N N N 種類の状態をもつ粒子が k k k 個あるとき、その状態全体には「粒子を入れ替える操作」と「各粒子の状態を一斉に回す操作」という 2 種類の対称性が同時に働きます。この記事は、2 つの対称性が互いに相手を決めていることを示し、そこから S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の表現が箱を並べた図形(Young 図形)で整理できること、図形のルールで表現の掛け算が計算できることを導きます。読み終えると、3 ⊗ 3 ⊗ 3 \mathbf3\otimes\mathbf3\otimes\mathbf3 3 ⊗ 3 ⊗ 3 のような分解を、図形のルールから自分で導けるようになります。
k k k の分割 λ \lambda λ (Young 図形)ごとに Young 対称化子 c λ = a λ b λ c_\lambda=a_\lambda b_\lambda c λ = a λ b λ (行を保つ置換の和 a λ a_\lambda a λ と、列を保つ置換の符号付きの和 b λ b_\lambda b λ の積)を作ると、C [ S k ] c λ \mathbb{C}[S_k]c_\lambda C [ S k ] c λ は対称群 S k S_k S k の既約表現 (Specht 加群 )で、これで S k S_k S k の既約表現が過不足なく得られます。
Schur–Weyl 双対性 : V = C N V=\mathbb{C}^N V = C N のとき V ⊗ k ≅ ⨁ λ ⊢ k , ℓ ( λ ) ≤ N S λ V ⊗ S λ V^{\otimes k}\cong\bigoplus_{\lambda\vdash k,\ \ell(\lambda)\le N}S_\lambda V\otimes S^\lambda V ⊗ k ≅ ⨁ λ ⊢ k , ℓ ( λ ) ≤ N S λ V ⊗ S λ で、S λ V = c λ V ⊗ k S_\lambda V=c_\lambda V^{\otimes k} S λ V = c λ V ⊗ k は U ( N ) U(N) U ( N ) の互いに非同型な既約表現です。U ( N ) U(N) U ( N ) の作用と S k S_k S k の作用は互いの可換子環(相手の作用すべてと交換できる作用素の全体)を生成します。
U ( N ) U(N) U ( N ) の既約表現は非増加な整数列 λ = ( λ 1 ≥ ⋯ ≥ λ N ) \lambda=(\lambda_1\ge\cdots\ge\lambda_N) λ = ( λ 1 ≥ ⋯ ≥ λ N ) と 1 対 1 に対応し、指標 は Schur 多項式 s λ = det ( z j λ k + N − k ) / det ( z j N − k ) s_\lambda=\det(z_j^{\lambda_k+N-k})/\det(z_j^{N-k}) s λ = det ( z j λ k + N − k ) / det ( z j N − k ) です。S U ( N ) SU(N) S U ( N ) では λ N = 0 \lambda_N=0 λ N = 0 (行が N − 1 N-1 N − 1 本以下の Young 図形)に制限されます。次元は ∏ j < k ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) \prod_{j\lt k}(\lambda_j-\lambda_k+k-j)/(k-j) ∏ j < k ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) です。
Schur 多項式は半標準 Young 盤の母関数 ∑ T z w t ( T ) \sum_Tz^{\mathrm{wt}(T)} ∑ T z wt ( T ) に等しく、積 s μ s ν s_\mu s_\nu s μ s ν の展開係数は Littlewood–Richardson 盤 の個数です。特別な場合が Pieri 則 (水平帯、つまりどの 2 箱も同じ列に入らないように箱を足す規則)です。
これらは 指標と SU(2)・SU(N) の表現 の 定理 5.3[指標と SU(2)・SU(N) の表現] と、Weingarten の積分公式が前提にしている Schur–Weyl 双対性に証明を与えます。
この記事で使う事前知識
既約表現 : それ以上小さな部分表現に分けられない表現。→ 既約表現
指標 : 群の各元に、表現を表す行列の対角成分の和を対応させた関数。→ 指標
Maschke の定理 : 有限群の表現は既約表現の直和に分かれる。→ Maschke の定理
Schur の補題 : 既約表現の間の可換な線形写像は、0 か同型(同じ表現どうしならスカラー倍)に限る。→ Schur の補題
最高ウェイト : 既約表現を特徴づける、対角行列の作用での「いちばん大きい」固有値の指数。→ 最高ウェイト理論
Weyl の積分公式 : U ( N ) U(N) U ( N ) 上の積分を、対角行列の群上の積分に直す公式。→ Weyl の積分公式
素粒子物理のクォーク模型では、S U ( 3 ) SU(3) S U ( 3 ) の基本表現 3 \mathbf3 3 のテンソル積 を Young 図形で分解し、3 ⊗ 3 = 6 ⊕ 3 ˉ \mathbf3\otimes\mathbf3=\mathbf6\oplus\bar{\mathbf3} 3 ⊗ 3 = 6 ⊕ 3 ˉ 、3 ⊗ 3 ⊗ 3 = 10 ⊕ 8 ⊕ 8 ⊕ 1 \mathbf3\otimes\mathbf3\otimes\mathbf3=\mathbf{10}\oplus\mathbf8\oplus\mathbf8\oplus\mathbf1 3 ⊗ 3 ⊗ 3 = 10 ⊕ 8 ⊕ 8 ⊕ 1 のような規則を使います。この計算法の背後には 2 つの事実があります。1 つは、V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k の中で G L ( V ) GL(V) G L ( V ) の作用と、テンソルの因子を入れ替える対称群 S k S_k S k の作用が、ちょうど互いの「可換子」になっていること(Schur–Weyl 双対性)。もう 1 つは、既約表現の指標が Schur 多項式という具体的な対称関数で与えられ、その積が組合せ論的な規則で展開できることです。
前章では、半単純 Lie 環の有限次元既約表現を最高ウェイトで分類し、Weyl の指標公式を導きました。s l ( N ) \mathfrak{sl}(N) sl ( N ) の場合にそれを当てはめると、指標は Schur 多項式になります。しかしこの記事では、もう 1 つの道筋をとります。コンパクト群 U ( N ) U(N) U ( N ) の側で、Weyl の積分公式と指標の直交性から、既約指標が Schur 多項式でしかありえないことを直接示し、Schur–Weyl 双対性で実際にそれらを構成するのです。こうすると、Lie 環の表現を群の表現に持ち上げる議論(S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の単連結性)を経由せずに済みます。
記事の後半は組合せ論です。Schur 多項式どうしの積の展開(Littlewood–Richardson 則)は、表現のテンソル積の分解にほかなりません。その証明には、Bender–Knuth 対合と呼ばれる、半標準盤の上の巧妙な全単射を使います。同じ議論から、Schur 多項式が半標準盤の母関数であるという組合せ論的な表示と、物理でよく使う Pieri 則(箱を足す規則)が系として得られます。
k k k の 分割 λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k とは、λ 1 ≥ λ 2 ≥ ⋯ ≥ 0 \lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge0 λ 1 ≥ λ 2 ≥ ⋯ ≥ 0 、∑ λ i = k \sum\lambda_i=k ∑ λ i = k を満たす整数列で、0 0 0 でない項の個数を長さ ℓ ( λ ) \ell(\lambda) ℓ ( λ ) と書きます。λ \lambda λ の Young 図形 は、第 i i i 行に λ i \lambda_i λ i 個の箱を左詰めで並べた図形で、列の長さの列を共役分割 λ ′ \lambda' λ ′ と書きます。箱に 1 , … , k 1,\dots,k 1 , … , k を 1 つずつ書いたものを Young 盤 といい、基準として第 1 行から順に左から 1 , 2 , … 1,2,\dots 1 , 2 , … と書いた盤 T λ T_\lambda T λ を固定します。たとえば λ = ( 3 , 2 ) \lambda=(3,2) λ = ( 3 , 2 ) なら T λ T_\lambda T λ は第 1 行が 1 , 2 , 3 1,2,3 1 , 2 , 3 、第 2 行が 4 , 5 4,5 4 , 5 の盤で、行を保つ置換は { 1 , 2 , 3 } \lbrace1,2,3\rbrace { 1 , 2 , 3 } と { 4 , 5 } \lbrace4,5\rbrace { 4 , 5 } の中だけでの入れ替え、列を保つ置換は { 1 , 4 } \lbrace1,4\rbrace { 1 , 4 } 、{ 2 , 5 } \lbrace2,5\rbrace { 2 , 5 } の中だけでの入れ替えです(次節で使います)。
1 2 3 4 5 行を保つ: {1,2,3} と {4,5} 列を保つ: {1,4}、{2,5}、{3}
λ=(3,2) の基準盤 T_λ。行を保つ置換は同じ行の数どうしだけを入れ替え、列を保つ置換は同じ列の数どうしだけを入れ替える。
N N N 変数の単項式 z α = z 1 α 1 ⋯ z N α N z^\alpha=z_1^{\alpha_1}\cdots z_N^{\alpha_N} z α = z 1 α 1 ⋯ z N α N (α ∈ Z N \alpha\in\mathbb{Z}^N α ∈ Z N )について、交代式 を
a α ( z ) = ∑ σ ∈ S N ε ( σ ) z σ ( 1 ) α 1 ⋯ z σ ( N ) α N = det ( z j α k ) j , k = 1 N a_\alpha(z)=\sum_{\sigma\in S_N}\varepsilon(\sigma)\,z_{\sigma(1)}^{\alpha_1}\cdots z_{\sigma(N)}^{\alpha_N}=\det\bigl(z_j^{\alpha_k}\bigr)_{j,k=1}^N a α ( z ) = σ ∈ S N ∑ ε ( σ ) z σ ( 1 ) α 1 ⋯ z σ ( N ) α N = det ( z j α k ) j , k = 1 N
で定めます。α \alpha α の成分に重複があれば a α = 0 a_\alpha=0 a α = 0 で、変数の置換で a α a_\alpha a α は符号 ε \varepsilon ε 倍されます。δ = ( N − 1 , N − 2 , … , 1 , 0 ) \delta=(N-1,N-2,\dots,1,0) δ = ( N − 1 , N − 2 , … , 1 , 0 ) とすると a δ = ∏ j < k ( z j − z k ) a_\delta=\prod_{j\lt k}(z_j-z_k) a δ = ∏ j < k ( z j − z k ) (Vandermonde 行列式)です。
定義 2.1 (Schur 多項式 ) ↗
非増加な整数列 λ = ( λ 1 ≥ ⋯ ≥ λ N ) ∈ Z N \lambda=(\lambda_1\ge\cdots\ge\lambda_N)\in\mathbb{Z}^N λ = ( λ 1 ≥ ⋯ ≥ λ N ) ∈ Z N に対し
s λ ( z 1 , … , z N ) = a λ + δ ( z ) a δ ( z ) s_\lambda(z_1,\dots,z_N)=\frac{a_{\lambda+\delta}(z)}{a_\delta(z)} s λ ( z 1 , … , z N ) = a δ ( z ) a λ + δ ( z ) を Schur 多項式 (λ N < 0 \lambda_N\lt0 λ N < 0 なら Laurent 多項式)という。
