ベイズ推定量の漸近分布
上のモデルで真の値を とする（頻度論的な意味で ）。このとき 、すなわち MLE と同じ漸近分布をもつ。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理（物理では基本仮定）までつながっています（前提の定理類 46 件、定義なども含めて 59 件）。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義（直接 1 件）
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
ベータ–二項モデル✓定理 8.3・点推定と漸近理論
ベータ関数とガンマ関数の関係✓定理 6.2・広義積分・パラメータ積分とガンマ関数
重積分の変数変換公式✓定理 6.7・重積分と累次積分
- 重積分の基本性質✓命題 3.6・重積分と累次積分 この先をたどる →
- 平行移動と拡大による面積の変化✓補題 6.1・重積分と累次積分 この先をたどる →
- 一般の有界領域上の重積分と面積確定定義 5.1・重積分と累次積分
- ダルブーの判定法✓命題 3.3・重積分と累次積分 この先をたどる →
- 面積 0 の集合の被覆による特徴づけ✓補題 5.3・重積分と累次積分 この先をたどる →
- リーマンの可積分条件（ジョルダン版）✓命題 5.4・重積分と累次積分 この先をたどる →
- 逆関数定理✓定理 4.1・逆関数定理・陰関数定理と条件付き極値 この先をたどる →
- 一次変換による面積の拡大率✓命題 6.5・重積分と累次積分 この先をたどる →
- 長方形上の 2 重積分定義 3.2・重積分と累次積分
連続関数に対するフビニの定理✓系 4.3・重積分と累次積分
- 連続関数の可積分性✓定理 3.4・重積分と累次積分 この先をたどる →
- フビニの定理（長方形上）✓定理 4.2・重積分と累次積分 この先をたどる →
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。