数学 › 高校数学:場合の数・確率・統計 › 確率

確率変数と期待値

定義 6.1(「確率」§6)

有限確率空間 (Ω,p)(\Omega,p) 上の確率変数とは、実数値関数 X:Ω→RX:\Omega\to\mathbb{R} のこと。XX の期待値を E[X]=∑ω∈ΩX(ω) p(ω)E[X]=\sum_{\omega\in\Omega}X(\omega)\,p(\omega) と定める。事象 AA の指示関数は 1A(ω)=1\mathbf 1_A(\omega)=1(ω∈A\omega\in A)、00(ω∉A\omega\notin A)。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。