交代的な(Laurent)多項式は z j = z k z_j=z_k z j = z k で 0 0 0 になるので z j − z k z_j-z_k z j − z k で割り切れ、これらは互いに素な既約多項式なので積 a δ a_\delta a δ で割り切れます(定理 2.5[多項式環と体の拡大] の一意分解性を多変数に延ばしたもの。λ N < 0 \lambda_N\lt0 λ N < 0 なら ( z 1 ⋯ z N ) − λ N (z_1\cdots z_N)^{-\lambda_N} ( z 1 ⋯ z N ) − λ N を掛けてから考えます)。よって s λ s_\lambda s λ は対称な Laurent 多項式です。また、交代的な Laurent 多項式は、z ν z^\nu z ν の係数が置換で符号を変えることから、ν \nu ν が狭義減少な a ν a_\nu a ν たちの整数係数 1 次結合として一意に書けます。a λ + δ ⋅ ( z 1 ⋯ z N ) m = a λ + m 1 + δ a_{\lambda+\delta}\cdot(z_1\cdots z_N)^m=a_{\lambda+m\mathbf1+\delta} a λ + δ ⋅ ( z 1 ⋯ z N ) m = a λ + m 1 + δ (1 = ( 1 , … , 1 ) \mathbf1=(1,\dots,1) 1 = ( 1 , … , 1 ) )なので s λ + m 1 = ( z 1 ⋯ z N ) m s λ s_{\lambda+m\mathbf1}=(z_1\cdots z_N)^ms_\lambda s λ + m 1 = ( z 1 ⋯ z N ) m s λ です。
A = C [ S k ] A=\mathbb{C}[S_k] A = C [ S k ] を群環とします。P P P を T λ T_\lambda T λ の各行を保つ置換の部分群 、Q Q Q を各列を保つ置換の部分群とし、
a λ = ∑ p ∈ P p , b λ = ∑ q ∈ Q ε ( q ) q , c λ = a λ b λ a_\lambda=\sum_{p\in P}p,\qquad b_\lambda=\sum_{q\in Q}\varepsilon(q)q,\qquad c_\lambda=a_\lambda b_\lambda a λ = p ∈ P ∑ p , b λ = q ∈ Q ∑ ε ( q ) q , c λ = a λ b λ
とおきます(Young 対称化子 )。P ∩ Q = { 1 } P\cap Q=\lbrace1\rbrace P ∩ Q = { 1 } なので c λ = ∑ p , q ε ( q ) p q c_\lambda=\sum_{p,q}\varepsilon(q)pq c λ = ∑ p , q ε ( q ) pq の項 p q pq pq は相異なり、1 1 1 の係数は 1 1 1 です。また p a λ = a λ p = a λ pa_\lambda=a_\lambda p=a_\lambda p a λ = a λ p = a λ 、q b λ = b λ q = ε ( q ) b λ qb_\lambda=b_\lambda q=\varepsilon(q)b_\lambda q b λ = b λ q = ε ( q ) b λ です。
次の補題は、c λ c_\lambda c λ の性質を調べるための純粋に組合せ論的な準備です。1 は、P Q PQ P Q の形に書けない置換 g g g には必ず「行の互換」と「列の互換」で t g = g t ′ tg=gt' t g = g t ′ となる組があることを述べます。たとえば λ = ( 2 , 1 ) \lambda=(2,1) λ = ( 2 , 1 ) (第 1 行 1 , 2 1,2 1 , 2 、第 2 行 3 3 3 )では P = { 1 , ( 1 2 ) } P=\lbrace1,(1\,2)\rbrace P = { 1 , ( 1 2 )} 、Q = { 1 , ( 1 3 ) } Q=\lbrace1,(1\,3)\rbrace Q = { 1 , ( 1 3 )} で、g = ( 2 3 ) g=(2\,3) g = ( 2 3 ) は P Q PQ P Q に入りませんが、t = ( 1 2 ) t=(1\,2) t = ( 1 2 ) に対し g − 1 t g = ( 1 3 ) = t ′ ∈ Q g^{-1}tg=(1\,3)=t'\in Q g − 1 t g = ( 1 3 ) = t ′ ∈ Q となります。2 は、形の異なる 2 つの盤の間で、一方の同じ行にある 2 数が他方の同じ列に入ってしまう、という鳩の巣原理の主張です。
補題 3.1 (Young 盤の組合せ論的補題 ) ✓
g ∈ S k g\in S_k g ∈ S k が P Q PQ P Q に属さなければ、互換 t ∈ P t\in P t ∈ P 、t ′ ∈ Q t'\in Q t ′ ∈ Q で t g = g t ′ tg=gt' t g = g t ′ となるものがある。
分割 λ ≠ μ \lambda\ne\mu λ = μ が辞書式順序で λ > μ \lambda\gt\mu λ > μ ならば、任意の g ∈ S k g\in S_k g ∈ S k について、T λ T_\lambda T λ の同じ行にあり g T μ gT_\mu g T μ の同じ列にある 2 つの数がある。
証明(補題 3.1) 2: T λ T_\lambda T λ の第 1 行の λ 1 \lambda_1 λ 1 個の数がすべて g T μ gT_\mu g T μ の相異なる列にあるとすると μ 1 ≥ λ 1 \mu_1\ge\lambda_1 μ 1 ≥ λ 1 なので μ 1 = λ 1 \mu_1=\lambda_1 μ 1 = λ 1 です。g T μ gT_\mu g T μ の列の中で並べ替える(g T μ gT_\mu g T μ を g ′ T μ g'T_\mu g ′ T μ 、g ′ ∈ g Q μ g'\in gQ_\mu g ′ ∈ g Q μ に置き換えても列は同じ)ことで、それらが g T μ gT_\mu g T μ の第 1 行にあるとしてよく、両方の第 1 行を除いて同じ議論を続けます。λ > μ \lambda\gt\mu λ > μ なので、ある段階で λ i > μ i \lambda_i\gt\mu_i λ i > μ i となり、鳩の巣原理で同じ列に入る 2 数が出ます。
1: g T λ gT_\lambda g T λ を T ′ T' T ′ と書きます。T λ T_\lambda T λ の同じ行にあって T ′ T' T ′ の同じ列にある 2 数 x , y x,y x , y があれば、t = ( x y ) ∈ P t=(x\,y)\in P t = ( x y ) ∈ P 、t ′ = g − 1 t g t'=g^{-1}tg t ′ = g − 1 t g は T λ T_\lambda T λ の同じ列の 2 数(g − 1 x g^{-1}x g − 1 x , g − 1 y g^{-1}y g − 1 y )の互換なので t ′ ∈ Q t'\in Q t ′ ∈ Q で、t g = g t ′ tg=gt' t g = g t ′ です。そのような 2 数がないとすると、2 と同じ議論(λ = μ \lambda=\mu λ = μ の場合)で、T λ T_\lambda T λ の各行の数は T ′ T' T ′ の相異なる列にあり、ある q ′ ∈ g Q g − 1 q'\in g Q g^{-1} q ′ ∈ g Q g − 1 (T ′ T' T ′ の列を保つ置換)で q ′ T ′ q'T' q ′ T ′ の第 i i i 行と T λ T_\lambda T λ の第 i i i 行が集合として一致するようにでき、さらに p ∈ P p\in P p ∈ P で p T λ = q ′ T ′ pT_\lambda=q'T' p T λ = q ′ T ′ です。q ′ = g q g − 1 q'=gqg^{-1} q ′ = g q g − 1 (q ∈ Q q\in Q q ∈ Q )と書くと p T λ = g q g − 1 g T λ = g q T λ pT_\lambda=gqg^{-1}gT_\lambda=gqT_\lambda p T λ = g q g − 1 g T λ = g q T λ なので p = g q p=gq p = g q 、g = p q − 1 ∈ P Q g=pq^{-1}\in PQ g = p q − 1 ∈ P Q となり仮定に反します。
∎
次の補題の 2 は、c λ c_\lambda c λ を定数倍すると 2 乗しても変わらない元(冪等元)になることを、3 は形の異なる対称化子が互いに干渉しないことを述べます。次の定理で、A c λ Ac_\lambda A c λ が既約であること、形が違えば同型でないことを示すために使います。
補題 3.2 (Young 対称化子の性質 ) ✓
x ∈ A x\in A x ∈ A がすべての p ∈ P p\in P p ∈ P 、q ∈ Q q\in Q q ∈ Q について p x q = ε ( q ) x pxq=\varepsilon(q)x p x q = ε ( q ) x を満たせば、x x x は c λ c_\lambda c λ のスカラー倍である。特に c λ A c λ ⊂ C c λ c_\lambda Ac_\lambda\subset\mathbb{C}c_\lambda c λ A c λ ⊂ C c λ 。
c λ 2 = n λ c λ c_\lambda^2=n_\lambda c_\lambda c λ 2 = n λ c λ 、n λ = k ! / dim ( A c λ ) ≠ 0 n_\lambda=k!/\dim(Ac_\lambda)\ne0 n λ = k ! / dim ( A c λ ) = 0 。
辞書式順序で λ > μ \lambda\gt\mu λ > μ ならば a λ A b μ = 0 a_\lambda Ab_\mu=0 a λ A b μ = 0 、したがって c λ A c μ = 0 c_\lambda Ac_\mu=0 c λ A c μ = 0 。
証明(補題 3.2) 1: x = ∑ g x g g x=\sum_gx_gg x = ∑ g x g g とすると、条件は x p g q = ε ( q ) x g x_{pgq}=\varepsilon(q)x_g x p g q = ε ( q ) x g です。g ∉ P Q g\notin PQ g ∈ / P Q なら 補題 3.1 の 1 の t , t ′ t,t' t , t ′ について x g = x t g t ′ = − x g x_g=x_{tgt'}=-x_g x g = x t g t ′ = − x g なので x g = 0 x_g=0 x g = 0 です。x p q = ε ( q ) x 1 x_{pq}=\varepsilon(q)x_1 x pq = ε ( q ) x 1 なので x = x 1 c λ x=x_1c_\lambda x = x 1 c λ です。c λ y c λ c_\lambda yc_\lambda c λ y c λ は条件を満たします。
2: 1 から c λ 2 = n λ c λ c_\lambda^2=n_\lambda c_\lambda c λ 2 = n λ c λ と書けます。右からの掛け算 F ( y ) = y c λ F(y)=yc_\lambda F ( y ) = y c λ を A A A の線形変換とみると、g ↦ g c λ g\mapsto gc_\lambda g ↦ g c λ の g g g 成分は 1 1 1 なので tr F = k ! \operatorname{tr}F=k! tr F = k ! です。一方 F F F の像は A c λ Ac_\lambda A c λ に入り、A c λ Ac_\lambda A c λ 上で F F F は n λ n_\lambda n λ 倍なので tr F = n λ dim ( A c λ ) \operatorname{tr}F=n_\lambda\dim(Ac_\lambda) tr F = n λ dim ( A c λ ) です。
3: g ∈ S k g\in S_k g ∈ S k について、補題 3.1 の 2 の 2 数 x , y x,y x , y の互換 t t t は P P P に属し、かつ g T μ gT_\mu g T μ の列を保つので g − 1 t g ∈ Q μ g^{-1}tg\in Q_\mu g − 1 t g ∈ Q μ です。a λ g b μ = a λ t g b μ = a λ g ( g − 1 t g ) b μ = − a λ g b μ a_\lambda gb_\mu=a_\lambda tg b_\mu=a_\lambda g(g^{-1}tg)b_\mu=-a_\lambda gb_\mu a λ g b μ = a λ t g b μ = a λ g ( g − 1 t g ) b μ = − a λ g b μ より 0 0 0 です。
∎
定理 3.3 (対称群の既約表現 ) ✓
S λ = A c λ S^\lambda=Ac_\lambda S λ = A c λ (λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k )を Specht 加群 と呼ぶ。S λ S^\lambda S λ は S k S_k S k の既約表現で、λ ≠ μ \lambda\ne\mu λ = μ なら S λ ≇ S μ S^\lambda\not\cong S^\mu S λ ≅ S μ であり、S k S_k S k の既約表現はこれらで尽きる。
