情報科学 › 機械学習の数学 › 線形回帰と最小二乗法
最小ノルム最小二乗解
、 とし、最小二乗解の集合を とする。このとき はただ 1 点からなり、その元 は のなかでノルムを最小にする唯一の元である。
閉包の状態
✓ 公理まで証明済み
証明が使う定理を 前提 としてたどると、Rikai の中の証明だけで定義・公理(物理では基本仮定)までつながっています(前提の定理類 3 件、定義なども含めて 4 件)。
印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。
前提をたどる 証明が使う定理・定義(直接 3 件)
▸ を開くと、その項目の証明が使う前提が出ます。深い先は各項目のページでたどれます。
最小二乗解の存在と射影表示✓定理 4.2・線形回帰と最小二乗法
- 列空間の直交補空間✓補題 4.1・線形回帰と最小二乗法
- 正規方程式✓定理 3.3・線形回帰と最小二乗法
- ピタゴラスの定理と平行四辺形則注意 4.5・内積空間とグラム・シュミット直交化
- 正規方程式✓定理 3.3・線形回帰と最小二乗法
- 列空間の直交補空間✓補題 4.1・線形回帰と最小二乗法
これを使っている定理
証明で明示的に参照している定理は、まだありません。