情報科学 › 乱数と確率的数値計算 › 準 Monte Carlo 法
格子則の誤差と、良い生成ベクトルの存在
定義 6.1 の記号で次が成り立つ。
- が各変数について周期 の連続関数で ならば
- 、 とし、周期 の連続関数で (すべての )を満たすものの全体を とする。このとき
- を素数で かつ を満たすものとする。このとき で を満たすものが存在する。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 65 件、定義なども含めて 75 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 2 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
多次元トーラスでの一意性✓命題 7.1・フーリエ級数
Fejér の定理✓定理 4.2・フーリエ級数
Tonelli の定理✓定理 3.3・直積測度と Fubini–Tonelli の定理
- 直積測度の存在と一意性✓定理 3.2・直積測度と Fubini–Tonelli の定理 この先をたどる →
- 非負可測関数の積分の線型性と項別積分✓系 5.3・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単関数近似定理✓定理 3.7・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 単調収束定理(ベッポ・レヴィの定理)✓定理 5.2・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 可測関数の閉包性✓命題 3.4・ルベーグ積分の定義と収束定理 この先をたどる →
- 指標の直交性✓補題 6.2・準 Monte Carlo 法
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。