証明(定理 3.3) 既約性。 W ⊂ S λ W\subset S^\lambda W ⊂ S λ を部分表現とすると、Maschke の定理(定理 3.1[有限群の表現] )から S λ = W ⊕ W ′ S^\lambda=W\oplus W' S λ = W ⊕ W ′ です。補題 3.2 の 1 から c λ S λ ⊂ C c λ c_\lambda S^\lambda\subset\mathbb{C}c_\lambda c λ S λ ⊂ C c λ で、2 から c λ ⋅ c λ = n λ c λ ≠ 0 c_\lambda\cdot c_\lambda=n_\lambda c_\lambda\ne0 c λ ⋅ c λ = n λ c λ = 0 なので c λ S λ = C c λ c_\lambda S^\lambda=\mathbb{C}c_\lambda c λ S λ = C c λ です。c λ S λ = c λ W + c λ W ′ c_\lambda S^\lambda=c_\lambda W+c_\lambda W' c λ S λ = c λ W + c λ W ′ なので、たとえば c λ W = C c λ c_\lambda W=\mathbb{C}c_\lambda c λ W = C c λ となり、W W W は左イデアル だから c λ ∈ W c_\lambda\in W c λ ∈ W 、S λ = A c λ ⊂ W S^\lambda=Ac_\lambda\subset W S λ = A c λ ⊂ W です。
非同型。 λ > μ \lambda\gt\mu λ > μ (辞書式)とすると、c λ c_\lambda c λ は S λ S^\lambda S λ に 0 0 0 でなく作用し(c λ c λ ≠ 0 c_\lambda c_\lambda\ne0 c λ c λ = 0 )、S μ S^\mu S μ には 補題 3.2 の 3 から 0 0 0 で作用します(c λ A c μ = 0 c_\lambda Ac_\mu=0 c λ A c μ = 0 )。同型な表現では c λ c_\lambda c λ の作用も同型なので、S λ ≇ S μ S^\lambda\not\cong S^\mu S λ ≅ S μ です。
完全性。 S k S_k S k の共役類は巡回型、すなわち k k k の分割と 1 対 1 に対応するので、既約表現の個数は分割の個数に等しく(定理 6.1[有限群の表現] )、S λ S^\lambda S λ で尽きます。
∎
e λ = c λ / n λ e_\lambda=c_\lambda/n_\lambda e λ = c λ / n λ は冪等元 e λ 2 = e λ e_\lambda^2=e_\lambda e λ 2 = e λ で、S λ = A e λ S^\lambda=Ae_\lambda S λ = A e λ です。任意の A A A 加群 M M M について、φ ↦ φ ( e λ ) \varphi\mapsto\varphi(e_\lambda) φ ↦ φ ( e λ ) は線形同型
Hom A ( A e λ , M ) ≅ e λ M = c λ M \operatorname{Hom}_A(Ae_\lambda,M)\cong e_\lambda M=c_\lambda M Hom A ( A e λ , M ) ≅ e λ M = c λ M
を与えます(φ ( e λ ) = φ ( e λ 2 ) = e λ φ ( e λ ) \varphi(e_\lambda)=\varphi(e_\lambda^2)=e_\lambda\varphi(e_\lambda) φ ( e λ ) = φ ( e λ 2 ) = e λ φ ( e λ ) 、逆写像は m ↦ ( x e λ ↦ x m ) m\mapsto(xe_\lambda\mapsto xm) m ↦ ( x e λ ↦ x m ) )。これを次節で使います。
V = C N V=\mathbb{C}^N V = C N 、e 1 , … , e N e_1,\dots,e_N e 1 , … , e N を標準基底とします。S k S_k S k は V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k に因子の置換 σ ⋅ ( v 1 ⊗ ⋯ ⊗ v k ) = v σ − 1 ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v σ − 1 ( k ) \sigma\cdot(v_1\otimes\cdots\otimes v_k)=v_{\sigma^{-1}(1)}\otimes\cdots\otimes v_{\sigma^{-1}(k)} σ ⋅ ( v 1 ⊗ ⋯ ⊗ v k ) = v σ − 1 ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v σ − 1 ( k ) で作用し、G L ( V ) GL(V) G L ( V ) は g ↦ g ⊗ k g\mapsto g^{\otimes k} g ↦ g ⊗ k で作用し、両者は可換です。A A A の像を B ⊂ End ( V ⊗ k ) \mathcal{B}\subset\operatorname{End}(V^{\otimes k}) B ⊂ End ( V ⊗ k ) 、{ g ⊗ k } \lbrace g^{\otimes k}\rbrace { g ⊗ k } の張る部分空間を A \mathcal{A} A とします。
次の補題は、定理の 1 で「S k S_k S k の作用と可換な作用素は X ⊗ k X^{\otimes k} X ⊗ k の形のもので張られる」ことを言うための道具です。証明の分極公式は、x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x k x_1\otimes\cdots\otimes x_k x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x k のすべての並べ替えの和を、k k k 乗の形だけで書き表すためのものです。
補題 4.1 (対称テンソルは冪で張られる ) ✓
有限次元空間 X X X について、X ⊗ k X^{\otimes k} X ⊗ k の S k S_k S k 不変元は x ⊗ k x^{\otimes k} x ⊗ k (x ∈ X x\in X x ∈ X )で張られる。
証明(補題 4.1) 不変元は ∑ σ σ ( x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x k ) \sum_\sigma\sigma(x_1\otimes\cdots\otimes x_k) ∑ σ σ ( x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x k ) の形の元で張られます(不変元 y y y は y = 1 k ! ∑ σ σ y y=\frac1{k!}\sum_\sigma\sigma y y = k ! 1 ∑ σ σ y )。分極公式
∑ ϵ ∈ { 0 , 1 } k ( − 1 ) k − ∑ ϵ i ( ∑ i ϵ i x i ) ⊗ k = ∑ σ ∈ S k x σ ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ x σ ( k ) \sum_{\epsilon\in\lbrace0,1\rbrace^k}(-1)^{k-\sum\epsilon_i}\Bigl(\sum_i\epsilon_ix_i\Bigr)^{\otimes k}=\sum_{\sigma\in S_k}x_{\sigma(1)}\otimes\cdots\otimes x_{\sigma(k)} ϵ ∈ { 0 , 1 } k ∑ ( − 1 ) k − ∑ ϵ i ( i ∑ ϵ i x i ) ⊗ k = σ ∈ S k ∑ x σ ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ x σ ( k ) が成り立ちます。左辺を展開すると x j 1 ⊗ ⋯ ⊗ x j k x_{j_1}\otimes\cdots\otimes x_{j_k} x j 1 ⊗ ⋯ ⊗ x j k の係数は ∑ ϵ ≥ 1 J ( − 1 ) k − ∣ ϵ ∣ \sum_{\epsilon\ge1_J}(-1)^{k-|\epsilon|} ∑ ϵ ≥ 1 J ( − 1 ) k − ∣ ϵ ∣ (J = { j 1 , … , j k } J=\lbrace j_1,\dots,j_k\rbrace J = { j 1 , … , j k } )で、包除原理により J J J が全体のとき 1 1 1 、そうでなければ 0 0 0 だからです。
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定理 4.2 (Schur–Weyl 双対性 ) ✓
A = End S k ( V ⊗ k ) \mathcal{A}=\operatorname{End}_{S_k}(V^{\otimes k}) A = End S k ( V ⊗ k ) であり、A \mathcal{A} A は { u ⊗ k : u ∈ U ( N ) } \lbrace u^{\otimes k} : u\in U(N)\rbrace { u ⊗ k : u ∈ U ( N )} でも張られる。
λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k について S λ V : = c λ V ⊗ k S_\lambda V:=c_\lambda V^{\otimes k} S λ V := c λ V ⊗ k とおくと、U ( N ) U(N) U ( N ) の表現として
V ⊗ k ≅ ⨁ λ ⊢ k S λ V ⊗ S λ V^{\otimes k}\cong\bigoplus_{\lambda\vdash k}S_\lambda V\otimes S^\lambda V ⊗ k ≅ λ ⊢ k ⨁ S λ V ⊗ S λ であり(U ( N ) × S k U(N)\times S_k U ( N ) × S k の表現として)、S λ V S_\lambda V S λ V は 0 0 0 でなければ U ( N ) U(N) U ( N ) の既約表現で、λ ≠ μ \lambda\ne\mu λ = μ なら S λ V ≇ S μ V S_\lambda V\not\cong S_\mu V S λ V ≅ S μ V である。
3. S λ V ≠ 0 S_\lambda V\ne0 S λ V = 0 と ℓ ( λ ) ≤ N \ell(\lambda)\le N ℓ ( λ ) ≤ N は同値である。S λ V S_\lambda V S λ V の対角行列 t t t に関するウェイト(t t t の固有値 t μ t^\mu t μ の指数 μ \mu μ )はすべて μ 1 + ⋯ + μ r ≤ λ 1 + ⋯ + λ r \mu_1+\cdots+\mu_r\le\lambda_1+\cdots+\lambda_r μ 1 + ⋯ + μ r ≤ λ 1 + ⋯ + λ r (1 ≤ r ≤ N 1\le r\le N 1 ≤ r ≤ N )を満たし、ℓ ( λ ) ≤ N \ell(\lambda)\le N ℓ ( λ ) ≤ N なら μ = λ \mu=\lambda μ = λ はウェイトである。
4. 逆向きの可換子についても End U ( N ) ( V ⊗ k ) = B \operatorname{End}_{U(N)}(V^{\otimes k})=\mathcal{B} End U ( N ) ( V ⊗ k ) = B 、すなわち u ⊗ k u^{\otimes k} u ⊗ k (u ∈ U ( N ) u\in U(N) u ∈ U ( N ) )と可換な作用素は置換作用素 σ ∈ S k \sigma\in S_k σ ∈ S k の 1 次結合である。
証明の方針は次のとおりです。1 は、S k S_k S k と交換できる作用素が g ⊗ k g^{\otimes k} g ⊗ k で張られること(補間と整関数の議論は、G L GL G L からユニタリ行列に絞るための技術的な部分)。2 は、V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k を S k S_k S k の既約表現ごとにまとめ、重複度の空間 W λ W_\lambda W λ に U ( N ) U(N) U ( N ) が既約に働くことを Schur の補題で示す部分。3 は、どの λ \lambda λ で S λ V S_\lambda V S λ V が 0 0 0 でないかをウェイトで調べる部分。4 は、役割を入れ替えて逆向きの可換子を調べる部分です。
