数学 › 確率論 › 多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け
有界な単純過程による近似
を 値の発展的可測過程で、定数 について (Euclid ノルム)とします。このとき、 の等分割の上の単純過程(各成分が 定義 4.1[確率微分方程式] の意味で単純) で、 かつ となるものが存在します。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 36 件、定義なども含めて 42 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 1 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
単純過程の稠密性✓補題 4.4・確率微分方程式
ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理
零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 測度の下からの連続性✓命題 2.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
の線型性と三角不等式✓命題 7.2・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 零集合は積分に影響しない✓命題 6.4・ルベーグ積分の定義と収束定理(上で展開済み)
ファトゥの補題✓補題 6.1・ルベーグ積分の定義と収束定理
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
Lebesgue の微分定理✓定理 5.3・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
の での稠密性と平行移動の連続性✓補題 5.4・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- ルベーグの優収束定理✓定理 7.3・ルベーグ積分の定義と収束定理(上で展開済み)
極大不等式✓定理 5.2・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
- Vitali の被覆補題✓補題 5.1・符号付き測度と Radon–Nikodym の定理
外測度零の集合は可測✓命題 4.4・可測集合とルベーグ測度
- 可測性の検証は片側の不等式で足りる✓補題 4.2・可測集合とルベーグ測度 この先をたどる →
- 外測度の基本性質✓命題 3.2・可測集合とルベーグ測度 この先をたどる →
これを使っている定理 証明で参照している 2 件
- 有界な指数のマルチンゲール性✓定理 3.2・Girsanov の定理とマルチンゲール表現定理
- 伊藤積分の 4 次モーメント✓補題 3.5・多次元伊藤公式と Lévy の特徴付け