数学 › 微分積分学 › 重積分と累次積分

ヤコビ行列とヤコビアン

定義 6.6(「重積分と累次積分」§6)

U⊂R2U\subset\mathbb{R}^2 を開集合、Φ ⁣:U→R2\Phi\colon U\to\mathbb{R}^2、Φ(u,v)=(x(u,v), y(u,v))\Phi(u,v)=\bigl(x(u,v),\,y(u,v)\bigr) を C1C^1 級写像とする。

JΦ(u,v)=(∂x∂u∂x∂v∂y∂u∂y∂v)J_\Phi(u,v) = \begin{pmatrix} \dfrac{\partial x}{\partial u} & \dfrac{\partial x}{\partial v}\\[10pt] \dfrac{\partial y}{\partial u} & \dfrac{\partial y}{\partial v} \end{pmatrix}

を Φ\Phi のヤコビ行列、その行列式

det⁡JΦ(u,v)=∂x∂u∂y∂v−∂x∂v∂y∂u  (=∂(x,y)∂(u,v) とも書く)\det J_\Phi(u,v) = \frac{\partial x}{\partial u}\frac{\partial y}{\partial v}-\frac{\partial x}{\partial v}\frac{\partial y}{\partial u} \ \ \left(=\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} \text{ とも書く}\right)

をヤコビアン(関数行列式)という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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