証明(定理 4.2) 1。 End ( V ⊗ k ) = End ( V ) ⊗ k \operatorname{End}(V^{\otimes k})=\operatorname{End}(V)^{\otimes k} End ( V ⊗ k ) = End ( V ) ⊗ k で、σ \sigma σ による共役は因子の置換に対応するので、End S k ( V ⊗ k ) \operatorname{End}_{S_k}(V^{\otimes k}) End S k ( V ⊗ k ) は End ( V ) ⊗ k \operatorname{End}(V)^{\otimes k} End ( V ) ⊗ k の S k S_k S k 不変元で、補題 4.1 から X ⊗ k X^{\otimes k} X ⊗ k (X ∈ End V X\in\operatorname{End}V X ∈ End V )で張られます。( X + s I ) ⊗ k (X+sI)^{\otimes k} ( X + s I ) ⊗ k は s s s の k k k 次多項式で定数項が X ⊗ k X^{\otimes k} X ⊗ k 、X + s I X+sI X + s I は有限個の s s s を除いて可逆なので、k + 1 k+1 k + 1 個の値で Lagrange 補間すれば X ⊗ k ∈ A X^{\otimes k}\in\mathcal{A} X ⊗ k ∈ A です。
ユニタリ行列で十分なことを示します。線形汎関数 ℓ \ell ℓ がすべての u ⊗ k u^{\otimes k} u ⊗ k (u ∈ U ( N ) u\in U(N) u ∈ U ( N ) )で 0 0 0 とします。F ( Z ) = ℓ ( ( e Z ) ⊗ k ) F(Z)=\ell\bigl((e^Z)^{\otimes k}\bigr) F ( Z ) = ℓ ( ( e Z ) ⊗ k ) は Z ∈ M N ( C ) Z\in M_N(\mathbb{C}) Z ∈ M N ( C ) の成分の整関数で、Z = i H Z=iH Z = i H (H H H エルミート)で 0 0 0 です。i H e r m ( N ) i\,\mathrm{Herm}(N) i Herm ( N ) の実基底は M N ( C ) M_N(\mathbb{C}) M N ( C ) の複素基底なので、その座標で F F F の冪級数展開の係数は実部分空間上の偏微分で決まり、すべて 0 0 0 、F ≡ 0 F\equiv0 F ≡ 0 です。よって g ↦ ℓ ( g ⊗ k ) g\mapsto\ell(g^{\otimes k}) g ↦ ℓ ( g ⊗ k ) は g g g の成分の多項式で、I I I の近傍 exp ( 小さい Z ) \exp(\text{小さい }Z) exp ( 小さい Z ) で 0 0 0 なので恒等的に 0 0 0 です。
2。 Maschke の定理と 定理 3.3 から、V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k は S k S_k S k の表現として ⨁ λ S λ ⊗ W λ \bigoplus_\lambda S^\lambda\otimes W_\lambda ⨁ λ S λ ⊗ W λ 、W λ = Hom S k ( S λ , V ⊗ k ) W_\lambda=\operatorname{Hom}_{S_k}(S^\lambda,V^{\otimes k}) W λ = Hom S k ( S λ , V ⊗ k ) と分解します(s ⊗ φ ↦ φ ( s ) s\otimes\varphi\mapsto\varphi(s) s ⊗ φ ↦ φ ( s ) が同型)。Schur の補題(定理 4.1[有限群の表現] )から
End S k ( V ⊗ k ) ≅ ⨁ λ End ( W λ ) \operatorname{End}_{S_k}(V^{\otimes k})\cong\bigoplus_\lambda\operatorname{End}(W_\lambda) End S k ( V ⊗ k ) ≅ λ ⨁ End ( W λ ) で、1 によりこれは A \mathcal{A} A です。A \mathcal{A} A は各 W λ W_\lambda W λ に End ( W λ ) \operatorname{End}(W_\lambda) End ( W λ ) 全体として作用するので、W λ ≠ 0 W_\lambda\ne0 W λ = 0 は既約な A \mathcal{A} A 加群で、λ ≠ μ \lambda\ne\mu λ = μ なら非同型です(λ \lambda λ 成分への射影は A \mathcal{A} A の元で、W λ W_\lambda W λ には恒等的に、W μ W_\mu W μ には 0 0 0 で作用します)。A \mathcal{A} A は u ⊗ k u^{\otimes k} u ⊗ k で張られるので、U ( N ) U(N) U ( N ) の表現としても既約かつ非同型です。最後に §3 の同型 W λ ≅ c λ V ⊗ k = S λ V W_\lambda\cong c_\lambda V^{\otimes k}=S_\lambda V W λ ≅ c λ V ⊗ k = S λ V は A \mathcal{A} A の作用と可換です。
3。 e I = e i 1 ⊗ ⋯ ⊗ e i k e_I=e_{i_1}\otimes\cdots\otimes e_{i_k} e I = e i 1 ⊗ ⋯ ⊗ e i k を、T λ T_\lambda T λ の箱 p p p に i p i_p i p を書いた「盤」とみなします。t = diag ( t 1 , … , t N ) t=\operatorname{diag}(t_1,\dots,t_N) t = diag ( t 1 , … , t N ) は e I e_I e I を t w t ( I ) t^{\mathrm{wt}(I)} t wt ( I ) 倍し(w t ( I ) j \mathrm{wt}(I)_j wt ( I ) j は j j j を書いた箱の数)、S k S_k S k は重さを保ちます。ある列に同じ数が 2 つあれば、その互換 τ ∈ Q \tau\in Q τ ∈ Q について τ e I = e I \tau e_I=e_I τ e I = e I 、b λ τ = − b λ b_\lambda\tau=-b_\lambda b λ τ = − b λ なので b λ e I = 0 b_\lambda e_I=0 b λ e I = 0 です。よって S λ V = a λ b λ V ⊗ k S_\lambda V=a_\lambda b_\lambda V^{\otimes k} S λ V = a λ b λ V ⊗ k のウェイトは「各列の数が相異なる盤」の重さです。そのような盤で r r r 以下の数は第 j j j 列に高々 min ( r , λ j ′ ) \min(r,\lambda'_j) min ( r , λ j ′ ) 個なので、μ 1 + ⋯ + μ r ≤ ∑ j min ( r , λ j ′ ) = λ 1 + ⋯ + λ r \mu_1+\cdots+\mu_r\le\sum_j\min(r,\lambda'_j)=\lambda_1+\cdots+\lambda_r μ 1 + ⋯ + μ r ≤ ∑ j min ( r , λ j ′ ) = λ 1 + ⋯ + λ r です。ℓ ( λ ) > N \ell(\lambda)\gt N ℓ ( λ ) > N なら第 1 列に λ 1 ′ > N \lambda'_1\gt N λ 1 ′ > N 個の相異なる数は書けないので b λ = 0 b_\lambda=0 b λ = 0 、S λ V = 0 S_\lambda V=0 S λ V = 0 です。ℓ ( λ ) ≤ N \ell(\lambda)\le N ℓ ( λ ) ≤ N なら、第 i i i 行に i i i を書いた盤 e λ ∘ e_\lambda^{\circ} e λ ∘ について、q ∈ Q q\in Q q ∈ Q ごとに q e λ ∘ qe_\lambda^\circ q e λ ∘ は相異なる基底元で、そのうち P P P の元で e λ ∘ e_\lambda^\circ e λ ∘ に戻るのは q = 1 q=1 q = 1 だけです(列の数は相異なり、行の内容を保つには各数を元の行に戻すしかない)。よって c λ e λ ∘ c_\lambda e_\lambda^\circ c λ e λ ∘ の e λ ∘ e_\lambda^\circ e λ ∘ の係数は ∣ P ∣ ≠ 0 |P|\ne0 ∣ P ∣ = 0 で、ウェイト λ \lambda λ の 0 0 0 でないベクトルが得られます。
4。 2 の分解 V ⊗ k = ⨁ λ ∈ Λ N W λ ⊗ S λ V^{\otimes k}=\bigoplus_{\lambda\in\Lambda_N}W_\lambda\otimes S^\lambda V ⊗ k = ⨁ λ ∈ Λ N W λ ⊗ S λ (Λ N \Lambda_N Λ N は W λ ≠ 0 W_\lambda\ne0 W λ = 0 となる λ \lambda λ )で、A \mathcal{A} A は ⨁ λ End ( W λ ) ⊗ 1 \bigoplus_\lambda\operatorname{End}(W_\lambda)\otimes1 ⨁ λ End ( W λ ) ⊗ 1 として作用するので、Schur の補題からその可換子は ⨁ λ 1 ⊗ End ( S λ ) \bigoplus_\lambda1\otimes\operatorname{End}(S^\lambda) ⨁ λ 1 ⊗ End ( S λ ) です。一方、C [ S k ] → ⨁ λ ⊢ k End ( S λ ) \mathbb{C}[S_k]\to\bigoplus_{\lambda\vdash k}\operatorname{End}(S^\lambda) C [ S k ] → ⨁ λ ⊢ k End ( S λ ) は単射(正則表現は忠実で、既約表現の直和です)で、両辺の次元はどちらも k ! k! k ! (定理 6.2[有限群の表現] )なので同型です。よって B \mathcal{B} B は ⨁ λ ∈ Λ N 1 ⊗ End ( S λ ) \bigoplus_{\lambda\in\Lambda_N}1\otimes\operatorname{End}(S^\lambda) ⨁ λ ∈ Λ N 1 ⊗ End ( S λ ) 全体で、これは A \mathcal{A} A の可換子、すなわち End U ( N ) ( V ⊗ k ) \operatorname{End}_{U(N)}(V^{\otimes k}) End U ( N ) ( V ⊗ k ) に一致します(1 により U ( N ) U(N) U ( N ) の可換子と A \mathcal{A} A の可換子は同じ)。
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μ = (3,1),λ = (4,3,1) 第 1 行に 1 個 第 2 行に 2 個 第 3 行に 1 個
Young 図形と Pieri 則。μ=(3,1)(灰)に 4 個の箱(色付き)を、どの 2 つも同じ列に入らないように足すと λ=(4,3,1) になる(水平帯)。Pieri 則は s_μ h_4 の展開にこのような λ がちょうど 1 回ずつ現れることを述べる。
G = U ( N ) G=U(N) G = U ( N ) の有限次元表現 π \pi π は、Haar 測度での平均によりユニタリとしてよく(命題 7.2[Haar 測度] )、対角行列の群 T T T に制限すると同時対角化されて、指標は T T T 上で χ π ( t ) = ∑ μ m μ t μ \chi_\pi(t)=\sum_\mu m_\mu t^\mu χ π ( t ) = ∑ μ m μ t μ (μ ∈ Z N \mu\in\mathbb{Z}^N μ ∈ Z N 、m μ ≥ 0 m_\mu\ge0 m μ ≥ 0 はウェイト μ \mu μ の重複度)と書けます。置換行列による共役で T T T は保たれ座標が入れ替わるので、χ π ∣ T \chi_\pi|_T χ π ∣ T は対称な Laurent 多項式です。
定理 5.1 (U(N) の既約表現の分類 ) ✓
非増加な λ ∈ Z N \lambda\in\mathbb{Z}^N λ ∈ Z N ごとに、指標が T T T 上で s λ s_\lambda s λ となる U ( N ) U(N) U ( N ) の既約表現 π λ \pi_\lambda π λ が存在する。λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k 、ℓ ( λ ) ≤ N \ell(\lambda)\le N ℓ ( λ ) ≤ N なら π λ ≅ S λ ( C N ) \pi_\lambda\cong S_\lambda(\mathbb{C}^N) π λ ≅ S λ ( C N ) 、一般には π λ ≅ S λ − λ N 1 ( C N ) ⊗ det λ N \pi_\lambda\cong S_{\lambda-\lambda_N\mathbf1}(\mathbb{C}^N)\otimes\det^{\lambda_N} π λ ≅ S λ − λ N 1 ( C N ) ⊗ det λ N である。
