形です。ε < π \varepsilon\lt\pi ε < π として N = { ∣ θ ∣ < ε , ∣ ϕ ∣ < ε } N=\lbrace|\theta|\lt\varepsilon,|\phi|\lt\varepsilon\rbrace N = { ∣ θ ∣ < ε , ∣ ϕ ∣ < ε } (偏角で表す)の中の道では、t ( τ ) t(\tau) t ( τ ) は 2 π Z 2\pi\mathbb{Z} 2 π Z の 1 つの元の ε \varepsilon ε 近傍から出られません。ところが (1) の議論から、I I I の任意の近傍は t ∈ 2 π n + ( − ε , ε ) t\in2\pi n+(-\varepsilon,\varepsilon) t ∈ 2 π n + ( − ε , ε ) (n ≠ 0 n\ne0 n = 0 )の形の点を含みます。したがって N ∩ H N\cap H N ∩ H に含まれる I I I の近傍は、I I I と道で結べない点を含み、弧状連結ではありません。多様体は局所弧状連結なので、H H H は相対位相で多様体ではありません。
演習 9.2 標準
n = 3 n=3 n = 3 とし、S p i n ( 3 ) ⊂ C ℓ 3 0 \mathrm{Spin}(3)\subset C\ell_3^0 Spin ( 3 ) ⊂ C ℓ 3 0 を考えます。q 1 = c ( e 2 ) c ( e 3 ) q_1=c(e_2)c(e_3) q 1 = c ( e 2 ) c ( e 3 ) 、q 2 = c ( e 3 ) c ( e 1 ) q_2=c(e_3)c(e_1) q 2 = c ( e 3 ) c ( e 1 ) 、q 3 = c ( e 1 ) c ( e 2 ) q_3=c(e_1)c(e_2) q 3 = c ( e 1 ) c ( e 2 ) とおきます。(1) q k 2 = − 1 q_k^2=-1 q k 2 = − 1 、q 1 q 2 = − q 3 q_1q_2=-q_3 q 1 q 2 = − q 3 などの関係を確かめ、C ℓ 3 0 C\ell_3^0 C ℓ 3 0 が四元数体 H \mathbb{H} H と同型であることを示してください。(2) S p i n ( 3 ) \mathrm{Spin}(3) Spin ( 3 ) が単位四元数の群、したがって S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) と同型であることを示してください。
解答 (1) c j = c ( e j ) c_j=c(e_j) c j = c ( e j ) とおくと c j c k = − c k c j c_jc_k=-c_kc_j c j c k = − c k c j (j ≠ k j\ne k j = k )、c j 2 = − 1 c_j^2=-1 c j 2 = − 1 です。q 1 2 = c 2 c 3 c 2 c 3 = − c 2 c 2 c 3 c 3 = − 1 q_1^2=c_2c_3c_2c_3=-c_2c_2c_3c_3=-1 q 1 2 = c 2 c 3 c 2 c 3 = − c 2 c 2 c 3 c 3 = − 1 で、他も同様です。q 1 q 2 = c 2 ( c 3 c 3 ) c 1 = − c 2 c 1 = c 1 c 2 = q 3 q_1q_2=c_2(c_3c_3)c_1=-c_2c_1=c_1c_2=q_3 q 1 q 2 = c 2 ( c 3 c 3 ) c 1 = − c 2 c 1 = c 1 c 2 = q 3 で、同様に q 2 q 3 = q 1 q_2q_3=q_1 q 2 q 3 = q 1 、q 3 q 1 = q 2 q_3q_1=q_2 q 3 q 1 = q 2 です。よって i ↦ q 1 i\mapsto q_1 i ↦ q 1 、j ↦ q 2 j\mapsto q_2 j ↦ q 2 、k ↦ q 3 k\mapsto q_3 k ↦ q 3 とすると i j = k ij=k ij = k などの四元数の関係を満たし、{ 1 , q 1 , q 2 , q 3 } \lbrace1,q_1,q_2,q_3\rbrace { 1 , q 1 , q 2 , q 3 } は C ℓ 3 0 C\ell_3^0 C ℓ 3 0 の基底なので C ℓ 3 0 ≅ H C\ell_3^0\cong\mathbb{H} C ℓ 3 0 ≅ H です。
