数学 › 解析学(実解析) › L^p 空間と関数解析への導入

内積空間とヒルベルト空間

定義 6.1(「L^p 空間と関数解析への導入」§6)

K\mathbb{K} 上の線形空間 HH 上の写像 ⟨⋅,⋅⟩ ⁣:H×H→K\langle\cdot,\cdot\rangle \colon H\times H \to \mathbb{K} が次を満たすとき内積という。

  1. 第 1 変数について線形:⟨αu+βv,w⟩=α⟨u,w⟩+β⟨v,w⟩\langle \alpha u + \beta v, w\rangle = \alpha\langle u,w\rangle + \beta\langle v,w\rangle。
  2. 共役対称:⟨v,u⟩=⟨u,v⟩‾\langle v,u \rangle = \overline{\langle u,v\rangle}(K=R\mathbb{K}=\mathbb{R} なら対称)。
  3. 正定値:⟨u,u⟩≥0\langle u,u\rangle \ge 0 であり、⟨u,u⟩=0  ⟺  u=0\langle u,u\rangle = 0 \iff u = 0。

このとき ∥u∥:=⟨u,u⟩\|u\| := \sqrt{\langle u,u\rangle} はノルムになる。このノルムに関して完備な内積空間をヒルベルト空間という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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