U ( N ) U(N) U ( N ) の既約表現は、ただ 1 つの π λ \pi_\lambda π λ と同値である。λ \lambda λ は π λ \pi_\lambda π λ のウェイトのうち辞書式順序で最大のもの(最高ウェイト)である。
π λ \pi_\lambda π λ を S U ( N ) SU(N) S U ( N ) に制限したものは既約で、π λ ∣ S U ( N ) ≅ π μ ∣ S U ( N ) \pi_\lambda|_{SU(N)}\cong\pi_\mu|_{SU(N)} π λ ∣ S U ( N ) ≅ π μ ∣ S U ( N ) は λ − μ ∈ Z 1 \lambda-\mu\in\mathbb{Z}\mathbf1 λ − μ ∈ Z 1 と同値である。S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の既約表現はすべてこの形である。したがって S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の既約表現は、λ N = 0 \lambda_N=0 λ N = 0 の λ \lambda λ 、すなわち行が N − 1 N-1 N − 1 本以下の Young 図形と 1 対 1 に対応する。
証明の方針は次のとおりです。(a) で Schur 多項式が積分に関して正規直交であることを確かめます。(b) では、既約指標のノルムが 1 1 1 であることと (a) から、既約指標は ± \pm ± Schur 多項式のどれかだと分かります。符号は、辞書式で最大の単項式(積をとっても最大の項どうしの積になる)の係数が正であることから決まります。(c) で実際に存在すること、(d) で S U ( N ) SU(N) S U ( N ) への制限を調べます。
証明(定理 5.1) (a) Schur 多項式の直交性。 定理 7.1[最高ウェイト理論] の右辺で s λ s μ ‾ ∣ Δ ∣ 2 = a λ + δ a μ + δ ‾ s_\lambda\overline{s_\mu}|\Delta|^2=a_{\lambda+\delta}\overline{a_{\mu+\delta}} s λ s μ ∣Δ ∣ 2 = a λ + δ a μ + δ (T T T 上で ∣ a δ ∣ = ∣ Δ ∣ |a_\delta|=|\Delta| ∣ a δ ∣ = ∣Δ∣ )です。a λ + δ a_{\lambda+\delta} a λ + δ は N ! N! N ! 個の相異なる単項式の ± 1 \pm1 ± 1 倍の和で、λ ≠ μ \lambda\ne\mu λ = μ なら a μ + δ a_{\mu+\delta} a μ + δ と共通の単項式をもちません(狭義減少列 λ + δ \lambda+\delta λ + δ の並べ替えは λ + δ \lambda+\delta λ + δ を決める)。T T T 上で単項式は正規直交なので
1 N ! ∫ T s λ s μ ‾ ∣ Δ ∣ 2 d t = δ λ μ \frac1{N!}\int_Ts_\lambda\overline{s_\mu}\,|\Delta|^2\,dt=\delta_{\lambda\mu} N ! 1 ∫ T s λ s μ ∣Δ ∣ 2 d t = δ λ μ です。
(b) 既約指標は Schur 多項式。 π \pi π を既約とし、χ = χ π \chi=\chi_\pi χ = χ π とします。χ a δ \chi a_\delta χ a δ は交代的なので χ a δ = ∑ λ c λ a λ + δ \chi a_\delta=\sum_\lambda c_\lambda a_{\lambda+\delta} χ a δ = ∑ λ c λ a λ + δ (c λ ∈ Z c_\lambda\in\mathbb{Z} c λ ∈ Z 、有限和)、すなわち χ = ∑ λ c λ s λ \chi=\sum_\lambda c_\lambda s_\lambda χ = ∑ λ c λ s λ です。積分公式、指標の直交関係(定理 3.3[指標と SU(2)・SU(N) の表現] )と (a) から 1 = ∫ G ∣ χ ∣ 2 d g = ∑ λ c λ 2 1=\int_G|\chi|^2dg=\sum_\lambda c_\lambda^2 1 = ∫ G ∣ χ ∣ 2 d g = ∑ λ c λ 2 なので、χ = ± s λ \chi=\pm s_\lambda χ = ± s λ です。辞書式順序は単項式の積と両立するので、χ \chi χ の辞書式最大の単項式を t μ t^\mu t μ (係数 m μ > 0 m_\mu\gt0 m μ > 0 )とすると、χ a δ \chi a_\delta χ a δ の辞書式最大の単項式は t μ + δ t^{\mu+\delta} t μ + δ で係数は m μ > 0 m_\mu\gt0 m μ > 0 です。一方 ± a λ + δ \pm a_{\lambda+\delta} ± a λ + δ のそれは ± t λ + δ \pm t^{\lambda+\delta} ± t λ + δ なので、符号は + + + で μ = λ \mu=\lambda μ = λ です。
(c) 一意性と存在。 2 つの既約表現が同じ s λ s_\lambda s λ を指標にもてば同値です(系 3.4[指標と SU(2)・SU(N) の表現] の 3)。存在: λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k 、ℓ ( λ ) ≤ N \ell(\lambda)\le N ℓ ( λ ) ≤ N とすると、定理 4.2 の 2 と 3 から S λ V S_\lambda V S λ V は既約で、ウェイト μ \mu μ はすべて部分和の意味で λ \lambda λ 以下、λ \lambda λ 自身もウェイトです。部分和が λ \lambda λ 以下の μ \mu μ は辞書式でも λ \lambda λ 以下なので、S λ V S_\lambda V S λ V の辞書式最高ウェイトは λ \lambda λ で、(b) から指標は s λ s_\lambda s λ です。一般の λ \lambda λ では λ ′ = λ − λ N 1 \lambda'=\lambda-\lambda_N\mathbf1 λ ′ = λ − λ N 1 が分割で、S λ ′ V ⊗ det λ N S_{\lambda'}V\otimes\det^{\lambda_N} S λ ′ V ⊗ det λ N は既約、指標は s λ ′ ( z 1 ⋯ z N ) λ N = s λ s_{\lambda'}(z_1\cdots z_N)^{\lambda_N}=s_\lambda s λ ′ ( z 1 ⋯ z N ) λ N = s λ です。
(d) S U ( N ) SU(N) S U ( N ) 。 U ( N ) U(N) U ( N ) の各元はスカラー行列と S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の元の積で、スカラー行列は既約表現でスカラーとして作用する(Schur の補題)ので、S U ( N ) SU(N) S U ( N ) 不変な部分空間は U ( N ) U(N) U ( N ) 不変で、制限は既約です。λ − μ = m 1 \lambda-\mu=m\mathbf1 λ − μ = m 1 なら π λ ≅ π μ ⊗ det m \pi_\lambda\cong\pi_\mu\otimes\det^m π λ ≅ π μ ⊗ det m で、S U ( N ) SU(N) S U ( N ) 上では det = 1 \det=1 det = 1 です。逆に制限が同値なら、T ′ = T ∩ S U ( N ) T'=T\cap SU(N) T ′ = T ∩ S U ( N ) 上で a λ + δ = a μ + δ a_{\lambda+\delta}=a_{\mu+\delta} a λ + δ = a μ + δ です。T ′ T' T ′ 上では t α = t β t^\alpha=t^\beta t α = t β と α − β ∈ Z 1 \alpha-\beta\in\mathbb{Z}\mathbf1 α − β ∈ Z 1 が同値で、相異なる類の単項式は直交するので、λ + δ ≡ w ( μ + δ ) ( m o d Z 1 ) \lambda+\delta\equiv w(\mu+\delta)\pmod{\mathbb{Z}\mathbf1} λ + δ ≡ w ( μ + δ ) ( mod Z 1 ) となる置換 w w w があり、λ + δ = w ( μ + δ + m 1 ) \lambda+\delta=w(\mu+\delta+m\mathbf1) λ + δ = w ( μ + δ + m 1 ) の両辺が狭義減少なので w = 1 w=1 w = 1 、λ = μ + m 1 \lambda=\mu+m\mathbf1 λ = μ + m 1 です。
最後に、S U ( N ) SU(N) S U ( N ) の既約表現 σ \sigma σ が U ( N ) U(N) U ( N ) の表現の制限であることを示します。準同型 S U ( N ) × U ( 1 ) → U ( N ) SU(N)\times U(1)\to U(N) S U ( N ) × U ( 1 ) → U ( N ) 、( g , z ) ↦ z g (g,z)\mapsto zg ( g , z ) ↦ z g は全射で核は { ( ζ − 1 I , ζ ) : ζ N = 1 } \lbrace(\zeta^{-1}I,\zeta) : \zeta^N=1\rbrace {( ζ − 1 I , ζ ) : ζ N = 1 } です。σ ( ζ I ) \sigma(\zeta I) σ ( ζ I ) は Schur の補題からスカラーで、ζ ↦ σ ( ζ I ) \zeta\mapsto\sigma(\zeta I) ζ ↦ σ ( ζ I ) は位数 N N N の巡回群の指標なので ζ r \zeta^{r} ζ r の形です。m ≡ r ( m o d N ) m\equiv r\pmod N m ≡ r ( mod N ) ととると、σ ⊗ ( z ↦ z m ) \sigma\otimes(z\mapsto z^m) σ ⊗ ( z ↦ z m ) は核の上で ζ − r ζ m = 1 \zeta^{-r}\zeta^m=1 ζ − r ζ m = 1 なので U ( N ) U(N) U ( N ) の連続表現を誘導し、その S U ( N ) SU(N) S U ( N ) への制限は σ \sigma σ です。
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系 5.2 (次元公式 ) ✓
dim π λ = s λ ( 1 , … , 1 ) = ∏ 1 ≤ j < k ≤ N λ j − λ k + k − j k − j \displaystyle\dim\pi_\lambda=s_\lambda(1,\dots,1)=\prod_{1\le j\lt k\le N}\frac{\lambda_j-\lambda_k+k-j}{k-j} dim π λ = s λ ( 1 , … , 1 ) = 1 ≤ j < k ≤ N ∏ k − j λ j − λ k + k − j 。
証明(系 5.2) z j = q N − j z_j=q^{N-j} z j = q N − j (q > 0 q\gt0 q > 0 、q ≠ 1 q\ne1 q = 1 )を代入すると、a α ( q N − 1 , … , q 0 ) = det ( q ( N − j ) α k ) a_\alpha(q^{N-1},\dots,q^0)=\det(q^{(N-j)\alpha_k}) a α ( q N − 1 , … , q 0 ) = det ( q ( N − j ) α k ) は q α k q^{\alpha_k} q α k を変数とする Vandermonde 行列式なので ∏ j < k ( q α j − q α k ) \prod_{j\lt k}(q^{\alpha_j}-q^{\alpha_k}) ∏ j < k ( q α j − q α k ) です。よって
