数学 › 確率論 › 大数の法則と中心極限定理
レヴィの連続性定理
確率変数列 と確率変数 について、次が成り立つ。
- ならば、すべての で 。
- 逆に、ある関数 が存在して、すべての で が成り立ち、かつ が で連続であるならば、 はある確率変数 の特性関数であり、 が成り立つ。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 83 件、定義なども含めて 103 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 4 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- 分布収束(弱収束)定義 3.4・大数の法則と中心極限定理
- 分布関数による特徴づけ(d = 1)✓補題 4.2・特性関数と Gauss ベクトル
Lévy の連続性定理(収束先が既知の場合)✓定理 4.4・特性関数と Gauss ベクトル
Gauss 平滑化✓補題 3.1・特性関数と Gauss ベクトル
Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 直積測度の存在と一意性✓定理 3.2・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
Fubini の定理✓定理 3.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理(上で展開済み)
- 零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- Scheffé の補題✓補題 4.3・特性関数と Gauss ベクトル
Lévy の連続性定理(極限関数の連続性による存在)✓定理 4.7・特性関数と Gauss ベクトル
特性関数による緊密性の評価✓補題 4.5・特性関数と Gauss ベクトル
- Fubini の定理✓定理 3.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理(上で展開済み)
Helly の選出原理✓補題 4.6・特性関数と Gauss ベクトル
Lebesgue–Stieltjes 測度の存在と一意性✓定理 5.2・測度空間と Carathéodory の拡張定理
- 有限加法的な関数の単調性と劣加法性✓補題 4.1・測度空間と Carathéodory の拡張定理
- ハイネ・ボレルの定理✓定理 5.2・コンパクト性 この先をたどる →
- Carathéodory の拡張定理(一般形)✓定理 4.2・測度空間と Carathéodory の拡張定理 この先をたどる →
- 拡張の一意性✓系 4.6・測度空間と Carathéodory の拡張定理 この先をたどる →
- 測度の一意性✓定理 4.5・測度空間と Carathéodory の拡張定理 この先をたどる →
- 分布関数による特徴づけ(d = 1)✓補題 4.2・特性関数と Gauss ベクトル
一意性定理と反転公式✓定理 3.3・特性関数と Gauss ベクトル
- Gauss 平滑化✓補題 3.1・特性関数と Gauss ベクトル(上で展開済み)
有界連続関数は分布を決める✓補題 3.2・特性関数と Gauss ベクトル
これを使っている定理 証明で参照している 3 件
- 中心極限定理(リンドバーグ・レヴィ)✓定理 5.6・大数の法則と中心極限定理
- Gauss 性の判定✓定理 8.6・Aizenman『Geometric analysis of φ⁴ fields and Ising models I』(1982) 第 1 部
- φ⁴₄ のスケーリング極限の Gauss 性(原論文 Theorem 1.2 の GS 族の場合)✓定理 7.3・Aizenman–Duminil-Copin『Marginal triviality of 4D Ising and φ⁴₄』(2021) 第 4 部