主成分得点の性質
定義 3.2 の主成分得点 について、次が成り立つ。
- 各 について 。
- 各 について 。すなわち第 主成分得点の標本分散は であり、異なる主成分得点どうしの標本共分散は である。
- 。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 2 件、定義なども含めて 4 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 2 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
- 中心化データ行列と標本共分散行列定義 2.1・主成分分析
実対称行列のスペクトル定理✓定理 2.5・主成分分析
- 注意 2.6主成分分析
- 標本共分散行列は対称かつ半正定値✓補題 2.4・主成分分析
これを使っている定理 証明で参照している 1 件
- 最良近似アフィン部分空間✓定理 5.1・主成分分析