数学 › フーリエ解析と超関数 › フーリエ級数

Fourier 係数・部分和・畳み込み

定義 2.1(「フーリエ級数」§2)

f∈L1(T)f\in L^1(\mathbb{T}) に対し、f^(n)=12π∫−ππf(θ)e−inθ dθ\hat f(n)=\frac1{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(\theta)e^{-in\theta}\,d\theta(n∈Zn\in\mathbb{Z})を Fourier 係数、SNf(θ)=∑∣n∣≤Nf^(n)einθS_Nf(\theta)=\sum_{|n|\le N}\hat f(n)e^{in\theta} を部分和という。f,g∈L1(T)f,g\in L^1(\mathbb{T}) の畳み込みを (f∗g)(θ)=12π∫−ππf(θ−φ)g(φ) dφ(f*g)(\theta)=\frac1{2\pi}\int_{-\pi}^\pi f(\theta-\varphi)g(\varphi)\,d\varphi で定め、平行移動を (τtf)(θ)=f(θ−t)(\tau_tf)(\theta)=f(\theta-t) と書く。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 1 件

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