数学 › 確率論 › 大数の法則と中心極限定理
分布収束(弱収束)
の分布関数を 、 の分布関数を とする。 が連続であるすべての点 において
が成り立つとき、 は に分布収束するといい、 と書く。 たちは同じ確率空間上にある必要はない。
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理 証明で参照している 3 件
- Monte Carlo 推定量の誤差✓定理 2.2・Monte Carlo 積分と分散低減
- レヴィの連続性定理✓定理 5.2・大数の法則と中心極限定理
- 中心極限定理(リンドバーグ・レヴィ)✓定理 5.6・大数の法則と中心極限定理