数学 › 確率論 › 確率変数と期待値

確率変数

定義 3.1(「確率変数と期待値」§3)

(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P) を確率空間とする。写像 X:Ω→RX : \Omega \to \mathbb{R} が確率変数(あるいは F\mathcal{F}-可測関数)であるとは、

∀B∈B(R),X−1(B):={ω∈Ω:X(ω)∈B}∈F\forall B \in \mathcal{B}(\mathbb{R}), \quad X^{-1}(B) := \{\omega \in \Omega : X(\omega) \in B\} \in \mathcal{F}

が成り立つことをいう。値域を [−∞,+∞][-\infty, +\infty] に広げた場合は、B(R)\mathcal{B}(\mathbb{R}) の代わりに [−∞,+∞][-\infty,+\infty] のボレル集合族を用い、拡張実数値確率変数と呼ぶ。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 3 件

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