数学 › 確率論 › Markov 連鎖と Poisson 過程

Poisson 過程

定義 4.1(「Markov 連鎖と Poisson 過程」§4)

λ>0\lambda>0 とし、τ1,τ2,…\tau_1,\tau_2,\dots を独立な Exp(λ)\mathrm{Exp}(\lambda) 確率変数、S0=0S_0=0、Sn=τ1+⋯+τnS_n=\tau_1+\cdots+\tau_n(nn 番目の到着時刻)とする。

Nt=#{n≥1:Sn≤t}(t≥0)N_t=\#\{n\ge1:S_n\le t\}\qquad(t\ge0)

で定まる過程 (Nt)t≥0(N_t)_{t\ge0} を、強度 λ\lambda の Poisson 過程という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理 証明で参照している 1 件

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