(2) a = a 0 + ∑ a k q k a=a_0+\sum a_kq_k a = a 0 + ∑ a k q k に対し a ˉ = a 0 − ∑ a k q k \bar a=a_0-\sum a_kq_k a ˉ = a 0 − ∑ a k q k とすると a a ˉ = ∑ a μ 2 a\bar a=\sum a_\mu^2 a a ˉ = ∑ a μ 2 です。単位ベクトルの積 c ( u ) c ( w ) = − ⟨ u , w ⟩ + ( u × w の成分を係数とする q k の和 ) c(u)c(w)=-\langle u,w\rangle+(u\times w\text{ の成分を係数とする }q_k\text{ の和}) c ( u ) c ( w ) = − ⟨ u , w ⟩ + ( u × w の成分を係数とする q k の和 ) はノルム ∣ u ∣ ∣ w ∣ = 1 |u||w|=1 ∣ u ∣∣ w ∣ = 1 をもつので、S p i n ( 3 ) \mathrm{Spin}(3) Spin ( 3 ) は単位四元数に含まれます。両者とも連結な 3 次元の群で、単位四元数の群は S 3 S^3 S 3 でコンパクト連結、S p i n ( 3 ) \mathrm{Spin}(3) Spin ( 3 ) はその閉部分群で同じ次元なので開かつ閉、よって一致します。単位四元数の群が S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) と同型であることは a 0 + a 1 i + a 2 j + a 3 k ↦ a 0 I − i ( a 1 σ 1 + a 2 σ 2 + a 3 σ 3 ) a_0+a_1i+a_2j+a_3k\mapsto a_0I-i(a_1\sigma_1+a_2\sigma_2+a_3\sigma_3) a 0 + a 1 i + a 2 j + a 3 k ↦ a 0 I − i ( a 1 σ 1 + a 2 σ 2 + a 3 σ 3 ) で確かめられます(− i σ 1 , − i σ 2 , − i σ 3 -i\sigma_1,-i\sigma_2,-i\sigma_3 − i σ 1 , − i σ 2 , − i σ 3 は四元数の関係 ( − i σ 1 ) ( − i σ 2 ) = − i σ 3 (-i\sigma_1)(-i\sigma_2)=-i\sigma_3 ( − i σ 1 ) ( − i σ 2 ) = − i σ 3 を満たします)。
演習 9.3 易
Lie 環の同型 ψ = ad − 1 : s o ( 3 ) → s u ( 2 ) \psi=\operatorname{ad}^{-1}\colon\mathfrak{so}(3)\to\mathfrak{su}(2) ψ = ad − 1 : so ( 3 ) → su ( 2 ) に対し、d Φ = ψ d\Phi=\psi d Φ = ψ を満たす連続準同型 Φ : S O ( 3 ) → S U ( 2 ) \Phi\colon SO(3)\to SU(2) Φ : S O ( 3 ) → S U ( 2 ) が存在しないことを示してください。
解答 存在したとすると、Ad ∘ Φ : S O ( 3 ) → S O ( 3 ) \operatorname{Ad}\circ\Phi\colon SO(3)\to SO(3) Ad ∘ Φ : S O ( 3 ) → S O ( 3 ) の微分は ad ∘ ψ = i d \operatorname{ad}\circ\psi=\mathrm{id} ad ∘ ψ = id なので、系 5.2 により Ad ∘ Φ = i d \operatorname{Ad}\circ\Phi=\mathrm{id} Ad ∘ Φ = id です(S O ( 3 ) SO(3) S O ( 3 ) は 定理 8.2 により連結な S U ( 2 ) SU(2) S U ( 2 ) の像なので連結)。