尤度方程式の一致する根の存在（Cramér）
(R1)、(R2)、(R5) のもとで、尤度方程式 の根の列 で、（確率収束）となるものが存在する。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理（物理では基本仮定）までつながっています（前提の定理類 29 件、定義なども含めて 35 件）。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義（直接 2 件）
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- Kullback–Leibler の不等式✓補題 5.1・点推定と漸近理論
大数の弱法則✓定理 4.1・大数の法則と中心極限定理
大数の強法則（コルモゴロフ）✓定理 4.5・大数の法則と中心極限定理
Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 直積測度の存在と一意性✓定理 3.2・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理（ベッポ・レヴィの定理）✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ボレル・カンテリの補題（第一）✓補題 4.4・大数の法則と中心極限定理
単調収束定理✓定理 2.1・確率変数と期待値
- 単調収束定理（ベッポ・レヴィの定理）✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
分散と共分散の基本性質✓命題 5.3・確率変数と期待値
- 期待値定義 4.1・確率変数と期待値
- 確率空間では L² ⊂ L¹✓命題 5.2・確率変数と期待値
- マルコフ・チェビシェフの不等式✓命題 3.5・大数の法則と中心極限定理
収束概念の含意✓定理 3.6・大数の法則と中心極限定理
測度の連続性と σ-加法性の特徴づけ✓定理 4.3・確率空間とコルモゴロフの公理
- 確率測度の基本性質✓定理 4.2・確率空間とコルモゴロフの公理 この先をたどる →
- 完備性の公理（単調収束の原理）公理 3.1・実数の完備性とコーシー列
- σ-加法族が閉じている演算✓命題 3.2・確率空間とコルモゴロフの公理 この先をたどる →
- マルコフ・チェビシェフの不等式✓命題 3.5・大数の法則と中心極限定理
- マルコフ・チェビシェフの不等式✓命題 3.5・大数の法則と中心極限定理
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。