数学 › 数値解析の基礎 › 条件数と安定性

後退安定と混合安定

定義 4.2(「条件数と安定性」§4)

問題 ff の定義域の部分集合 DD の入力に対し、単位丸め uu の浮動小数点演算で計算値 f^(x)\hat f(\boldsymbol{x}) を返すアルゴリズムを考える。x\boldsymbol{x} と uu によらない定数 CC(入力の次元 nn などには依ってよい)があって、

  1. すべての x∈D\boldsymbol{x}\in D で後退誤差(ノルムによる、または成分ごと)が CuCu 以下のとき、アルゴリズムは(その意味で)後退安定であるという。
  2. すべての x∈D\boldsymbol{x}\in D で f^(x)+Δy=f(x+Δx)\hat f(\boldsymbol{x})+\Delta\boldsymbol{y}=f(\boldsymbol{x}+\Delta\boldsymbol{x}), ∥Δy∥≤Cu∥f^(x)∥\|\Delta\boldsymbol{y}\|\le Cu\|\hat f(\boldsymbol{x})\|, ∥Δx∥≤Cu∥x∥\|\Delta\boldsymbol{x}\|\le Cu\|\boldsymbol{x}\| となる Δx\Delta\boldsymbol{x}, Δy\Delta\boldsymbol{y} があるとき、混合安定(前進後退安定)であるという。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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