仮説検定（検定統計量・棄却域・有意水準）

帰無仮説 $H_0$（否定したい仮説）と対立仮説 $H_1$ を立てる。データから検定統計量 $T$ を計算し、棄却域 $R$（データを見る前に決める $T$ の値の集合）に $T$ が入れば $H_0$ を棄却する。有意水準 $\alpha$（たとえば $0.05$）は、$H_0$ が正しいときに誤って棄却してしまう確率（第 1 種の誤りの確率）の上限で、$P_{H_0}(T\in R)\le\alpha$ となるように $R$ を選ぶ。