物理学 › 格子ゲージ理論の繰り込み群:Bałaban と Dimock の原論文 › 準備 2有料章
Proposition 5 [14]:補正のゲージ変換
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 127 件、定義なども含めて 147 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 5 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
線形化変換の存在と解析性(Sect. E [14])✓命題 5.4・準備 2
- 正則関数の差と剰余の評価✓補題 2.13・準備 2(上で展開済み)
- 縮小写像の原理(Banach の不動点定理)✓定理 6.2・距離空間
多変数正則関数の基本性質✓命題 2.4・多変数複素関数論
ワイエルシュトラスの収束定理✓定理 5.2・偏角の原理と Rouché の定理
- グルサの定理(三角形版)✓定理 4.5・コーシーの積分定理と積分公式 この先をたどる →
- ML 不等式✓補題 2.4・コーシーの積分定理と積分公式
- モレラの定理✓定理 3.6・正則関数の強力な性質 この先をたどる →
- コーシーの積分公式(導関数版)✓定理 3.2・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
べき級数展開と Cauchy 評価(Osgood の補題)✓定理 2.3・多変数複素関数論
- 多重円板の Cauchy 積分公式✓定理 2.2・多変数複素関数論 この先をたどる →
- テイラー展開✓定理 5.2・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
Hartogs の定理(変数ごとの正則性)✓定理 3.1・多変数複素関数論
完備距離空間は疎な集合の可算和にならない✓系 5.2・距離空間
- Baire のカテゴリー定理✓定理 5.1・距離空間 この先をたどる →
有界なら連続✓補題 3.2・多変数複素関数論
- コーシーの評価式✓命題 4.1・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
- 複素線積分に対する微積分の基本定理✓定理 3.2・コーシーの積分定理と積分公式 この先をたどる →
- べき級数展開と Cauchy 評価(Osgood の補題)✓定理 2.3・多変数複素関数論(上で展開済み)
- テイラー展開✓定理 5.2・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
Hartogs の補題✓補題 3.4・多変数複素関数論
- ファトゥの補題✓補題 6.1・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- log|g| の平均値不等式✓補題 3.3・多変数複素関数論 この先をたどる →
- 多変数正則関数の基本性質✓命題 2.4・多変数複素関数論(上で展開済み)
- ノイマン級数✓定理 6.1・有界作用素と共役作用素
ゲージ変換の方程式 (1.81)–(1.90)✓補題 5.3・準備 2
BCH 公式の剰余✓補題 2.14・準備 2
- べき級数展開と Cauchy 評価(Osgood の補題)✓定理 2.3・多変数複素関数論(上で展開済み)
積と共役の評価✓補題 2.12・準備 2
- 指数関数と対数関数の基本性質✓補題 2.1・行列 Lie 群と指数写像 この先をたどる →
指数写像の微分公式✓補題 6.1・行列 Lie 群と指数写像
- 随伴表現の微分は ad✓補題 5.3・行列 Lie 群と指数写像
- 正則関数の差と剰余の評価✓補題 2.13・準備 2(上で展開済み)
- 多変数正則関数の基本性質✓命題 2.4・多変数複素関数論(上で展開済み)
- Hartogs の定理(変数ごとの正則性)✓定理 3.1・多変数複素関数論(上で展開済み)
正則関数の差と剰余の評価✓補題 2.13・準備 2
- 多変数正則関数の基本性質✓命題 2.4・多変数複素関数論(上で展開済み)
コーシーの評価式✓命題 4.1・正則関数の強力な性質
コーシーの積分公式(導関数版)✓定理 3.2・正則関数の強力な性質
- コーシー型積分の微分✓補題 3.1・正則関数の強力な性質
テイラー展開✓定理 5.2・正則関数の強力な性質
- 一様収束する級数の項別積分✓補題 2.2・正則関数の強力な性質
- コーシーの積分公式(導関数版)✓定理 3.2・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
- コーシーの評価式✓命題 4.1・正則関数の強力な性質(上で展開済み)
- 縮小写像の原理(Banach の不動点定理)✓定理 6.2・距離空間
これを使っている定理 証明で参照している 2 件
- Theorem 4:付加的な正則性を仮定した形✓補題 5.7・準備 2
- 近似解と Landau ゲージへの帰着(原論文 (11)–(21)、Proposition 2)✓命題 4.1・準備 4