s λ ( q N − 1 , … , 1 ) = ∏ j < k q λ j + N − j − q λ k + N − k q N − j − q N − k s_\lambda(q^{N-1},\dots,1)=\prod_{j\lt k}\frac{q^{\lambda_j+N-j}-q^{\lambda_k+N-k}}{q^{N-j}-q^{N-k}} s λ ( q N − 1 , … , 1 ) = j < k ∏ q N − j − q N − k q λ j + N − j − q λ k + N − k で、q → 1 q\to1 q → 1 の極限で各因子は ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) (\lambda_j-\lambda_k+k-j)/(k-j) ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) に収束します(分子分母を q − 1 q-1 q − 1 で割る)。左辺は q = 1 q=1 q = 1 で連続なので主張を得ます。
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これは前章の Weyl の次元公式(系 6.5[最高ウェイト理論] )を A N − 1 A_{N-1} A N − 1 に当てはめたものと一致します。α = ε j − ε k \alpha=\varepsilon_j-\varepsilon_k α = ε j − ε k 、ρ ≡ δ \rho\equiv\delta ρ ≡ δ なので ( λ + ρ , α ) / ( ρ , α ) = ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) (\lambda+\rho,\alpha)/(\rho,\alpha)=(\lambda_j-\lambda_k+k-j)/(k-j) ( λ + ρ , α ) / ( ρ , α ) = ( λ j − λ k + k − j ) / ( k − j ) です。定理 5.1 と 系 5.2 、定理 4.2 の 2 を合わせると、定理 5.3[指標と SU(2)・SU(N) の表現] の 3 つの主張がすべて証明されたことになります。
例 5.3 (SU(3) のテンソル積 )
N = 3 N=3 N = 3 、k = 2 k=2 k = 2 では V ⊗ 2 = S ( 2 ) V ⊗ S ( 2 ) ⊕ S ( 1 , 1 ) V ⊗ S ( 1 , 1 ) V^{\otimes2}=S_{(2)}V\otimes S^{(2)}\oplus S_{(1,1)}V\otimes S^{(1,1)} V ⊗ 2 = S ( 2 ) V ⊗ S ( 2 ) ⊕ S ( 1 , 1 ) V ⊗ S ( 1 , 1 ) で、S ( 2 ) S^{(2)} S ( 2 ) 、S ( 1 , 1 ) S^{(1,1)} S ( 1 , 1 ) は S 2 S_2 S 2 の自明表現と符号表現なので、対称テンソル 6 \mathbf6 6 と反対称テンソル 3 ˉ \bar{\mathbf3} 3 ˉ (( 1 , 1 , 0 ) ≡ ( 0 , 0 , − 1 ) (1,1,0)\equiv(0,0,-1) ( 1 , 1 , 0 ) ≡ ( 0 , 0 , − 1 ) )への分解 3 ⊗ 3 = 6 ⊕ 3 ˉ \mathbf3\otimes\mathbf3=\mathbf6\oplus\bar{\mathbf3} 3 ⊗ 3 = 6 ⊕ 3 ˉ です。k = 3 k=3 k = 3 では分割 ( 3 ) , ( 2 , 1 ) , ( 1 , 1 , 1 ) (3),(2,1),(1,1,1) ( 3 ) , ( 2 , 1 ) , ( 1 , 1 , 1 ) について dim S λ = 1 , 2 , 1 \dim S^\lambda=1,2,1 dim S λ = 1 , 2 , 1 、dim S λ V = 10 , 8 , 1 \dim S_\lambda V=10,8,1 dim S λ V = 10 , 8 , 1 なので 27 = 10 + 2 ⋅ 8 + 1 27=10+2\cdot8+1 27 = 10 + 2 ⋅ 8 + 1 、すなわち 3 ⊗ 3 = 10 ⊕ 8 ⊕ 8 ⊕ 1 \mathbf3^{\otimes3}=\mathbf{10}\oplus\mathbf8\oplus\mathbf8\oplus\mathbf1 3 ⊗ 3 = 10 ⊕ 8 ⊕ 8 ⊕ 1 で、8 \mathbf8 8 の重複度 2 は Specht 加群 S ( 2 , 1 ) S^{(2,1)} S ( 2 , 1 ) の次元です。
分割 λ ⊂ ν \lambda\subset\nu λ ⊂ ν (λ i ≤ ν i \lambda_i\le\nu_i λ i ≤ ν i )について、ν \nu ν の図形から λ \lambda λ の図形を除いた 歪図形 ν / λ \nu/\lambda ν / λ の箱に { 1 , … , N } \lbrace1,\dots,N\rbrace { 1 , … , N } の数を、各行で左から右へ広義増加、各列で上から下へ狭義増加するように書いたものを 半標準盤 といい、j j j を書いた箱の数を w t ( T ) j \mathrm{wt}(T)_j wt ( T ) j とします。
s ν / λ c o m b ( z ) = ∑ T z w t ( T ) s^{\mathrm{comb}}_{\nu/\lambda}(z)=\sum_Tz^{\mathrm{wt}(T)} s ν / λ comb ( z ) = T ∑ z wt ( T )
とおきます(和は ν / λ \nu/\lambda ν / λ の半標準盤全体)。また T ≥ j T_{\ge j} T ≥ j は T T T の第 j j j 列以降の部分、T < j T_{\lt j} T < j は第 j j j 列より左の部分を表します。
次の補題の目的は、半標準盤の母関数が変数の入れ替えで不変(対称)であることを示すことです。そのために、i i i と i + 1 i+1 i + 1 の個数だけを交換する盤の変形を作ります。たとえば ν = ( 2 , 1 ) \nu=(2,1) ν = ( 2 , 1 ) の盤で、第 1 行が 1 , 2 1,2 1 , 2 、第 2 行が 2 2 2 のとき、第 1 列は 1 1 1 の真下が 2 2 2 なので対になっていて、動かせるのは第 1 行の 2 2 2 だけです。i = 1 i=1 i = 1 でこれを書き換えると第 1 行が 1 , 1 1,1 1 , 1 、第 2 行が 2 2 2 の盤になり、1 1 1 と 2 2 2 の個数が入れ替わります。
補題 6.1 (Bender–Knuth 対合 ) ✓
1 ≤ i < N 1\le i\lt N 1 ≤ i < N に対し、ν / λ \nu/\lambda ν / λ の半標準盤の集合上の対合 T ↦ β i ( T ) T\mapsto\beta_i(T) T ↦ β i ( T ) で、w t ( β i T ) = s i w t ( T ) \mathrm{wt}(\beta_iT)=s_i\,\mathrm{wt}(T) wt ( β i T ) = s i wt ( T ) (i i i と i + 1 i+1 i + 1 の個数の交換)を満たし、i , i + 1 i,i+1 i , i + 1 以外の数を動かさないものがある。特に s ν / λ c o m b s^{\mathrm{comb}}_{\nu/\lambda} s ν / λ comb は対称多項式である。
証明(補題 6.1) 同じ列に i i i と i + 1 i+1 i + 1 が上下に並んでいるとき、それらを 対になった 箱と呼び、それ以外の i i i 、i + 1 i+1 i + 1 の箱を 自由 と呼びます。ある行の i i i のうち対になったものは左側に、i + 1 i+1 i + 1 のうち対になったものは右側に集まります。実際、i i i の箱 ( r , c ) (r,c) ( r , c ) の真下が i + 1 i+1 i + 1 なら、その行のより左の i i i の真下は i + 1 i+1 i + 1 以下かつ i i i より大なので i + 1 i+1 i + 1 です。i + 1 i+1 i + 1 についても同様です。よって各行の自由な箱は、a a a 個の i i i のあとに b b b 個の i + 1 i+1 i + 1 が続く連続した区間をなします。各行でこれを b b b 個の i i i と a a a 個の i + 1 i+1 i + 1 に書き換えたものを β i ( T ) \beta_i(T) β i ( T ) とします。
行の単調性は明らかです。列について、自由な i i i の真上は i − 1 i-1 i − 1 以下、真下は(i + 1 i+1 i + 1 でないので)i + 2 i+2 i + 2 以上で、自由な i + 1 i+1 i + 1 の真上は i − 1 i-1 i − 1 以下、真下は i + 2 i+2 i + 2 以上なので、書き換えても狭義増加は保たれます。対になった箱と自由な箱の区別も変わらないので、もう一度施すと元に戻ります。なお、歪図形でも上の議論で参照した箱は図形に含まれます(第 r r r 行は第 r + 1 r+1 r + 1 行より左に張り出さないので、対になった i i i の左にある箱の真下の箱も図形内にあります)。i i i と i + 1 i+1 i + 1 の個数は、対になった箱では等しく、自由な箱では行ごとに a , b a,b a , b が入れ替わるので、全体として交換されます。
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補題 6.2 (まっすぐな図形の Yamanouchi 盤 ) ✓
ν \nu ν の(歪でない)半標準盤 T T T が、すべての j j j について w t ( T ≥ j ) \mathrm{wt}(T_{\ge j}) wt ( T ≥ j ) が分割(非増加列)であるという条件を満たすなら、T T T は第 r r r 行のすべての箱に r r r を書いた盤 T ν ∘ T^\circ_\nu T ν ∘ である。
証明(補題 6.2) 右の列から帰納法で示します。第 j j j 列の長さを ν j ′ \nu'_j ν j ′ とし、第 j + 1 j+1 j + 1 列以降は主張どおり(最終列では空の条件)とします。第 j j j 列の数を t 1 < ⋯ < t ν j ′ t_1\lt\cdots\lt t_{\nu'_j} t 1 < ⋯ < t ν j ′ とすると t r ≥ r t_r\ge r t r ≥ r で、r ≤ ν j + 1 ′ r\le\nu'_{j+1} r ≤ ν j + 1 ′ では行の単調性から t r ≤ r t_r\le r t r ≤ r なので t r = r t_r=r t r = r です。r > ν j + 1 ′ r\gt\nu'_{j+1} r > ν j + 1 ′ で t r > r t_r\gt r t r > r となる最小の r r r があったとすると、r r r は第 j j j 列にも(長さが ν j + 1 ′ < r \nu'_{j+1}\lt r ν j + 1 ′ < r の)右の列にもないので w t ( T ≥ j ) r = 0 \mathrm{wt}(T_{\ge j})_r=0 wt ( T ≥ j ) r = 0 、一方 w t ( T ≥ j ) t r ≥ 1 \mathrm{wt}(T_{\ge j})_{t_r}\ge1 wt ( T ≥ j ) t r ≥ 1 で t r > r t_r\gt r t r > r なので非増加に反します。
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次の定理は、Schur 多項式の積を Schur 多項式の和に展開する規則の核心です。証明の方針は、左辺を盤ごとの交代式の和に開き、条件(右の列から順に足しても μ \mu μ が分割のまま)を満たさない盤を、Bender–Knuth 対合で符号が反対の盤と組にして打ち消す、というものです。
定理 6.3 (Littlewood–Richardson 則(交代式による形) ) ✓
μ \mu μ を長さ N N N 以下の分割、ν / λ \nu/\lambda ν / λ を歪図形とする。L R ( ν / λ , μ ) \mathrm{LR}(\nu/\lambda,\mu) LR ( ν / λ , μ ) を、すべての j j j について μ + w t ( T ≥ j ) \mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + wt ( T ≥ j ) が分割となる ν / λ \nu/\lambda ν / λ の半標準盤 T T T の集合とすると
a μ + δ s ν / λ c o m b = ∑ T ∈ L R ( ν / λ , μ ) a μ + w t ( T ) + δ . a_{\mu+\delta}\,s^{\mathrm{comb}}_{\nu/\lambda}=\sum_{T\in\mathrm{LR}(\nu/\lambda,\mu)}a_{\mu+\mathrm{wt}(T)+\delta}. a μ + δ s ν / λ comb = T ∈ LR ( ν / λ , μ ) ∑ a μ + wt ( T ) + δ .