A ∈ s o ( 3 ) A\in\mathfrak{so}(3) A ∈ so ( 3 ) を軸 e 3 e_3 e 3 まわりの無限小回転とすると e 2 π A = I e^{2\pi A}=I e 2 π A = I なので Φ ( I ) = Φ ( e 2 π A ) = e 2 π ψ ( A ) \Phi(I)=\Phi(e^{2\pi A})=e^{2\pi\psi(A)} Φ ( I ) = Φ ( e 2 π A ) = e 2 π ψ ( A ) です。ψ ( A ) = E 3 = − i 2 σ 3 \psi(A)=E_3=-\frac i2\sigma_3 ψ ( A ) = E 3 = − 2 i σ 3 なので e 2 π E 3 = diag ( e − i π , e i π ) = − I e^{2\pi E_3}=\operatorname{diag}(e^{-i\pi},e^{i\pi})=-I e 2 π E 3 = diag ( e − iπ , e iπ ) = − I となり、Φ ( I ) = I \Phi(I)=I Φ ( I ) = I に矛盾します。
演習 9.4 難
定理 6.2 の積分表示から、Z Z Z の 4 次の項が − 1 24 [ Y , [ X , [ X , Y ] ] ] -\frac1{24}[Y,[X,[X,Y]]] − 24 1 [ Y , [ X , [ X , Y ]]] であることを示してください。
解答 ad Y ( Y ) = 0 \operatorname{ad}Y(Y)=0 ad Y ( Y ) = 0 を使いながら、ψ ( w ) = 1 + 1 2 u − 1 6 u 2 + 1 12 u 3 − ⋯ \psi(w)=1+\frac12u-\frac16u^2+\frac1{12}u^3-\cdots ψ ( w ) = 1 + 2 1 u − 6 1 u 2 + 12 1 u 3 − ⋯ (u = w − 1 u=w-1 u = w − 1 )の各項から 4 次の寄与を拾います。A = ad X A=\operatorname{ad}X A = ad X 、B = ad Y B=\operatorname{ad}Y B = ad Y と書き、u = A + t B + 1 2 A 2 + t A B + t 2 2 B 2 + 1 6 A 3 + t 2 A 2 B + t 2 2 A B 2 + t 3 6 B 3 + ⋯ u=A+tB+\frac12A^2+tAB+\frac{t^2}2B^2+\frac16A^3+\frac t2A^2B+\frac{t^2}2AB^2+\frac{t^3}6B^3+\cdots u = A + tB + 2 1 A 2 + t A B + 2 t 2 B 2 + 6 1 A 3 + 2 t A 2 B + 2 t 2 A B 2 + 6 t 3 B 3 + ⋯ です。Y Y Y に作用させたとき右端の B B B は消えます。
1 2 u \frac12u 2 1 u から: 1 2 ( 1 6 A 3 + t 2 A 2 B + t 2 2 A B 2 ) Y = 1 12 A 3 Y \frac12\bigl(\frac16A^3+\frac t2A^2B+\frac{t^2}2AB^2\bigr)Y=\frac1{12}A^3Y 2 1 ( 6 1 A 3 + 2 t A 2 B + 2 t 2 A B 2 ) Y = 12 1 A 3 Y 。
− 1 6 u 2 -\frac16u^2 − 6 1 u 2 から 4 次: − 1 6 [ ( A + t B ) ( 1 2 A 2 + t A B ) + ( 1 2 A 2 + t A B + t 2 2 B 2 ) ( A + t B ) ] Y = − 1 6 [ 1 2 A 3 + t 2 B A 2 + 1 2 A 3 + t A B A + t 2 2 B 2 A ] Y -\frac16\bigl[(A+tB)(\frac12A^2+tAB)+(\frac12A^2+tAB+\frac{t^2}2B^2)(A+tB)\bigr]Y=-\frac16\bigl[\frac12A^3+\frac t2BA^2+\frac12A^3+tABA+\frac{t^2}2B^2A\bigr]Y − 6 1 [ ( A + tB ) ( 2 1 A 2 + t A B ) + ( 2 1 A 2 + t A B + 2 t 2 B 2 ) ( A + tB ) ] Y = − 6 1 [ 2 1 A 3 + 2 t B A 2 + 2 1 A 3 + t A B A + 2 t 2 B 2 A ] Y (A B Y AB\,Y A B Y 、A 2 B Y A^2BY A 2 B Y などは 0 0 0 )。
