数学 › 微分積分学 › 重積分と累次積分

長方形の分割と分割の幅

定義 3.1(「重積分と累次積分」§3)

R=[a,b]×[c,d]R=[a,b]\times[c,d] とする。[a,b][a,b] の分点 a=x0<x1<⋯<xm=ba = x_0 < x_1 < \cdots < x_m = b と [c,d][c,d] の分点 c=y0<y1<⋯<yn=dc = y_0 < y_1 < \cdots < y_n = d の組を RR の分割 Δ\Delta と呼び、RR を小長方形

Rij=[xi−1,xi]×[yj−1,yj](1≤i≤m, 1≤j≤n)R_{ij} = [x_{i-1}, x_i]\times[y_{j-1}, y_j] \qquad (1\le i\le m,\ 1\le j\le n)

に分ける。Δxi=xi−xi−1\Delta x_i = x_i - x_{i-1}、Δyj=yj−yj−1\Delta y_j = y_j - y_{j-1}、∣Rij∣=ΔxiΔyj\lvert R_{ij}\rvert = \Delta x_i \Delta y_j と書く。また

∣Δ∣=max⁡i,j(Δxi)2+(Δyj)2\lvert \Delta\rvert = \max_{i,j}\sqrt{(\Delta x_i)^2 + (\Delta y_j)^2}

(小長方形の対角線の長さの最大値)を分割の幅という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

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