数学 › 確率論 › 多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
確率積分からの既知量の取り出し
、、 を有界な -可測確率変数とします。このとき で、各 について
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 59 件、定義なども含めて 67 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 3 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- 単純過程に対する伊藤積分定義 4.2・確率微分方程式
単純過程の稠密性✓補題 4.4・確率微分方程式
ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理
零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 測度の下からの連続性✓命題 2.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
の線型性と三角不等式✓命題 7.2・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理(上で展開済み)
ファトゥの補題✓補題 6.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
Lebesgue の微分定理✓定理 5.3・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
の での稠密性と平行移動の連続性✓補題 5.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理(上で展開済み)
極大不等式✓定理 5.2・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
- Vitali の被覆補題✓補題 5.1・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
外測度零の集合は可測✓命題 4.4・可測集合とルベーグ測度
- 可測性の検証は片側の不等式で足りる✓補題 4.2・可測集合とルベーグ測度 この先をたどる →
- 外測度の基本性質✓命題 3.2・可測集合とルベーグ測度 この先をたどる →
伊藤積分の存在と基本性質✓定理 4.7・確率微分方程式
伊藤等長性(単純過程の場合)✓定理 4.3・確率微分方程式
既知量の取り出し✓定理 4.4・条件付き期待値
- 線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値(上で展開済み)
- 条件付き単調収束定理✓補題 4.3・条件付き期待値 この先をたどる →
- 単純過程の稠密性✓補題 4.4・確率微分方程式(上で展開済み)
リース–フィッシャーの定理✓定理 5.3・L^p 空間と関数解析への導入
- 絶対収束による完備性の判定✓補題 5.2・L^p 空間と関数解析への導入
ミンコフスキーの不等式✓定理 4.5・L^p 空間と関数解析への導入
- 本質的上限と 空間定義 3.2・L^p 空間と関数解析への導入
ドゥーブの L² 極大不等式✓補題 4.6・確率微分方程式
線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値
- 条件付き期待値の存在と一意性✓定理 3.2・条件付き期待値 この先をたどる →
これを使っている定理 証明で参照している 4 件
- 三角指数関数の確率積分表示✓補題 5.1・Girsanov の定理とマルチンゲール表現定理
- 条件付き共分散等長性✓補題 3.1・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
- 多次元伊藤公式✓定理 5.1・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
- 積の公式✓系 5.3・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け