情報科学 › 偏微分方程式の離散化 › 固有値問題の離散化

領域の切断による固有値の誤差

定理 7.1(「固有値問題の離散化」§7) ・ ✓公理まで証明済み

上の設定で次が成り立つ。

  1. 0<R<R′0 \lt R \lt R' なら Ek(R′)≤Ek(R)E_k(R') \le E_k(R)。
  2. 実数 E1≤⋯≤EkE_1 \le \cdots \le E_k と実数値の u1,…,uk∈H1(R)u_1, \ldots, u_k \in H^1(\mathbb{R}) が、⟨ui,uj⟩=δij\langle u_i, u_j\rangle = \delta_{ij} と ∫R(ui′v′+Vuiv) dx=Ei∫Ruiv dx(台がコンパクトなすべての v∈H1(R))\int_{\mathbb{R}}(u_i'v' + Vu_iv)\,dx = E_i\int_{\mathbb{R}}u_iv\,dx\qquad(\text{台がコンパクトなすべての}\ v \in H^1(\mathbb{R})) を満たすとする(全直線の問題の固有値と固有関数)。E∗=max⁡i∣Ei∣E^{*} = \max_i|E_i|、R>1R \gt 1、δ=∑i=1k∫∣x∣>R−1ui2 dx\delta = \sum_{i=1}^{k}\int_{|x| \gt R-1}u_i^2\,dx とおく。δ<1\delta \lt 1 ならば Ek(R)≤Ek+(2E∗+1) δ1−δ.E_k(R) \le E_k + \frac{(2E^{*} + 1)\,\delta}{1 - \delta}.
  3. さらに ∣ui(x)∣≤Ce−κ∣x∣|u_i(x)| \le Ce^{-\kappa|x|}(i≤ki \le k)なら δ≤kC2κe−2κ(R−1)\delta \le \dfrac{kC^2}{\kappa}e^{-2\kappa(R-1)} で、誤差の上界は O(e−2κR)O(e^{-2\kappa R}) である。
  4. E1,…,EkE_1, \ldots, E_k が、H01(−R,R)H^1_0(-R,R)(0 で延長)を含む空間 VV の上の形式 aa について 補題 2.1 の λ1,…,λk\lambda_1, \ldots, \lambda_k であるとき(V(x)→∞V(x) \to \infty の場合)、Ek≤Ek(R)E_k \le E_k(R) である。

本文で読む(証明と前後の説明)→

閉包の状態

✓ 公理まで証明済み

証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 23 件、定義なども含めて 25 件)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 2 件)

▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。