情報科学 › 機械学習の数学 › ニューラルネットワークと逆伝播
連鎖律
定理 3.1(「ニューラルネットワークと逆伝播」§3) ・ ✓公理まで証明済み
U⊂Rn、V⊂Rm を開集合とし、写像 g:U→Rm が g(U)⊂V を満たすとする。g が点 a∈U で全微分可能、f:V→Rp が点 b:=g(a) で全微分可能とする。このとき合成 f∘g:U→Rp は a で全微分可能で
Jf∘g(a)=Jf(b)Jg(a).成分で書けば、i=1,…,p、j=1,…,n について
∂xj∂(f∘g)i(a)=k=1∑m∂yk∂fi(b)∂xj∂gk(a).本文で読む(証明と前後の説明)→
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 0 件、定義なども含めて 1 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 1 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
これを使っている定理 証明で参照している 3 件
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