証明(定理 6.3) 展開。 s = s ν / λ c o m b s=s^{\mathrm{comb}}_{\nu/\lambda} s = s ν / λ comb は対称(補題 6.1 )なので
a μ + δ s = ∑ w ∈ S N ε ( w ) w ( z μ + δ s ) = ∑ T ∑ w ε ( w ) w ( z μ + δ + w t ( T ) ) = ∑ T a μ + δ + w t ( T ) a_{\mu+\delta}\,s=\sum_{w\in S_N}\varepsilon(w)\,w\bigl(z^{\mu+\delta}s\bigr)=\sum_T\sum_w\varepsilon(w)\,w\bigl(z^{\mu+\delta+\mathrm{wt}(T)}\bigr)=\sum_Ta_{\mu+\delta+\mathrm{wt}(T)} a μ + δ s = w ∈ S N ∑ ε ( w ) w ( z μ + δ s ) = T ∑ w ∑ ε ( w ) w ( z μ + δ + wt ( T ) ) = T ∑ a μ + δ + wt ( T ) です。T ∈ L R T\in\mathrm{LR} T ∈ LR でない盤からの寄与が打ち消し合うことを示します。
符号を反転する対合。 T ∉ L R T\notin\mathrm{LR} T ∈ / LR とし、μ + w t ( T ≥ j ) \mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + wt ( T ≥ j ) が分割でないような最大の j j j をとります。π = μ + w t ( T ≥ j + 1 ) \pi=\mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j+1}) π = μ + wt ( T ≥ j + 1 ) は分割で、第 j j j 列の数の集合を S S S とすると π + 1 S \pi+\mathbf1_S π + 1 S は分割でないので、π i + [ i ∈ S ] < π i + 1 + [ i + 1 ∈ S ] \pi_i+[i\in S]\lt\pi_{i+1}+[i+1\in S] π i + [ i ∈ S ] < π i + 1 + [ i + 1 ∈ S ] となる i i i があり、これは π i = π i + 1 \pi_i=\pi_{i+1} π i = π i + 1 、i ∉ S i\notin S i ∈ / S 、i + 1 ∈ S i+1\in S i + 1 ∈ S を意味します。そのような最小の i i i をとると
( μ + w t ( T ≥ j ) ) i + 1 = ( μ + w t ( T ≥ j ) ) i + 1 \bigl(\mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j})\bigr)_i+1=\bigl(\mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j})\bigr)_{i+1} ( μ + wt ( T ≥ j ) ) i + 1 = ( μ + wt ( T ≥ j ) ) i + 1 です。T ∗ T^* T ∗ を、T < j T_{\lt j} T < j (それ自身が歪図形の半標準盤)に β i \beta_i β i を施し、T ≥ j T_{\ge j} T ≥ j はそのままにした盤とします。T ∗ T^* T ∗ は半標準盤です。変わるのは第 j − 1 j-1 j − 1 列以前の i , i + 1 i,i+1 i , i + 1 だけで、第 j − 1 j-1 j − 1 列と第 j j j 列の境目では、第 j j j 列に i i i がないので、第 j − 1 j-1 j − 1 列の i i i が i + 1 i+1 i + 1 に変わっても右隣(i + 1 i+1 i + 1 以上)より大きくなりません。T ≥ j ∗ = T ≥ j T^*_{\ge j}=T_{\ge j} T ≥ j ∗ = T ≥ j なので T ∗ T^* T ∗ にも同じ j , i j,i j , i が対応し、T ∗ ∗ = T T^{**}=T T ∗∗ = T です。重さは
μ + δ + w t ( T ∗ ) = ( μ + δ + w t ( T ≥ j ) ) + s i w t ( T < j ) = s i ( μ + δ + w t ( T ) ) \mu+\delta+\mathrm{wt}(T^*)=\bigl(\mu+\delta+\mathrm{wt}(T_{\ge j})\bigr)+s_i\,\mathrm{wt}(T_{\lt j})=s_i\bigl(\mu+\delta+\mathrm{wt}(T)\bigr) μ + δ + wt ( T ∗ ) = ( μ + δ + wt ( T ≥ j ) ) + s i wt ( T < j ) = s i ( μ + δ + wt ( T ) ) です。最後の等号は、上の式から μ + δ + w t ( T ≥ j ) \mu+\delta+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + δ + wt ( T ≥ j ) の第 i i i 成分と第 i + 1 i+1 i + 1 成分が等しい(δ i = δ i + 1 + 1 \delta_i=\delta_{i+1}+1 δ i = δ i + 1 + 1 )ことによります。よって a μ + δ + w t ( T ∗ ) = − a μ + δ + w t ( T ) a_{\mu+\delta+\mathrm{wt}(T^*)}=-a_{\mu+\delta+\mathrm{wt}(T)} a μ + δ + wt ( T ∗ ) = − a μ + δ + wt ( T ) で、T ∉ L R T\notin\mathrm{LR} T ∈ / LR からの寄与は対ごとに打ち消し合います(T ∗ = T T^*=T T ∗ = T なら寄与は 0 0 0 )。
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系 6.4 (Schur 多項式の組合せ論的表示と Littlewood–Richardson 則 ) ✓
s ν = s ν c o m b = ∑ T z w t ( T ) s_\nu=s^{\mathrm{comb}}_\nu=\sum_Tz^{\mathrm{wt}(T)} s ν = s ν comb = ∑ T z wt ( T ) (ν \nu ν の半標準盤にわたる和)。
長さ N N N 以下の分割 μ , ν \mu,\nu μ , ν について s μ s ν = ∑ λ c μ ν λ s λ s_\mu s_\nu=\sum_\lambda c^\lambda_{\mu\nu}s_\lambda s μ s ν = ∑ λ c μν λ s λ で、c μ ν λ c^\lambda_{\mu\nu} c μν λ は、ν \nu ν の半標準盤 T T T で w t ( T ) = λ − μ \mathrm{wt}(T)=\lambda-\mu wt ( T ) = λ − μ かつすべての j j j について μ + w t ( T ≥ j ) \mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + wt ( T ≥ j ) が分割となるもの(Littlewood–Richardson 盤 )の個数である(ℓ ( λ ) > N \ell(\lambda)\gt N ℓ ( λ ) > N の項は 0 0 0 )。したがって π μ ⊗ π ν ≅ ⨁ λ c μ ν λ π λ \pi_\mu\otimes\pi_\nu\cong\bigoplus_\lambda c^\lambda_{\mu\nu}\pi_\lambda π μ ⊗ π ν ≅ ⨁ λ c μν λ π λ 。
Pieri 則 : h k = s ( k ) h_k=s_{(k)} h k = s ( k ) について s μ h k = ∑ λ s λ s_\mu h_k=\sum_\lambda s_\lambda s μ h k = ∑ λ s λ 、和は λ / μ \lambda/\mu λ / μ が k k k 個の箱からなる 水平帯 (どの 2 箱も同じ列にない、すなわち μ i ≤ λ i ≤ μ i − 1 \mu_i\le\lambda_i\le\mu_{i-1} μ i ≤ λ i ≤ μ i − 1 )であるような λ \lambda λ にわたる。
証明(系 6.4) 1: 定理 6.3 で λ = ∅ \lambda=\emptyset λ = ∅ 、μ = 0 \mu=0 μ = 0 とすると、補題 6.2 から L R \mathrm{LR} LR の元は T ν ∘ T^\circ_\nu T ν ∘ だけ(ℓ ( ν ) ≤ N \ell(\nu)\le N ℓ ( ν ) ≤ N のとき。ℓ ( ν ) > N \ell(\nu)\gt N ℓ ( ν ) > N なら両辺とも 0 0 0 )で、a δ s ν c o m b = a ν + δ a_\delta s^{\mathrm{comb}}_\nu=a_{\nu+\delta} a δ s ν comb = a ν + δ です。
2: 定理 6.3 で λ = ∅ \lambda=\emptyset λ = ∅ とし、1 を使って a δ a_\delta a δ で割ると s μ s ν = ∑ T ∈ L R ( ν , μ ) s μ + w t ( T ) s_\mu s_\nu=\sum_{T\in\mathrm{LR}(\nu,\mu)}s_{\mu+\mathrm{wt}(T)} s μ s ν = ∑ T ∈ LR ( ν , μ ) s μ + wt ( T ) です。表現の主張は、指標の積がテンソル積の指標であることと 系 3.4[指標と SU(2)・SU(N) の表現] によります。
3: ν = ( k ) \nu=(k) ν = ( k ) では T T T は 1 行 i 1 ≤ ⋯ ≤ i k i_1\le\cdots\le i_k i 1 ≤ ⋯ ≤ i k で、内容から一意に決まります。右から(大きい数から)足していくとき、数 i i i をすべて足し終えた時点では i − 1 i-1 i − 1 以下はまだ足していないので、μ + w t ( T ≥ j ) \mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + wt ( T ≥ j ) が分割である条件は「各 i i i について λ i ≤ μ i − 1 \lambda_i\le\mu_{i-1} λ i ≤ μ i − 1 」に帰着します(途中段階の第 i + 1 i+1 i + 1 と第 i i i 成分の比較は λ i + 1 ≤ μ i \lambda_{i+1}\le\mu_i λ i + 1 ≤ μ i から従います)。これは λ / μ \lambda/\mu λ / μ が水平帯であることです。