1 12 u 3 \frac1{12}u^3 12 1 u 3 から: 1 12 ( A + t B ) 3 Y = 1 12 ( A 3 + t B A 2 + t A B A + t 2 B 2 A + t A 2 B + ⋯ ) Y \frac1{12}(A+tB)^3Y=\frac1{12}\bigl(A^3+tBA^2+tABA+t^2B^2A+tA^2B+\cdots\bigr)Y 12 1 ( A + tB ) 3 Y = 12 1 ( A 3 + tB A 2 + t A B A + t 2 B 2 A + t A 2 B + ⋯ ) Y のうち Y Y Y の右端が A A A の項 1 12 ( A 3 + t B A 2 + t A B A + t 2 B B A ) Y \frac1{12}(A^3+tBA^2+tABA+t^2BBA)Y 12 1 ( A 3 + tB A 2 + t A B A + t 2 B B A ) Y 。
t t t で積分すると、A 3 Y A^3Y A 3 Y の係数は 1 12 − 1 6 + 1 12 = 0 \frac1{12}-\frac16+\frac1{12}=0 12 1 − 6 1 + 12 1 = 0 、B A 2 Y BA^2Y B A 2 Y は − 1 24 + 1 24 = 0 -\frac1{24}+\frac1{24}=0 − 24 1 + 24 1 = 0 、A B A Y ABAY A B A Y は − 1 12 + 1 24 = − 1 24 -\frac1{12}+\frac1{24}=-\frac1{24} − 12 1 + 24 1 = − 24 1 、B 2 A Y B^2AY B 2 A Y は − 1 36 + 1 36 = 0 -\frac1{36}+\frac1{36}=0 − 36 1 + 36 1 = 0 です。A B A Y = [ X , [ Y , [ X , Y ] ] ] ABAY=[X,[Y,[X,Y]]] A B A Y = [ X , [ Y , [ X , Y ]]] で、Jacobi 恒等式と [ X , Y ] [X,Y] [ X , Y ] の反対称性から [ X , [ Y , [ X , Y ] ] ] = [ Y , [ X , [ X , Y ] ] ] [X,[Y,[X,Y]]]=[Y,[X,[X,Y]]] [ X , [ Y , [ X , Y ]]] = [ Y , [ X , [ X , Y ]]] なので、4 次の項は − 1 24 [ Y , [ X , [ X , Y ] ] ] -\frac1{24}[Y,[X,[X,Y]]] − 24 1 [ Y , [ X , [ X , Y ]]] です。
B. C. Hall, Lie Groups, Lie Algebras, and Representations: An Elementary Introduction , 2nd ed., Springer GTM 222, 2015 — 第 2〜5 章(行列 Lie 群、閉部分群定理、BCH 公式、準同型の持ち上げ)。
W. Rossmann, Lie Groups: An Introduction through Linear Groups , Oxford University Press, 2002 — 第 1〜2 章。
J. J. Duistermaat and J. A. C. Kolk, Lie Groups , Springer Universitext, 2000 — 第 1 章(BCH 公式と収束域)。
H. B. Lawson and M.-L. Michelsohn, Spin Geometry , Princeton University Press, 1989 — 第 I 章(Clifford 代数と Spin 群)。
小林俊行・大島利雄『リー群と表現論』岩波書店、2005 — 第 1〜3 章。
執筆: Claude Code(Opus 5.5)、Claude Code(Sonnet 5.5)・監査 4 回(Claude Code)・最終 2026-10-12