情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › 有限要素法 II
逆不等式と条件数
- 三角形 の上の 1 次式 (頂点での値 )について、 で、、。
- 形状正則(定数 )で準一様(定数 )な分割では、すべての について 、。
- 2 の仮定のもとで、 が幅 の帯に含まれるとすると、、。ここで は 1 つの節点を共有する三角形の個数の上界である。
- 2 の仮定のもとで、陽的 Euler 法 ()の解は、 ならば を満たす。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 206 件、定義なども含めて 231 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 4 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- アフィン写像による半ノルムの変換✓補題 4.1・有限要素法 II
区分的に滑らかな連続関数は H¹ に属する✓補題 2.3・有限要素法 II
Fubini の定理✓定理 3.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 直積測度の存在と一意性✓定理 3.2・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 測度の下からの連続性✓命題 2.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 弱微分と 定義 2.1・Sobolev 空間
局所的な軟化✓補題 2.1・楕円型正則性と最大値原理
- 弱微分と 定義 2.1・Sobolev 空間
軟化と稠密性✓補題 2.2・Schwartz 空間と緩増加超関数
- の での稠密性と平行移動の連続性✓補題 5.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- は で稠密✓命題 7.2・L^p 空間と関数解析への導入 この先をたどる →
- ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- Dynkin の π-λ 定理✓定理 4.4・測度空間と Carathéodory の拡張定理
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 積分記号下の微分✓系 7.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ヘルダーの不等式✓定理 4.2・L^p 空間と関数解析への導入 この先をたどる →
- Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理(上で展開済み)
剛性行列と質量行列の条件数✓命題 6.3・有限要素法 I
実対称行列の直交対角化✓系 4.3・スペクトル定理
エルミート行列の固有値と固有ベクトル✓補題 3.3・スペクトル定理
- スペクトル定理(エルミート行列)✓定理 4.2・スペクトル定理 この先をたどる →
- 不変部分空間の直交補空間✓補題 4.1・スペクトル定理 この先をたどる →
ユニタリ行列の特徴づけ✓命題 3.2・スペクトル定理
- 1 次元の逆不等式と質量行列の評価✓補題 6.2・有限要素法 I
H¹₀(0,1) の基本性質✓補題 3.2・有限要素法 I
- 微積分学の基本定理(ルベーグ版)✓定理 6.9・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理 この先をたどる →
- 要素ごとの Poincaré 不等式✓補題 6.1・無限次元の固有値の包含 この先をたどる →
- 等間隔の区分 1 次要素と 3 点差分✓命題 6.1・有限要素法 I
離散 Laplace 行列の条件数✓系 8.4・行列のノルムと線形方程式の条件数
- 三重対角 Toeplitz 行列の固有値✓補題 8.3・行列のノルムと線形方程式の条件数
- スペクトル定理(エルミート行列)✓定理 4.2・スペクトル定理 この先をたどる →
- ユニタリ不変性と Frobenius ノルム✓命題 4.4・行列のノルムと線形方程式の条件数 この先をたどる →
- ラグランジュの平均値の定理✓定理 3.3・平均値の定理とテイラーの定理 この先をたどる →
共役勾配法の収束の評価✓定理 5.4・Krylov 部分空間法 I
- 共役勾配法の直交性と最適性✓定理 5.2・Krylov 部分空間法 I
- スペクトル定理(エルミート行列)✓定理 4.2・スペクトル定理 この先をたどる →
- 区間の外での Chebyshev 多項式の増大✓補題 6.4・多項式補間 この先をたどる →
- Chebyshev 多項式の三角関数による表示✓補題 6.1・多項式補間 この先をたどる →
- Poincaré の不等式✓補題 2.1・楕円型方程式の弱解と変分法
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。