情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › スペクトル法
解析関数に対する指数収束
とし、 は帯状領域 で正則で、、そこで とする。、 とすると
が成り立つ。 なので、右辺はそれぞれ 、、 である。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 108 件、定義なども含めて 129 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 5 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
帯状領域で正則な周期関数の Fourier 係数✓補題 3.1・数値積分 II
グルサの定理(三角形版)✓定理 4.5・コーシーの積分定理と積分公式
- 複素線積分の基本性質✓命題 2.3・コーシーの積分定理と積分公式(上で展開済み)
複素線積分に対する微積分の基本定理✓定理 3.2・コーシーの積分定理と積分公式
- 微分積分学の基本定理(第二部・ニュートン–ライプニッツの公式)✓定理 5.4・積分の基本定理と定積分(上で展開済み)
- 複素線積分の基本性質✓命題 2.3・コーシーの積分定理と積分公式(上で展開済み)
- ML 不等式✓補題 2.4・コーシーの積分定理と積分公式
複素線積分の基本性質✓命題 2.3・コーシーの積分定理と積分公式
- 複素線積分定義 2.2・コーシーの積分定理と積分公式
- ML 不等式✓補題 2.4・コーシーの積分定理と積分公式
Fourier 係数が絶対総和可能な関数✓補題 2.2・スペクトル法
ワイエルシュトラスの M 判定法✓系 6.4・関数列と一様収束
一様収束のコーシー判定法✓定理 6.2・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
- 一様コーシー列定義 6.1・関数列と一様収束
- 実数の完備性(コーシーの収束判定法)✓定理 7.3・実数の完備性とコーシー列 この先をたどる →
一様収束極限の連続性✓定理 4.1・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
項別積分(極限と積分の交換)✓定理 5.2・関数列と一様収束
- 一様収束の上限判定法✓命題 3.4・関数列と一様収束(上で展開済み)
リーマンの可積分条件✓定理 3.4・積分の基本定理と定積分
- 上積分・下積分とリーマン可積分性定義 3.1・積分の基本定理と定積分
- 細分による単調性✓補題 2.3・積分の基本定理と定積分
Parseval の等式✓定理 5.1・フーリエ級数
Fejér の定理の帰結✓系 4.3・フーリエ級数
正規直交基底の特徴づけ(パーセバルの等式)✓定理 6.4・Hilbert 空間の基礎
- 二重直交補空間と稠密性の判定✓系 3.7・Hilbert 空間の基礎 この先をたどる →
- ベッセルの不等式✓定理 6.2・Hilbert 空間の基礎
- 命題 3.2✓Hilbert 空間の基礎
- コーシー・シュワルツの不等式と三角不等式✓命題 2.2・Hilbert 空間の基礎
等比級数の裾✓補題 4.1・スペクトル法
等比級数の収束と発散✓命題 3.6・級数と収束判定
一般項の必要条件✓命題 3.5・級数と収束判定
- 無限級数・部分和・和定義 3.1・級数と収束判定
折り返しの公式✓補題 3.3・スペクトル法
- Fourier 係数が絶対総和可能な関数✓補題 2.2・スペクトル法(上で展開済み)
- 指標の離散的な直交性と補間の一意性✓補題 3.2・スペクトル法
項別微分(極限と微分の交換)✓定理 7.3・関数列と一様収束
- 一様収束極限の連続性✓定理 4.1・関数列と一様収束(上で展開済み)
微分積分学の基本定理(第二部・ニュートン–ライプニッツの公式)✓定理 5.4・積分の基本定理と定積分
ラグランジュの平均値の定理✓定理 3.3・平均値の定理とテイラーの定理
- タグ付き分割とリーマン和定義 2.2・積分の基本定理と定積分
一様収束の上限判定法✓命題 3.4・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。