入れ子モデルの F 検定
正規線形モデルで が成り立つとき、 （ のもとでの最小二乗の残差平方和）、 として
が大きいとき を棄却する。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理（物理では基本仮定）までつながっています（前提の定理類 114 件、定義なども含めて 137 件）。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義（直接 2 件）
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
Cochran の定理✓定理 4.3・線形モデル
Gauss ベクトルの構造✓定理 5.2・特性関数と Gauss ベクトル
特性関数の基本性質✓命題 2.2・特性関数と Gauss ベクトル
- 独立な可積分確率変数の積の期待値✓命題 7.5・確率変数と期待値 この先をたどる →
- 積分記号下の微分✓系 7.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
一意性定理と反転公式✓定理 3.3・特性関数と Gauss ベクトル
- Gauss 平滑化✓補題 3.1・特性関数と Gauss ベクトル この先をたどる →
- 有界連続関数は分布を決める✓補題 3.2・特性関数と Gauss ベクトル この先をたどる →
変数変換公式（ルベーグ積分版）✓定理 4.5・ℝ^d の変数変換公式と極座標
- 余因子行列の基本関係式✓命題 5.4・行列式とその性質 この先をたどる →
- 最大値・最小値の定理✓系 6.2・コンパクト性 この先をたどる →
- コンパクト距離空間上の連続関数は一様連続✓補題 2.2・Arzelà–Ascoli と Stone–Weierstrass この先をたどる →
- 立方体の像の測度✓補題 4.4・ℝ^d の変数変換公式と極座標 この先をたどる →
- 箱の測度と超平面✓補題 2.2・ℝ^d の変数変換公式と極座標 この先をたどる →
- 開集合の 2 進立方体分解✓補題 2.3・ℝ^d の変数変換公式と極座標 この先をたどる →
- 測度の下からの連続性✓命題 2.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理（ベッポ・レヴィの定理）✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
無相関ならば独立✓命題 5.3・特性関数と Gauss ベクトル
- Gauss ベクトルの構造✓定理 5.2・特性関数と Gauss ベクトル（上で展開済み）
- 特性関数の基本性質✓命題 2.2・特性関数と Gauss ベクトル（上で展開済み）
- 一意性定理と反転公式✓定理 3.3・特性関数と Gauss ベクトル（上で展開済み）
- カイ二乗分布・t 分布・F 分布定義 4.1・線形モデル
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。