数学 › 確率論 › Markov 連鎖と Poisson 過程
有限既約連鎖と自己ループ
を有限集合、 を既約（任意の に対し、ある で ）な遷移行列とし、ある状態 で とする。このとき、ある で の全成分が正であり、定理 3.2 の条件が成り立つ。したがって一意な定常分布 への指数的収束が成り立つ。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理（物理では基本仮定）までつながっています。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり（閉包未完）・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義
証明は Rikai の他の定理を参照していません（定義と論理だけで示されています）。
これを使っている定理 証明で参照している 1 件
- 既約な連鎖の定常分布✓補題 2.2・Markov 連鎖 Monte Carlo