数学 › 数値線形代数 › Krylov 部分空間法 I

共役勾配法の直交性と最適性

定理 5.2(「Krylov 部分空間法 I」§5) ・ ✓公理まで証明済み

r0,…,rk−1\boldsymbol{r}_0, \ldots, \boldsymbol{r}_{k-1} がすべて 0\boldsymbol{0} でないとする。このとき xk\boldsymbol{x}_k, rk\boldsymbol{r}_k まで定義され(分母は正)、次が成り立つ。

  1. rj=b−Axj\boldsymbol{r}_j = \boldsymbol{b} - A\boldsymbol{x}_j(j≤kj \le k)。
  2. ri∗rj=0\boldsymbol{r}_i^{*}\boldsymbol{r}_j = 0(0≤i<j≤k0 \le i < j \le k)、pi∗Apj=0\boldsymbol{p}_i^{*}A\boldsymbol{p}_j = 0(0≤i<j≤k−10 \le i < j \le k - 1)。
  3. span⁡{r0,…,rk−1}=span⁡{p0,…,pk−1}=Kk(A,r0)\operatorname{span}\{\boldsymbol{r}_0, \ldots, \boldsymbol{r}_{k-1}\} = \operatorname{span}\{\boldsymbol{p}_0, \ldots, \boldsymbol{p}_{k-1}\} = \mathcal{K}_k(A, \boldsymbol{r}_0) で、その次元は kk である。
  4. xk∈x0+Kk(A,r0)\boldsymbol{x}_k \in \boldsymbol{x}_0 + \mathcal{K}_k(A, \boldsymbol{r}_0) であり、xk\boldsymbol{x}_k は x0+Kk(A,r0)\boldsymbol{x}_0 + \mathcal{K}_k(A, \boldsymbol{r}_0) の中で ∥x−x∗∥A\|\boldsymbol{x} - \boldsymbol{x}^{*}\|_A を最小にするただ 1 つの点である。同じことだが、rk⊥Kk(A,r0)\boldsymbol{r}_k \perp \mathcal{K}_k(A, \boldsymbol{r}_0) である。

本文で読む(証明と前後の説明)→

閉包の状態

✓ 公理まで証明済み

証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

前提をたどる 証明が使う定理・定義

証明は Rikai の他の定理を参照していません(定義と論理だけで示されています)。

これを使っている定理 証明で参照している 3 件

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