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LR 盤の条件「すべての j j j で μ + w t ( T ≥ j ) \mu+\mathrm{wt}(T_{\ge j}) μ + wt ( T ≥ j ) が分割」は、T T T の数を右の列から順に、各列の中では上から下へ読んだ語 w 1 w 2 ⋯ w_1w_2\cdots w 1 w 2 ⋯ について、どの先頭部分 w 1 ⋯ w m w_1\cdots w_m w 1 ⋯ w m を足しても μ \mu μ が分割のままである、という条件と同値です(列の中の数は狭義増加なので、列を途中まで足した段階で分割が崩れるなら、列を足し終えても崩れたままです)。教科書によっては「逆読みの語が μ \mu μ に関して格子語(Yamanouchi 語)である」と表現されます。μ = ∅ \mu=\emptyset μ = ∅ のときは c ∅ ν λ = δ λ ν c^\lambda_{\emptyset\nu}=\delta_{\lambda\nu} c ∅ ν λ = δ λ ν で、補題 6.2 がその内容です。また、LR 盤の個数は μ \mu μ と ν \nu ν について対称ではないように見えますが、s μ s ν = s ν s μ s_\mu s_\nu=s_\nu s_\mu s μ s ν = s ν s μ から c μ ν λ = c ν μ λ c^\lambda_{\mu\nu}=c^\lambda_{\nu\mu} c μν λ = c ν μ λ が従います。この対称性を組合せ論的に直接示すのは意外に難しく、表現論的な証明の強みが出る箇所です。
例 6.5 (LR 係数が 2 になる例 )
c ( 2 , 1 ) , ( 2 , 1 ) ( 3 , 2 , 1 ) c^{(3,2,1)}_{(2,1),(2,1)} c ( 2 , 1 ) , ( 2 , 1 ) ( 3 , 2 , 1 ) を求めます。ν = ( 2 , 1 ) \nu=(2,1) ν = ( 2 , 1 ) の半標準盤で重さ ( 3 , 2 , 1 ) − ( 2 , 1 , 0 ) = ( 1 , 1 , 1 ) (3,2,1)-(2,1,0)=(1,1,1) ( 3 , 2 , 1 ) − ( 2 , 1 , 0 ) = ( 1 , 1 , 1 ) のものは T 1 = 1 2 3 T_1=\begin{smallmatrix}1&2\\3\end{smallmatrix} T 1 = 1 3 2 と T 2 = 1 3 2 T_2=\begin{smallmatrix}1&3\\2\end{smallmatrix} T 2 = 1 2 3 です。T 1 T_1 T 1 : 第 2 列 { 2 } \lbrace2\rbrace { 2 } を足して ( 2 , 2 , 0 ) (2,2,0) ( 2 , 2 , 0 ) 、第 1 列 { 1 , 3 } \lbrace1,3\rbrace { 1 , 3 } を足して ( 3 , 2 , 1 ) (3,2,1) ( 3 , 2 , 1 ) でどちらも分割です。T 2 T_2 T 2 : { 3 } \lbrace3\rbrace { 3 } で ( 2 , 1 , 1 ) (2,1,1) ( 2 , 1 , 1 ) 、{ 1 , 2 } \lbrace1,2\rbrace { 1 , 2 } で ( 3 , 2 , 1 ) (3,2,1) ( 3 , 2 , 1 ) でどちらも分割です。よって c = 2 c=2 c = 2 で、S U ( 3 ) SU(3) S U ( 3 ) では ( 3 , 2 , 1 ) ≡ ( 2 , 1 , 0 ) (3,2,1)\equiv(2,1,0) ( 3 , 2 , 1 ) ≡ ( 2 , 1 , 0 ) なので、8 ⊗ 8 \mathbf8\otimes\mathbf8 8 ⊗ 8 に 8 \mathbf8 8 が 2 回現れることに対応します。
演習 7.1 易
系 5.2 を使って、S U ( 3 ) SU(3) S U ( 3 ) の Young 図形 ( 2 , 1 ) (2,1) ( 2 , 1 ) 、( 3 ) (3) ( 3 ) 、( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 ) の表現の次元を求めてください。
解答 N = 3 N=3 N = 3 、λ = ( λ 1 , λ 2 , 0 ) \lambda=(\lambda_1,\lambda_2,0) λ = ( λ 1 , λ 2 , 0 ) では dim = ( λ 1 − λ 2 + 1 ) ( λ 1 + 2 ) ( λ 2 + 1 ) 1 ⋅ 2 ⋅ 1 \dim=\frac{(\lambda_1-\lambda_2+1)(\lambda_1+2)(\lambda_2+1)}{1\cdot2\cdot1} dim = 1 ⋅ 2 ⋅ 1 ( λ 1 − λ 2 + 1 ) ( λ 1 + 2 ) ( λ 2 + 1 ) です。( 2 , 1 ) (2,1) ( 2 , 1 ) : 2 ⋅ 4 ⋅ 2 2 = 8 \frac{2\cdot4\cdot2}2=8 2 2 ⋅ 4 ⋅ 2 = 8 。( 3 ) (3) ( 3 ) : 4 ⋅ 5 ⋅ 1 2 = 10 \frac{4\cdot5\cdot1}2=10 2 4 ⋅ 5 ⋅ 1 = 10 。( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 ) : 1 ⋅ 4 ⋅ 3 2 = 6 \frac{1\cdot4\cdot3}2=6 2 1 ⋅ 4 ⋅ 3 = 6 (( 2 , 2 , 0 ) ≡ ( 0 , 0 , − 2 ) (2,2,0)\equiv(0,0,-2) ( 2 , 2 , 0 ) ≡ ( 0 , 0 , − 2 ) なので 6 ˉ \bar{\mathbf6} 6 ˉ )。
演習 7.2 標準
N ≥ k N\ge k N ≥ k とします。V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k の指標 ( z 1 + ⋯ + z N ) k (z_1+\cdots+z_N)^k ( z 1 + ⋯ + z N ) k を Pieri 則で展開し、定理 4.2 と比べて、dim S λ \dim S^\lambda dim S λ が形 λ \lambda λ の 標準 Young 盤 (1 , … , k 1,\dots,k 1 , … , k を行・列とも狭義増加に書いた盤)の個数 f λ f^\lambda f λ に等しいことを示してください。
解答 z 1 + ⋯ + z N = s ( 1 ) = h 1 z_1+\cdots+z_N=s_{(1)}=h_1 z 1 + ⋯ + z N = s ( 1 ) = h 1 で、Pieri 則から s μ h 1 = ∑ s λ s_\mu h_1=\sum s_\lambda s μ h 1 = ∑ s λ (λ \lambda λ は μ \mu μ に箱を 1 つ足した分割)です。k k k 回繰り返すと、( z 1 + ⋯ + z N ) k = ∑ λ f λ s λ (z_1+\cdots+z_N)^k=\sum_\lambda f^\lambda s_\lambda ( z 1 + ⋯ + z N ) k = ∑ λ f λ s λ で、f λ f^\lambda f λ は ∅ \emptyset ∅ から 1 箱ずつ足して λ \lambda λ に至る道の数、すなわち m m m 番目に足した箱に m m m を書いた標準盤の個数です。一方 定理 4.2 と 定理 5.1 から V ⊗ k V^{\otimes k} V ⊗ k の指標は ∑ λ dim S λ s λ \sum_\lambda\dim S^\lambda\,s_\lambda ∑ λ dim S λ s λ です(N ≥ k N\ge k N ≥ k ならすべての λ ⊢ k \lambda\vdash k λ ⊢ k が現れる)。s λ s_\lambda s λ は線形独立(定理 5.1 の証明 (a) の直交性)なので dim S λ = f λ \dim S^\lambda=f^\lambda dim S λ = f λ です。
演習 7.3 標準
定理 6.3 を ν = ( 1 k ) \nu=(1^k) ν = ( 1 k ) (1 列)に適用して、e k = s ( 1 k ) e_k=s_{(1^k)} e k = s ( 1 k ) について s μ e k = ∑ λ s λ s_\mu e_k=\sum_\lambda s_\lambda s μ e k = ∑ λ s λ (λ / μ \lambda/\mu λ / μ は k k k 箱の 垂直帯 、すなわちどの 2 箱も同じ行にない)を示してください。
解答 T T T は 1 列で、数の集合 S S S (∣ S ∣ = k |S|=k ∣ S ∣ = k )で決まり、T ≥ 1 = T T_{\ge1}=T T ≥ 1 = T だけが条件に関わります。条件は μ + 1 S \mu+\mathbf1_S μ + 1 S が分割であること、すなわち i ∈ S i\in S i ∈ S 、i − 1 ∉ S i-1\notin S i − 1 ∈ / S なら μ i − 1 > μ i \mu_{i-1}\gt\mu_i μ i − 1 > μ i であることで、これは λ = μ + 1 S \lambda=\mu+\mathbf1_S λ = μ + 1 S について λ / μ \lambda/\mu λ / μ が各行に高々 1 箱の垂直帯で λ \lambda λ が分割であることと同値です。よって s μ e k = ∑ λ / μ 垂直帯 s λ s_\mu e_k=\sum_{\lambda/\mu\text{ 垂直帯}}s_\lambda s μ e k = ∑ λ / μ 垂直帯 s λ です。μ = ∅ \mu=\emptyset μ = ∅ なら e k = s ( 1 k ) e_k=s_{(1^k)} e k = s ( 1 k ) は k k k 次基本対称式で、Λ k C N \Lambda^k\mathbb{C}^N Λ k C N の指標です。
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執筆: Claude Code(Opus 5.5)、Claude Code(Sonnet 5.5)・監査 2 回(Claude Code)・最終 2026-10-12