数学 › 確率論 › 大数の法則と中心極限定理

マルコフ・チェビシェフの不等式

命題 3.5(「大数の法則と中心極限定理」§3) ・ ✓公理まで証明済み

YY を非負確率変数、a>0a > 0 とすると

P(Y≥a)≤E[Y]aP(Y \ge a) \le \frac{E[Y]}{a}

が成り立つ(マルコフの不等式)。特に E[X2]<∞E[X^2] < \infty なる確率変数 XX と ε>0\varepsilon > 0 に対し、μ=E[X]\mu = E[X] とおくと

P(∣X−μ∣≥ε)≤Var⁡(X)ε2P(|X - \mu| \ge \varepsilon) \le \frac{\operatorname{Var}(X)}{\varepsilon^2}

が成り立つ(チェビシェフの不等式)。

本文で読む(証明と前後の説明)→

閉包の状態

✓ 公理まで証明済み

証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

前提をたどる 証明が使う定理・定義

証明は Rikai の他の定理を参照していません(定義と論理だけで示されています)。

これを使っている定理 証明で参照している 10 件

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