数学 › 確率論 › 確率微分方程式

単純過程に対する伊藤積分

定義 4.2(「確率微分方程式」§4)

X∈SX \in \mathcal{S} が上の表示をもつとき、

I(X):=∑i=0n−1ξi(Bti+1−Bti)I(X) := \sum_{i=0}^{n-1} \xi_i \left(B_{t_{i+1}} - B_{t_i}\right)

と定めます。より一般に t∈[0,T]t \in [0,T] に対し It(X):=I(X1[0,t])I_t(X) := I(X \mathbf{1}_{[0,t]}) とおき、∫0tXs dBs\int_0^t X_s\,dB_s と書きます。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 2 件