数学 › 確率論 › 大数の法則と中心極限定理
マルコフ・チェビシェフの不等式
を非負確率変数、 とすると
が成り立つ(マルコフの不等式)。特に なる確率変数 と に対し、 とおくと
が成り立つ(チェビシェフの不等式)。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義
証明は Rikai の他の定理を参照していません(定義と論理だけで示されています)。
これを使っている定理 証明で参照している 10 件
- 有限確率空間の基本性質✓補題 2.2・極値グラフ理論と Ramsey 理論
- 収束概念の含意✓定理 3.6・大数の法則と中心極限定理
- 大数の弱法則✓定理 4.1・大数の法則と中心極限定理
- 大数の強法則(コルモゴロフ)✓定理 4.5・大数の法則と中心極限定理
- 4 次モーメント版の強法則✓命題 4.7・大数の法則と中心極限定理
- 伊藤積分の 4 次モーメント✓補題 3.5・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
- 無作為な集合の交差(原論文 Lemma 11.2)✓補題 5.3・Aizenman『Geometric analysis of φ⁴ fields and Ising models II』(1982) 第 2 部
- クラスター化評価から改良樹木図評価へ✓補題 7.10・Aizenman–Duminil-Copin『Marginal triviality of 4D Ising and φ⁴₄』(2021) 第 1 部
- 次元の揃った樹木図評価✓命題 6.1・Aizenman–Duminil-Copin『Marginal triviality of 4D Ising and φ⁴₄』(2021) 第 4 部
- 時刻 0 の場での Nelson の評価と切断についての一様性✓命題 2.2・P(φ)₂ 模型の構成