数学 › 確率論 › 多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
Lévy の特徴付けの 1 次元の核
を道が連続な -マルチンゲールで、各 が二乗可積分、かつ も -マルチンゲールであるとします。このとき 、、 について
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 41 件、定義なども含めて 48 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 2 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
止めた連続マルチンゲール✓補題 6.1・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
任意停止定理(連続時間版)✓定理 6.2・マルチンゲールとブラウン運動
- 停止時刻定義 4.1・マルチンゲールとブラウン運動
ドゥーブの任意停止定理✓定理 4.3・マルチンゲールとブラウン運動
- 止めた過程もマルチンゲール✓補題 4.2・マルチンゲールとブラウン運動 この先をたどる →
- ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理(上で展開済み)
マルチンゲールの基本性質✓命題 3.2・マルチンゲールとブラウン運動
- マルチンゲール定義 3.1・マルチンゲールとブラウン運動
ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- の線型性と三角不等式✓命題 7.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ファトゥの補題✓補題 6.1・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
既知量の取り出し✓定理 4.4・条件付き期待値
線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値
条件付き期待値の存在と一意性✓定理 3.2・条件付き期待値
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ラドン・ニコディムの定理✓定理 2.1・条件付き期待値 この先をたどる →
条件付き単調収束定理✓補題 4.3・条件付き期待値
- 線形性・単調性・絶対値✓命題 4.1・条件付き期待値(上で展開済み)
- 条件付き期待値の存在と一意性✓定理 3.2・条件付き期待値(上で展開済み)
これを使っている定理 証明で参照している 1 件
- Lévy の特徴付け✓定理 6.4・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け