数学 › 微分積分学 › 逆関数定理・陰関数定理と条件付き極値
条件付き極値
定義 6.1(「逆関数定理・陰関数定理と条件付き極値」§6)
U⊂Rn を開集合、f:U→R、g=(g1,…,gm):U→Rm(m<n)とし、M={x∈U:g(x)=0} とおく。点 a∈M が f∣M の極大点であるとは、a のある近傍 N が存在して f(x)≤f(a)(x∈M∩N)が成り立つことをいう。極小点も同様で、あわせて条件付き極値点(制約 g=0 の下での極値点)と呼ぶ。
本文で読む(前後の説明と例)→
閉包の状態
定義
定義は閉包の起点です(証明を要しません)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。
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