数学 › 未解決問題と大定理 › Navier–Stokes 方程式 I

空間 H・V、射影 ℙ・PNP_N、H⁻¹ のノルム

定義 4.2(「Navier–Stokes 方程式 I」§4)

実ベクトル値の u∈L2(Td;Rd)u\in L^2(\mathbb{T}^d;\mathbb{R}^d) に対し、次のように定める。

  • HH は、u^(0)=0\hat u(0)=0(平均 00)かつすべての kk で k⋅u^(k)=0k\cdot\hat u(k)=0(発散なし)を満たす uu の全体。L2L^2 の閉部分空間である。
  • ∥∇u∥2=4π2∑k∣k∣2∣u^(k)∣2\|\nabla u\|^2=4\pi^2\sum_k|k|^2|\hat u(k)|^2 とおき、V={u∈H:∥∇u∥<∞}V=\{u\in H:\|\nabla u\|\lt\infty\} とする。滑らかな uu では ∂ju^(k)=2πikju^(k)\widehat{\partial_ju}(k)=2\pi ik_j\hat u(k) なので、補題 4.1 によりこれは勾配の L2L^2 ノルムに一致する。
  • Leray 射影 P\mathbb{P} を Pu^(k)=Πku^(k)\widehat{\mathbb{P}u}(k)=\Pi_k\hat u(k)(k≠0k\ne0)、Pu^(0)=0\widehat{\mathbb{P}u}(0)=0 で定める。ここで Πk=I−kkT/∣k∣2\Pi_k=I-kk^{\mathsf T}/|k|^2 は kk に直交する平面への直交射影である。P\mathbb{P} は L2L^2 から HH への直交射影である。
  • PNP_N は ∣k∣≤N|k|\le N の係数だけを残す切断で、VN=PNH\mathcal{V}_N=P_NH(有限次元。元は発散なし・平均 00 の実三角多項式)とする。
  • 係数の列 (g^(k))k≠0(\hat g(k))_{k\ne0}(g^(−k)=g^(k)‾\hat g(-k)=\overline{\hat g(k)})に対し ∥g∥−12=∑k≠0∣g^(k)∣2/(4π2∣k∣2)\|g\|_{-1}^2=\sum_{k\ne0}|\hat g(k)|^2/(4\pi^2|k|^2) とおき、v∈Vv\in V との組を ⟨g,v⟩=∑k≠0g^(k)⋅v^(k)‾\langle g,v\rangle=\sum_{k\ne0}\hat g(k)\cdot\overline{\hat v(k)} で定める。Cauchy–Schwarz の不等式により ∣⟨g,v⟩∣≤∥g∥−1∥∇v∥|\langle g,v\rangle|\le\|g\|_{-1}\|\nabla v\| である。L2(0,T;H−1)L^2(0,T;H^{-1}) は、各 g^(k,⋅)\hat g(k,\cdot) が可測で ∫0T∥g(t)∥−12dt<∞\int_0^T\|g(t)\|_{-1}^2dt\lt\infty となる gg の全体とする。

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閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

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