数学 › 確率論 › Feller 過程と Feynman–Kac
Stratonovich 積分と伊藤積分の関係
で 、 が有界ならば、 が存在して
収束は で起こる。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 67 件、定義なども含めて 79 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 3 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- 単純過程に対する伊藤積分定義 4.2・確率微分方程式
伊藤積分の存在と基本性質✓定理 4.7・確率微分方程式
伊藤等長性(単純過程の場合)✓定理 4.3・確率微分方程式
既知量の取り出し✓定理 4.4・条件付き期待値
- 線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値(上で展開済み)
- 条件付き単調収束定理✓補題 4.3・条件付き期待値 この先をたどる →
単純過程の稠密性✓補題 4.4・確率微分方程式
ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- の線型性と三角不等式✓命題 7.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ファトゥの補題✓補題 6.1・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
Lebesgue の微分定理✓定理 5.3・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
- の での稠密性と平行移動の連続性✓補題 5.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 極大不等式✓定理 5.2・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理 この先をたどる →
- 外測度零の集合は可測✓命題 4.4・可測集合とルベーグ測度 この先をたどる →
リース–フィッシャーの定理✓定理 5.3・L^p 空間と関数解析への導入
- 絶対収束による完備性の判定✓補題 5.2・L^p 空間と関数解析への導入
ミンコフスキーの不等式✓定理 4.5・L^p 空間と関数解析への導入
- 本質的上限と 空間定義 3.2・L^p 空間と関数解析への導入
ドゥーブの L² 極大不等式✓補題 4.6・確率微分方程式
線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値
- 条件付き期待値の存在と一意性✓定理 3.2・条件付き期待値(上で展開済み)
独立ならば条件づけは無意味✓命題 4.5・条件付き期待値
独立な可積分確率変数の積の期待値✓命題 7.5・確率変数と期待値
- 確率変数の独立性定義 2.3・確率変数と期待値
分散と共分散の基本性質✓命題 5.3・確率変数と期待値
- 期待値定義 4.1・確率変数と期待値
- 確率空間では L² ⊂ L¹✓命題 5.2・確率変数と期待値
条件付き期待値の存在と一意性✓定理 3.2・条件付き期待値
単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単関数の積分の基本性質✓補題 4.2・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 単関数が定める測度✓補題 4.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 測度の下からの連続性✓命題 2.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数のルベーグ積分定義 5.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
ラドン・ニコディムの定理✓定理 2.1・条件付き期待値
- Radon–Nikodym の定理✓定理 4.3・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理 この先をたどる →
これを使っている定理 証明で参照している 1 件
- Stratonovich 積分の連鎖律✓系 6.3・Feller 過程と Feynman–Kac