数学 › 確率論 › Kolmogorov の拡張定理と連続性定理

修正と区別不能

定義 6.1(「Kolmogorov の拡張定理と連続性定理」§6)

同じ確率空間上の確率過程 X=(Xt)t∈TX=(X_t)_{t\in T}、Y=(Yt)t∈TY=(Y_t)_{t\in T} について、すべての tt で P(Xt=Yt)=1P(X_t=Y_t)=1 のとき YY は XX の修正であるという。P(Xt=Yt ∀t∈T)=1P(X_t=Y_t\ \forall t\in T)=1 のとき(左辺の事象が可測であることも含めて)区別不能であるという。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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