情報科学 › LLM アーキテクチャ › トークン化
学習の停止性とマージ回数の上界
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 7 件、定義なども含めて 11 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 4 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- ループ変量定義 5.1・契約による設計
マージの適用 1 回の性質✓補題 3.1・トークン化
- マージ規則とその適用定義 2.2・トークン化
トークン数は増えない✓命題 4.1・トークン化
- マージの適用 1 回の性質✓補題 3.1・トークン化(上で展開済み)
符号化と復号の往復✓定理 3.2・トークン化
- 数学的帰納法の原理✓定理 3.2・証明の技術(上で展開済み)
- マージの適用 1 回の性質✓補題 3.1・トークン化(上で展開済み)
変量による停止性:全正当性の規則の健全性✓定理 5.2・契約による設計
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。