情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › スペクトル法
Fourier 係数が絶対総和可能な関数
が を満たすなら、 はほとんどいたるところで連続関数 (一様収束)に等しい。 で ならこの仮定が成り立ち、
である。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 84 件、定義なども含めて 99 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 5 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
ワイエルシュトラスの M 判定法✓系 6.4・関数列と一様収束
一様収束のコーシー判定法✓定理 6.2・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
- 一様コーシー列定義 6.1・関数列と一様収束
実数の完備性(コーシーの収束判定法)✓定理 7.3・実数の完備性とコーシー列
- コーシー列の基本性質✓命題 7.2・実数の完備性とコーシー列 この先をたどる →
- ボルツァーノ・ワイエルシュトラスの定理✓定理 6.3・実数の完備性とコーシー列 この先をたどる →
- コーシー列定義 7.1・実数の完備性とコーシー列
- 部分列定義 6.1・実数の完備性とコーシー列
一様収束極限の連続性✓定理 4.1・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
項別積分(極限と積分の交換)✓定理 5.2・関数列と一様収束
一様収束の上限判定法✓命題 3.4・関数列と一様収束
- 一様収束定義 3.2・関数列と一様収束
リーマンの可積分条件✓定理 3.4・積分の基本定理と定積分
- 上積分・下積分とリーマン可積分性定義 3.1・積分の基本定理と定積分
- 細分による単調性✓補題 2.3・積分の基本定理と定積分
Parseval の等式✓定理 5.1・フーリエ級数
Fejér の定理の帰結✓系 4.3・フーリエ級数
Fejér の定理✓定理 4.2・フーリエ級数
- Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 平行移動の連続性✓補題 2.2・フーリエ級数 この先をたどる →
正規直交基底の特徴づけ(パーセバルの等式)✓定理 6.4・Hilbert 空間の基礎
- コーシー・シュワルツの不等式と三角不等式✓命題 2.2・Hilbert 空間の基礎
これを使っている定理 証明で参照している 4 件
- 折り返しの公式✓補題 3.3・スペクトル法
- 三角補間の誤差✓定理 3.4・スペクトル法
- 解析関数に対する指数収束✓定理 4.2・スペクトル法
- 選点法の解と Galerkin 解の差✓定理 6.3・スペクトル法