数学 › 確率論 › 特性関数と Gauss ベクトル

特性関数(多次元)

定義 2.1(「特性関数と Gauss ベクトル」§2)

μ\mu を Rd\mathbb{R}^d 上の確率測度とする。

φμ(t)=∫Rdei⟨t,x⟩ μ(dx)(t∈Rd)\varphi_\mu(t)=\int_{\mathbb{R}^d}e^{i\langle t,x\rangle}\,\mu(dx)\qquad(t\in\mathbb{R}^d)

を μ\mu の特性関数という。確率ベクトル XX の特性関数 φX\varphi_X は PXP_X の特性関数 φX(t)=E[ei⟨t,X⟩]\varphi_X(t)=E[e^{i\langle t,X\rangle}] である。d=1d=1 のとき 定義 5.1[大数の法則と中心極限定理] に一致する。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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