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有限確率空間

定義 2.1(「確率」§2)

空でない有限集合 Ω\Omega(標本空間、起こりうる結果全体)と、各 ω∈Ω\omega\in\Omega に対する実数 p(ω)≥0p(\omega)\ge0 で、∑ω∈Ωp(ω)=1\sum_{\omega\in\Omega}p(\omega)=1 を満たすものの組 (Ω,p)(\Omega,p) を有限確率空間という。Ω\Omega の部分集合を事象といい、事象 AA の確率を

P(A)=∑ω∈Ap(ω)P(A)=\sum_{\omega\in A}p(\omega)

と定める(P(∅)=0P(\varnothing)=0)。すべての ω\omega で p(ω)=1/∣Ω∣p(\omega)=1/|\Omega| であるとき、これらの結果は同様に確からしいといい、(Ω,p)(\Omega,p) を一様な確率空間という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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