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Gelman–Rubin の統計量

定義 8.3(「統計誤差の解析」§8)

m≥2m \ge 2 本の連鎖のそれぞれから長さ n≥2n \ge 2 のデータ Aj,1,…,Aj,nA_{j,1}, \ldots, A_{j,n}(j=1,…,mj = 1, \ldots, m)を得たとする。連鎖ごとの平均 Aˉj\bar A_j、標本分散 sj2=(n−1)−1∑t(Aj,t−Aˉj)2s_j^2 = (n-1)^{-1}\sum_t(A_{j,t} - \bar A_j)^2、全体の平均 Aˉ=m−1∑jAˉj\bar A = m^{-1}\sum_j\bar A_j について

W=1m∑j=1msj2,Bn=1m−1∑j=1m(Aˉj−Aˉ)2,V^=n−1nW+Bn,R^=V^WW = \frac1m\sum_{j=1}^ms_j^2, \qquad \frac Bn = \frac{1}{m-1}\sum_{j=1}^m(\bar A_j - \bar A)^2, \qquad \hat V = \frac{n-1}{n}W + \frac Bn, \qquad \hat R = \sqrt{\frac{\hat V}{W}}

とおく。WW を連鎖内分散、B/nB/n を連鎖間分散、R^\hat R を Gelman–Rubin の統計量(potential scale reduction factor)という。

本文で読む(前後の説明と例)→

閉包の状態

定義

定義は閉包の起点です(証明を要しません)。

印の意味: ✓公理まで証明済み ・ △証明あり(閉包未完)・ ※主張のみ。テーマごとの集計は 閉包の状況。

これを使っている定理

証明で明示的に参照している定理は、まだありません。

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