情報科学 › 機械学習の数学 › 主成分分析
中心化データ行列と標本共分散行列
定義 2.1(「主成分分析」§2)
x1,…,xn∈Rp(n≥2)を観測データとする。標本平均(重心)を
xˉ=n1i=1∑nxiとおき、中心化ベクトルを yi=xi−xˉ と定める。yiT を第 i 行にもつ行列 X∈Rn×p を中心化データ行列と呼ぶ。さらに
S=n1XTX=n1i=1∑nyiyiT∈Rp×pを標本共分散行列と呼ぶ。その (j,l) 成分は sjl=n1∑i=1nyijyil であり、sjj は第 j 変数の標本分散、sjl は第 j 変数と第 l 変数の標本共分散である。
本文で読む(前後の説明と例)→
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理 証明で参照している 1 件
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