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期待値の線形性
を同じ有限確率空間上の確率変数、 を実数とすると である。 が独立でなくても成り立つ。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義
証明は Rikai の他の定理を参照していません(定義と論理だけで示されています)。
これを使っている定理 証明で参照している 6 件
- 移動平均の閉じた形とバイアス補正✓命題 5.2・言語モデルの学習
- 待ち時間の増え方と、段階の最適な順序✓命題 7.2・継続的インテグレーション
- 分散の公式✓命題 2.2・確率分布と統計的な推測
- 1 次変換と期待値・分散✓定理 2.3・確率分布と統計的な推測
- 独立な確率変数の和✓定理 2.7・確率分布と統計的な推測
- 指示関数の方法✓命題 6.4・確率