ガウス事前分布の下では MAP は事後平均であり、リッジ解に一致する
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 4 件、定義なども含めて 6 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 1 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
L2 正則化はガウス事前分布の MAP 推定✓定理 5.1・確率論とベイズ統計
ガウス雑音の下で最尤推定は最小二乗法✓命題 3.3・確率論とベイズ統計
- 尤度・事前分布・事後分布定義 2.1・確率論とベイズ統計
MAP の目的関数✓命題 4.2・確率論とベイズ統計
ベイズの定理✓定理 2.2・確率論とベイズ統計
- 尤度・事前分布・事後分布定義 2.1・確率論とベイズ統計
- 最尤推定量定義 3.1・確率論とベイズ統計
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。