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確率変数の独立

定義 2.4(「確率分布と統計的な推測」§2)

確率変数 X,YX,Y が独立であるとは、すべての値 x,yx,y について P(X=x, Y=y)=P(X=x) P(Y=y)P(X=x,\ Y=y)=P(X=x)\,P(Y=y) が成り立つこと。確率変数 X1,…,XnX_1,\dots,X_n が独立であるとは、すべての値 x1,…,xnx_1,\dots,x_n について P(X1=x1,…,Xn=xn)=∏iP(Xi=xi)P(X_1=x_1,\dots,X_n=x_n)=\prod_iP(X_i=x_i) が成り立つこと。

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閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。